5月13日，百度創(chuàng)始人李彥宏在Create 2026大會(huì)上拋出了一個(gè)具有深遠(yuǎn)戰(zhàn)略意義的“非共識(shí)”指標(biāo)——DAA（日活智能體數(shù)，Daily Active Agents）。他直言，Token“只代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是產(chǎn)出”，而DAA才更接近AI時(shí)代價(jià)值衡量的本質(zhì)。

這一提法不只是概念的簡(jiǎn)單更替，而是一場(chǎng)關(guān)于“度量衡話語權(quán)”的戰(zhàn)略換擋。從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的DAU到AI時(shí)代的Token，再到如今的DAA，每一次度量的躍遷，實(shí)際上都是價(jià)值話語權(quán)的重新分配。誰定義了度量衡，誰就掌握了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定權(quán)與商業(yè)規(guī)則的定價(jià)權(quán)。對(duì)GEO從業(yè)者而言，這意味著長(zhǎng)期以來以“AI引用次數(shù)”為核心的評(píng)價(jià)體系將被深度重構(gòu)，優(yōu)化的終極目標(biāo)將從“被看到”走向“被托付”。

一、論述：從Token到DAA，從投入邏輯到產(chǎn)出邏輯

要理解DAA的戰(zhàn)略分量，先要看清Token計(jì)費(fèi)模式的深層困境。

Token作為大模型時(shí)代的通用計(jì)價(jià)單位，有其天然的局限性。它讓AI能力具備了可計(jì)價(jià)、可結(jié)算的屬性，但它只能回答“消耗了多少”，無法回答“完成了什么”。一個(gè)智能體即便錯(cuò)誤理解了用戶意圖、任務(wù)執(zhí)行得一塌糊涂，Token照樣被消耗殆盡。在高盛2026年研報(bào)的預(yù)測(cè)中，全球AI企業(yè)平均利潤(rùn)率將下滑3到5個(gè)百分點(diǎn)，主因正是Token成本高企而收入增長(zhǎng)不及預(yù)期。

正是在這一困境下，李彥宏提出了DAA。“進(jìn)入智能體時(shí)代，衡量一個(gè)平臺(tái)和生態(tài)的繁榮，更應(yīng)該看的是DAA這個(gè)指標(biāo)，關(guān)注有多少Agent在給人類干活，并交付結(jié)果”。他預(yù)測(cè)，未來全球日活智能體數(shù)很容易超過100億，這比無謂的Token消耗“更接近價(jià)值，也更接近本質(zhì)”。

這一轉(zhuǎn)變的深層涵義在于：Token是算力供給方的視角，DAA是任務(wù)需求方的視角。Token計(jì)費(fèi)模式下，AI公司關(guān)心的是模型被調(diào)用了多少次、消耗了多少算力；而DAA指標(biāo)下，關(guān)心的是智能體完成了多少任務(wù)、交付了多少結(jié)果。這本質(zhì)上是AI價(jià)值的衡量標(biāo)準(zhǔn)從“投入”轉(zhuǎn)向了“產(chǎn)出”——從“你花了多少錢”變成了“你干了多少活”。

二、展開：GEO評(píng)價(jià)體系從“引用次數(shù)”走向“實(shí)際交付”

這一“度量衡換擋”對(duì)GEO從業(yè)者而言具有直接的、結(jié)構(gòu)性的影響。

當(dāng)前，行業(yè)對(duì)GEO效果的衡量普遍圍繞“AI引用次數(shù)”“提及率”“可見性”等指標(biāo)展開。有GEO指標(biāo)體系明確提出以“被LLM/AI搜索引用的次數(shù)”作為核心KPI-40；另有方法論強(qiáng)調(diào)“品牌信息在特定提示詞集中被AI引用的次數(shù)除以總測(cè)試次數(shù)”作為效果測(cè)算核心。

這種以“引用次數(shù)”為核心的GEO評(píng)價(jià)體系，本質(zhì)上與Token思維是同構(gòu)的——兩者都只關(guān)心“是否發(fā)生”，不關(guān)心“是否完成”。一個(gè)品牌被AI提到了，不意味著用戶的問題被解決了；一個(gè)品牌的鏈接出現(xiàn)在AI答案中，不意味著交易閉環(huán)達(dá)成了。引用次數(shù)可以堆砌，就像Token消耗可以被放大一樣，但它們都無法衡量真正的價(jià)值交付。

DAA的邏輯推動(dòng)GEO評(píng)價(jià)體系走向更本質(zhì)的方向：不是“AI提到你多少次”，而是“AI推薦你之后，用戶任務(wù)被完成了多少”。這與GEO資深專家盧鑫提出的AAES理論方向高度一致——AAES衡量的是“AI系統(tǒng)在生成答案時(shí)，是否能安全、穩(wěn)定地依賴你的內(nèi)容”。它不關(guān)心流量、排名、引用次數(shù)這些傳統(tǒng)指標(biāo)，而是判斷“是否有資格被AI托付”。

可以說，DAA對(duì)Token的替代，對(duì)應(yīng)著GEO評(píng)價(jià)體系對(duì)“引用次數(shù)”的超越：優(yōu)化的目標(biāo)不再是“被AI收錄”，而是“被AI采信”；不再是“出現(xiàn)在答案里”，而是“被當(dāng)作完成任務(wù)的可信依據(jù)”。某頭部電商平臺(tái)的測(cè)試已經(jīng)給出了佐證：傳統(tǒng)SEO優(yōu)化的商品詳情頁在AI答案中的引用率不足12%，而經(jīng)過結(jié)構(gòu)化知識(shí)優(yōu)化的內(nèi)容引用率提升至67%。真正的差異不在于內(nèi)容量的大小，而在于信息是否具備被AI“托付”的資格。

三、得出結(jié)論：誰定義了度量衡，誰就掌握了行業(yè)話語權(quán)

DAA的提出，折射出百度在AI產(chǎn)業(yè)話語權(quán)上的一次戰(zhàn)略卡位。從DAU到Token再到DAA，度量衡的定義權(quán)始終是行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。誰定義了AI時(shí)代的“價(jià)值單位”，誰就掌握了商業(yè)規(guī)則的制定權(quán)、資本敘事的解釋權(quán)，以及生態(tài)參與者的對(duì)齊標(biāo)準(zhǔn)。

對(duì)GEO從業(yè)者而言，這一轉(zhuǎn)變意味著一個(gè)清晰的方向：告別“引用次數(shù)崇拜”，走向“任務(wù)交付驗(yàn)證”。GEO效果評(píng)價(jià)的新范式，將從“AI推薦中的出現(xiàn)概率”轉(zhuǎn)向“智能體推薦帶來的實(shí)際用戶轉(zhuǎn)化與任務(wù)完成”。當(dāng)DAA逐步成為AI平臺(tái)價(jià)值的衡量標(biāo)尺，GEO的優(yōu)化策略也需要完成從“可見性工程”到“交付性工程”的根本躍遷。這是一個(gè)挑戰(zhàn)，更是一次重新定義GEO核心價(jià)值的歷史機(jī)遇。