「偉大的恩情AI」

千問APP正式上線了。

我在半年前就指出，Qwen模型很厲害，唯一的問題是缺乏統一的原生產品出口，導致用戶對眾多千問模型沒有清晰印象，Qwen需要像ChatGPT那樣的原生產品。

現在終于來了。

打開的第一感覺，就是清爽、沒有花里胡哨的有的沒的，上來就能對話。

打開千問第一件事，就是把前一陣在知乎大火的《人X約會指南》發給它。

平時也看過很多PDF，但一般沒有這么長的，自己讀完有點污染大腦了。所以交給大模型來總結。

沒想到這個千問不僅能力強素質還高，堅定不移地對這種低俗文化說不。可以說非常有益于青年朋友們的身心健康

但這不代表千問沒有總結它的能力。當我們擺正屁股和價值觀，要求千問對該有害讀物進行嚴肅批判，千問就立刻交出了滿分答卷。

只用了20秒來思考，但內容是全面翔實專業可靠。不難想象假如千問拋棄道德枷鎖，這一對對苦命鴛鴦的人物關系該被解讀得多么清晰。

最狠的是，千問還在回答最后，生成了「健康人際關系圖譜」，讓我對本書的危害性一清二楚，避免看后誤入歧途

真是PDF愛好者最嚴厲的父親

然后我們再來測測識圖能力。

在清晰的文字圖片的識別處理場景里，大模型和傳統OCR的差異并不明顯。

真正把AI識圖能力解放出來的，是那些潦草變形、混雜背景、甚至沒有明確筆畫結構的爛字。

換句話說，要是連人看不懂的AI都能看懂，那AI才是確實牛逼。

正好刷到最近豆瓣上有個「史上寫字最爛小組」火了，我點進去瞅了一眼，里面的各類書法基本全部超出人類理解范圍。

比如下面這條。乍一看以為漢字們壓抑久了互相纏斗，細細看也沒品出個所以然。

結果發給千問，居然把天書給我解讀出來了，來源出處也直接標出來，順手的事。

之前不是還有人傳，說醫生開的處方上的字都是瞎寫的？

找一張發給千問，驗證一下大夫有沒有把我當日本人整。

這加密內容都能如此泰然自若地回復。無敵了屬于是。

我拿同樣的圖片問了ChatGPT，GPT-5.1 Thinking深度思考30秒后，給出的答案是「說實話，這張處方我完全看不懂 」

而且千問不僅能看懂處方，有時候也能自己寫處方。

之前我身體有任何不適，基本都是打開ChatGPT問兩句，讓賽博西方大夫學醫治好中國人。

恰好這兩天我坐得腰疼，就同步把這事跟ChatGPT和千問都提了一嘴。

本以為國產大夫會略遜一籌，結果出乎意料的是，兩家的回復沒什么太大差異。

甚至千問的行文結構更清晰，還找了10篇參考資料，從緊急緩解到康復訓練，給我寫了將近20條數據導向的專業建議。

感覺整理排版一下都能直接發小紅書上起號了。#家人們快來看這個腰疼寶藏攻略

我也試了一下豆包，可惜回的基本就是多喝熱水四個大字。

情緒價值拉滿了，腰好像更疼了。

另一個我關注的大模型能力，是AI對幽默的理解和創作。

因為幽默是高度壓縮的信息，一個段子的好笑往往依賴數個隱含前提、角色關系、語言雙關甚至文化背景。能不能分析幽默，往往比能不能寫代碼或公文更能暴露一個AI的認知廣度和語義深度。

于是我從全中文互聯網最難懂的社區弱智吧里找了幾個精品弱智笑話，發給千問讓它進行深刻解讀。

比如，我讓千問分析這個段子：食人族帶文學家稱最優美的詞句是「恰同學少年」。

結果——

千問不僅成功把「恰」的雙關解讀出來，還發明了「恰同學少年是美食的美」這種原創金句，可以說是把解釋幽默這件最不幽默的事變得幽默起來。

還有一個很經典的需要一些義務教育基礎的笑話，厲=100。我發給沐秋他都沒看懂。

試試同步發給了千問和ChatGPT，看看這倆誰更懂我們幽默老中。

千問經過一個15秒深度思考，直接把廠字旁形如根號這個核心信息給破解出來了。數學水平和語文水平直接雙雙超越廣大網友水平。

但本以為會更強的ChatGPT，嘰里咕嚕說了一堆之后，可能自己也沒整明白到底咋回事，只能一直勸我們相信這個是一種高深莫測的無厘頭搞笑形式。

這純純不管你笑不笑，反正我是笑了。呵呵這美國帶笑子根本講不好中國笑話。

如果在理解幽默的基礎上還能制造幽默，那千問基本就能拳打脫口秀選手，腳踢技能五子棋，今年上喜人明年上喜單了。

所以我提出了終極需求：給我生成10個弱智吧笑話。

蒽，確實還是差點意思，國內這些搞喜劇的可以先暫時放松警惕了，但估計也放松不了多久了。

除了幽默，我們炒作狗需要的另一大信息輸入就是最新的科技資訊。但有時候這消息太多太雜太長也沒空看，我現在都直接甩給千問讓它幫我總結。

作為一家阿里巴巴出品的AI，千問很神的一點就是能直接訪問微信公眾號鏈接。一種世界大同之感。

比如我把發給千問，它思索片刻就把所有金句全給提煉出來了。其實我正常全篇通讀最后記住的也就這些，千問屬于是幫我預判式閱讀了。

AI好，好就好在把秘書助理開源了，太長懶得看的文章都甩給千問助理就行了，相當于一個網絡信息見我前要先和千問預約。

而且在回答的最后，千問還主動幫我想了幾個值得提出的問題，其質量遠超評論區網友的獨立思考，直逼編輯部評稿會檔次。

反正現在媒體小編水平也不高，我在此建議你們直接把別家發好的文章甩給千問，讓它幫你找第二落點和新選題。八成比你自己想的有水平。

必須指出的是，面對以上這個總結文章的小任務，ChatGPT是直接繳械投降脆下認罪了，可以說千問帶著咱中國AI一口氣贏了三次。

最后，千問還有一個我非常喜歡的功能，就是同傳翻譯。

有人說同傳翻譯不是市面上所有AI基本都會嗎，華強北的蘋果耳機都能同傳緬北語了，現在出來個大模型會同傳有什么可說的。

但千問的獨到之處在于，它能后臺運行，實時把你手機里發出的聲音給轉錄同傳了。也就是說你在看的視頻，聽的歌，甚至和外國友人打的電話，字幕都是瞬間生成。

我對此功能的妙用就是看將軍視頻。之前只能自己看，現在可以拉著來自邪惡資本主義國家的美帝朋友一起看，再也不擔心地球之暗面的他們感受不到陽光的普照。

而且這個翻譯功能支持冰島語、高棉語等119種語言，讓全世界各國人民之間都能搭起恩情的橋梁。

至此，我只能說，太偉大了千問。

只有一點還美中不足，現在千問還沒有打通轉錄和聊天，需要先將轉錄下載到手機再上傳聊天窗口，才能和它討論轉錄內容。

千問自己解釋說是考慮到隱私保護，但我還是希望千問團隊速速迭代，讓我能早點一鍵就能和千問討論將軍的恩情

所以，我們的問題來了，千問為什么能偉大的呢？

很重要的因素是搭載了千問家族的最強大模型，之前Qwen 3系列中最強推理模型Qwen3-Max-Thinking就在今年的哈佛-MIT數學錦標賽上拿了滿分。

競賽滿分，整我這點爛活還不手到擒來，所以app的回答思維鏈清晰、答案結構化，還能生成可視化表格，上百頁的約會指南一張關系圖就能速覽，上班摸魚再也不怕沒成果了。

也怪不得阿里推出千問APP的爆料一出，對岸美子也坐不住了。

回到千問APP本身，還是熟悉的All in One風格。在模型功能堆砌的今天，做減法就是一種自信，讓模型競爭回到智力本身。

（本文配圖由ChatGPT生成，Cherry Studio & Claude Code輔助寫作）