OpenClaw放量萬億token，阿里云進擊火山腹地

OpenClaw（原名：Clawdbot）爆火，將阿里、字節的MaaS訂單暗戰拉到了明面上。

這個開源AI Agent項目，由于能按用戶需求流暢處理復雜指令和多模態任務，用戶月訪問量兩周內飆至263萬，環比增速達10000%，單日Token調用量暴增數百倍，服務器幾度宕機。

就連王慧文（美團聯合創始人）也廣發英雄帖，稱哪個團隊要做OpenClaw相關領域創業，需要融資的歡迎聯系他。明擺著要為OpenClaw創業者投資、組局。阿里云、火山引擎、百度智能云更是在48小時內接連發聲，爭先宣布全面上線或優化支持OpenClaw部署。

開發者蜂擁而至，導致云廠商的免費Token不夠用，“云廠商送的幾十萬Token幾輪對話就燒完了，一天開發燒上億Token也不為過。”開發者宋叢表示。

云大廠圍繞“爆款”應用展開的爭奪，背后是Agent爆發帶來的算力與MaaS（模型即服務，大模型公有云調用）訂單，這才是云廠商們最激烈的戰場。

阿里的態度值得關注。根據The Information報道，阿里CEO吳泳銘在去年11月與阿里云高管開會時明確表示，MaaS是公司（長期成功）的首要任務。

而在MaaS市場，去年字節火山引擎的Token調用量位居國內第一，“占中國公有云大模型市場份額46%”也成了火山過去一年主打的機場廣告。

根據我們了解，火山引擎正在積極擴充銷售團隊，而云銷售最新的KPI也已明確將MaaS作為了首要任務，預計火山引擎機場廣告的預算是2025年的2-3倍。截至發稿前，字節對此方面暫無回應。

談到機場廣告，新年已到，阿里、火山、字節都要更換廣告詞，其中百度 云的機場廣告將在今年由“連續6年中國AI公有云服務市場份額領先”改為 “中國云廠商大模型市場項目數量&金額中標王 ”的相關表述。實際上這隱含著央國企客戶是百度云的舒適區。

當Agent自主性越來越強，Token消耗呈指數級增長，各大廠又爭又搶并不奇怪。根據IDC數據顯示，2025年上半年中國MaaS市場規模同比增長421.2%，成為云計算賽道中增長最快的細分領域。OpenClaw的爆火只是一個開始，未來無數Agent應用將催生萬億級的Token經濟。

站在2026年Q1的關口，中國云市場的MaaS市場迎來分野：阿里在爭奪每一寸新增份額，火山要守住自己打下的Token第一高地，百度的戰略則有了偏重。

不過，正如月之暗面創始人楊植麟1月在AGI-Next峰會上所談，在K2模型中，月之暗面嘗試以線性注意力等新架構，盡可能提升Token efficiency（Token效率）——在Agent與長上下文逐漸成為主流后，用更少的Token完成更復雜的任務，正成為一條繞不開的技術路徑。

“對于需要調用最先進模型的場景，目前火山的重要客戶調用量最多的實際并不是豆包大模型。而對于做2C市場的中小客戶來說，豆包大模型更經常被調用?！币晃辉茦I務從業者告訴我們。

這意味著大廠爭MaaS訂單，Token消耗量不再是唯一衡量標準，也并不能和模型能力的優劣劃等號。

所謂“Token效率”，即當一個OpenClaw式的應用消耗萬億Token時，云廠商能否提供最低的推理延遲、最高的API穩定性，以及最透明的成本結構。這也成為了AI云競爭的新命題。

01

Token經濟學

實際上，Token和MaaS市場的第一個發現者并不是字節。

百度在2023年3月先發布文心大模型，啟動了文心一言的正式邀測。彼時OpenAI要等兩年后才引爆AIGC，國內MaaS市場尚未被更多人知曉。

2023年Q4季度，百度公布文心大模型日均調用量為5000萬次，2024年8月，文心大模型的日均API調用量和日均處理的Token數為國內最高，超6億次，日均處理Token文本超1萬億。

到了2024年12月，百度最后公布的數據是，文心大模型的日均API調用次數為16.5億次（非Token日均調用量）。

2020年6月才正式上線的火山引擎，彼時在IDC等機構統計時并無單獨份額。

Token消耗量主要統計通過公共云MaaS平臺API調用模型的消耗量，但企業使用AI的方式多樣，包括云上后訓練和微調、下載開源模型本地或私有云部署、以及車端智駕、機器人端側推理等場景。這些場景產生的算力消耗同樣龐大，但未被納入公開報告的統計口徑，導致數據存在盲區。

IDC直到2023年才首次設立中國MaaS細分市場追蹤，不過IDC僅僅發布了2023年全年MaaS市場規模約為2.25億元，而且Token消耗量也并非公有云的統計口徑。在IDC的報告中，統計的是云廠商對外提供的大模型API/托管/微調服務，不包含自有業務和算力租賃。

隨著大模型帶起“算力”熱，英偉達的盤子越做越大，Token持續增長，阿里、字節和百度都看到了MaaS市場的潛力。國內無論是阿里云還是百度云，捆綁GPU做“算力”生意，賣租賃機器時長才是市場主流。

算力租賃也被業界稱為AI淘金熱中的 "賣水"生意，無論哪個大模型勝出，都需要海量算力作為燃料。

與此同時阿里把重心先放到模型開源上，希望通過模型開源構建起廣泛的開發者基本盤。根據我們不完全統計，僅2023-2024年，阿里模型開源就有7大批次，累計開源了超400個模型及變體（包含不同尺寸、模態、微調版）。

作為阿里云業務的領舵人，劉偉光是堅定的“公共云派”，在他的邏輯里MaaS不是孤立存在的，它必須長在公共云這棵大樹上。

由于算力成本過大，阿里、百度這兩家擁有獨立芯片業務的大廠，都試圖通過底層芯片自研來對沖算力成本。但此后百度內部資源逐漸開始向“文心助手”等C端工具收縮，試圖保住搜索基本盤，而非在利潤尚不明朗的公有云MaaS市場上硬碰硬。

黃仁勛在去年的GTC大會上把計算機比做一個運行AI的工廠，把大模型比作“電力”，Agent（智能體）就是家電或者工廠里的生產線，Token是一度度電。

當我們將所有不同類型的信息“Token化”后，云廠商需要做的事情就是提供更低價、更穩定、更高效的Token，成為新時代的“電網”。在企業場景下，各家MaaS平臺上的Token調用也是AI業務實際需求的呈現。

這個過程中，火山引擎在MaaS市場的增速一騎絕塵。去年12月，火山引擎總裁譚待宣布豆包大模型日均調用量突破50萬億Token，占中國公有云大模型市場份額的46%。而今年火山引擎與春晚的獨家合作，預計也將讓其峰值推至新的上限。

02

為什么是火山？

火山引擎的成功，本質上是豆包APP的成功。

譚待在接受晚點的采訪時曾提到，很多企業客戶是拿著跟豆包App的聊天Case找過來的，詢問能否在企業場景實現同等效果 。

在過去一年，字節通過極其強大的C端產品力，先制造了一個“Token黑洞”。一位火山引擎人士曾表示，字節跳動內部應用的Token消耗量正在急劇增長，抖音、豆包、剪映、即夢等應用正在上線更多AI功能，AI生成文字、圖片、視頻的需求也越來越大。字節的內部AI需求領先外部市場約“四五個月”。

火山引擎智能算法負責人、火山方舟負責人吳迪則在采訪中預測，2027年僅豆包大模型每日的Token消耗量將超過100萬億，相比2024年至少將增長100倍。

OpenClaw證明，一個成功的AI應用能瞬間點燃海量的MaaS需求。豆包APP作為2026年國民級的AI應用，巨大的自有流量為火山引擎提供了“實驗場”，每一次C端算法的優化，都能補給B端MaaS API的性能提升。

譚待對這個邏輯的解釋是：“大規模的真實應用是打磨模型的基石。海量調用產生的反饋能持續推動模型在性能、響應速度和成本上的優化”。

守住短視頻、社交、營銷等“高Token消耗型”行業，用C端的極致場景打磨B端能力，譚待為火山打下了“高并發、極致性價比”的心智。

除了豆包產品力在C端上優勢反哺，火山引擎也比其他幾家頭部云廠商布局AI更早。作為技術出身的業務負責人，譚待沒有像阿里那樣搶占全行業的增量，很早他就判斷，Agent的上限遠高于App時代，這是云平臺更大的機會。

圖/火山引擎機場廣告

在云業務上聚焦AI，讓火山引擎獲得早發優勢。開發者楊慧超在去年將自己的“易標AI”逐步遷移至火山方舟。這個用AI寫標書的項目，是典型的高Token消耗場景，一份標書動輒幾十萬甚至上百萬字，調用量巨大。

之所以選擇遷移，并非單純出于價格考慮，而是穩定性與并發能力。

“在標書項目的測試場景中，50個并發請求往往要等待5–10分鐘才能返回結果。有些模型廠商的新模型只給企業2–3個并發額度，根本撐不起業務。”楊慧超說。相比之下，豆包新模型在并發與額度上的開放度更高，加上早期提供免費額度，對重度調用場景更友好。

即便阿里推出了百煉平臺，楊慧超仍沒有遷移的打算?！坝脩T了火山，遷移本身就是成本?！彼f。對于這類2B項目而言，接口穩定性、并發上限與長期可用性，比短期價格波動更重要。

在他看來，Token價格并不是創業初期最核心的壓力。“贈送的500萬 Token很快就會消耗完，但早期真正‘碾壓級’的成本是人力、網絡、安全和運維?！敝挥挟斈Ｐ湍芰Τ霈F代際躍遷，或者成本結構發生根本性變化，遷移才有意義。

“除非千問的能力強到明顯碾壓其他模型，或者完全免費，我才會考慮遷移。”楊慧超補充道。

03

MaaS成了新風向標

對于阿里云而言，2026年的關鍵詞是“奪回失去的陣地”。

在此前的MaaS混戰中，阿里云的重心一開始聚焦在開源生態，在直接的Token調用量少了爆發。但在吳泳銘接手后，2026年的Q1，阿里云展現出了前所未有的進攻性。

吳泳銘在內部交流中明確提出：“云+Al+芯片”是未來阿里科技戰略最重要的三角支撐 。他認為，軟硬件高度一體化的AI模型，將是下一代云公司的必備武器 。未來十年云計算最大的增量和變量都將由 AI驅動。

像阿里去年推出業務線上重大發布一樣，提出新概念，將上述三角命名為“通云哥”——通義大模型+阿里云+平頭哥（自研的真武810E芯片）。

很明顯，阿里試圖把模型能力、算力底座與云平臺整合為一個不可拆分的整體，不再只是賣模型，也不只是賣云，而是以軟硬一體的方式，期望在2026年奪回MaaS市場的話語權。

從國家電網到小鵬汽車，客戶在調用通義大模型時，背后實際運行的是不只是阿里云，還包括阿里的自研芯片。2026年1月，阿里云智能集團資深副總裁、公共云事業部總裁劉偉光也表示，“阿里云的目標是拿下2026年中國AI云市場增量的80%。”

他提到，“MaaS增長潛力很大，但關鍵是打贏AI云新增的全量市場”，要建立軟硬一體的AI云全棧能力，推動企業用更低成本調用更強的AI模型。

阿里云仍然是通吃邏輯，不僅要爭奪模型調用市場，還要通過算力捆綁、解決方案打包，拿下整個增量市場。

對于云廠商們來說，算力“三大件”（計算、存儲、網絡）的傳統增長已趨于平穩，MaaS雖然目前在云收入中占比尚小，但卻是未來增速最快的領域。

火山已經通過字節系APP形成的巨量Token吞吐，在Agent初創生態里形成了自己的心智高地。豆包的億級流量是火山引擎最好的廣告。

但火山在芯片基建上落力不足，在 Token 調用量第一的title之外，火山需要回答的是，當 Token 消耗開始講效率，火山要講什么新故事。

如Clawdbot一般的Agent訂單最終會流向哪里，不僅取決于誰能讓Token的價格降低，也取決于誰能讓自家的模型成為開發者的首選工具。

或許正如譚待所說，這場大模型馬拉松才跑了500米 。“最終的勝者并非起跑時聲量最高的選手，而是那些能持續夯實從底層算力、模型算法到上層應用架構的全棧能力，并真正理解與賦能千行百業的企業。”

*文中宋叢為化名

撰寫｜馬舒葉

編輯｜八尺

「白鯨實驗室」原創文章

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