我覺(jué)得，人類或許正在以一種超出常規(guī)認(rèn)知的速度在被 AI 追趕。

不知道你們的現(xiàn)狀是怎樣的，至少我現(xiàn)在已經(jīng)完全離不開(kāi) AI 了，我每天的工作中至少有 50% 是 AI 輔助完成的。

而且，這個(gè)比例還在持續(xù)提升。

與此同時(shí)，隨著一代又一代新模型的推出，不管是我的工作效率和質(zhì)量，還是我在 Token 上的每月消費(fèi)，都在快速增長(zhǎng)。

昨晚我看了個(gè)消息，Anthropic 發(fā)布了一個(gè)連他們自己都不敢公開(kāi)給所有人使用的模型，因?yàn)檎娴奶珡?qiáng)了。

這個(gè)新模型的名字叫「Mythos」，翻譯成中文就是「神話」的意思。

目前是預(yù)覽版，所以官方叫它「Mythos Preview」。不過(guò)，這次是以一個(gè)叫「Project Glasswing」的項(xiàng)目形式推出的。

關(guān)于這個(gè)項(xiàng)目，我后面會(huì)講。

上個(gè)月，Anthropic 一份內(nèi)部文檔意外泄露，里面提到有一個(gè)比 Opus 更大、更強(qiáng)的模型正在開(kāi)發(fā)，代號(hào)就是 Mythos。

隨后，Anthropic 把這次泄露歸因于「人為錯(cuò)誤」，也沒(méi)有進(jìn)一步說(shuō)明理由。

現(xiàn)在，這個(gè)代號(hào)是 Mythos 的模型算是正式官宣了。

官宣歸官宣，但它并沒(méi)有公開(kāi)發(fā)布上線。也就是說(shuō)，普通用戶還不能使用。

原因很直接，Anthropic 覺(jué)得這個(gè)模型太強(qiáng)了，在安全機(jī)制到位之前不適合向所有人開(kāi)放。

我覺(jué)得，這句話值得停下來(lái)想一秒。

通常，一家 AI 公司發(fā)布新模型巴不得第一時(shí)間上線搶占市場(chǎng)，但這次 Anthropic 的做法明顯有點(diǎn)反常。

在我看來(lái)，不是他們不想發(fā)，而是不敢發(fā)。

因?yàn)?，這個(gè)叫 Mythos 的模型的確很強(qiáng)大。

先看幾個(gè)官方公布的測(cè)試數(shù)據(jù)。

在編碼能力上，Mythos 和目前公開(kāi)最強(qiáng)的 Claude Opus 4.6 之間的差距不小，在各項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中，Mythos 基本是完勝 Opus 4.6。

推理能力上，在 GPQA Diamond（研究生水平科學(xué)問(wèn)答）測(cè)試中，結(jié)果是 94.6% vs 91.3%，Mythos 勝。

在 Humanity's Last Exam 有工具和無(wú)工具測(cè)試中，也都是 Mythos 完勝。

跟 Agent 有關(guān)的計(jì)算機(jī)操作能力上，OSWorld-Verified（自主完成電腦任務(wù)），Mythos 以 79.6% 超過(guò) Oputs 4.6 的 72.7%。

每一個(gè)維度上，Mythos 都強(qiáng)于 Opus 4.6，有些甚至是碾壓式超過(guò)。

在一些任務(wù)表現(xiàn)上，差距已經(jīng)不是小步迭代，而是大幅躍升。比如 SWE-bench Multimodal 從 27.1% 跳到 59%，幾乎翻了一倍。

讓他們不敢上線 Mythos 的一個(gè)最核心原因，就是它突破軟件世界的安全防線能力太強(qiáng)了。

說(shuō)白了，全世界所有的系統(tǒng)和軟件都有漏洞，而 Mythos 可以用超過(guò)人類的水平發(fā)現(xiàn)并攻擊這些漏洞。

假設(shè)，這種能力被黑客掌握，那全世界的操作系統(tǒng)和軟件都會(huì)遭殃，尤其是一些公共基礎(chǔ)設(shè)施和國(guó)家安全。

Anthropic 在公告里有這么一句話，看完后我覺(jué)得細(xì)思極恐。

翻譯過(guò)來(lái)就是：「 AI 模型的編碼能力已經(jīng)達(dá)到了極高水平，在發(fā)現(xiàn)和利用軟件漏洞方面，它們幾乎可以超越除最熟練的人類之外的所有人」。

關(guān)于這句話，我想多展開(kāi)一下。

我是程序員出身，所以我知道軟件的構(gòu)建方式是怎樣的，以及不同人寫(xiě)出來(lái)的代碼差異有多大。

還有，沒(méi)有哪個(gè)軟件敢說(shuō)自己沒(méi)有漏斗，即便這個(gè)漏洞從來(lái)沒(méi)被發(fā)現(xiàn)過(guò)。

以前的漏洞之所以能幾十年安靜地躺在系統(tǒng)里，并不是因?yàn)橄到y(tǒng)足夠安全。

而是因?yàn)檎衣┒催@件事，需要極高的專業(yè)能力，極大的耐心和精力，以及大量的時(shí)間。

會(huì)的人太少，敢投入的人就更少了。

這種「能力稀缺」，構(gòu)成了整個(gè)軟件安全世界的隱性前提。AI 介入之后，這個(gè)前提就開(kāi)始松動(dòng)了。

AI 能以超過(guò)大多數(shù)非頂尖人類能力的方式開(kāi)展工作，我們可以用它來(lái)攻擊漏洞，當(dāng)然也可以用它來(lái)堵住漏洞。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，接下來(lái)我說(shuō)下 Anthropic 搞的這個(gè) Project Glasswing 是什么。

簡(jiǎn)單說(shuō)，這是一個(gè)利用 Mythos 的能力幫全世界基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)找 bug 的項(xiàng)目。

參與方包括 AWS、蘋(píng)果、微軟、谷歌、英偉達(dá)、思科、Linux 基金會(huì)等共計(jì) 12 家機(jī)構(gòu)。

這個(gè)陣容覆蓋了云計(jì)算、操作系統(tǒng)、芯片、瀏覽器、金融基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)安全和開(kāi)源生態(tài)。

換句話說(shuō)，全球數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的核心參與者幾乎都在這個(gè)項(xiàng)目里了。

這個(gè)項(xiàng)目的核心邏輯只有一條，讓防守方先用上這個(gè)頂級(jí) AI 模型的能力。

因?yàn)槿绻舴较饶玫酵燃?jí)的工具，窗口一旦打開(kāi)就很難關(guān)上。Anthropic 承諾提供 1 億美元的模型使用額度，覆蓋研究預(yù)覽期。

除了 12 家核心機(jī)構(gòu)，還有超過(guò) 40 個(gè)維護(hù)關(guān)鍵軟件基礎(chǔ)設(shè)施的組織獲得了訪問(wèn)權(quán)限，可以用 Mythos 掃描自家系統(tǒng)和開(kāi)源項(xiàng)目。

同時(shí)，Anthropic 向 Linux 基金會(huì)捐了 250 萬(wàn)美元，向 Apache 軟件基金會(huì)捐了 150 萬(wàn)美元，這二者都是軟件世界的基礎(chǔ)設(shè)施。

這么說(shuō)吧，我們現(xiàn)在使用的各種 App、網(wǎng)站、系統(tǒng)，基本上都是以他們?yōu)榈讓蛹軜?gòu)的。

在我看來(lái)，Anthropic 這次算是干了件好事，不僅推出了更強(qiáng)的模型，還花錢(qián)給全球信息基礎(chǔ)設(shè)施讓他們來(lái)完善自己。

畢竟，如果裸上的話，對(duì)誰(shuí)都沒(méi)有好處。

可能說(shuō)到這你還是感覺(jué)不到 Mythos 到底有多強(qiáng)，我從官方原文里看到了三個(gè)具體案例，我覺(jué)得比數(shù)字更能說(shuō)明問(wèn)題。

第一個(gè)，OpenBSD。

這是公認(rèn)安全性極高的操作系統(tǒng)，很多關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)跑在上面，包括我們用的蘋(píng)果手機(jī) iOS 系統(tǒng)、Android 系統(tǒng)、甚至一些企業(yè)和機(jī)構(gòu)內(nèi)部系統(tǒng)。

Mythos 在里面發(fā)現(xiàn)了一個(gè)存在了 27 年的漏洞，攻擊者只要連上目標(biāo)機(jī)器，就能讓它遠(yuǎn)程崩潰。

27 年！不是沒(méi)人在意，是壓根沒(méi)人找到。

第二個(gè)，F(xiàn)Fmpeg。

幾乎所有需要處理視頻的軟件都依賴它，你們用的各種視頻播放軟件基本上都有它的身影。

有個(gè)漏洞躲在一行寫(xiě)于 16 年前的代碼里，自動(dòng)化測(cè)試工具反復(fù)攻擊了整整 500 萬(wàn)次，每次都沒(méi)找到。

但是，Mythos 找到了。

第三個(gè)，Linux 內(nèi)核。

這個(gè)就不用多說(shuō)了，基本上可以說(shuō)是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，也最值得警惕。

Mythos 不只是發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)獨(dú)立漏洞，而是把多個(gè)漏洞串聯(lián)成一條攻擊鏈。

從普通用戶權(quán)限開(kāi)始，一路提權(quán)，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)整臺(tái)機(jī)器的完全控制。

關(guān)于 Linux 這個(gè)，和前兩個(gè)案例的性質(zhì)完全不一樣。

找漏洞，是分析能力。

但串漏洞，就是策略能力了。

就像很多產(chǎn)品經(jīng)理，會(huì)畫(huà)原型圖會(huì)寫(xiě)文檔會(huì)做數(shù)據(jù)分析，這些是單點(diǎn)能力。但把業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、商業(yè)串起來(lái)，就是策略能力了。

一個(gè)能規(guī)劃攻擊路徑的模型，已經(jīng)不只是審計(jì)工具了，它更接近于一個(gè)可以在數(shù)字環(huán)境里主動(dòng)行動(dòng)的智能體。

以上三個(gè)案例，Anthropic 采取的都是先發(fā)現(xiàn)、先報(bào)告、先修復(fù)、再披露的方式，目前均已修復(fù)。

看到這，你就知道 Mythos 有多強(qiáng)了，就像一頭暫時(shí)不敢被放出籠的猛獸，現(xiàn)實(shí)世界需要先做好適應(yīng)它的準(zhǔn)備。

我想在這里說(shuō)幾個(gè)觀察，或許也是接下來(lái)真正變化的開(kāi)始。

第一，軟件世界的安全假設(shè)正在失效。

今天我們習(xí)以為常的軟件穩(wěn)定性，并不完全來(lái)自系統(tǒng)設(shè)計(jì)足夠好。很大程度上，它依賴的是攻擊能力的稀缺。

說(shuō)得直白點(diǎn)，不是軟件足夠強(qiáng)，而是人不夠強(qiáng)。

找漏洞需要成本，構(gòu)造利用鏈需要時(shí)間，大規(guī)模掃描需要資源。所以很多技術(shù)債、陳年 bug、老舊系統(tǒng)就那樣活著，從沒(méi)被認(rèn)真清理過(guò)。

就像我們做產(chǎn)品一樣，我們覺(jué)得邏輯閉環(huán)了，沒(méi)問(wèn)題了，并不代表真的萬(wàn)事無(wú)憂了，很可能是我們的能力上限到了。

Mythos 展現(xiàn)的能力，是漏洞從被發(fā)現(xiàn)到被利用的時(shí)間窗口從過(guò)去的幾個(gè)月被壓縮到了幾分鐘。

幾分鐘意味著什么？

意味著補(bǔ)丁的節(jié)奏，修復(fù)的流程，已經(jīng)開(kāi)始跟不上攻擊的速度了。

第二，開(kāi)源世界會(huì)最先感受到壓力。

今天大多數(shù)現(xiàn)代軟件，底下都?jí)褐罅块_(kāi)源依賴。平時(shí)看不見(jiàn)，一旦被打穿，就是全行業(yè)同時(shí)受影響。

可能有讀者不是很了解這個(gè)邏輯，用大白話說(shuō)，就是我們現(xiàn)在使用的所有軟件都有開(kāi)源項(xiàng)目作為底層，而這些項(xiàng)目的源代碼是對(duì)所有人可見(jiàn)的。

以后當(dāng)模型能持續(xù)地、大規(guī)模地掃描開(kāi)源項(xiàng)目，開(kāi)源社區(qū)維護(hù)者們面對(duì)的壓力級(jí)別會(huì)完全不一樣。

這也是為什么 Anthropic 要給 Linux 基金會(huì)和 Apache 基金會(huì)捐錢(qián)的原因。

不是做公益，而是承認(rèn)開(kāi)源基礎(chǔ)設(shè)施是 AI 時(shí)代整個(gè)數(shù)字世界最脆弱、也最不能倒的那層地基，他們不想被當(dāng)做壞人和惡人而已。

第三，人會(huì)被弱化，AI 開(kāi)始和 AI 博弈。

以前互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品安全團(tuán)隊(duì)的價(jià)值，在于人的判斷力、經(jīng)驗(yàn)積累和對(duì)系統(tǒng)的深度理解。

未來(lái)，這件事會(huì)換個(gè)邏輯。

比的是誰(shuí)的模型更強(qiáng)，誰(shuí)的工具接得更快，誰(shuí)能把 AI 審計(jì)嵌進(jìn)開(kāi)發(fā)流程的最前端。

這不是程序員被替代的問(wèn)題，而是安全行業(yè)本身的生產(chǎn)方式會(huì)重組。

好的那面，是數(shù)千個(gè)高危漏洞可以在幾周內(nèi)被找出來(lái)。麻煩的是，攻擊方遲早也會(huì)有同等級(jí)的工具。

到那個(gè)時(shí)候，軟件產(chǎn)品的安全不再是人和人的對(duì)抗，而是模型和模型之間的攻防博弈。

這次，Anthropic 不只發(fā)布了能力，還發(fā)布了風(fēng)險(xiǎn)?？赡苁悄壳斑@個(gè)階段，整個(gè)行業(yè)最需要看到的那種誠(chéng)實(shí)。

所有人都在談 AI 如何改變工作效率，這沒(méi)毛病。

但 Mythos 也在提醒我們，AI 能力的躍最終會(huì)從內(nèi)容世界傳導(dǎo)到軟件世界，再傳導(dǎo)到整個(gè)數(shù)字世界的基礎(chǔ)設(shè)施。

內(nèi)容世界被改寫(xiě)，影響的是流量邏輯。

軟件世界被改寫(xiě)，動(dòng)的是地基。

此時(shí)，我想起了電影《2012》里的一句臺(tái)詞，也作為這篇文章的結(jié)尾吧。

「無(wú)論你是誰(shuí)，不分種族，不分國(guó)家，明天我們都沒(méi)有區(qū)別！」

PS：我很少寫(xiě)這種長(zhǎng)文，看到這你至少已經(jīng)花了10分鐘，說(shuō)明你是擁抱變化喜歡思考的人。那么，就來(lái)個(gè)點(diǎn)贊、在看、轉(zhuǎn)發(fā)，讓更多人加入對(duì)明天的期待中。

················· 唐韌出品 ·················

安可時(shí)刻

昨天看完 Mythos 的官方介紹后，我起身走到窗邊發(fā)了一會(huì)兒呆。

沒(méi)想什么，只是有點(diǎn)恍惚，而我的幾個(gè) AI 員工還在電腦上幫我干活，有的在分析數(shù)據(jù)、有的在搭建文章框架、有的在寫(xiě)項(xiàng)目文檔。

昨天我還新招了個(gè) AI 員工，取名唐小藝，以后我所有的封面圖、海報(bào)、甚至我的日常攝影需求都交給他了。

以下，就是他給我「拍」的一張照片，還原了上面我描述的場(chǎng)景。