百度做出“龍蝦”全家桶，沒多少人“吃飯”是最大困境

文丨辰聰

出品丨師天浩觀察（shitianhao01）

2026年4月4日，美國大模型頭部公司Anthropic旗下AI 編程工具Claude Code負責人Boris Cherny發文稱，美國西部時間4月4日中午12點起，Claude訂閱服務將不再包含對Open Claw等第三方工具的使用額度。

（圖片來源：網絡）

這意味著，對大多數兼用Open Claw和Claude的用戶而言，這次調整本質上等同于一道禁令。

大廠的操作實則是競爭所致，但OpenClaw的燎原之勢，已席卷科技圈。

這款被開發者親切稱為“龍蝦”的開源AI智能體框架，GitHub單日下載量突破20萬次，截至3月全球部署實例已超100萬例，星標數突破25萬，超越所有開源軟件項目歷史記錄。它讓大語言模型從“會說話”進化到“能做事”。直接操作瀏覽器、讀取文件、調用API、運行腳本，自主拆解任務并執行。

更重要的是，OpenClaw正在重新定義人機交互的入口。傳統互聯網時代，搜索引擎是信息入口；移動互聯網時代，超級App是服務入口；而在AIAgent時代，個人智能體將成為連接用戶與所有數字服務的統一接口。國家數據局數據顯示，中國日均Token調用量已從2024年初的1000億飆升至2026年3月的140萬億，兩年增長超千倍。

2026年，注定是AI起飛的一年。

這意味著，誰能讓用戶的龍蝦養在自家的“蝦塘”，誰就掌握了未來生態的主動權。

一、“龍蝦”攪動大廠AI

1.百度全鏈條布局

面對這一歷史性機遇，騰訊、阿里、字節跳動、百度等十余家大廠在一個月內密集布局，“百蝦大戰”正式打響。然而，各家選擇的戰略路徑卻截然不同。在這場混戰中，百度則是再一次選擇了“全棧技術派”的打法。

也就是，與其押注單一入口，不如全鏈條布局。

（圖片來源：百度）

百度的核心戰略可以概括為“龍蝦全家桶”，云端、桌面、手機、家庭四條線并行。

2026年3月17日，百度在AI DAY正式發布這一產品矩陣。

其中，云端蝦DuClaw針對零基礎用戶提供開箱即用的網頁端服務；桌面蝦DuMate是自研的桌面端產品；手機蝦紅手指Operator是全球首款手機龍蝦應用；家庭蝦則是小度音箱全面接入DuClaw后的全球首款家用小龍蝦。

相較于字節、騰訊、阿里的單一入口，百度試圖用“全都要”的策略，覆蓋用戶可能使用AI Agent的所有場景。

2.搜索Skill成亮點

在這一戰略框架下，百度搜索Skill成為最亮眼的單品。OpenClaw官方技能商店，百度搜索Skill下載量超4.5萬次，成為全球下載量第一的搜索引擎官方技能插件。

（圖片來源：百度）

對此，百度集團執行副總裁沈抖的判斷是：“模型訓練存在周期，模型內化的數據存在滯后性，OpenClaw在解決問題的過程中需要拿到第一手的鮮活數據，因此搜索成為最佳解決方案。”

沈抖甚至斷言：“搜索會成為OpenClaw這一類Agent將來落地的重要基礎設施。”

搜索，這可是百度的老本行啊。似乎，百度這回真的站在了可以把握的時代風口之上。

然而，Skill下載量與商業變現之間存在斷層。目前，百度千帆平臺承載130萬個智能體，日均工具調用量破千萬次，但平臺活躍度與商業化率未公開。對比字節跳動Ark Claw搶占官方鏡像站入口、騰訊微信Claw Bot依托12億月活用戶、阿里JVS Book筆記本構建云端到終端鏈路，三家的策略均指向單點突破后生態外溢，而百度選擇多點并行覆蓋，但落地實現卻是困難重重。

3.戰略判定不同

這種差異的本質是戰略優先級判定。因為Agent框架競爭遵循馬太效應，開發者生態一旦形成，遷移成本極高。所以百度的邏輯是Agent入口尚未定型，全場景覆蓋可最大化捕獲用戶。但資源約束下的現實卻是競爭加劇，云端Du Claw與阿里云、騰訊云同質化競爭；桌面Du Mate面臨Windows Copilot、Mac Intelligence原生功能擠壓；手機紅手指Operator需突破iOS封閉生態與Android碎片化。

四條線并行導致的結果，就是每條線均未能建立護城河。首先是，第二場龍蝦市集排隊人數從首場近千人降至20人左右，說明技術嘗鮮期已過，自然流量匱乏的短板暴露。其次是，百度缺乏微信級社交入口或抖音級內容入口，被迫依賴營銷活動獲客，用戶CAC（獲取成本）與LTV（留存率）的倒掛風險加劇。哪怕百度是“龍蝦”大戰中最早開啟的玩家，卻是無法做到用戶留存，只能坐看長江后浪推前浪。

二、百度“龍蝦”困境

1.商業閉環老大難

百度作為業內不多具備芯片（昆侖芯）、云（智能云）、模型（文心）、Agent（Du Claw）全鏈條能力的玩家，端到端的掌控力是其獨特優勢。

但技術棧完整不等于商業閉環成立，這也一直是百度老大難的問題。

首先，手機紅手指Operator的定位困境具有代表性。其設想是跨App操作實現打車、外賣等任務閉環，但技術實現需突破兩項壁壘。一是Android系統級權限限制與iOS沙盒機制，需與手機廠商談判預裝或ROOT權限；二是App接口標準化缺失，每接入一個新App需單獨開發適配層，維護成本隨App數量指數級增長。

更進一步的問題是需求驗證缺位。獵豹CEO傅盛測算，基于Open Claw搭建的24小時AI團隊日Token成本超100美元，遠高于人工。雖然紅手指Operator試圖在移動端解決復雜任務，但用戶是否愿意在手機上運行高成本數字員工，尚未經過PMF（產品市場契合度）驗證。而且數字員工的培養成本和數據采樣同樣具有難點，目前尚未市場化推廣。

如果說“手機蝦”是百度的寄托，那么“家庭蝦”承載了百度更大野心。

百度智能生活事業群組總經理黃榮升描述了這樣一個場景：當女主人發出“我們明天去郊游，幫我安排一下”的指令后，小度和龍蝦協同生成詳細行程，同步到每個家庭成員的手機，并主動設置個性化鬧鐘。

聽起來是一個很夢幻的場景，電影照進了現實，可家庭場景的壁壘同樣顯著。

雖然小度音箱3000萬臺存量提供數據入口，但Agent化任務面臨可靠性、隱私邊界、生態開放度考驗。百度智能生活事業群組所描述的郊游規劃場景，涉及日歷、地圖、餐飲、交通四個垂直領域的數據打通，當前各平臺數據孤島狀態使該場景的實現依賴強力API整合，而非技術單點突破。

2.投產比差異巨大

百度似乎又一次陷入“技術很好，產品很多，但形不成合力”的困境，這與百度在自動駕駛、智能音箱等領域的經歷如出一轍。Apollo技術領先，但Robotaxi商業化進展緩慢，如今甚至有停擺傳聞；小度音箱銷量可觀，但盈利能力存疑。

且技術投入與商業回報鴻溝已在財務層面顯現。百度在AI領域的技術投入不可謂不大，但技術領先與商業成功之間還有很長一段路要走。

百度當前的產品矩陣策略，本質是用資源堆砌掩蓋定位模糊，在每條戰線上與強敵正面競爭，而非尋找生態位空隙。

結論：

百度的“龍蝦”戰略，是技術全棧能力與商業定位模糊性的混合體。四條產品線并行覆蓋了Agent可能落地的所有場景，但每條線均面臨巨頭堵截與成本壓力。

可是Agent框架競爭的本質，是云廠商將模型能力產品化的效率比拼。盡管百度擁有從芯片到Agent的全鏈條工具，但缺乏將工具整合為用戶剛需的場景能力。當字節、騰訊、阿里分別在開發者、社交、企業市場建立據點，百度的全棧優勢反而成為資源分散的泥潭。

這些問題并非OpenClaw這一單一產品所能解決，而是百度長期以來戰略搖擺、組織僵化的累積結果。

“龍蝦”能否成為百度AI戰略的轉折點，不取決于技術部署速度，而取決于能否在四條線中識別出真正的核心戰場，并承受其他戰線收縮的代價。若繼續維持全都要的策略，龍蝦將重復Apollo與小度的軌跡。

否則，“龍蝦”很可能只是百度AI戰略史上的又一個注腳。