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1000位賓客、1500萬美元,霉霉的“世紀(jì)婚禮”會帶來幸福婚姻嗎?

霉霉的“世紀(jì)婚禮”會帶來幸福嗎

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先疊甲

本文僅基于公開研究進(jìn)行趣味討論,不構(gòu)成任何關(guān)于個人婚姻狀況的預(yù)測。

最終答案,只屬于泰勒·斯威夫特和特拉維斯·凱爾斯本人。

美國女歌手泰勒·斯威夫特(霉霉)與相戀 3 年的美國職業(yè)橄欖球運動員特拉維斯·凱爾斯,剛在美國時間 7 月 3 日在紐約麥迪遜廣場花園舉行婚禮。


前方網(wǎng)友發(fā)來廣場照片丨小紅書/Angle Wu


被求婚時霉霉的官宣,“你的英語老師和體育老師要結(jié)婚了”丨Instagram

根據(jù)爆料,霉霉備婚搞得跟諜戰(zhàn)片似的:7 月初麥迪遜廣場花園封場施工、現(xiàn)場加派安保、受邀賓客需簽署保密協(xié)議且不得攜帶同伴或禮物、賓客商販和安保人員均不得攜帶和使用手機、定制多套高定禮服……


麥迪遜廣場在封街丨小紅書/金真在小紅書

粗略估算,整場婚禮的花費預(yù)計在 1500 萬到2000 萬美元之間。


那得吃多少雞肉啊丨小紅書/明星那點事

從任何一個角度看,這場“英語老師和體育老師”的婚禮,都是世紀(jì)級、世界級的大場面。

熱鬧歸熱鬧,婚禮向來也是心理學(xué)、社會學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究者特別感興趣的話題。婚禮花多少錢、來了多少賓客……這些因素是否真的與婚姻質(zhì)量有關(guān)?

學(xué)者們已經(jīng)研究了幾十年,我們不妨借著霉霉的大婚,看看這些研究到底發(fā)現(xiàn)了什么。

越貴的婚禮,越短的婚姻?

經(jīng)濟(jì)學(xué)研究者安德魯·弗朗西斯和雨果·米阿隆調(diào)查美國 3000 多名已婚人士,并發(fā)表了一篇研究《“鉆石恒久遠(yuǎn)”及其他童話故事:婚禮費用與婚姻存續(xù)時間的關(guān)系》。

結(jié)果相當(dāng)出人意料:控制了收入、年齡、教育、婚戀時長、宗教、子女等各種變量后發(fā)現(xiàn),婚姻維持時間與婚禮花費呈負(fù)向關(guān)聯(lián)。

也就是說在統(tǒng)計意義上,婚禮支出越高,離婚風(fēng)險越高。

具體而言,相較于 500到2000 美元的鉆戒,男性購買 2000到4000 美元鉆戒時,離婚風(fēng)險高約 1.3 倍;但不買戒指、購買 500 美元以下、4000到8000 美元或 8000 美元以上鉆戒的人群之間,則沒有發(fā)現(xiàn)顯著差異。

霉霉手上那枚碩大的訂婚鉆戒不是什么傳統(tǒng)奢侈珠寶品牌的產(chǎn)品,據(jù)說出自一位女性珠寶設(shè)計師之手,重量在 8—15 克拉之間,估值約 55 萬美元。


據(jù)說是霉霉婚戒設(shè)計圖丨小紅書/珠寶設(shè)計師佳寧


霉霉在訪談節(jié)目中大贊婚戒丨小紅書/是Jackie也是杰克醬

如果嚴(yán)格按照這篇論文的數(shù)據(jù)來看,她甚至壓根不在研究者討論的價格區(qū)間里。

除此之外,研究還發(fā)現(xiàn),當(dāng)婚禮支出低于 1000 美元時,離婚風(fēng)險顯著降低。尤其對于女性調(diào)查對象而言,婚禮支出超過 20000 美元的人,相比支出 5000到10000 美元的人,離婚風(fēng)險高出約 60%。

看到這里,似乎舉辦世紀(jì)婚禮并不是什么好消息。

但先別急著下結(jié)論。

研究者認(rèn)為,婚禮花費本身未必會直接導(dǎo)致婚姻失敗。對于普通人來說,更重要的可能是婚禮帶來的財務(wù)壓力,以及高消費背后所反映出的關(guān)系狀態(tài)

一方面,高額婚禮支出可能造成債務(wù)負(fù)擔(dān)和財務(wù)矛盾;另一方面,一些感情基礎(chǔ)較弱、匹配度較低的情侶,也可能更傾向于通過盛大婚禮來強化關(guān)系儀式感。

而霉霉顯然不屬于大多數(shù)研究樣本所覆蓋的人群。對普通家庭而言足以造成長期壓力的婚禮開銷,對她來說未必構(gòu)成實際負(fù)擔(dān)。從目前公開呈現(xiàn)的信息來看,兩人的關(guān)系狀態(tài)似乎也相當(dāng)穩(wěn)定。


兩人被媒體拍到的樣子很開心放松丨Instagram/voguemagazine

所以,這一輪統(tǒng)計學(xué)警報,暫時可以先解除。

親友共同見證,比砸錢更重要

如果說婚禮花多少錢未必是關(guān)鍵,那么什么因素更重要?

同一項研究給出了一個很有意思的答案:賓客數(shù)量。

研究發(fā)現(xiàn),婚禮賓客數(shù)量與婚姻穩(wěn)定性呈正相關(guān)——參加婚禮的人越多,離婚風(fēng)險越低

類似的結(jié)論還出現(xiàn)在另一項研究中。

研究者追蹤了 1000 多名 18到34 歲的未婚人士長達(dá)5年,其中有 418 人在研究期間結(jié)婚。結(jié)果發(fā)現(xiàn),更高的婚禮出席率與婚姻成功呈正相關(guān)

具體來說,賓客超過 150 人的婚禮中,有 47% 的夫妻進(jìn)入了高質(zhì)量婚姻;而賓客少于 50 人的婚禮中,這一比例只有 31%。

研究者認(rèn)為,這背后可能存在兩種機制。

首先,更多賓客意味著更強大的社會支持網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)婚姻遇到困難時,朋友、家人和社區(qū)能夠提供情感支持與實際幫助。

其次,公開承諾本身具有心理學(xué)效應(yīng)。在眾多親友面前說出“我愿意”,相當(dāng)于讓更多人成為這份承諾的見證者,人們往往會更努力地維持言行一致。

至少從統(tǒng)計結(jié)果來看,賓客數(shù)量對婚姻的預(yù)測作用,似乎比鉆戒克拉數(shù)更明顯。


除了婚禮賓客,見證他們愛情的人可太多太多了丨reuters

有意思的是,去年 10 月霉霉曾在訪談節(jié)目中提到,她認(rèn)識的所有人都會被邀請參加婚禮,因為她不想反復(fù)忍痛刪減賓客名單。

據(jù)悉,她的賓客名單約有 1000 人。單從人數(shù)來看,這一項幾乎可以直接拿滿分。

機器學(xué)習(xí)說,關(guān)系里最重要的是……

關(guān)于婚姻幸福,還有一個更有意思的問題:到底什么最能預(yù)測一段關(guān)系的質(zhì)量?

86 位研究者聯(lián)手使用機器學(xué)習(xí)方法,對 43 個長期追蹤研究、22163 名參與者的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

結(jié)果發(fā)現(xiàn),那些最穩(wěn)定、最有預(yù)測力的變量,并不是人格測試結(jié)果、家庭背景、收入水平,甚至也不是兩個人有多相似。

最重要的因素,其實是當(dāng)事人自己對關(guān)系的主觀感受

你覺得對方想和你一直走下去嗎?

你覺得擁有對方是一件幸運的事嗎?

你們之間沖突多嗎?

你對親密關(guān)系滿意嗎?

很多時候,想知道一段關(guān)系是否幸福,最直接的辦法或許不是做測試,而是誠實回答這些問題。

如果答案是“我覺得很好”,那么這個結(jié)論往往比各種性格分析、星盤推演或者婚戀預(yù)測都更有參考價值。

因此,對于霉霉婚后會不會幸福這個問題,學(xué)術(shù)界能給出的答案其實非常有限。真正掌握答案的人,始終是關(guān)系中的兩位當(dāng)事人。

如果他們都覺得這段關(guān)系很好,那么這場婚禮花了 1500 萬美元還是 15美元,或許都沒有那么重要。


看起來霉霉對求婚很滿意丨小紅書/一只魚兒游啊游

當(dāng)然,研究揭示的是群體層面的統(tǒng)計規(guī)律,而不是個體命運

更何況,泰勒·斯威夫特本來就是一個很難被平均值概括的人。她把自己的情感經(jīng)歷寫進(jìn)歌曲,又把歌曲變成無數(shù)人的共同記憶。對于這樣的個體而言,統(tǒng)計學(xué)能夠提供一些有趣的參照,卻無法替她書寫未來。

所以,這篇文章真正預(yù)測的并不是霉霉的婚姻,而是心理學(xué)家們眼中的婚姻。至于答案究竟如何,還得交給時間。

參考文獻(xiàn)

[1] Francis-Tan, A., & Mialon, H. M. (2015). “A diamond is forever” and other fairy tales: The relationship between wedding expenses and marriage duration. Economic Inquiry, 53(4), 1919–1930.

[2] Rhoades, G. K., & Stanley, S. M. (2014). Before “I Do”: What Do Premarital Experiences Have to Do with Marital Quality Among Today’s Young Adults?. The National Marriage Project.

[3] Stafford, L., & Scott, A. M. (2016). Blue Brides: Exploring Postnuptial Depressive Symptoms. Journal of Family Issues, 37 (15), 2213–2231.

[4] Joel, S., Eastwick, P. W., Allison, C. J., ... & Wolf, S. (2020). Machine learning uncovers the most robust self-report predictors of relationship quality across 43 longitudinal couples studies. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(32), 19061-19071.

作者:Margaret

編輯:李小葵



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