4月的大模型競(jìng)賽，先被阿里拉開了序幕。

此前，我們獨(dú)家獲悉 DeepSeek V4將于4月發(fā)布。消息傳出后，市場(chǎng)預(yù)期迅速升溫。尤其是清明節(jié)前，圍繞 DeepSeek V4何時(shí)亮相的討論持續(xù)發(fā)酵，幾乎成了AI圈共同等待的一件大事。

但率先出牌的不是DeepSeek。就在這一節(jié)點(diǎn)上，阿里連續(xù)三天發(fā)布三款模型，覆蓋全模態(tài)、文生圖和代碼能力，迅速接管了節(jié)前AI圈的話題中心。

3月30日Qwen3.5-Omni、4月1日Wan2.7-Image、4月2日Qwen3.6-Plus，72小時(shí)里，阿里的全模態(tài)、文生圖、編程三大核心模型陸續(xù)更新。據(jù)悉，4月3日，全球知名大模型盲測(cè)榜單LMArena旗下聚焦編程能力的Code Arena公布新一期排名，Qwen 3.6-Plus位列全球第二，超越OpenAI、Google、xAI等國(guó)際巨頭，成為該榜單上排名最高的中國(guó)大模型。

而這距離阿里AI事業(yè)部（ATH）正式成立，才剛剛過去兩周。這說明新事業(yè)群的意義不只是整合資源，在重視基礎(chǔ)模型的同時(shí)，更強(qiáng)調(diào)阿里AI能力和矩陣的連續(xù)供給，保持在新一輪模型競(jìng)賽中的領(lǐng)先位置。

這次密集發(fā)布固然疊加了多重因素，但本質(zhì)上還是阿里在大模型領(lǐng)域長(zhǎng)期投入的結(jié)果。早在2019年，阿里就是國(guó)內(nèi)較早投入大模型方向的公司，2021年更是在全球范圍內(nèi)率先大幅降低萬億參數(shù)超大模型（M6大模型）的訓(xùn)練能耗。

隨后幾年，從達(dá)摩院到通義實(shí)驗(yàn)室，前者負(fù)責(zé)打底層研究，后者負(fù)責(zé)把模型做成系列和持續(xù)迭代的產(chǎn)品能力。千問（Qwen）系列模型不斷壯大，阿里更是在大模型AGI路線上，不僅夯實(shí)了技術(shù)底座，也為后續(xù)大模型的產(chǎn)品化與商業(yè)化落地奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

組織上，阿里建立了常態(tài)化的人才培養(yǎng)機(jī)制。與國(guó)內(nèi)外多所高校共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，同時(shí)引進(jìn)了一批在多模態(tài)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、智能體等前沿方向有積累的研究者。這也保證了通義實(shí)驗(yàn)室長(zhǎng)期形成的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、層次清晰的人才梯隊(duì)。

正是過去幾年在研究、工程和組織上的連續(xù)投入，讓阿里AI整體的推進(jìn)保持穩(wěn)定節(jié)奏。從模型性能的顯著提升，到應(yīng)用端的同步上線，再到對(duì)Agent賽道的提前布局，我們能看到，阿里大模型的迭代不是單點(diǎn)突破，而是模型研發(fā)、系統(tǒng)能力和產(chǎn)品相互促進(jìn)的完整鏈路。

01

三天三款SOTA

這次阿里AI的集中更新，最突出的地方不是連發(fā)三款模型，而是每一款都在對(duì)應(yīng)賽道交出了領(lǐng)先行業(yè)的成績(jī)。

例如在編程賽道上，Qwen3.6-Plus相較于上一代模型整體性能提升明顯，并且涌現(xiàn)出很強(qiáng)的智能體編程能力。在系列編程能力權(quán)威評(píng)測(cè)中，千問3.6編程表現(xiàn)超越2倍乃至3倍參數(shù)量的GLM-5、Kimi-K2.5等模型，接近全球最強(qiáng)編程模型Claude系列。

正是因?yàn)榫幊棠芰Φ娘@著提升，大模型才能更好地支撐AI智能體的運(yùn)行，讓代理式編程（Agentic Coding）真正落地。千問3.6在實(shí)測(cè)中展現(xiàn)出了完整的任務(wù)閉環(huán)能力，面對(duì)前端網(wǎng)頁(yè)開發(fā)、大型倉(cāng)庫(kù)維護(hù)等復(fù)雜需求，它能自主拆解步驟、規(guī)劃執(zhí)行路徑，并通過反復(fù)測(cè)試修改最終交付結(jié)果。

此外，它在代碼修復(fù)、終端操作、自動(dòng)化任務(wù)執(zhí)行等工程環(huán)節(jié)表現(xiàn)穩(wěn)定，在多個(gè)行業(yè)公認(rèn)的高難度長(zhǎng)程任務(wù)中取得了領(lǐng)先成績(jī)。

最大的亮點(diǎn)還是Qwen3.6-Plus的原生多模態(tài)能力，直接解鎖了“視覺智能體編程”的想象空間。例如，設(shè)計(jì)師上傳一張界面截圖或Figma設(shè)計(jì)稿，模型就能自動(dòng)拆解任務(wù)、生成前端代碼、調(diào)用工具調(diào)試修改，真正打通了從“看懂設(shè)計(jì)”到“交付產(chǎn)品”的完整鏈路。

再配合百萬詞元上下文和全Agent框架支持，曾經(jīng)只存在于概念中的“氛圍編程”，終于從噱頭變成了普通人也能用的工具。

文生圖賽道上，Wan2.7-Image具備文生圖、圖生組圖、圖像指令編輯和交互式編輯等全鏈路能力。尤其針對(duì)行業(yè)詬病已久的“AI標(biāo)準(zhǔn)臉”和“色彩盲盒”兩大痛點(diǎn)，Wan2.7-Image給出了教科書級(jí)別的解決方案，從骨相、眼眸到五官的全維度定制，真正實(shí)現(xiàn)“千人千面”。

這次在全模態(tài)賽道上升級(jí)的Qwen3.5-Omni模型，表現(xiàn)更為驚艷。據(jù)阿里云官方測(cè)試后給出的數(shù)據(jù)顯示，它在音視頻理解、語音識(shí)別、多語種翻譯等215項(xiàng)任務(wù)中取得SOTA，超越了谷歌Gemini-3.1 Pro。

02

阿里AI的“變”與“不變”

這場(chǎng)備受行業(yè)關(guān)注的三連發(fā)，看似是ATH成立后的突然爆發(fā)，實(shí)則是阿里七年大模型積累的必然結(jié)果。背后是阿里AI不變的技術(shù)底蘊(yùn)，結(jié)合動(dòng)態(tài)變化的組織邏輯。

所謂不變的技術(shù)底蘊(yùn)，包括阿里深耕大模型的長(zhǎng)期主義和體系化能力。早在2019年，阿里就啟動(dòng)了大模型研發(fā)，是國(guó)內(nèi)最早布局這一領(lǐng)域的企業(yè)之一。

七年里，阿里沉下心來做底層能力建設(shè)。在算力層面，依托阿里云構(gòu)建了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的大模型訓(xùn)練與推理集群，為持續(xù)迭代提供了穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。技術(shù)層面，逐步打通了自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、多模態(tài)融合等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的壁壘，形成了從基礎(chǔ)算法到工程落地的完整技術(shù)棧。

經(jīng)過七年的人才培養(yǎng)和技術(shù)沉淀，通義實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)形成了完整的人才梯隊(duì)，而不是依賴少數(shù)人。

此前行業(yè)曾有傳言，部分人員流動(dòng)會(huì)影響阿里的研發(fā)節(jié)奏，這次三連發(fā)直接打破了這種質(zhì)疑。萬相團(tuán)隊(duì)獨(dú)立突圍拿下國(guó)內(nèi)生圖第一，千問團(tuán)隊(duì)同時(shí)推進(jìn)全模態(tài)和編程兩條線，證明阿里的技術(shù)儲(chǔ)備早已實(shí)現(xiàn)了多點(diǎn)開花，個(gè)別人員的流動(dòng)難以撼動(dòng)根基。

變化的是，阿里AI的發(fā)展邏輯和組織方式。ATH成立之前，阿里的大模型、應(yīng)用、云服務(wù)曾存在一定的“各自為戰(zhàn)”現(xiàn)象，模型研發(fā)偏向?qū)嶒?yàn)室導(dǎo)向，與市場(chǎng)需求存在脫節(jié)。

而ATH的成立，徹底打通了從算力、模型到應(yīng)用的全鏈路壁壘，從組織架構(gòu)思路上對(duì)標(biāo)谷歌的DeepMind機(jī)構(gòu)，將大模型轉(zhuǎn)型為產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)研發(fā)，研發(fā)提升產(chǎn)品的閉環(huán)邏輯。

ATH是阿里"全棧AI服務(wù)商"戰(zhàn)略的重要組成部分，與阿里云智能事業(yè)群、電商事業(yè)群平行，成為阿里三大核心事業(yè)群之一。阿里巴巴集團(tuán)CEO吳泳銘將其核心目標(biāo)定義為"創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token"，構(gòu)建Token從生產(chǎn)到消費(fèi)的完整閉環(huán)。

吳泳銘明確判斷，當(dāng)下正處于AGI爆發(fā)前夜，AI的核心交互方式正在從"問答式"轉(zhuǎn)向"代理式"。未來大量數(shù)字化工作將由數(shù)以百億計(jì)的AI Agent來支撐，而Token是支撐智能體運(yùn)行的核心能量單位，相當(dāng)于AI時(shí)代的石油。

在這種理念指導(dǎo)下，阿里AI從實(shí)驗(yàn)室思維全面轉(zhuǎn)向市場(chǎng)導(dǎo)向。從這次發(fā)布的所有功能也能看出，幾乎沒有一個(gè)是為了跑分而設(shè)計(jì)的，調(diào)色盤解決了設(shè)計(jì)師的配色痛點(diǎn)，音視頻處理解放了內(nèi)容創(chuàng)作者，Agent編程降低了普通人的開發(fā)門檻。

除了模型更新，對(duì)“龍蝦熱”的快速反應(yīng)，如悟空、Qoder等Agent產(chǎn)品的密集迭代，更是體現(xiàn)了阿里對(duì)市場(chǎng)需求的嗅覺。

在強(qiáng)調(diào)AI應(yīng)用的大年里，模型研發(fā)也不能再走閉門造車的老路，而是與應(yīng)用團(tuán)隊(duì)深度聯(lián)動(dòng)。我們發(fā)現(xiàn)，比模型性能更值得關(guān)注的，是阿里這次展現(xiàn)出的“模型-應(yīng)用”協(xié)同速度。應(yīng)用團(tuán)隊(duì)把用戶需求反饋給模型團(tuán)隊(duì)，模型團(tuán)隊(duì)快速迭代優(yōu)化，再通過阿里云百煉這個(gè)統(tǒng)一出口，同步給所有開發(fā)者和企業(yè)用戶。

千問3.6發(fā)布當(dāng)天，ATH旗下的悟空、千問APP、Qoder等產(chǎn)品就全部官宣上線。這種“零時(shí)差接入”的能力，在整個(gè)行業(yè)都很罕見。

這意味著阿里發(fā)揮出自身的組織優(yōu)勢(shì)，完成了從“單點(diǎn)突破”到“協(xié)同作戰(zhàn)”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變，也讓阿里的技術(shù)優(yōu)勢(shì)能夠快速轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。

03

大模型需要和產(chǎn)業(yè)更深地連接

2026年初，開源項(xiàng)目OpenClaw突然引爆全球科技圈，幾乎成為繼ChatGPT之后AI領(lǐng)域又一個(gè)具標(biāo)志性的現(xiàn)象級(jí)事件。

這個(gè)由海外獨(dú)立開發(fā)者團(tuán)隊(duì)打造的輕量級(jí)Agent框架，無需對(duì)接任何平臺(tái)的專屬API，僅通過模擬人類鼠標(biāo)、鍵盤操作，就能直接控制電腦完成機(jī)票酒店預(yù)訂、郵件批量處理、PPT自動(dòng)生成與發(fā)送等一系列復(fù)雜的跨應(yīng)用任務(wù)。

它真正改變行業(yè)認(rèn)知的地方在于，第一次向大眾直觀展示了AI是如何蛻變成“執(zhí)行者”的，不僅能夠理解人類的自然語言指令，還能自主拆解任務(wù)、規(guī)劃執(zhí)行路徑、處理突發(fā)異常并完成最終交付。

這一趨勢(shì)也倒逼大模型研發(fā)邏輯發(fā)生轉(zhuǎn)變，也就是說，模型研發(fā)不能脫離產(chǎn)業(yè)。此前行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)重心集中在參數(shù)量、上下文窗口長(zhǎng)度、基準(zhǔn)測(cè)試跑分等純技術(shù)指標(biāo)上，但在Agent時(shí)代，模型的核心競(jìng)爭(zhēng)力變成了工具調(diào)用的精準(zhǔn)度、長(zhǎng)程任務(wù)的規(guī)劃能力、錯(cuò)誤回溯與修正能力，以及與真實(shí)世界交互的魯棒性（Robustness）。

阿里巴巴集團(tuán)CEO吳泳銘是在2026年3月19日的財(cái)報(bào)電話會(huì)上指出，2025年下半年以來，AI技術(shù)已進(jìn)入由"AI Agent"驅(qū)動(dòng)的新階段。

他強(qiáng)調(diào)，與早期AI階段最大的區(qū)別在于，模型與應(yīng)用之間的緊密配合變得至關(guān)重要，提升模型能力、改善應(yīng)用效果的關(guān)鍵，越來越依賴于這種緊密結(jié)合以及在客戶使用場(chǎng)景中形成的數(shù)據(jù)閉環(huán)。

所以，阿里的這次三連發(fā)，證明了ATH成立后，大模型到AI應(yīng)用的協(xié)同效應(yīng)正在生效。同時(shí)也是為了驗(yàn)證，阿里“產(chǎn)模一體”后取得的初步成果。

今年以來，阿里的核心戰(zhàn)略就是快速推進(jìn)“產(chǎn)模一體”的進(jìn)程。比如將AI的總稱和核心品牌統(tǒng)一為“千問”，告別“通義”前綴，僅保留“通義實(shí)驗(yàn)室”作為AI機(jī)構(gòu)組織名稱。

這一品牌整合是“產(chǎn)模一體”戰(zhàn)略的一部分，目的是將大模型能力更緊密地與C端應(yīng)用（如千問App）和B端產(chǎn)品（如悟空）結(jié)合，做大用戶規(guī)模。

作為阿里企業(yè)級(jí)AI旗艦應(yīng)用，“悟空”率先接入了最新的Qwen3.6-Plus模型，將模型的智能體編程、長(zhǎng)程任務(wù)規(guī)劃等能力，直接應(yīng)用于企業(yè)研發(fā)、知識(shí)管理、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化等真實(shí)工作流中。這是“產(chǎn)模一體”的典型實(shí)踐。

設(shè)立ATH（Alibaba Token Hub）事業(yè)群同樣如此。將通義實(shí)驗(yàn)室、MaaS平臺(tái)、千問、悟空智能體等核心AI資源進(jìn)行整合，是為了打通“模型—應(yīng)用—數(shù)據(jù)”的全鏈路閉環(huán)。

此外，阿里正將千問大模型深度嵌入淘寶、高德、飛豬等生態(tài)業(yè)務(wù)中，并推出千問AI眼鏡等硬件產(chǎn)品。這些產(chǎn)品不僅是模型的應(yīng)用場(chǎng)景，也是用真實(shí)數(shù)據(jù)反哺模型迭代，形成數(shù)據(jù)飛輪。

這也印證了一個(gè)樸素的道理，技術(shù)是基礎(chǔ)，組織力或許才是決定勝負(fù)的關(guān)鍵。再先進(jìn)的技術(shù)，如果卡在了部門墻和繁瑣流程里，也沒法變成實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)品和用戶價(jià)值。

阿里成立ATH，正是對(duì)這個(gè)問題的直接回應(yīng)。

對(duì)于普通用戶來說，阿里這次模型三連發(fā)，意味著AI平民化時(shí)代正在加速到來。未來，編程不再是程序員的專利，普通人用自然語言就能開發(fā)自己的APP。內(nèi)容創(chuàng)作不再需要專業(yè)技能，人人都能成為設(shè)計(jì)師和導(dǎo)演。全模態(tài)交互的AI助手，將真正融入我們的工作和生活，成為每個(gè)人的超級(jí)生產(chǎn)力工具。

未來，阿里AI的花路會(huì)越走越寬。據(jù)悉，千問3.6系列還將開源其他尺寸模型，性能更強(qiáng)的旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3.6-Max也將于近期發(fā)布。可以看到的是，在ATH的統(tǒng)一指揮下，阿里AI通過協(xié)同已經(jīng)重新找到一種更強(qiáng)勁的節(jié)奏。

撰寫｜吳尋

編輯｜劉培