在神奇的B站,要說哪個up主粉絲最多,可能是羅翔、一數、老番茄輪番坐鎮,但要說直播帶貨帶到站內第一的,從2022年開始連續三年都是同一個人,他就是——@Mr迷瞪。
從裝修測評內容起家,做up主5年,迷瞪積累了235萬粉絲,從2022年開始到2024年,連續三年被評選為B站“百大up主”,這看起來是一個內容創作者的理想成長路徑。和這種“穩扎穩打”節奏不同的是,迷瞪直播帶貨戰績相當的驚人:僅B站一個平臺,年GMV就從7億做到20億,再到30億、50億,連續4年增長率超過50%,如今已經成為不折不扣的B站“帶貨一哥”和全網裝修垂類頭部直播電商渠道。
2022年,迷瞪直播間“做大做強”,迷瞪也順勢創立了一家叫做“迷住”的公司,主要做家電、家具、建材等產品的線上帶貨,開始把直播帶貨生意從個體走向規模化。一年365天,迷住最多直播150場。為服務好消費者,迷住從公司層面確立了“真實選品”和“極致售后”兩大核心策略。
但隨著業務擴張,新的挑戰隨之而來。選品環節,迷瞪尚可以親自把關。但售后問題要想做到“極致”,難度太大。面對直播間沉淀的百萬消費者和幾萬個私域群聊,他們曾嘗試過客服“人海”戰術,但收效甚微,反而連帶產生更大的管理成本和人力成本。
曾經有很長一段時間,迷瞪日常除了錄視頻、直播、選品,就是見縫插針地盯售后。他表示:“在我們公司所有的業務部門排序里邊,售后是第一部門,我會在各個群里盯著做‘紀檢’。”去年8月,迷瞪帶著全公司400人扎進釘釘,借助釘釘AI能力,售后服務問題終于找到了解法。
如今,這位B站“帶貨一哥”不僅是釘釘的深度用戶,還成為了一枚不折不扣的“釘粉”。
比直播更重要的,是售后
迷瞪重視售后,和迷住的商業模式也有很大關系,他們跑出了一條幾乎沒有人的“小眾賽道”。
迷瞪所在的B站,電商氛圍不如抖音、淘寶。因此在B站做直播帶貨成績好的up主,要么是抓人群,要么是抓泛C端流量。比如@bilibili會員購 向二次元人群賣官方IP周邊,做成熟IP變現。玉石珍珠垂類up主直播看成色,刺激下單的同時也是為了獲取興趣人群的關注。
迷瞪在家居家電、建材、數碼泛生活領域做直播帶貨,和前面兩種截然不同。就拿大家電來說,冰箱洗衣機大多是耐用品,單個商品價格貴,購買前決策周期長,安裝、售后、維修鏈路也特別長,并不是最適合在線上做直播的品類。
迷瞪告訴一財商學院,耐用消費品的售后復雜程度遠比正常的快消品要高。“舉個例子,我買一個食品,遇到脹包了或者是不好吃、不新鮮,退掉就好。但我們家裝家居涉及到幾方的中間協調,有品牌方、物流方、上門安裝、消費者,還有平臺方,所以售后的問題就變得復雜。”也正因如此,迷瞪和團隊才找到了自己的優勢——用戶信任。
每次直播,迷瞪直播間公屏上都會有2個二維碼,一個是迷住小程序碼,一個是給私域引流的進群碼。消費者可以在小程序上登錄迷住賬號,查詢自己在迷住下單的訂單,追蹤進度,有問題就進群咨詢客服。
迷瞪直播間截圖
這比所有主播都要多做一步。“正常的直播電商(主播)其實是不怎么管售后的,都推給品牌方去處理,消費者也習慣了這種處理方式。”但是迷瞪告訴我們,他想給消費者傳達的是“信任迷住”、“有問題找迷住”。“迷住在其中擔任的更多是最后給大家兜底的角色。”
因此,客服在整個消費者購買鏈路里就更重要了,迷瞪也很重視客服團隊。現在迷住全公司400人里,客服團隊有200多人,其中負責售后的就有100多人。
不過光重視可能還不夠,擺在迷住客服團隊面前的還有一個棘手的問題:需要理解客戶在問什么。
關注迷瞪、看迷瞪直播的人,都是正在裝修或者準備裝修的人。如果你了解過裝修就會知道,裝修一套80平米的房子不僅要和幾十個工種溝通,而且還要對比上百個品牌,要學的“知識點”很多。迷住對接的品牌方也是一樣,來自幾十個行業、總共將近200個品牌,有上千個SKU,客服要把這些產品配置、價格、賣點都理解到位,才能給消費者答疑。
這就要求迷住新客服上崗前需要先培訓一個月,才能滿足要求。但客服崗位流動速度快,可能員工剛學會知識點、成為“金牌客服”就離職了,這對迷住來說是一種損失。
迷瞪的B站首頁,內容幾乎覆蓋跟裝修有關的一切
如今用數字人主播、AI客服的越來越多,迷住也試用過AI客服工具,不過迷瞪覺得目前AI客服還不能完全替代人。“首先現在的數據量沒法支撐,加上AI能夠準確回復問題的比重不夠高。我們售后問題多而雜,真人給用戶提供的情緒價值和溫度也是非常重要的。”
但是隨著私域群聊突破2萬個,直播間動銷數據越來越多,迷瞪和核心管理人員發現,數據量、咨詢量太大,手動更新回復速度已經跟不上業務端產生數據的速度了,必須要找更高效的方式,去縮短客服上崗時間,提升服務效果——既然人工客服是核心,那就看能不能進一步降本增效。
2024年初,迷住開始摸索自研AI客服訓練工具。2024年8月,迷住全員遷移到釘釘之后,試用了不少釘釘生態內配套的AI工具后發現,釘釘工具成本遠比自研要低,還更好用。除此之外,釘釘還給迷住定向開發了一套售后“紅綠燈系統”,幫迷住大幅提升了效率。
從勞動密集型組織到“AI型組織”
去年,迷住全員使用釘釘之后,釘釘就和迷住共同開發了一套“紅綠燈系統”,系統里面的“紅黃綠”指標如今已經是迷瞪和管理層每天重點關注、實時查看的對象。
這套系統運作的原理很簡單:以某客戶提出退貨為例,迷住售后人員需要主動在系統內做登記,登記之后,系統會把信息給需要協調的各個部門實時推送。這條退貨鏈路上的每一環節,“紅綠燈系統”都設置了相應時間,綠燈為正常,黃燈代表“有點延期”,紅燈代表“延期”。
出現黃燈,流程將會推送給該客服的督導和組長,一旦出現紅燈,這就代表著這個客服流程出了問題,會直接推送給部門經理和核心管理層,迷瞪也會看到。“在我們內部,每一環節的客服都有足夠大的權限,所以紅燈是不能接受的,公司也會根據‘紅黃’亮燈次數對客服人員做績效考核。”迷瞪表示。
使用“紅綠燈系統”以來,迷住客服響應時長從48小時縮短到24小時,處理問題效率提升了一倍。并且客服能夠第一時間告知消費者準確的信息:商品有沒有生產出來、物流到哪了、預約師傅什么時候到家——這在以前是需要層層核實才能拿到的信息,如今“紅綠燈系統”可以保證信息是一致、準確的,極大地提升了用戶滿意率。
“有時候消費者生氣最大原因就是信息不同步。顧客遇到問題找客服,其實本來用戶心里是有預期的,但是客服過了3天、5天,每次告訴消費者的信息都不是準確的信息,這樣一來二去、反反復復,本來好好的消費者最后也急眼。”談及客服最大的痛點,迷瞪這樣說道。
第一次在釘釘嘗試使用“紅綠燈系統”,迷住就收獲了明顯成效。近期,迷住還試用了釘釘最新迭代的AI表格,用于記錄所有客訴數據。
以往迷住規模還不大的時候,迷瞪總是在幾十個群內監督,看哪個客服沒有及時回復,或者回復的話術不夠好。如今迷住私域一共有2萬多個群聊,迷瞪分身乏術,就算有200個客服也沒法隨時監測。
目前,迷住用釘釘AI表格可以實現所有售前、售后的客服對話次數、內容、客戶反饋的實時抓取,把這些信息全都自動導進AI表格,記錄留存信息。如此一來,管理層對于客服對話過程、服務質量一目了然,便于后續敦促不滿足要求的客服員工進行整改。迷瞪告訴我們,他們實測下來,AI表格記錄準確度超過95%。
對此,迷住副總裁趙陽表示:“AI表格把原始數據導入后,可以快速生成詞云、導出數據看板,能及時的給你反饋,我覺得這個事情就是挺大的一個提升。”
如今,迷住在釘釘落地的第三個“AI外掛”——“AI陪練”,也上線使用了。
從最簡單的售后“紅綠燈系統”到AI表格記錄客訴,現在迷住也開始把目光放在組織成長上,思考怎么用AI提升200位客服人員的上崗服務效率。
正如前文所提到的,以往迷住新來的客服員工光培訓就要一個月,還需要老員工1V1帶教,培養一個合格客服投入的人力成本、時間成本很高。
迷住在釘釘現有工具基礎上,通過投喂已有的產品知識庫、數據庫,在釘釘搭建了一套AI陪練工具,幫助客服進行壓力測試、話術校對。客服人員入職之后在釘釘上調用“AI陪練”,就可以模擬復雜的售后客訴場景,與用戶對話,處理用戶需求。
客服每次訓練完畢,都會有類似通關任務、分數的量化結果,以及迷住最關心的兩個“好客服”指標——回答準確度、回答響應速度,以便管理人員評估培訓效果。還可以在系統內設置模擬考試,達到一定分數后即可上崗。據迷住統計,目前通過“AI陪練”,客服能夠在7天左右正式上崗,把培訓縮短了20多天。成熟老員工也不需要每天把精力投入在“老帶新”上了,只要做簡單指導,1人最多可以帶教10個新員工。
一個最大的改變是,現在迷瞪已經不需要在群里當“紀檢”抓客服話術了,而是在“紅綠燈系統”有預警推送的時候,盯一下重點問題,找對應的管理者督促跟進。作為創始人,他的關注點更聚焦了,精力也可以更多地放在選品、聊合作等其他經營環節。
迷住開始悄悄進化為“AI型組織”——它的底層是海量用戶數據、前端是直播平臺和私域流量,而最關鍵的橋梁,恰恰是 AI 驅動的工作方式。
作為創業者,迷瞪一度提到了企業組織AI化轉型的“痛”。“對于我們這種中小企業來講,其實很多時候AI都能提升我們的生產效率。但是你讓大部分中小企業拿出來大幾千萬、上億去真正研發自己的工具,其實非常困難,不太現實。”
最開始選擇釘釘的時候,迷瞪就看重釘釘兩個特點。“當時第一個是因為釘釘開放的接口會比較多,功能齊全。另外我們作為用戶,還是很重視平臺本身的反饋響應速度、配合程度。在這方面釘釘確實是斷層式地領先于其他的軟件,很有服務意識,配合得也非常好。”
刻板印象里,釘釘一度是打工人逃不掉的打卡工具,但是在迷瞪口中,釘釘是迷住這些新一代企業從小企業走向大規模的增長秘密。
進入AI時代,以迷住為樣本,釘釘打通了內容私域、電商等平臺之間的藩籬,搭建起一套智能化工作流程,還在迷住的組織里注入了AI協同的基因,幫助迷住降低研發成本,讓這樣靈活、輕巧的中小企業也能用好AI。更重要的是,這些工具不是單點優化,而是深度嵌入業務流程,不光成為“外掛”,也成為促進業績增長的核心驅動力。
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