文 | 李薇

編輯 | 宋辰

翻開北京城區地圖，東北角有一個地區名為酒仙橋。相傳古代曾有一位酒仙過橋時將兩簍酒掉在了橋下，自此河水泛溢酒香，也就有了酒仙橋這個地名。

現在，酒仙橋正經歷著一場從“新中國電子工業搖籃”向“AI算力新高地”的嬗變。

1952年，隨著中國第一座現代化電子管企業北京電子管廠的興建，這片熱土從此肩負起中國電子信息產業的逐夢使命——新中國第一支電子管、第一臺電話交換機、第一臺電子計算機都誕生在這里。

進入IT互聯網時代，國內最早的互聯網數據中心落地酒仙橋，中國IDC產業從這里萌芽、發展，走向繁榮。

如今，AI正在改變整個世界，以“AI工廠”理念打造的北京數字經濟算力中心在這里落成，為酒仙橋注入了全新的生命力。

北京數字經濟算力中心外觀

北京數字經濟算力中心是由北京市統籌布局、北京電子數智科技有限責任公司（以下簡稱“北電數智”）規劃設計并建設運營的首個“星火·智算”標桿項目，3100個智能算力機柜，當下已實現千P智能算力供給。1P約等于每秒1000萬億次的計算速度。

畢馬威的報告顯示，2025年中國數據中心、云計算、人工智能市場規模總計將突破2.5萬億元，算力核心產業規模將超過4.4萬億元，關聯產業規模可達24萬億元。更值得關注的是，算力產業背后所釋放的關聯產業潛能。

隨著AI從實驗室深入到千行百業，對模型、數據和算力這三大AI基礎設施的的需求，早已不是簡單的“貪多求大”的野蠻增長階段。

模型層從過去的追求參數越大越好，到如今推理模型、多模態模型、垂類模型多層開花；數據層致力于推動更多數據開源，以更大規模、更高質量的數據要素能力推動模型能力提高；算力也從過去追求效率極限，到追求適合不同場景的最優算力。

如何通過打造面向未來的AI計算基礎設施和AI生產力引擎，推動下一代工業革命在中國加速到來？近日，北電數智在首屆酒仙橋論壇上給出了標準答卷。

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扎AI底座之根，

提供AI全棧服務

2022年底，ChatGPT的出現直接炒熱了國內AI產業。作為AI基礎設施的智算中心在全國各地落地開花。

《2024年中國智算中心產業發展白皮書》顯示，2023年該領域的投資規模達879億元，同比增長超90%；截至2024年8月，全國智算中心項目已超過300個。但許多智算中心的利用率并不高，與此同時產業仍存在三大痛點：國產芯片商用難、模型應用落地難、數據價值釋放難。

對此，北電數智CMO楊震表示，一般的智算中心沒有配備足夠的技術與服務能力，客戶要自己懂芯片、懂模型、懂數據才可以把算力用起來，讓客戶望而卻步，“不是市場沒有需求，而是很多智算中心提供的服務方式沒有滿足市場的使用方式。”

如何解決客戶用不起、不會用、用不好的結構性矛盾？楊震總結，智算中心已經進入精細化運營階段，持續建設、深度運營、做好AI底座、搭建全棧AI服務能力，才是正確的模式。

不同于ICT或云廠商從自身優勢業務向其他領域拓展來做大生態，因AI而生的北電數智，在成立時就著眼于體系化、全鏈路地為產業賦能，相當于在一張白紙上畫出最適配AI時代產業生態需求的藍圖。

北電數智CMO楊震

北電數智也有著自己的AI方法論——AI全棧服務，不斷納入更多AI技術、產品，滿足大量客戶復雜、個性化的需求，確保數智化轉型順利進行，成為一家全棧AI服務商。

在北電數智構建的AI生態中，既有阿里、百度、科大訊飛等大模型企業，也有寒武紀、昆侖芯、壁仞科技等芯片企業，還有智元機器人、小鵬、銀河通用等具身智能巨頭，以及海天瑞聲、千方科技等軟件技術商，生態伙伴千余家，廣泛覆蓋了醫療、工業制造、影視、政務、AI輔助藥物研發、無人駕駛、輔助診療AI智能體等明星賽道和高潛領域。

北電數智堅持以生態打法和共贏思路串聯AI產業鏈，加強與AI產業鏈各個層級企業的溝通，推動AI產業鏈不同切面企業的適配，建設國產AI產業生態。

在首屆酒仙橋論壇上，北電數智再次鞏固了自己的“朋友圈”，與中科聞歌、新華三、中科海光正式簽署戰略協議，推動算力、數據、模型等核心資源在產業體系中的深度融合與落地應用，為AI產業的繁榮發展注入強大動力。

北電數智在首屆酒仙橋論壇上鞏固了“朋友圈”

北電數智CTO謝東進一步解釋了AI全棧服務：“全棧能力包括軟硬件的平臺能力、模型、數據、應用等，這些北電數智都有布局，此外還布局了專利，承擔了一些國家研發項目，以及一些開源社區等。”

無論是在物理層面還是軟件層面，北電數智已經完成了AI全棧布局，不僅能讓AI停留在算力、算法、數據這三大元素層面，還能更多地進入到千行百業，為實現提效增速、重塑商業模式和商業范式搭建更好的基礎。

北電數智的AI全棧服務是通過“1個AI底座”+“2大產業平臺”來實現的。

“1個AI底座”涵蓋AI計算基礎設施與AI可信數據服務，以“AI工廠”理念下的算力、算法、數據全棧AI能力支撐上層業務。

按照“AI工廠”的理念，北電數智打造了北京數字經濟算力中心。這個旗艦級AI底座不僅是智算中心，還包含了在對芯片層的協同作戰，靈敏調度，算法加速；不僅提供普惠算力支持人工智能技術的創新和應用，還提供底座大模型、行業大模型以及一站式工具鏈等配套服務，讓企業可以方便快捷搭建出想要的應用或者重構現在的產品，實現生產方式的創新。

“2大產業平臺”即“傳統產業賦能平臺”和“新興產業加速平臺”，核心是識別產業AI化與AI產業化所面臨的痛點與挑戰，加速AI在行業應用場景的落地與實踐。

其中，“傳統產業賦能平臺”面向醫療、制造、金融、教育、交通、政務等行業場景，聚焦打造AI生產力引擎，通過系列垂類模型矩陣，將AI能力轉化為新質生產力，加速“AI+”在各行業的落地與應用，推動傳統產業智能化升級與創新發展。

“新興產業加速平臺”則通過構建“AI進入物理世界”的共性技術平臺，提供通用開發組件、物理直覺模型、虛擬仿真環境、訓練數據工具等服務，助力AI原生業務加速提效。

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生新質生產力之果，

以建設數字中國為使命

在“1個AI底座+2大產業平臺”戰略的引領下，北電數智將技術和應用端拉通對齊，讓產業資源和生態資源充分聚合，打通了從基礎設施到應用落地的閉環。

針對算力、算法、數據這“AI三要素”，北電數智進行了全面產品布局：算力方面，以“前進·AI異構計算平臺”助推國產算力發展；算法方面，為了滿足各行業應用大模型的需求，打造了AI工具鏈“寶塔·模型適配平臺”；數據方面，構建了全棧信創的數據流通基礎設施和數據安全設施“紅湖·AI可信數據空間”。

2025年，北電數智進入收獲期，發展的步伐明顯加快。在北京數字經濟算力中心正式投運的同時，北電數智還中標了佛山人工智能智算中心項目、珠海市云上智城項目——智算算力（國產算力系統）項目。

楊震對此非常感慨：“北電數智成立之初就以建設數字中國為自己的使命，通過21個月的發展，我們依然會這樣定位我們的使命和業務愿景——打造面向未來的AI底座和AI生產力引擎，推動下一代工業革命在中國的到來。”

以北京數字經濟算力中心為樣板，未來北電數智要將“星火·智算”推向全國，在華南、華東、西南等多個區域逐步構建面向信創需求，并滿足地方優勢產業需求、驅動區域產業升級的AI底座。

北電數智CTO謝東

謝東表示，在升級AI底座這件事上，北電數智并非大干快上，而是持續建設，深度運營，持續增容服務客戶。此外，北電數智會根據當地的產業結構和特點，“一地一策”來做服務。

作為一家國企，北電數智的差異化亦非常明顯：在AI技術下為國家產業賦能；更便于和行業頭部企業合作，產生示范樣本作用；區別于其他企業租算力、提供模型或單獨開發軟件的服務，北電數智提供的是AI全棧服務。也憑借著這些優勢，北電數智能迅速深耕千行百業。

在醫療行業，通過“星火·醫療底座”，北電數智與中日友好醫院構建了“中日櫻智Agent開發平臺”，并集成了DeepSeek-R1等模型，具備智能體構建、自主學習等多種強大功能。基于“櫻智·a專病大模型”的智能體助手不但縮短了相關科室的診療時間，還降低了誤診率，提升了病歷書寫效率，服務質量綜合評估也提升了不少。

在影視行業，通過北電數智AIGC視聽產業創新中心智算“文化+科技”平臺，影視制作從前期策劃借助AI生成劇本分鏡、智能合成虛擬場景，到后期制作批量生成特效素材，全流程效率將得到顯著提升，為數字創意、網絡視聽、影視制作等相關行業的降本增效和智能轉型帶來實質性突破。

成立短短21個月就取得上述成績，還得益于北電數智在AI大模型的“搶人大戰”中，打造了一支具備完整思維鏈、能力鏈的“專家領導專家”型高水平人才隊伍，團隊58%來自華為、阿里、騰訊、百度、字節、IBM等行業頭部企業，覆蓋芯片、算法、區塊鏈、隱私計算等領域。

去年6月，原波士頓咨詢合伙人、副總裁、中國區首席數據科學家，前百度研究院大數據實驗室和商業智能實驗室主任竇德景出任北電數智首席科學家；今年1月，原IBM全球副總裁、大中華區首席技術官謝東出任北電數智CTO。

竇德景、謝東等業界大牛的加入，將保持北電數智在前沿技術研究探索方面的領先優勢，助力北電數智研發更多能夠快速落地的技術產品，深化行業場景化解決方案開發，讓人工智能賦能更多行業和企業。

DeepSeek的橫空出世，撕開了生成式AI的西方壟斷，讓全球首次看到“中國式創新”的爆發力。作為一家國企，北電數智承擔著用AI重塑中國千行百業的使命和責任。

正如楊震所說：“北電數智成立以來，一直以建設數字中國的使命愿景為驅動力，扛起推動AI產業繁榮的責任與擔當。堅持做正確的事，時間就是答案。”