上海
“在這里，醫療AI已不是概念，我看見AI進入真實診療流程。”6月29日，在復旦大學附屬中山醫院舉行的發展中國家技術培訓班——醫療人工智能信息化建設國際培訓班結業儀式上，埃及醫管局的系統與應用部門負責人馬哈·薩夫瓦特·阿明·馬赫魯斯（Maha Safwat Amin Mahrous）這樣談到15天的學習收獲。
讓她印象深刻的，不只是一堂堂關于人工智能的課程。15天里，學員走進中山醫院元醫療模擬實驗室，看AI如何參與門診、檢查、診斷和院后管理；在核醫學科，觀察AI技術進入真實檢查流程，他們還走訪華為、聯影等企業，從醫療數據底座、高端影像設備到智能化解決方案，理解數據、模型和真實診療場景如何協同。
本次培訓班由復旦大學附屬中山醫院主辦，是落實“一帶一路”科技創新合作行動計劃的重要實踐。
培訓期間，上海市衛生健康委員會副主任羅蒙出席開班儀式并談到，期待以此次培訓為紐帶，推動醫療人工智能更好地服務臨床，促進“一帶一路”衛生健康合作。
國家衛生健康委規劃發展與信息化司規劃處處長、一級調研員沈劍峰作《中國數智健康創新發展之路》專題報告，解析中國醫療衛生領域信息化、數字化、智能化發展路徑，并介紹典型應用案例。
6月29日，培訓班結業儀式在中山醫院舉行，來自菲律賓、埃及、突尼斯、格魯吉亞、土耳其5個國家的21名學員完成培訓并獲頒結業證書。學員來自政府衛生主管部門、醫療機構、醫療科技和數字健康企業等領域，不少人承擔著本國醫療數字化轉型、醫療AI應用和醫療服務能力提升等工作。
面向醫療數字化轉型中的現實需求，培訓班試圖回答一個共同問題：大數據和人工智能如何真正進入醫療現場，推動診療、管理和服務能力提升？圍繞這一問題，培訓班以“理論+案例+實地+共創”為教學模式，幫助學員理解數智技術如何進入診療決策、質量管理、運營服務等真實場景，15天內，課程累計超過60學時，總學習時長逾80小時。培訓還強調從“看見場景”走向“形成方案”。在中外醫療AI聯合創新工作坊中，學員結合本國醫療體系討論數智醫療本土化應用思路。
復旦大學附屬中山醫院黨委書記顧建英表示，作為綜合類國家醫學中心建設單位、國家人工智能應用中試基地（醫療領域臨床醫學科研方向）主體建設單位，中山醫院近年來持續推進大數據和人工智能在醫療領域的應用，在數據治理、醫療大模型與智能體、專科智能應用和模擬驗證環境等方面形成系統實踐。本次培訓將這些經驗轉化為面向海外學員的課程，為不同國家結合自身醫療體系開展本土化應用提供參考。
中山醫院計劃與學員所在機構繼續推進“醫療AI創新實驗室”共建，并推動成立“‘一帶一路’醫療AI生態聯盟”，建立“培訓—實踐—反饋”的長效合作機制，推動數智醫療經驗在更多真實場景中落地。
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