做自媒體的朋友，請一定認識一下這只叫Ribbi的青蛙。

嗨大家好！我是阿真！

上次 Ribbi 剛開始內測的時候，好友 Joanna 就給了我邀請，東忙西忙沒來得及體驗，這兩天玩上了，也是感受到了這個小青蛙的魅力了。

上鏈接：https://ribbi.ai/

簡單來說，它特別適合不想瞎折騰各種亂七八糟的配置的朋友，開箱即用，又能實際解決各種內容任務。尤其適合有持續內容生產需求的人，比如自媒體運營、內容創作者、設計等等。

我們每天處理任務時都會產生很多子任務。例如從選題到視覺、文案、視頻，往往需要在多個工具中來回切換。做一件事切換一個工具，導致做事的感覺完全不連貫，甚至要為了完成這幾件事去打開并登錄很多賬號、開通很多會員，這樣確實非常影響效率。而 Ribbi 所做的，就是把這整個過程流串聯起來，讓原本碎片化的環節在一個場景里解決。

還有很好的一點：每存一批圖、每跑一次流程，它都會比上一次更懂我。

平時自己出自媒體封面、做海報、做視頻正好和這個場景非常搭。所以我是順著我作為設計師 + 自媒體能拿它干什么這條線去嘗試的。下面就按這個順序分享。

開始之前：兩種入口

點開 Ribbi 的主頁，我愿稱之為AI Native 版萬能工具箱。我們會先看到一排預設好的場景分類，比如每天獲取趨勢摘要、追蹤賬號表現、創建視頻、視頻剪輯、做播客、做產品圖、做海報、做音樂、圖片編輯等等，都是直接對話操作，非常便捷。

簡單測試一下，首先嘗試第一個【每日獲取趨勢摘要】吧。

這里，它標出了平臺、行業/關鍵詞、時間和地區讓我發給它。我們直接填空進去就好了。比如說，我想要關注三大平臺最近在下面這幾個方向的最新趨勢�？梢钥匆幌滤淖钚纶厔葑ト�。

整個報告里的信息基本都是實時的，并且對于自媒體向的人來說，是非常有價值的內容。如果不做自媒體，想收到更多某個行業或者方向相關的資訊，也可以按照同樣的方式操作

這個也可以作為定時任務，比如如果做的是日報，可以讓它每天早上 9 點把這個發給我

我自己就是這么在用，關注一些信源，篩出生圖、生視頻、Agent 相關的新動向，按重要度排序直接推到微信。

第二天一早收到的就是這樣的消息：標題、一句話核心、原文鏈接，重要的用 標出來，像有人專門給我一個人訂了份日報。

關注領域可以隨時調整（比如假如最近 Agent 熱了，我就把 Agent 權重拉高），它根據我設的優先級動態調權。跑得越久，推給我的條目越接近剛好我今天會想點開的那幾條。

如果有自己的視覺偏好或者工作流習慣，想要在審美習慣上更加偏向自己的喜好，還可以嘗試 Pond 定義審美偏好。

從審美到視覺產出

這里有一個比較驚艷的功能，它懂我的視覺偏好，并且能夠基于我保存的圖片，為我反推出非常精準的 Prompt。

1. Pond 審美訓練

首先，去各類圖片靈感網站找一些自己喜歡的、符合自己審美的相關圖片。安裝上 Ribbi 的瀏覽器插件(插件商店直接搜索 ribbi )，就可以直接去提取圖片。

提取之后，我們可以在 Pond 這里看到之前收藏的那些圖片。

在最開始收藏的時候，圖片數量最好不少于 20 張。這樣可以更方便地讓 Ribbi 學習我們喜歡的風格，并提取出相關的風格關鍵詞進行總結。

點擊每一張圖片，可以看到它對圖片進行了非常詳細的分析。內容包括了描述、詳細提示詞、關鍵詞、以及圖片的原始鏈接

這個反推的提示詞有多準呢？看看原圖和反推出來圖片的效果。這是原圖（提示詞的詳細程度也是相當令人震驚的）

這是基于原提示詞重新生成的圖片（我沒有限制比例，它比原圖多出了一行）

然后我突發奇想讓它改成抽象小怪物，右邊是原圖左邊是二次輸出。不開玩笑，這絕對是我用過最牛的反推提示詞工具，視覺識別效果堪稱頂級，并且不是單一風格，多種風格都識別很準。

我再放幾組對比，注意左邊是原圖右邊是基于它反推的原圖提示詞生成的新圖片

效果在上面不用我多說了嗚嗚而且是純文生圖啊沒有墊圖。

然后我和它說：

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基于我的風格，總結我的視覺偏好。 包括色彩、構圖、字體氣質、畫面密度、內容表達方式。

它返回的總結比我預期的還具體多了。

它的總結不是一句“你喜歡極簡風”就打發我。

它先把我 Pond 里的圖按視覺主題拆了組，色彩維度用的是嚴格對照參考色、保留原有情緒、氛圍感，讓色彩跟著每組的情緒走。構圖反復出現層級、留白、取景、空間關系，字體氣質落在視覺層級和平衡。還有畫面密度等等都分析。最后它判斷我整體偏敘事驅動，整體來說這確實就很符合我的習慣了。

普通工具是我告訴它我要什么，Ribbi 是它看我收藏了什么，反推我喜歡什么。

而且這個反推不是一次性的，它會跟著 Pond 一起成長。我往里加新圖，它下次總結就會自動納進去，不用我重新解釋我風格變了你要怎樣怎樣。

這份畫像其實還能再往前走一步。我讓它：

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把剛才這份視覺偏好總結存成一個 Skill，以后你出圖、出封面、出海報、出分鏡的時候都自動調用。

它很快保存了Skill。從這之后，任何一次需要視覺輸出的任務，它都會先讀這個 Skill 再動手。

審美從一次性的總結，變成了一個長期在跑的背景設定。Pond 喂得越多，畫像越精；畫像越精，后面所有視覺任務起步就越貼合我的需要。

2. 直出小紅書封面

審美如果只停留在總結就派不上用場了。所以接下來我讓它直接做。

我沒有告訴它我喜歡或需要什么風格，只告訴了它主題和我的要求。它首先生成了一張純文字排版的封面圖。

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基于我的審美偏好，生成一張介紹 Ribbi 的小紅書封面。主題是：一個會自我進化的內容創作 Agent。要求中文標題清晰、有點擊欲望、適合 AI 工具測評賬號。

接下來我給了他新的要求，讓它加入新元素，同時改變色調。

這一步的有意思之處在于，它了解了我的個人審美偏好，然后基于這些偏好做出了封面海報。而我新增了要求，它可以在保證新需求得到滿足的情況下，依然維持我先前的審美偏好。

我每選一次封面、每砍掉一個方向，它都默默在記。下一次出封面，它還能繼續按照這個路線走，省時省心。

3. 視覺延伸

做完封面，我還想看看同一份審美畫像，到底能跨多遠。所以跳出主線做了兩組延伸：一組情緒向的旅行青蛙明信片，一組商業向的創作者周邊產品圖。

3.1 旅行青蛙明信片（情緒向）

因為 Ribbi 自己就叫“青蛙”，讓我莫名想到很多年前我玩過的那款《旅行青蛙》。我臨時起意，讓 Ribbi 參考旅行青蛙給自己也做一組。很有那個氣質呢哈哈哈。

提示詞：

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為 Ribbi 做一張插圖。參考（旅行青蛙參考圖），Ribbi 在上海。比例為4:3。

3.2 周邊產品圖

說回主頁精選推薦，這個創建亞馬遜產品圖集，電商產品圖啊我來試試效果。

對了這些功能也可以在上方切換到 Generate，直接通過斜杠調用。還可以通過 @ 選擇指定的模型去處理事情。我選擇創建亞馬遜產品圖片集，然后加上參考圖、賣點、產品目標用戶

效果

它給了主圖、場景圖、賣點圖、banner 全套，排版清晰，賣點也明確。并且多張圖保持了視覺效果的一致性。甚至對于我的排版和審美偏好，它都記在了心里。在這一次的商品圖中，依然有很好的體現。

這讓我想到，風格偏好訓練好之后，后面無論做什么類型的視覺素材，都能復用一套審美，省掉每次反復強調和提煉風格與要求的力氣。而且它不是簡單搬參考圖的排版或元素，會拆完再自己重組，給的是它提煉審美后輸出的版本，不是抄過來的版本。

把流程存成 Skill

前面講的都是單次任務，這一欄才是 Ribbi 真正想讓我們看到的東西：把一整套跑通的流程沉淀下來。

1. 拆一條我自己的視頻

這里我把我自己之前做過的一條視頻丟給它，讓它拆。

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這是我自己之前發過的一條短視頻鏈接：[URL]。請拆解它的開頭鉤子、敘事節奏、鏡頭結構、畫面風格和結尾引導，總結出一套"阿真式"的短視頻結構。

它拆出來的結構之后，就開始寫Ribbi的腳本

換這個角度的好處是：它直接幫我把自己已經跑通的節奏、表達習慣、和賬號調性抽出來，作為之后所有視頻的底座。如果有想要參考拆解的視頻，也可以發給它作為參考。

然后我讓它按這個結構幫我寫一條介紹 Ribbi 的新腳本。這一版的口播文案就很接近我平時說話的樣子，幾乎不用再大改語氣，因為它參照的本來就是我自己的視頻。

我截一部分：

2. 腳本結構存成 Skill 復用

然后可以直接把上面它的拆解存為Skill

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把剛才從我自己的視頻里拆出來的這套結構，連同改寫選題、輸出腳本、輸出封面文案和發布文案的整個流程，保存成一個 Skill。

它很快保存好了Skill。之后我換一個全新主題，只扔一行過去，它就能跑出和第一次匹配度幾乎一致的結構、節奏和口播。

Skill 存下來的其實就是我自己的創作 DNA，跑得越久，它越像我自己。審美畫像是這樣，封面偏好是這樣，視覺延伸是這樣，連日報的關注權重也是這樣。每一次協作留下的東西都不會被丟棄，下次開工的起點就會被抬高一截。

很多人拿 Ribbi 和 OpenClaw 做比較，我覺得如果要說得更準確一點，Ribbi 更像給創作者的 OpenClaw。OpenClaw 讓 Agent 能調用各種工具，Ribbi 讓 Agent 能把創作者的工作流本身沉淀下來。

對中文創作者還額外貼心一點：掃個碼就能把它接到微信上，直接對話。

小結

Ribbi 很適合有持續內容生產需求的朋友，比如自媒體運營、內容創作者、獨立博主和小團隊，或者有明確審美偏好、又懶得每次重寫提示詞的設計師，以及想把自己工作流沉淀下來、少一點重復解釋的人和對 Agent 產品本身好奇、想看點新東西的朋友。

大部分 AI 工具是對話一結束就清零，Ribbi 想做的是讓每一次對話都變成它的一小塊訓練數據。Pond 訓它的審美，Skill 訓它的流程。如果這個方向真的跑通，它就能從“工具”這個定義里長出來，變成一個會陪著我們一起持續進化的創作搭子。

目前它還在早期邀請制階段，輸出偶爾會不穩定。接受它現在還在成長，把它當成一個會持續進化的伙伴來看，體驗感會好很多。

鏈接在這里：https://ribbi.ai/

好了，今天的分享就到這里了。

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非常感謝，下期見！