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xAI之死,馬斯克這次沒造對『火箭』

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故事的結局有些悲傷,

他們不是去了SpaceX,

而是被SpaceX文化擠走了。

馬斯克用全世界最強的資本和工業能力,

完美演示了什么叫『在AI上,這些都不夠用』,

這個案例接下來幾年會被反復引用,

作為"用20世紀工業思維做AI必敗"的標本。

SpaceX文化——工業軍團;

火箭工程,里程碑驅動,Deadline壓力,

本質是有核心目標,

把一件物理上可能的事,

做出來、做得快、做得便宜。

AI研究文化——搞清楚一件還沒人搞清楚的事;

本質:路徑完全沒人知道,

絕大多數嘗試都會失敗,

而且失敗往往說不清原因。

為什么是標本呢?

因為xAI這件事是馬斯克第一次,

在公開規模化千億估值創業上失敗,

而且失敗方式極具警示意義。

不是因為錢不夠,技術不夠,市場不夠,

是因為組織文化錯位。

換句話說,xAI的核心AI團隊,

不是被轉去SpaceX,

而是因為SpaceX接管xAI后,

文化沖突,大批離職、四散各處。

除了文化錯位,失敗的還有馬斯克的控制論。

馬斯克的邏輯是:

控制算力(Colossus)

+ 控制模型+

+ 控制分發(X)

=控制AI。

這是"基礎設施全棧控制論"。

但實際發生的:Colossus租給Anthropic,

X上的用戶大量用ChatGPT或Claude,

基礎設施控制不等于價值控制。

AI時代,高價值在企業文化層和產品層,

不在算力層。

這些與SpaceX風格的工業整合,

換不來。



在3年時間里——成立、爆紅、合并、消亡。

三個大寫的諷刺,仿佛在笑馬斯洛。

諷刺1:xAI這個品牌徹底消失

2026年5月,

馬斯克宣布xAI,不再作為獨立公司存在,

合并入"SpaceXAI"子品牌。

當年,馬斯克豪言,

要打造的"對抗OpenAI的開放AI實驗室"。

3年前,2023年3月,

Elon馬斯克從OpenAI出走之后,

創立了自己的AI公司——xAI。

一次性聚齊了11位頂級AI研究員作為聯合創始人。

每一個名字單拎出來,

在AI圈都是重量級人物。

諷刺2:花2500億買的AI能力,

后面還得再花600億買

SpaceX花2500億美元收購xAI,

核心目的就是拿到頂級AI團隊和技術能力。

結果核心團隊3個月內跑光,

SpaceX不得不再花最多600億美元收購Cursor,

用別人的團隊來做AI模型。

準確說,xAI手里有一個,

“未來可能用600億,收購Cursor的選擇權”,

但現在還沒真正發生交易

這相當于:你花了2500億買了一座金礦,

礦剩空殼了,

你只好再花600億買另一座金礦。

諷刺3:對抗Anthropic建的算力,

租給Anthropic用

xAI當初建Colossus的核心目的之一,

是用足夠多的算力對抗OpenAI和Anthropic。

結果到2026年5月,

Anthropic包下了Colossus1,

全部22萬GPU的算力。

馬斯克建來對抗Anthropic的工廠,

變成了Anthropic訓練模型的紅利。

這是AI產業近年最戲劇性的反轉之一。



時間線也非常清晰,

2026年2月2日,

馬斯克宣布SpaceX以全股票方式收購xAI。

數字震驚全行業。

xAI估值2500億美元,

SpaceX估值1萬億美元,

合并實體1.25萬億美元——史上最大并購。

馬斯克旗下兩家公司合并,

資源整合,沒什么稀奇。

倒是要思考:

為什么SpaceX需要一家AI公司?

為什么是現在?

答案在合并之后的一周內,就開始浮現了。

2026年2月,

合并公告墨跡未干。

2月10日,聯合創始人TonyWu,

reasoning團隊負責人,宣布離職。

2月11日,不到24小時后,

聯合創始人Jimmy Ba,

research/safety負責人,

也走了。

這一連串離職,

讓Fortune立刻發出警告:

Half of xAI's founding team has left,

potentially complicating Elon Musk's SpaceX IPO plans



Fortune那篇文章里有個關鍵數據:

僅2月頭11天,

xAI就失去了2位聯合創始人和至少6位研究員。

同一天,馬斯克召開全員大會,宣布xAI重組。

從"研究密集型AI實驗室"轉型為"模塊化,

產品驅動型組織",

對齊SpaceX的運營哲學。

原來,這才是『合并』的目的,

用SpaceX文化,改造xAI。

然而,很快聽見,耳光十分響亮。

而SpaceX的工程文化和AI研究文化,

根本不兼容。

TechInsider的深度報道里,

引用了一位USC計算機系教授YolandaGil的話:

"AI研究不是工廠流水線。

讓現代語言模型成為可能的突破,

注意力機制、ScalingLaws、RLHF,

都來自能容忍不確定性,

允許研究員追逐意外方向的環境。"

報道里另一位xAI工程師匿名說出了更扎心的話:

"xAI流動的、探索性的AI研發本質,

被SpaceX那種剛性的,

按里程碑考核的指標取代了。"



https://tech-insider.org/xai-co-founders-exodus-spacex-acquisition-2026/



火箭工程那套強加到AI研究頭上,

頂尖研究員的反應,只能是走人,

他們不缺工作機會,頂級AI公司排隊接收。

頂級人才要在"對的地方做研究"。

這種科技企業需要建立對頂級人才的心智,

不是靠GPU、靠融資規模能買到的,

它是用多年的工程文化和研究自由度慢慢建立的。

離職潮中的標志性人物很多,

僅舉一例,

TheNextWeb那篇文章的總結判斷特別尖銳,值得引用:

"xAI的問題不是財務的或基礎設施的,

是組織的(organizational)。"



"Jimmy Ba是Adam優化算法,

2014年那篇論文的合著者,

這篇論文是AI史上引用次數最多的論文,

超過95000次引用。"

他個人的分量是這樣的:

Adam優化器是幾乎每一個現代深度學習模型,

在訓練時都會用到的核心算法

——從GPT到Claude到Gemini,

基本都是用Adam或它的變種,

AdamW、Adafactor訓出來的。

Jimmy Ba不只是個普通研究員,

他是AI領域奠基級人物之一。

這種級別的人,2月11日凌晨從xAI拍屁股走人,

不是因為更好的薪水,

是因為這個組織已經容不下,

他這種類型的研究文化。

2月只是開始,3月才是真正的雪崩。

3月初,首席工程師IgorBabuschkin離開。

這是從xAI創立第一天就在的人,

DeepMind出身,頂級研究背景。

他的走,意味著xAI的"技術大腦"失守。

緊接著KyleKosic(前OpenAI工程師)、

GregYang(前MicrosoftResearch)、

TobyPohlen(在Google干過6年)、

ChristianSzegedy陸續離職。

3月13日,馬斯克在X上,

發了一條讓所有投資人脊背發涼的帖子。

在馬斯克將SpaceX和xAI合并不到六周后,

這位世界首富承認,

他的人工智能初創公司『第一次就沒建好』,

『所以正在從頭開始重建』。

CNBC報道了這件事:

ElonsaysxAImustbe'rebuilt'as

co-founderexoduscontinues,

SpaceXIPOawaits





一家2500億美元估值的公司創始人這么說,

等于公開承認"我們沒有那個值"。

而SpaceX:難道『用股權稀釋』,

換來了一堆有問題的資產?

xAI這個爛攤子影響SpaceX IPO,必須先解決。

每推遲一年,機會成本就是幾千億。

CNBC那篇報道還揭示了馬斯克在做什么,

他從Cursor挖人。

而且,馬斯克還說:

"我和HR正在把過去的面試歷史翻一遍,

聯系那些被拒過的有潛力候選人"。

也就是說:xAI的頂級團隊跑光后,

馬斯克在大海撈針般地找人補窟窿。

同期,還有80+位骨干離職,

80+的數字怎么來的?

媒體FastCompany做了一次獨立調查,

他們專門去公開渠道(LinkedIn、X、博客等),

逐個核實離職名單,

最終得出這個數字。



https://www.fastcompany.com/91531084/inside-the-xai-exodus

這不是估算,是逐人核對的清單。

這不是拍腦袋的“感覺”,

也不是二手轉述的“傳聞”。

媒體的價值,從來不在“流量多大”,

而在于那些看似基礎,又絕不基礎的工作。

他們甚至還有更細節的東西,

一個關鍵背景:xAI總員工數大約1200人,

根據BusinessInsider的報道,

數據截止2025年3月。

所以這80多人是從1200人里走的,

比例6-7%,

但都集中在最關鍵的研究層和工程層,

這才是真正的殺傷。



事情到此,可以這樣總結,

真正做AI研究的11個人,一個不剩,全走了。

唯一不做AI研究的1個人(馬斯克),

留下來宣布"重建"。



https://tech-insider.org/xai-co-founders-exodus-spacex-acquisition-2026/

如此唏噓的故事,

如此經典的案例,

我有朋友在xAI上班,

我自己也很想搞清始末,

說來慚愧,

只理了主線。

沒做什么艱苦的一手調查工作。





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