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黃仁勛:兩年前缺芯,現(xiàn)在缺電!“無論你過去的野心有多大,現(xiàn)在都還不夠大!你要把野心擴(kuò)大100倍”

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黃仁勛萬字演講實(shí)錄:

AI是“工業(yè)級就業(yè)創(chuàng)造器”

Agent算力需暴漲1000倍


“不要被科幻故事嚇到,AI不會搶走工作,它是美國再工業(yè)化的最佳機(jī)遇。”

時間:2026年5月4日

地點(diǎn):美國洛杉磯,第29屆米爾肯研究院全球大會(Milken Institute Global Conference)

主講人:Jensen Huang(黃仁勛),英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO

形式:與CNBC主持人Becky Quick對話 「Leading in the Age of AI」

信息密度極高,完整提煉如下:

1.AI進(jìn)化路線:從「會說話」到「會干活」

AI的變化路線是:

生成式 AI → 推理 AI → 智能體 AI

黃仁勛強(qiáng)調(diào),AI不僅僅是生成內(nèi)容,而是:

生成 token = 生成想法

生成指令 = 使用工具(打開瀏覽器、調(diào)用Excel、寫代碼)

「編程不再是程序員的專屬能力。編程的本質(zhì),是把一件你想反復(fù)自動化的事變成代碼。」

2.智能體比生成式AI吃算力 1000倍

為了讓AI完成"理解→推理→計(jì)劃→使用工具→采取行動"這一整套過程,所需計(jì)算量比普通生成式AI高出約1000倍。

「GPU消耗正在飆升,甚至連幾年前賣出去的GPU,價格上漲速度都像’優(yōu)質(zhì)葡萄酒’一樣。」

「購買英偉達(dá)的GPU就像投資藝術(shù)品。」

3.計(jì)算范式轉(zhuǎn)變:檢索 → 生成

過去(互聯(lián)網(wǎng)時代):你找信息,信息是提前寫好/錄好的

未來(AI時代):你告訴計(jì)算機(jī)意圖,它自己推理、拆解、搜索、調(diào)用工具,最后生成結(jié)果

「AI不是一個應(yīng)用,而是在重塑整個計(jì)算機(jī)行業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)時代,計(jì)算機(jī)負(fù)責(zé)’找出來’。AI時代,計(jì)算機(jī)負(fù)責(zé)’做出來’。」

4.AI是「五層蛋糕」,不是一層模型

完整的AI產(chǎn)業(yè)棧包括:芯片 → 系統(tǒng)和服務(wù)器 → 數(shù)據(jù)中心與云 → 模型 → 應(yīng)用。再往下還有:土地、電力、液冷、供應(yīng)鏈、封裝、內(nèi)存、硅光子、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

「今天英偉達(dá)已經(jīng)不只是GPU公司。一個機(jī)架可能價值四五百萬美元,重達(dá)三噸,里面有一百五十萬個零件。AI看起來是一個聊天框,背后其實(shí)是一整套重工業(yè)。」

5.最大瓶頸從芯片轉(zhuǎn)向電力

「兩年前大家最缺的是芯片。但現(xiàn)在瓶頸一直在變。」

AI系統(tǒng)太復(fù)雜,每一層都可能成為瓶頸:芯片、先進(jìn)封裝、內(nèi)存、液冷、光通信、數(shù)據(jù)中心、土地、電力、電網(wǎng)。

「AI也是現(xiàn)代化電網(wǎng)的機(jī)會。因?yàn)榈谝淮斡写罅靠蛻粼敢鉃殡娏Α⒖沙掷m(xù)能源和基礎(chǔ)設(shè)施升級買單。」

「過去大家問:誰有模型?現(xiàn)在更關(guān)鍵的問題是:誰有電?誰有地?誰能建AI工廠?」

他還提到向特朗普承諾:給美國供應(yīng)商5000億美元訂單,利用市場力量推動美國重新工業(yè)化。

6.AI公司開始賺錢,算力需求才會繼續(xù)爆發(fā)

「過去三到六個月里,OpenAI、Anthropic以及很多AI原生公司的毛利率已經(jīng)變得非常可觀。」

當(dāng)AI從燒錢工具變成高毛利產(chǎn)品,算力就不再只是成本,而是產(chǎn)能。OpenAI、Anthropic、Cursor不斷拿計(jì)算資源,本質(zhì)上是在擴(kuò)充"智能產(chǎn)能"。

7.工作的目的 ≠ 工作中的任務(wù)

黃仁勛的核心觀點(diǎn):

「放射科醫(yī)生的任務(wù),是看片子。但放射科醫(yī)生的目的,是幫助醫(yī)生診斷疾病、治療病人。」

「軟件工程師的任務(wù),是寫代碼。但軟件工程師的目的,是解決問題、創(chuàng)造產(chǎn)品。」

「如果一個人的工作就是打字和說話,那這兩件事早就被自動化了,他早該失業(yè)了。但現(xiàn)實(shí)是,人反而更忙了。」

十年預(yù)測成真:十年前有人預(yù)測放射科醫(yī)生會被AI淘汰。今天,100%的放射科都被AI滲透了。但放射科醫(yī)生沒有消失,反而需求更大——他們現(xiàn)在可以看更多掃描片,接診更多病人。醫(yī)院賺了更多錢,放射科成了最大利潤中心之一,結(jié)果是:醫(yī)院想雇更多放射科醫(yī)生。

8.最大的風(fēng)險不是AI太強(qiáng),而是不用AI

「每家公司、每個國家、每個人都應(yīng)該擁有AI。」

「真正擔(dān)心的是:人們被AI恐懼嚇住,最后不愿意使用AI。」

他明確反駁Geoffrey Hinton的「AI有20-30%概率終結(jié)人類」說法:

「這種說法完全錯了。錯在忽略了大量科學(xué)家正在努力讓AI安全。讓汽車更快的人,和讓汽車更安全的人,后者是前者的10倍。AI也一樣。」

「AI沒有生命,沒有意識。它是計(jì)算機(jī)和軟件。我們完全知道它是什么,知道怎么建造,知道怎么改進(jìn)。把AI講得太神秘、太可怕,最后傷害的是人類自己。」

9.對年輕人的忠告

「無論你過去的野心有多大,現(xiàn)在都還不夠大。你要把野心擴(kuò)大100倍。」

為偉大思想而生!

AI+時代,互聯(lián)網(wǎng)思想(wanging0123),

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