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聯發科4月技術三連發:端側AI、汽車芯片、云端算力全面突破

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2026年4月,聯發科在端側AI落地、汽車電子創新、云端ASIC算力三大領域連續發布重磅技術成果,以全棧式AI布局,推動終端、出行與數據中心產業的智能化升級,擺脫傳統手機芯片標簽,向全場景算力提供商全面邁進。



一、端側AI重大落地:天璣芯片離線運行通義千問

4月27日,聯發科與阿里云聯合官宣一項端側AI里程碑——成功在天璣9300/8300旗艦移動平臺,完成通義千問小尺寸版本的端側部署,讓手機無需聯網就能實現生成式AI功能。此次落地核心亮點突出,徹底解決端側AI的核心痛點:



1、隱私與速度雙保障:離線運行模式不僅規避了數據上傳的泄露風險,還擺脫網絡延遲限制,AI響應速度較聯網模式提升超50%,日常問答、文案創作可實現“秒級響應”。

2、軟硬協同降門檻:通過聯發科底層芯片架構優化,將大模型運行所需的帶寬需求,壓縮至傳統方案的10%,意味著中端移動芯片也能流暢驅動大語言模型,讓端側AI不再是旗艦機專屬。

3、生態開放拓場景:雙方將持續共建生成式AI軟硬件生態,后續會適配更多通義大模型版本,探索AI智能體(AIAgent)在手機、IoT設備的離線應用,比如本地知識庫、智能修圖、離線語音助手等。

二、汽車電子革命:2nm車芯+主動式智能座艙,開啟AIDV時代

4月24-25日北京車展期間,聯發科以“AI定義汽車(AIDV)”為核心,發布主動式智能體座艙解決方案,同時官宣2nm車芯計劃,徹底重構車載智能體驗,加速汽車智能化轉型。



1、400TOPS算力賦能全場景體驗

聯發科推出的3nm旗艦座艙平臺C-X1,核心優勢在于強大的AI算力與多任務處理能力:提供400TOPS全模態AI算力,可同時并發運行語音識別、視覺感知、場景決策等多個AI模型,互不干擾;集成NVIDIAGPU,既能滿足車載導航、語音控制等基礎需求,還能流暢運行車載3A游戲與8K多屏并發,讓座艙體驗實現質的飛躍。同時,平臺搭載5G-A+Wi-Fi8技術,全球首發車載3Tx雙卡雙通,可滿足L3/L4級自動駕駛的低延遲需求,后續規劃的Wi-Fi8升級,將實現吞吐量翻倍、功耗減半。



2、領跑車規級先進制程

聯發科正式確認,2nm制程天璣汽車芯片即將推出,采用臺積電最先進的2nm工藝,AI性能與能效較現有3nm車芯大幅提升,將成為全球首批量產的2nm車規級芯片,直接對標英偉達、高通旗艦車芯,填補高端車規芯片的技術空白。

3、車芯出貨超3500萬顆,加速自動駕駛落地

截至目前,天璣汽車平臺總出貨量已超3500萬顆,覆蓋20+全球頭部車企;同時,聯發科與經緯恒潤深度合作,助力2026年L4級無人車(Robotaxi)落地,還與電裝聯合開發L3+級ADAS芯片,完善自動駕駛全鏈路算力布局。



三、云端ASIC算力突破:躋身谷歌TPU核心供應鏈

4月,聯發科在AIASIC(專用集成電路)領域取得關鍵突破,正式躋身全球頂級AI算力供應鏈,打破高端云端算力領域的巨頭壟斷格局。



核心進展集中在兩大方向:

1、拿下谷歌核心訂單:深度參與GoogleTPU8t(訓練)項目,負責I/ODie及后段設計,采用臺積電N3P工藝與CoWoS-S先進封裝,承接部分原由博通負責的訂單,成為谷歌AI訓練芯片的核心供應商之一。

2、布局高端算力市場:憑借自研SerDes高速互連技術,聯發科已進入英偉達AI芯片供應鏈;同時,正與Meta等科技巨頭洽談2nm制程AI芯片合作,持續拓展云端高端算力市場,完善“端-邊-云”全場景算力鏈路。



結語:聯發科的全棧算力突圍

從端側AI的實用化落地,到汽車電子的2nm技術領跑,再到云端ASIC的高端突破,聯發科已徹底擺脫“手機芯片廠商”的單一標簽,成為少數能同時覆蓋終端、邊緣與數據中心的全棧AI算力提供商。



在AI技術全面滲透各行各業的今天,聯發科的技術布局,不僅重塑了自身的產業定位,更成為中國半導體企業在高端算力、先進制程領域突破的縮影,未來將持續以算力為核心,推動全球科技產業的智能化升級。

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