作者｜周松

原創首發｜藍字計劃

500億元融資到手后，DeepSeek準備先把錢花在哪里？

更多芯片，更多算力，還是下一代模型？

梁文鋒給出的第一個答案，是人。

近日，DeepSeek在社交平臺發布一條名為“尋找閃亮發光的你”的招聘公告，宣布要將所有部門的規模擴大至少一倍。

圖源：DeepSeek官方微信

招聘公告很簡單：7大類、33個崗位，涉及從研發、算力、產品到運維、職能等一整套互聯網組織架構，且所有崗位均接受實習。

這也成了2023年DeepSeek成立以來規模最大的一次公開招聘。

有錢了要花，天經地義。特別是據媒體報道，這輪融資也將DeepSeek的投后估值推至500億美元以上，躋身全球估值最高的AI創業公司之列。

當然，放在任何一家剛剛拿到巨額融資的科技公司身上，大規模招聘都算不上新鮮事。

但這次擴招，對DeepSeek 來說卻有不一樣的意義。畢竟對于這家幾乎是全中國最知名的大模型公司來說，人少、層級少、決策快，一直是其“效率神話”中最重要的一部分。

而這次DeepSeek不惜一改過去的人設，也要追求“做大做強”，實則與DeepSeek長期存在的一種焦慮息息相關。

“小而美”，曾是DeepSeek的殺手锏

DeepSeek這次擴招之所以罕見，首先是因為這家公司過去的人數，一直有意保持在很少的范圍內。

關于DeepSeek的員工數量，最近一次相對可靠的公開口徑，是2025年3月《金融時報》披露的約160人。

160人是什么概念？

對一家普通創業公司來說，160人可能只是一個剛起步、“小而美”的團隊；但從行業地位來看，DeepSeek早已坐上了全球頂級大模型公司的牌桌。

V3、R1發布之后，它最常被放在一起比較的對手，已經變成了OpenAI和Anthropic。

但在人員規模上，這幾家公司完全不像一個量級。

截至2026年3月，OpenAI已經擁有約4500名員工，Anthropic的員工數量也達到了約2500人。

甚至國內的大模型新貴智譜，截至2025年末也擁有938名員工。

但正是DeepSeek這一百多人，卻干出了幾千人公司的動靜，推出了享譽全球的DeepSeek V3和R1。

DeepSeek的人少，并不只是省下了工資和管理成本。

團隊規模小，模型、算法和基礎設施人員之間沒有太多層級，一個新想法被認為值得嘗試，很快就能拿到算力、拉起人手進入驗證。

圖源：AI生圖

梁文鋒曾介紹，DeepSeek內部更接近自然分工，成員圍繞具體問題自由協作。后來成為關鍵技術之一的MLA，最初就來自年輕研究員的個人想法，公司發現方向有潛力后，很快調配資源把方案跑通。

人少、層級少，再加上高人才密度，讓DeepSeek能夠把有限資源集中到少數關鍵問題上。這才是百人團隊能夠連續做出V2、V3和R1的重要組織基礎。

只不過，如果用現在眼光看，“小而美”的團隊架構也不全是好事。至少有一點，對DeepSeek來說是一個實打實的焦慮：

這家公司比大多數對手更怕“被挖角”，特別是核心員工的挖角。

一家擁有幾千名員工的大模型公司，離開幾名研究人員，或許還能通過內部團隊迅速補位。

DeepSeek的團隊規模很小，許多關鍵模型、算法和基礎設施，又長期集中在少數核心成員手中。

一名骨干離開，帶走的可能是一整塊技術積累。

據媒體梳理，從2025年下半年以來，DeepSeek已經有至少5名核心研發人員陸續離開。

DeepSeek-V2的重要貢獻者羅福莉加入小米，如今已經成為小米MiMo大模型團隊的負責人。

DeepSeek R1論文第一作者郭達雅轉投字節跳動Seed團隊。

圖源：圖靈聯合創始人劉江X賬號

參與DeepSeek早期模型研發的王炳璇加入騰訊混元；多模態方向的核心研究員阮翀，則去了自動駕駛公司元戎啟行。

這些人的新去向也很有意思。小米、字節、騰訊都在重金投入大模型，它們缺少的，恰好是已經完整經歷過頂級模型訓練的人。

DeepSeek用幾年時間培養出來的一批年輕研究員，也因此成了整個行業最搶手的人才。

羅福莉等人的離開，甚至讓外界開始把DeepSeek稱為中國大模型行業的“黃埔軍校”。

人才被行業認可，當然證明了DeepSeek的培養能力。

但對于一家原本只有百人規模的公司來說，自己培養出來的人不斷成為競爭對手的核心負責人，壓力也會被迅速放大，這也是精兵模式最脆弱的地方。

要是過去一兩年，DeepSeek還可以憑借技術理想、研究自由和高薪吸引年輕人。

只是，隨著全球AI人才爭奪進入白熱化，競爭對手能夠拿出來的，還有大額現金、股票、期權，以及直接負責一條業務線的機會。

過去不接受外部融資、也沒有明確外部估值的DeepSeek，在人才激勵上很難一直和互聯網巨頭硬碰硬。

如今，500億元人民幣融資到位，DeepSeek終于擁有了更加明確的公司估值，也有了擴充團隊和完善長期激勵的資本。

只不過，梁文鋒這次的擴大招聘，所瞄準的實際上已經遠超了“補充幾個離職員工留下的缺口”那么簡單。

從算力基礎設施、Agent研發到產品、法務、采購和行政，比起擴招，梁文鋒更像是要“重構”DeepSeek。

估值500億美元的公司，還在招行政

這次招聘里，最讓人意外的崗位，可能并不是什么頂尖算法工程師，而是行政。

一家投后估值超過500億美元、已經站上全球大模型牌桌的公司，這次公開招聘里，竟然同時出現了HR、法務、財務、采購和行政。

圖源：DeepSeek官方微信

這些崗位聽上去和大模型沒有多大關系，也很難出現在DeepSeek過去的技術故事里。

但它們恰好說明，DeepSeek過去的組織到底有多單薄。

500億元融資進來后，資金如何管理、算力采購如何決策、合同流程如何規范、團隊擴張如何推進，以及數據和產品出現問題時由誰來承擔責任，這些事情都不再能靠幾個人順手解決。

所以，行政崗位雖然不起眼，卻是這場招聘中最有代表性的信號之一。

DeepSeek終于要從一支能做出頂級模型的團隊，變成一家能夠長期運轉的大公司。

更有意思的是，DeepSeek補的還不只是公司的基本骨架。

在招聘名單里，法律、醫學和小語種等專業領域的數據產品經理，也第一次集中出現。

這些人未必直接參與底層模型訓練，但他們能解決通用模型進入專業場景后，算法工程師很難單獨處理的問題。

比如法律文件的整理方式、醫學數據的使用邊界、小語種語料的來源，以及其中可能涉及的版權和隱私問題，都離不開真正懂行業的人來參與和把關。

除此之外，DeepSeek在這次的招聘中也非常“新潮”，緊緊抓住了當前AI潮流的脈搏：Agent。

這次招聘中，DeepSeek專門組建了Agent Harness團隊。

Harness可以理解為套在模型外面的一整套運行系統，負責上下文管理、工具調用、文件讀寫、代碼修改、終端執行和結果檢查。

此前，DeepSeek資深研究員陳德里已經公開招募DeepSeek Code Harness團隊，對標的正是Anthropic旗下的Claude Code。

圖源：DeepSeek資深研究員陳德里X賬號

也正是這個崗位的招聘，正式顛覆了過去DeepSeek“掃地僧”的形象。在一年之前，我們都覺得DeepSeek是那種“雙耳不聞窗外事”，絲毫不在意市場熱點，賽道熱潮的公司，只會埋頭訓練自己的模型。

但顯然，現在Agent是主流，Harness也風頭正盛。強如Claude Code，它能夠迅速流行，靠的也不只是Claude模型本身，還有背后一整套圍繞真實編程工作搭建的產品和工程能力。

如今的DeepSeek，也開始順著這條路線補齊產品和工程能力。

再加上DeepSeek還在補充全棧開發、算法與AI核心系統研發等崗位，并把招聘地點擴展到了內蒙古烏蘭察布，開始招募數據中心的高級運維工程師和高級交付經理。

圖源：DeepSeek官方招聘網站

從行政、財務、法務，到Agent、算力的相關崗位，可以看到在500億元到手后，梁文鋒顯然不準備只訓練一個更大的模型。

他要給DeepSeek補上一套產品體系、一套基礎設施，以及一家估值500億美元的公司該有的完整組織。

只是，新的問題也就此浮現。

等到人員翻倍、部門增多、流程逐漸建立起來，DeepSeek還能不能保住過去那種百人團隊的反應速度，延續過去的“效率神話”？

是擴招，更是重生

其實，從DeepSeek決定把所有部門擴大一倍的那一刻起，過去那套“效率神話”，其實就已經翻篇了。

團隊人數增加、部門會變多之后，財務、法務、采購、行政都會建立起自己的流程。隨著Agent、專業數據、算力基建和商業交付一起推進，DeepSeek也不可能繼續像一家百人研究團隊那樣運轉。

簡而言之，整個組織的復雜度會隨著業務范圍的擴大明顯增加。

這是DeepSeek決定“做大做強”之后，必須支付的賬單。

而這樣的“陣痛”，實則是每家大公司從“小而美”階段畢業后，后續都會經歷的。

特別是谷歌，它可以說是大規模公司一度出現管理混亂的典型案例。

當年ChatGPT剛剛爆發時，谷歌明明擁有Transformer、DeepMind和龐大的算力資源，卻因為研究團隊分散、模型和產品之間距離太遠，一度在生成式AI產品競爭中顯得行動遲緩。

Bard上線后的多次失誤，也進一步坐實了外界對谷歌“大公司病”的判斷。

但好在，犯錯之后的Google開始重新整理自己的AI組織。

2023年，Google Brain與DeepMind合并，組成Google DeepMind。

2024年，谷歌又陸續把更多模型研發、安全團隊和Gemini應用團隊放進DeepMind，試圖讓模型、研究和產品靠得更近，縮短從技術突破到產品上線之間的距離。

最終，Gemini從一個被外界嘲笑的追趕者，逐漸回到全球頂級模型的競爭中。到2025年末，Gemini應用的月活躍用戶已經超過7.5億。

2026年初，路透社甚至用“從落后者到領先者”，形容谷歌在這一輪AI競爭中的變化。

谷歌的變化至少說明，大公司并非注定失去創新能力。把資源、人才和產品入口重新組織起來之后，龐大的公司也可能重新找回競爭節奏。

而且DeepSeek的處境，至少在組織包袱方面比當年的谷歌好得多。

它沒有谷歌幾十年積累下來的部門和歷史包袱，也還沒有形成一套難以改變的官僚體系。

圖源：網絡表情包

現在擴招，反而給了梁文鋒一次提前設計組織的機會。

法務、財務和采購可以承接公司擴張帶來的復雜工作，產品和數據團隊可以負責把模型送進真實場景，算力團隊可以保證基礎設施穩定運行。

核心研發團隊，則需要繼續保持足夠高的自主權。

最終，DeepSeek的技術人員反而可能比以前更加專注。

500億元融資給了DeepSeek足夠的資金，過去幾年的模型成績，也給了梁文鋒試錯的底氣。

過去的DeepSeek已經證明，一百多人也能把模型做到世界前列。

接下來，它需要證明，一家擁有數百名員工、完整產品體系和穩定基礎設施的公司，同樣可以保持足夠強的創新能力。

無論如何，過去那套“人少干大事”的效率神話，大概率會成為過去式。

但一個部門更齊全、產品能力更強，也更有能力長期交付結果的DeepSeek，才剛剛開始。