北京
來源：市場資訊
（來源：中國圖像圖形學會CSIG）
中國圖象圖形學學會博士/碩士學位論文激勵計劃旨在推動中國圖像圖形學領(lǐng)域的科技進步，鼓勵創(chuàng)新性研究，促進青年人才成長。
為宣傳科技工作者積極進取的工作精神，分享獲獎人的科研故事，本期推文我們獨家對話2025年度CSIG碩士學位論文激勵計劃提名獲得者王源彬，聽他講述科研路上的堅守與成長，以榜樣之力，赴創(chuàng)新之約。
問題一：感謝您接受CSIG專訪，請先進行一下自我介紹：
大家好，我叫王源彬，2025年畢業(yè)于北京航空航天大學，目前就職于阿里巴巴，主要研究方向為視頻生成。在碩士期間，我以第一作者發(fā)表了3篇CCF-A類文章，并榮獲國家獎學金等榮譽。
問題二：在科研過程中，有沒有什么好的方法可以推薦給大家？
第一是多讀論文。不只是讀自己領(lǐng)域的，也要廣泛涉獵其他領(lǐng)域的工作。很多時候好的idea并非從零創(chuàng)造，而是發(fā)現(xiàn)某個領(lǐng)域的方法恰好能解決自己領(lǐng)域的問題。帶著"這種思路能不能遷移過來"的眼光去讀論文，往往會有意想不到的收獲。
第二是快速驗證。有了想法之后，不要急著做完美的設(shè)計，而是先用最簡單的方式驗證方向是否可行。科研中很容易在一個未經(jīng)驗證的假設(shè)上花費大量時間，快速驗證能幫你及早發(fā)現(xiàn)問題，把精力用在真正有價值的地方。
第三是持之以恒。科研過程中遇到瓶頸是常態(tài)，結(jié)果不如預期、方向反復調(diào)整都是正常的。這時候不要輕易放棄，靜下心來重新思考問題的本質(zhì)，往往能找到突破口。
問題三：請對您的論文進行簡要介紹：
論文主要研究了零樣本點云語義分割算法。針對真實場景下物體種類繁雜、訓練集標注無法覆蓋所有類別的問題，本文將CLIP中蘊含的視覺-語言跨模態(tài)知識遷移到點云語義分割任務中，從而升模型對未知類別的泛化能力。由于缺少文本和點云的配對數(shù)據(jù)，本文利用圖像充當橋梁，從特征和輸出兩個層面對齊圖像和點云的特征表示，再利用CLIP中的圖像-文本對應關(guān)系，將文本與點云關(guān)聯(lián)起來。
問題四：請問您在論文籌備過程中遇到最大的挑戰(zhàn)是什么？是怎樣克服的呢？
我覺得最大的挑戰(zhàn)是實驗結(jié)果和預期不符的時候。有時候一個想法在理論上看起來很合理，但實驗就是跑不出好的效果，不知道是想法本身有問題，還是實現(xiàn)細節(jié)出了問題，還是實驗設(shè)置不對。
克服這個困難主要靠兩點。一是系統(tǒng)性排查，把每一個可能影響結(jié)果的因素逐一控制和驗證，靠實驗數(shù)據(jù)說話。二是多和導師、同學交流，其他人的意見往往可以讓你跳出思維定勢，從更客觀的角度重新審視問題。
問題五：請問您有什么獲獎感言呢？
首先，我要衷心感謝我的導師劉偲教授。讀研期間，劉老師在學術(shù)上給予我耐心的指導，無論是研究方向的把握還是論文寫作的打磨，都傾注了大量心血。在我遇到困難、感到迷茫的時候，劉老師總能給予鼓勵和方向，是我科研路上最重要的引路人。同時也要感謝實驗室的師兄師姐們。大家在討論中給了我很多啟發(fā)，遇到問題時也總是不吝幫助，這段共同奮斗的經(jīng)歷讓我受益匪淺，也是我研究生階段最珍貴的回憶。
特別聲明：以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
