過去兩年，AI幾乎成為科技行業唯一的主線。

手機廠商在講A、PC廠商在講AI、搜索引擎在講AI，辦公軟件在講AI，就連家電、汽車、眼鏡、玩具，都開始給自己貼上AI的標簽。仿佛一夜之間，沒有AI，就意味著落伍。

與此同時，另一種聲音也越來越多。

有人抱怨，電腦手機越來越貴了，原本免費的辦公軟件開始推出AI會員，不付費很多功能就無法使用，企業招聘人數越來越少，自己的工作開始要求會用AI工具，甚至不會使用AI，連面試都變得困難。

（圖片來源：雷科技制圖）

這些現象都指向同一個問題：一個從來不用AI的人，為什么也開始為AI付出成本？

硬件漲價、軟件收費，人人都在交AI稅

最近，海外開始出現一個越來越有意思的說法：AI Tax（AI稅）。

它當然不是政府新開征的一項稅種，而是一個形象的比喻：隨著AI成為整個社會的新基礎設施，它所帶來的研發投入、硬件升級、產業調整和就業變化，正在以各種各樣的方式，轉移到每一個普通人的生活里。

換句話說，即使你沒有主動參與這場AI革命，也很難置身事外。

在這場技術革命中，AI創造出的巨大財富，正在源源不斷流向掌握模型、算力和平臺的大公司；而普通人率先感受到的，卻往往是更高的消費成本、更激烈的就業競爭，以及越來越快的技能淘汰速度。

它不是一筆明確的收費，而是一種技術成本的轉移，經濟學里有一個經典的概念，叫做成本傳導。

一家企業投入了大量研發資金，這些成本最終不會憑空消失，而是會通過產品價格、服務收費、供應鏈采購等方式，一層層傳遞給市場，最后由消費者共同承擔。

AI的發展，同樣遵循這個邏輯。

過去兩年，全球科技行業圍繞AI展開了一場前所未有的軍備競賽。微軟、Meta、谷歌、亞馬遜、OpenAI等公司不斷擴建數據中心，大規模采購GPU和高性能存儲，希望在AI競賽中搶占優勢。僅僅為了建設AI基礎設施，幾家科技巨頭一年投入的資本開支就達到數千億美元，遠遠超過過去任何一個技術周期。

這些投入，最終都會變成整個產業鏈的新成本。前不久，蘋果上調了部分Mac和iPad產品的售價。連庫克也得出面表示：AI正在推高存儲芯片等關鍵零部件的采購成本。蘋果并不是一家AI基礎設施公司，它只是整個產業鏈中的終端廠商，但當上游成本不斷上漲，它也只能將部分壓力轉移到產品售價上。

（圖片來源：雷科技制圖）

于是，有人購買一臺MacBook，也許只是為了寫文檔、剪視頻、看看電影，從來不會使用Apple Intelligence；買一臺iPad，也只是為了學習、閱讀或者娛樂，但即便如此，我們依然需要為這場AI競賽帶來的成本買單。

蘋果只是整個行業的一個縮影，過去兩年，幾乎所有消費電子廠商都在圍繞AI重新定義產品。

手機開始強調端側AI能力，PC開始進入“AI PC”時代，更大的內存、更強的NPU、更高性能的芯片逐漸成為旗艦產品的標配。這些升級確實讓AI體驗變得更好，但對于那些幾乎不用AI的消費者來說，他們同樣需要承擔硬件升級帶來的價格上漲。

軟件行業也是如此。微軟將Copilot整合進Microsoft 365，Adobe持續強化Firefly生成式AI能力，Notion、Canva、Zoom等辦公軟件陸續推出AI訂閱服務。越來越多過去免費的功能被放進更高等級的會員套餐，AI開始成為軟件漲價最合理，也最容易被用戶接受的理由。

然而，很多人一年可能都不會主動使用幾次這些AI功能。他們真正需要的，仍然只是文檔編輯、圖片處理、會議協作這些最基礎的能力。

從GPU到存儲芯片，從數據中心到云計算，再到手機、電腦和軟件訂閱，AI產生的成本經過一層層傳導，最終被拆分成無數筆看似不起眼的小額支出，落到了每一個普通消費者身上。

不會用AI，連“踏實工作”都成了劣勢

如果說第一部分討論的是消費端的AI稅，那么真正昂貴的那一部分，其實發生在勞動市場。

過去兩年，每當提起AI，人們最常問的問題都是：“AI會不會搶走我的工作？”

但現實的發展，并沒有按照電影里的劇本進行。AI并沒有一夜之間讓某個行業徹底消失，也沒有讓辦公室突然空了一半。真正發生的變化，是一種更加緩慢，卻也更加深刻的過程，工作的價值，正在被重新定價。

今年5月，加拿大語言學習平臺Duolingo宣布，公司將全面推行“AI First”戰略，并逐步停止使用能夠被AI替代的外包崗位。雖然隨后在輿論壓力下，CEO不得不出面解釋，公司并不會簡單地用AI替代員工，而是希望AI承擔更多重復性工作，但這一事件依然引發了廣泛討論。

類似的變化，還發生在電商平臺Shopify。今年，Shopify CEO托比·盧特克在一封內部信中提出了一項要求：如果團隊申請增加人員編制，必須先證明這項工作無法通過AI完成。換句話說，在招聘新人之前，AI成為第一道“面試官”。

這封郵件很快在全球互聯網行業引發熱議，它意味著AI開始影響的不只是員工，還有企業最底層的人才篩選邏輯。

國內也一樣，越來越多招聘啟事開始寫著“熟悉AI工具優先”；越來越多公司要求員工學習AI辦公、AI編程、AI設計；甚至一些企業已經將AI工具使用能力納入績效考核。

在今年ECHO大會上，Boss直聘披露的《2026人才趨勢報告》顯示，AI相關崗位月均新發職位數同比增長率從2023年的8.5%，一路拉升到2025年的74.1%。

其中不僅包括科技公司，甚至連銷售行政、商務類、法律、咨詢、人力資源等專業服務的AI崗位也都實現了爆發式增長。

總之，AI讓很多基礎工作的生產效率大幅提升，也讓企業擁有了更多選擇。對于企業而言，這是效率的提升。但對于勞動者而言，卻意味著另一種壓力。因為當效率提升為行業平均水平之后，過去能夠體現個人價值的能力，很快就會變成新的基礎要求。

不會AI，不一定會立刻失業。但會逐漸失去競爭力。

AI稅，正在進一步加大貧富差距

隨著AI產業的發展，另一種趨勢也開始浮現。真正強大的AI，越來越像一種需要持續付費的生產資料。

今天，大多數主流AI產品都采用了類似的商業模式：免費版負責普及，高級版負責創造效率，企業版則進一步開放更強的模型、更大的上下文、更高的調用額度，以及越來越成熟的AI Agent能力。

這種模式本身無可厚非，畢竟，訓練和運行大模型本身就需要巨大的成本。

但它帶來的一個結果是，AI正在從一次性消費，變成一種持續性的投入，這或許就是AI時代一種新的貧富差距。

過去，我們說“工欲善其事，必先利其器”，但工具往往是一次性購買的。一臺電腦、一部相機、一套軟件，買完之后可以使用很多年。但AI不同，模型在更新，Agent在升級，新的能力不斷出現，你需要持續訂閱、持續升級、持續學習，才能始終保持競爭力。

換句話說，未來真正需要不斷購買的，不再只是軟件，而是生產力本身，這種變化，已經開始在一些行業出現。

以我們編輯為例，每個月支付訂閱費用，就能快速搜索素材，制圖、分析問題，找熱點，把過去需要幾個小時完成的工作壓縮到幾分鐘；這些AI工具，本質上都在幫助企業和個人提高生產效率。

問題在于，并不是所有人都擁有同樣的資源。

在這些宏大敘事背后，那些只想安分過日子、用自己的雙手和腦子踏實工作的普通人，他們的利益正在被悄無聲息地蠶食。

不想用AI，不應該成為一種罪過。