上海
品玩5月13日訊，面壁智能聯(lián)合清華大學與OpenBMB開源社區(qū)，正式發(fā)布并開源新一代端側(cè)多模態(tài)大模型MiniCPM-V 4.6。該模型以1.3B的輕量級參數(shù)規(guī)模，實現(xiàn)了性能與效率的雙重突破，在Artificial Analysis等權(quán)威榜單評測中超越阿里Qwen3.5-0.8B、谷歌Gemma4-E2B-it等同尺寸模型，登頂全球同尺寸性能榜首。
MiniCPM-V 4.6通過架構(gòu)創(chuàng)新，將端側(cè)運行內(nèi)存需求降至6GB，推理吞吐量達到Qwen3.5-0.8B的1.5倍，計算成本僅為后者的1/43，重新定義了“智能密度”。其采用的LLaVA-UHD v4技術(shù)實現(xiàn)了圖像編碼計算量銳減50%，并首創(chuàng)4倍/16倍混合Token壓縮模式，讓開發(fā)者可根據(jù)場景在性能與速度間靈活切換。
目前，MiniCPM-V 4.6已全面支持iOS、Android及HarmonyOS系統(tǒng)，并在Hugging Face、GitHub等社區(qū)開源。該模型配套了從微調(diào)到部署的全鏈路工具，開發(fā)者僅需一張消費級顯卡即可完成微調(diào)，大幅降低了多模態(tài)應(yīng)用的開發(fā)門檻。
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