20人團隊估值110億，前百度高管做了個能打電話的AI

今年年初，Genspark 突然在日本爆了。

這是一款來自中國的 AI Agent，定位是 All-in-one 的一站式工作空間，通過調度 AI Agent，將你的意圖直接轉化為可交付成果。

2026年1月，在日本 Genspark 的月訪問量突破 1496萬次，環比增長 22%。值得注意的是，用戶平均停留時間接近 14分鐘——這意味著日本用戶不是來獵奇的，注冊個賬號看一下就走，而是真在上面干活。

這款 AI 的特點在于，可以讓用戶的命令直接收到交付結果，而不僅僅局限于“口頭指導”。比如告訴 AI 你的 PPT 需求，它會直接扔一個完整的 PPT 給你。除了這種知識產出外，它還可以一鍵代你撥打電話給餐廳，用自然語音幫你詢問前面還有幾桌。

在 A16Z《Top 50 Gen AI Apps》榜單中，位列 Web 端第 47位。截止 2026年3月，年化經常性收入（ARR）達 2億美元（約 13億元人民幣）。在 3月13日，Genspark 宣布 B 輪融資擴展至 3.85億美元，投后估值約 16億美元（折合約110億元人民幣）。

Genspark 的創始人是景鯤和朱凱華，兩人曾在百度共事 11年，共同打造了估值近 50億的小度生態，離開百度后又一起來到 AI 領域創業。

網上對這款軟件的評價五花八門，有網友評價“逆天”，有網友把這款軟件“拜為軍師”，有媒體評價說它是 AI 屆的 4399，還有媒體認為它是Manus最大的競爭對手。

目前 Genspark Super Agent 在 GAIA 測評上擊敗了 Manus。來勢洶洶的背后，這款 AI 究竟解決了現代社會怎么樣的痛點呢？

從AI搜索，到AI Agent

有網友戲稱，這款 AI Agent 軟件曾在深夜崩潰加班時 “救我狗命”。

究竟什么是 Agent？AI Agent 與傳統 AI 的區別在于：它并非站在 “旁觀席” 上只輸出一段文字、等待用戶參考，而是直接幫用戶把事情做完、交付成品。簡單來說，AI Agent 交付的是成果，而非單純信息。

Genspark 正是這樣一款 AI Agent。無論是撰寫報告、挑選禮物，還是打電話預約餐廳，它都能做到 “直接把事情做好交到你手上”。

并且它的特別之處在于 Genspark 以 MoA 多智能體混合架構為核心壁壘，實現了端到端 AI 自動化，是云端企業級超級智能體平臺，這意味著 Genspark 徹底告別單一大模型依賴。換言之，現在的 Agent 是一個大腦多個手，但是 Genspark 卻做到了多個大腦協同思考。

圖說/Genspark中部分PPT模板，圖源/Genspark

相比之下，Open Claw 定位是開源本地 AI 執行框架，主打電腦操作自動化，類似于“執行手腳”。而從使用角度來說，Genspark Claw 跑在云端，無關本地電腦，這解決了“AI 員工”最大的信任問題——你知道它能訪問什么、不能訪問什么，數據不會被混用。在安全隔離這一點上，Open Claw 安全性依賴個人配置，粗心大意可能導致數據泄露。

網上也不乏測評各類 AI Agent 的博主與機構，不少網友認為龍蝦適合極客，而 Genspark 適合企業。因為 Open Claw 依賴外部大模型，缺乏企業級調度，但 Genspark 是閉源，且可以適用于企業場景。

其實最初，Genspark 并不是一個 AI Agent，而是一款主打無廣告、無偏見的 AI 搜索工具，創始團隊也均出自百度系。

Genspark 創始人景鯤與朱凱華曾經在百度共事多年。景鯤的代表作正是家喻戶曉的小度音箱。加入百度前，景鯤擔任微軟首席研發總監，負責必應搜索亞洲市場的研發，也曾是微軟小冰的締造者之一。朱凱華則曾任谷歌主任架構師、百度集團智能助手首席架構師、小度 CTO。

兩人進入 AI 領域創業后，推出的首款產品 Genspark，切入了當時炙手可熱的 AI 搜索賽道，后續融資進展迅速。

轉折點出現在去年 3月：Manus Agent 正式發布，不僅開辟了通用型 Agent 新賽道，更迅速成為現象級事件。AI Agent 的出現也讓大眾感受到：AI 的價值不只在于聊天互動與內容生成，更在于推理、決策與執行。

當行業共識逐漸轉向 Agent，AI 搜索賽道迅速降溫。Genspark 也掉頭，從 AI 搜索引擎轉型為 AI Agent。

圖說/朱凱華發布的公開信，表示要下架AI搜索產品，圖源/Genspark

在 Manus 發布不到一個月后，Genspark 核心產品 Super Agent 正式上線。通俗來講，它將 AI 生成 PPT、視頻剪輯、信息檢索等數十種能力整合打包，可以一站式幫用戶解決問題。

Genspark Super Agent 的優勢之一，是 AI 幻覺率較低，不容易 “一本正經地胡說八道”。（AI 幻覺率指 AI 在回答中編造虛假信息、錯誤引用、無中生有數據或邏輯的比例。）

在 GAIA 基準測試中，它的幻覺率顯著低于常規大語言模型，綜合表現超越 OpenAI Deep Research 與 Manus 等競品；其中 Level 3 高階任務完成率達 58.8%，事實核查準確率高達 98.2%。

因此，盡管從市場表現來看，切入 Agent 賽道后，Genspark 熱度始終略遜于 Manus，但整體仍取得了可觀成果。躋身 a16z 全球 Top 50 Gen AI Apps 榜單，可以說完成了重要的階段性驗證。

不過從實際使用體驗上，這款產品仍有不小的提升空間。筆者實測發現，它在處理復雜任務時響應速度偏慢，明顯不如普通大語言模型。例如讓其 “篩選已出道的 00后韓國偶像，按粉絲量排序并生成不超過 30條的 Excel 清單”，等待時間就顯著過長。還有自媒體博主吐槽其排版雖然好看，但是死板等等。

郎瀚威團隊在對包含 Genspark 在內的多個 AI 軟件進行測評后，在最終報告里評價道：現階段這類 AI，定位仍更像是一名初級實習生。

AI的終點，是替代知識工作者？

作為一家在行業內估值16億美元的小團隊，許多人以為這一定是又一家“大廠”。但其實Genspark的團隊很小，只有約20人。

但也就是這么小的一個團隊卻手握 37項專利，并且付費轉化率達到了 35%，而行業平均只有約 8%，它的毛利率則超 65%。

在獲取海外客戶上，由于 Genspark 初期在 AI 搜索引擎產品階段積累過一些用戶，因此在轉型 AI Agent 之后，有一定的用戶基礎。

隨后，在 C 端的營銷打法上，Genspark 并未依賴付費投流換取轉化，而是通過制造話題與產品事件，聯動 AI 垂類頭部創作者來擴大傳播，以內容裂變和口碑實現高效增長。

除此之外，在海外的不同地區，Genspark 還采取了不同打法。比如在東南亞，Genspark 以新加坡為區域中心，依托 WhatsApp 高滲透率，通過群組裂變、本地 KOL 合作、線下體驗實現低成本獲客。而在日本，則做了一場娛樂化發布會，邀請搞笑藝人團隊以短劇形式現場演示 AI 自動生成文案、制作資料，以綜藝化互動降低企業接受門檻，強化大眾認知。

從盈利模式上看，Genspark 采用了積分與訂閱制相結合的混合模式，這一設計主要是考慮到不同模型對應的使用成本差異，而且按任務階梯計費的方式也更貼合海外用戶的使用習慣。操作界面簡單，零門檻上手，再加上積分制下日常適度使用基本免費，海外用戶在短時間實現快速積累。

圖說/Genspark的操作臺頁面，圖源/Genspark

從產品層面來說，Genspark 團隊用在國內積累的產品思維和效率運營海外的 AI 產品，每月甚至每周都會推出新產品和工具，用快速迭代來持續吸引用戶。這個打法也讓 Genspark 的付費用戶留存率維持非常高的水準，達到了 88%-92%。

Genspark 除了 C 端，還面向 B 端。為適配企業級需求，Genspark 在 2025年11月推出團隊版與企業版方案，截至 2026年2月，全球已有超 1000家機構使用 Genspark AI Workspace 平臺，覆蓋咨詢、廣告等多個業務場景。

然而，網上也有不少自媒體博主吐槽這個軟件，有評價說非常死板，“每一個標題放在哪里什么位置都不能個性化地為我定制”，這一點也正如郎瀚威團隊對其測試的 AI 的定位，是一個初級實習生水平。所以目前而言，AI 還是一個工具，不能作為一個完整的員工來看待，更替代不了有從業經驗的資深員工。就像不少網友說的那樣：“讓 AI 做個大概，之后必須要自己上手改。”

RB 認為，在 AI Agent 時代，C 端用戶的核心需求已不只是更高效地完成 PPT、周報這類單一任務，而是期待感知到 AI 為我們量身定制的個性化服務。

因此誰能更快地將 AI 的技術轉化為用戶可直觀感知的產品體驗，比如個性化服務，響應時間快，做出來的東西符合自己腦海中的框架等，誰就更容易獲得市場關注與口碑。

從行業角度來看，根據 a16z 在報告中的說法，AI 助手品類正轉向生態的競爭。比如可以把 AI 與郵箱、日歷、CRM 等工具的連接，構成新的平臺壁壘。在這種情況下，用戶一旦把個人數據和工作流接入某個平臺，大概率會產生極強的用戶性，遷移成本會明顯上升，就像習慣了蘋果系統就回不去安卓了一樣。

從這個角度來說，未來 AI 助手的競爭可能在于誰能夠在初期攻占用戶的心智體驗，并且持續優化，聚集一批死忠粉。Genspark 如何在這樣的競爭中存活和發展，值得關注。

結語

從全民“養龍蝦”開始，AI 賽道似乎已經變了個風向——從誰更會解題，變成了誰更能交付，AI 不能只在概念層飛行，要能落地。同時，近年來，AI 要取代知識類工作者的社媒討論不斷激烈。半小時搞定一份 PPT，然后能讓你去補覺的背后，也折射出不少網友的AI焦慮。

“AI讓工程師效率提升 3倍”，和 “AI 替代了 3個工作崗位”，本質上是同一個現象的兩種表述。

有人說未來沒有 EXCEL 戰神了，取而代之的 AI EXCEL 戰神，“輕松是不可能輕松的，同事是會越來越少的。”

這又給 AI 辦公類賽道會如何重塑未來的企業模式蒙上了一層未知。3月的這兩周 Perplexity、Genspark、Manus、Adaptive、Nebula、Claude Cowork 等新一代 AI Agent 都有新動作，一會兒有媒體說，這些軟件在組團圍剿龍蝦，又有媒體反駁，龍蝦來了之后，這些 Agent 還能存在多久呢？

因此在不少重磅 AI 與巨頭下場的 戰場， Genspark 能否做出賽道差異化，占領用戶心智，是一個關鍵。

本期編輯：Jolene Chen（REBOUND 執行主編）

本期作者：Jane Hu（記者）