編者按：

當斯坦福大學的人工智能報告指出過去兩年推理成本下降約280倍，科技世界的演進正駛入一條更快的通道。生成式AI正以前所未有的速度重塑生產、研發、營銷等各類場景。而在生成式AI之后，Agentic AI——智能體驅動的下一代AI形態，正在成為企業智能化轉型的新起點。

在2025亞馬遜云科技中國峰會上，一場關于Agentic AI的思想風暴席卷而來，AI能力從"我問AI答"進化到"我說AI做"，數字員工即將大規模進入各行各業。面對這一轉變，中國企業站在新的十字路口：誰能為它們提供可控、安全、先進且具長期演進能力的云服務平臺？亞馬遜云科技正在通過基礎設施、數據治理、AI工具鏈等多方面布局，為企業構建通向Agentic AI時代的通路。

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松在峰會上指出，Agentic AI正在從生成式AI自然演進而來。相比傳統AI，智能體不僅能理解語言，還能自動規劃任務、調用工具、執行操作，并根據反饋不斷優化自身行為。這背后是一系列關鍵技術的進展：大模型具備了類似人類大腦的推理與理解能力；MCP協議提供了統一的模型上下文接口，使Agent能夠標準化調用工具和系統API；A2A協議則為多Agent協同打開了大門。而推理成本的急劇下降——據斯坦福大學數據，兩年下降近280倍——為其規模化落地提供了現實可行性。

儲瑞松提出，企業要真正釋放Agentic AI的價值，需要從三方面入手：統一的AI就緒基礎設施，是“數字員工”運轉的穩定環境；聚合治理的數據，是智能體理解業務的知識來源；明確的策略和高效的執行力，則決定了企業能否抓住AI帶來的紅利窗口。

作為全球云計算的開創者和引領者，亞馬遜云科技已在全球建立了37個地理區域、114個可用區，構建起覆蓋廣泛、低延遲、高韌性的基礎設施網絡。在中國，由光環新網運營的北京區域和西云數據運營的寧夏區域，確保了客戶在合規前提下使用與全球一致的先進技術。

亞馬遜云科技不斷強化底層技術能力。自研的Amazon Nitro系統構建出安全隔離的虛擬化架構，Amazon Trainium與Graviton芯片進一步提升了AI訓練與推理的性價比，持續優化的能效表現也使得算力使用更加可持續。面對AI帶來的計算密度挑戰，這些技術積累成為企業部署智能應用的重要支撐。同時，亞馬遜云科技聚合全球資源網絡、運營經驗和本地團隊，為出海企業提供從合規審查到架構遷移、再到全球部署的全鏈路保障。

為幫助企業全面擁抱Agentic AI，亞馬遜云科技圍繞“模型調用—智能體開發—數據接入—合規控制”構建了系統性能力閉環。

Amazon Bedrock作為構建生成式AI應用的核心平臺，集成了包括亞馬遜自研Nova系列在內的多個基礎模型，并提供統一的API接口、內容過濾、安全保護和自動推理檢查等能力，支持企業快速構建RAG（檢索增強生成）類場景。

Amazon Q Developer則面向開發者提供了從編碼建議、自動測試、安全掃描到漏洞修復等多功能一體化的生成式AI助手，已在多個客戶實踐中顯著提升開發效率。

Strands Agents SDK作為亞馬遜云科技開源的智能體開發工具，幫助企業以極低門檻構建復雜的多Agent系統，降低AI團隊的技術門檻，提升智能體部署速度。

與此同時，Amazon SageMaker的新一代Studio將模型開發與數據湖無縫集成，為企業提供統一的數據治理、協作建模與部署環境，顯著縮短模型開發周期。這些工具共同構成了一套從底層數據治理到上層Agent智能的完整AI棧。

Agentic AI正在多個行業場景中落地，成為企業推進智能化轉型的關鍵力量。醫療領域，復星醫藥利用亞馬遜云科技的生成式AI技術和智能醫學內容生成中心解決方案，將臨床試驗報告的一致性檢查效率提升70%，部分流程從過去一周縮短至數分鐘。零售行業，安克創新將生成式AI應用于營銷內容生成、客服處理等環節，自主構建的AI平臺已承載超300個智能體，營銷領域中由AI全托管的廣告比例超過20%。制造與工業場景中，亞馬遜云科技構建起了具身機器人智能語音交互與控制的新范式，通過結合Amazon Nova Sonic的語音模型與IoT Core的設備控制能力，助力實現語音指令驅動下的“即說即行”式作業，大幅優化了人機交互體驗。

這些實踐顯示，Agentic AI并非遙遠的概念，而是企業今天就可以落地的現實工具。尤其在數據準備充分、業務流程數字化程度高的企業中，智能體已經展現出顯著的效率提升與成本優化潛力。而亞馬遜云科技所強調的“縱向行業賦能資源”，正是打通這些場景落地的關鍵抓手。

【結語：用一朵對的云，擁抱Agentic AI】

AI浪潮翻涌，Agentic AI推動的不僅是技術革新，更是生產力范式的轉變。企業唯有在管理與技術層面做好充分準備，才能真正駕馭這股超級浪潮。

亞馬遜云科技正通過強化基礎設施、打通數據壁壘、降低AI使用門檻等方式，為中國企業提供通向Agentic AI時代的“智能底座”。選擇一朵對的云，不僅意味著資源支持和技術能力，更代表著在不確定時代下的確定性。

當數字員工真正走入業務流程，企業能否在這一輪浪潮中實現飛躍式增長，可能取決于今天做出的技術判斷。