國企AI轉型“必答題”怎么答？一財商學院黃磊給出全域AI解題框架

4月10日上午，東方國際集團開展了一場圍繞AI的管理層學習會。一財商學院院長、原阿里巴巴集團副總裁黃磊受邀出席，以“人工智能時代的企業：AI驅動創新增長”為主題，為集團及子公司領導共百余人帶來了歷時3小時的深度分享，現場反響熱烈。

AI×時代：從“數據上載”到“數據驅動”

黃磊系統梳理了技術革命重塑商業范式的演進脈絡。他用“三個數據時代”框架來說明：企業經歷了從信息化時代解決“流程”問題（將業務流程數字化的On Data階段）、到互聯網+時代解決“連接”問題（獲取外部數據資產的By Data階段），再到“AI×”時代解決“認知”與“創造”問題的三次躍遷（以AI驅動決策的Of Data階段）。

此外，黃磊以OpenAI旗下ChatGPT的爆發為例，闡釋了大語言模型成功的底層邏輯——從“邏輯符號”到“統計概率”的思想之變、從“淺層學習”到“深度學習”的能力之變、從“感知理解”到“生成創造”的范式之變。而“智能涌現”的核心理念是：AI通過處理海量數據，產生出人類未曾預料的創新和洞見。

診斷：企業找到適合自己的AI杠桿點

黃磊提出，不同類型的企業有不同的AI切入優先級。他將企業AI戰略劃分為三條路徑：敏捷型——利用外部工具提升效率；深耕型——本地化部署，融合內外部數據；重塑型——以AI為原生動力，徹底重構數據基建。

他進一步拆解了AI三大核心場景：AIGC用于內容創作，發散性強但可能存在“幻覺”；Copilot用于流程管理，特點是流程化、精準化；Insight用于輔助決策，通過對海量數據的分析提供決策建議。

黃磊特別強調：必須根據部門的性質和具體場景來匹配正確的AI工具，避免“用錯場景”。三大場景的融合將催生Agent智能體的顛覆性變革——一個融合感知、策略、決策、執行、分析、優化的完整智能系統，成為真正的“24小時數字員工”。

思考：智能制造的冷靜落地，從MVP場景開始

結合東方國際集團的企業屬性，黃磊介紹了本地部署的實踐價值，同時冷靜指出了本地部署背后的成本、場景和數據痛點。他同時介紹了“Skill”等新興技術模式，正在為企業級AI應用提供了標準化、可復用的AI解決方案。

黃磊建議各部門識別并實踐“最小可用單元”（MVP），推動形成團隊討論AI的氛圍，鼓勵員工在非正式場合分享AI應用經驗。

全域AI：一財商學院的深度賦能

作為本次分享的輸出方，一財商學院由上海文廣集團旗下第一財經于2023年戰略投資成立，是國內大型財經媒體集團首次布局企業知識服務的專業板塊。成立近三年，學院累計推出445余項全域課程及行業報告，攜手主流平臺發布多份重磅白皮書與方法論，服務伊利、歐萊雅等150余家行業龍頭企業。在全域AI研究前沿，學院率先構建系統化方法論體系：從AI全域時代的人群洞察出發，創新提出新全域經營20大人群標簽，精準刻畫消費者全域行為軌跡；基于AI全域時代的四大經營賽道，拆解品牌增長三階的躍遷路徑；獨創AI時代電商3×4羅盤，為不同類型商家提供可量化的診斷框架。

此外，受聘徐匯區投促辦產業研究咨詢顧問，牽頭開展《徐匯高成長高潛力新消費企業投資促進策略研究與實施方案》項目，以六大維度品牌全域增長實踐分享，賦能政企協同，助力區域產業升級與數字經濟高質量發展。一財商學院正以全域AI為核心鑰匙，以可復用的方法論持續推動企業與數字平臺的共振成長。