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試了一圈龍蝦后,我還是選了它

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前兩天我寫了一篇純文字小短文,因為某種原因很多人沒收到,所以今天我再基于那個主題展開聊聊。

過去這段時間,我前前后后試了不少基于 OpenClaw 的變種龍蝦。

有云端蝦,有本地蝦,有自研蝦,也有各種套殼蝦。只算我真正上手跑過、配過、折騰過的,應(yīng)該不下十款。

也算是我自己真的在不同方案之間來回切換和長期比較之后,得出來的一個階段性結(jié)論。

先說明一點。

這個結(jié)論只適合我,也只給你們做參考。

在我看來,選什么龍蝦從來都不是在選一個「絕對最好」的產(chǎn)品,而是在選一套最適合自己工作方式的配置。

很多人問我,現(xiàn)在這一堆龍蝦里到底哪個最好用?

對我來說,現(xiàn)階段最好用的龍蝦不是功能最花哨的,也不是界面最漂亮的,更不是宣傳最猛的。

而是本地純原生部署的 OpenClaw,也就是原生蝦,不加任何科技與狠活兒的那種。

現(xiàn)在,它就 7x24 小時運行在我書房的一臺老款 Macbook Pro 里。


這是之前被我淘汰掉的一臺老電腦,本來準(zhǔn)備留著做紀(jì)念的,畢竟它陪伴我從大廠離職到跟著我走完 7 年自由職業(yè)之路。

沒想到的是,它以這樣的方式獲得重生。

而我的主力電腦,就是書桌上那臺新款的 MacBook Pro,他們相差了 6 年。

為什么折騰一圈之后反而回到最原始的這一套方案?

我沒選一鍵式安裝版本,沒選更輕量化的云端方案,也沒選那些功能更多的平替。

表面上看,這是一個部署方式選擇問題。但本質(zhì)上,它其實是一個工作方式的問題。

你到底是想找一個「能用」的 AI 工具,還是想搭一套真正屬于自己的 AI 工作系統(tǒng)?

如果只是前者,那很多云端產(chǎn)品和套殼產(chǎn)品其實都夠用了。

但是,如果你和我一樣,想要的不只是偶爾用一下,而是把它真正變成生產(chǎn)力基礎(chǔ)設(shè)施,變成你工作流的一部分,那判斷標(biāo)準(zhǔn)就完全不一樣了。

我為什么最后選擇本地原生 OpenClaw,核心原因有三個。

第一,數(shù)據(jù)完全私有化。

這一點其實比很多人想象中更重要,因為你一旦開始認(rèn)真使用 AI,喂給它的內(nèi)容就不只是公開信息了。

會有你的日程安排、你的文檔資料、你的寫作草稿、你的會議記錄、你的聊天內(nèi)容,甚至還會有你的商業(yè)思考、選題方向和工作方法。

說白了,就是你最核心的數(shù)字資產(chǎn)。


如果這些資產(chǎn)長期跑在別人的平臺里、別人的規(guī)則里、別人的限制里,你會發(fā)現(xiàn),表面上你是在用工具,實際上你是在把自己的工作流寄存在別人的系統(tǒng)里。

因為真正值錢的,從來不是某一次 AI 對話,而是你和 AI 共同沉淀出來的那套能力系統(tǒng)。

本地部署的好處之一,就是數(shù)據(jù)歸屬權(quán)在你自己手里。數(shù)據(jù)在你電腦上,配置在你電腦上,工作流也在你電腦上。

只要定期備份,整套系統(tǒng)就是可控的。對我來說,這種可控感非常重要。

第二,操作空間足夠大。

一個能發(fā)揮生產(chǎn)力的龍蝦,不是讓它陪你聊天,而是讓它進(jìn)入你的工作環(huán)境,幫你執(zhí)行任務(wù),協(xié)同工具,調(diào)動資源。

比如,我可以直接讓本地 OpenClaw 打開電腦瀏覽器,去讀一篇公眾號文章,然后給我反饋。

我也可以讓它幫我打開豆包提問,或者打開 Lovart 去作圖。

再進(jìn)一步,它還能和本地文件、瀏覽器、日歷這些東西聯(lián)動,包括一些辦公軟件的會議預(yù)約、文檔處理、事務(wù)管理等。

你會發(fā)現(xiàn),這時候它已經(jīng)不是一個單純的問答工具了,而更像一個真的在幫你干活的 AI 員工。

這一點,就是本地原生 OpenClaw 和很多云端產(chǎn)品之間最本質(zhì)的區(qū)別。

云端產(chǎn)品不是不聰明,而是它天然被限制在云端。它可以回答你,但它很難真正進(jìn)入你的電腦環(huán)境、你的本地操作鏈路、你的真實工作現(xiàn)場。

而很多生產(chǎn)力,恰恰就發(fā)生在這個現(xiàn)場里。

第三,配置自由度足夠高。

這一點對普通用戶未必是第一需求,但對我來說非常關(guān)鍵。

因為我現(xiàn)在不是把 OpenClaw 當(dāng)成一個單點工具在用,而是把它當(dāng)成一個可以擴(kuò)展、可以編排、可以協(xié)同的多 Agent 系統(tǒng)在用。

舉個簡單的例子。

我現(xiàn)在本地一個 OpenClaw 實例,已經(jīng)配了 3 個獨立工作區(qū)的 Agent。

然后對應(yīng) 3 個飛書機(jī)器人。

而且,每個 Agent 用的模型都不一樣,分工也不一樣。


有的更適合內(nèi)容,有的更適合執(zhí)行,有的更適合信息處理和流程協(xié)同。

要實現(xiàn)這一套,其實不復(fù)雜。我只需要在本地修改配置文件,然后控制 OpenClaw 網(wǎng)關(guān)就可以。

但是你換成很多套殼蝦或者自研蝦,這種靈活性就會明顯下降。

它們不是完全不能做,而是你會明顯感覺到,邊界更多,限制更多,擴(kuò)展成本也更高。

這也是為什么我越來越覺得,OpenClaw 這類 AI 框架產(chǎn)品,越往后用越不是在比功能,而是在比三個東西。

第一,誰更自由。

第二,誰更可控。

第三,誰更接近真實工作流。

很多人選工具的時候,很容易被一個誤區(qū)帶偏,就是總想一步選到「最強(qiáng)」的那個。

但 AI 工具不是手機(jī),也不是電飯煲,不是看參數(shù)高低就能下結(jié)論的。

AI 工具的本質(zhì),更像是操作系統(tǒng),或者更像是工作平臺。

你選的不是某一個按鈕,而是你未來所有工作動作將依附在哪個底座上。

底座一旦選錯,后面越用越重,遷移成本越高。

所以我現(xiàn)在判斷一個龍蝦值不值得長期用,看的已經(jīng)不是它能不能回答問題,而是它能不能承載我的工作流。

能不能接入我的本地環(huán)境、能不能隨著我的需求變化繼續(xù)擴(kuò)展、能不能從一個 AI 工具,慢慢長成一個 AI 系統(tǒng)。

如果能,它就值得我繼續(xù)投入。

如果不能,那哪怕它再花哨,我也只會把它當(dāng)成一個過渡性產(chǎn)品。

再說一下 IM 工具的選擇。

我現(xiàn)在用得最多的,還是飛書,同時搭配微信上的 ClawBot 在用。


為什么我最后會更偏向「本地蝦 + 飛書」這套組合?

其實選飛書并不是因為它功能最強(qiáng)體驗最好,而是我用起來比較順手而已,而且已經(jīng)有一些數(shù)據(jù)在這里沉淀,比如我的歷史文檔、日程、會議等。

另外,像釘釘其實也不錯,而且現(xiàn)在也開源了 CLI,對 Agent 的支撐能力更強(qiáng)了。

企微和微信也都可以,我覺得就看你平時使用哪個平臺最多,把 AI 化的工作流和日常的常用 IM 工具集成就行。

再說下微信上的 ClawBot,我覺得它更像是一個輕量入口。方便,直接,適合高頻溝通。

但如果你真要做多機(jī)器人協(xié)同,做文檔沉淀,做日歷會議聯(lián)動,做更復(fù)雜的組織化工作流,飛書和釘釘這類工作臺的靈活性還是明顯更高。

很多人以為,選 AI 工具,就是選一個現(xiàn)在最好用的。

但在我看來,真正重要的,是你選的這套東西,半年后還能不能繼續(xù)長在你的工作方式里。

AI 變化太快了,今天最火的,明天可能就沒音了。

今天看起來體驗最好的,明天可能就會遇到限制、漲價、封閉、能力邊界。

所以我越來越傾向于把「短期體驗」和「長期能力」分開看。

短期體驗,很多產(chǎn)品都能給。

但長期能力,只有那些可控、可擴(kuò)展、可沉淀的系統(tǒng),才能真正留下來。

說到底,我現(xiàn)在選龍蝦,已經(jīng)不是在選一個工具,而是在選一個數(shù)字分身的生長環(huán)境。

它未來能不能接住我的工作方法體系,能不能沉淀我的知識和能力,能不能變成多個分工明確的 AI 員工,能不能真正開始替我處理越來越復(fù)雜的任務(wù)。

這些,才是我最關(guān)心的。

最后說個事兒,這兩天我還在繼續(xù)折騰 OpenClaw 的硬件能力。

現(xiàn)在我的龍蝦,已經(jīng)可以自動讀取我手機(jī)上的通知消息,然后幫我整理和匯總了。

這意味著什么?

意味著 OpenClaw 對我來說,已經(jīng)不是一個只在電腦里等我調(diào)用的軟件了。

它開始慢慢接進(jìn)我的日常信息流,開始從「我主動用它」,變成「它主動替我處理一部分信息」。

如果再往前走一步,它就不只是一個工具了,而會越來越像一個真正的 AI 員工。

當(dāng)我把電腦和手機(jī)都交給他,他也會學(xué)了我的工作方法,沉淀了我的知識、技能、能力,在權(quán)限可控的邊界范圍內(nèi),我一個人帶著一個 AI 團(tuán)隊的效率就是原地起飛的。

事實上,我現(xiàn)在已經(jīng)感受到了。

那種感覺雖然很恍惚,但也很具體。

AI 的出現(xiàn),讓我這種做了 7 年一人公司的人,重新升級為「AI 個體戶」。

終于,我不再是一個人戰(zhàn)斗了。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

最近我給自己的 OpenClaw 接上了一個硬件,可以實現(xiàn)對我手機(jī)消息的讀取,相當(dāng)于多了個能幫我匯總手機(jī)消息的助理。

不只是統(tǒng)計,還能分析和提煉關(guān)鍵信息,也能實現(xiàn)跨應(yīng)用總結(jié)。

這個效率,又上升了。


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