隨著荔枝季的到來，從廣東的枝頭當日便可抵達外省市民的餐桌，甚至僅需11小時便可上架迪拜商超，這背后離不開完善的物流和嚴密的算法。

近日，在國務院新聞辦公室舉行的“新征程上的奮斗者”中外記者見面會上，來自快遞行業的90后算法工程師黃一瀟向記者展示了快遞如何讓千里美味進入尋常百姓家，也展示了中國快遞在算法驅動下創造的速度奇跡。

廣東作為全國快遞大省，產業規模連續多年領跑全國。近年來全省郵政快遞業加速擁抱數字化浪潮，推動物流的核心環節向智能化、高效化轉型。黃一瀟在接受南都N視頻記者采訪時表示，面對每一個技術挑戰，不能單一套用理論，需要深入一線才能解決實際問題。他和團隊依托算法理論，將錯綜復雜的物流場景轉化為計算機里精密的數學模型，在多重約束下求得最優解，這些實踐也為行業變革提供了更多可參考借鑒的經驗。

與代碼死磕

從"追趕者"到"引領者"

黃一瀟，一位天天跟代碼死磕，一門心思琢磨“怎么讓每個包裹跑得更快更高效”的算法工程師。2018年，他從清華大學博士畢業后加入順豐物流，致力于全面構建企業內部的“物流大腦”。

算法與物流，兩個看似不相關的領域卻有著千絲萬縷的聯系。黃一瀟本人也曾受益于高效的物流服務，為他日后的職業選擇埋下了伏筆。

自動化分揀系統。通訊員供圖

黃一瀟回憶，在讀研究生期間，因為從老家快遞本科學歷證書到學校，第一次體驗到物流的快速。2013年，他隨導師參觀物流企業，現場自動化分揀線令他駐足良久，他默默記下設備參數，一粒“科技改變物流”的種子悄然種下。

黃一瀟加入順豐集團后，從基層算法工程師做起，逐步成長為順豐科技的核心技術骨干。他深度參與了公司的網絡規劃和運營模式創新，負責將復雜的物流運輸過程建模為數學問題，以實現降本增效的目標，帶領團隊持續優化順豐的“天網、地網、信息網”三網融合物流網絡體系，算法覆蓋網絡規劃領域諸多場景。

入行以來，黃一瀟持續聚焦物流網絡規劃關鍵技術難題，牽頭研發多項算法模型，為企業網絡科學規劃、高效決策提供堅實支撐。研發的模型工具累計助力企業降低物流成本超百億元，提升超10億包裹時效，減少碳排放超過百萬噸。

黃一瀟介紹，傳統的物流決策依賴人工經驗，存在試錯成本高、風險大、協調難等痛點，通過引入數字孿生系統，用人工智能打造1:1還原真實物流世界的“數字孿生”系統，構建起物流領域的“平行宇宙”，可以在系統中提前進行推演和預判，進一步解決“物理試錯”的痛點。

現場黃一瀟以鄂州花湖機場為例展開介紹。作為公司物流環節中最重要的航空樞紐機場，從建設到運營的全周期中，都離不開運籌的支持。例如初期為機場和轉運中心的分期投資建設，提供決策依據；制定分階段轉場計劃和異常處置方案，順利完成新舊物流網絡的交接與過渡等，這些場景都能在虛擬世界精準模擬，讓“物理試錯”全面升級為“數字推演”，驗證效率提升成百上千倍，試錯成本大幅降低。

截至2024年10月，鄂州樞紐已通達34個國家及地區航點，貨機平均正點率超過92%，顯著提高了貨運處理效率和服務質量。基于數字孿生等技術的“物流大腦”已為行業節省近百億運營成本，成為快遞業提質增效、降本減碳的核心利器。

弗蘭茲?厄德曼全球決賽獎。

2025年，他牽頭申報的“順豐物流網絡規劃智能解決方案”項目，一舉奪得工業工程界的“諾貝爾獎”——弗蘭茲?厄德曼全球決賽獎，不僅代表了全球頂尖專業人士對于順豐在運籌方面的技術能力以及具體項目價值的認可，還代表了中國物流快遞行業通過高質量、智能化、國際化發展，實現了從“追趕者”到“并行者”甚至“引領者”的轉變。

同年11月，他深度參與的順豐超腦2.0榮獲CCF科技成果獎，也是該次獎項中唯一物流領域的項目。這一成果進一步提升物流時效與效率、優化員工與客戶體驗，也為未來復雜決策系統如何平衡AI方案與人類智慧，提供了參考借鑒的價值。

領跑"無人區"

有望在大灣區試水行業標準

眼下正值荔枝的產季，在這一套嚴密的算法下，剛剛從嶺南枝頭摘下的荔枝，經過預冷保鮮，通過冷鏈車和飛機無縫銜接的多式聯運，可以在次日清晨8點之前送到2500公里外的塞北百姓家中。

除了算法，還離不開完善的供應鏈和科學的配送流程。黃一瀟介紹，通過算法可以判斷出臨時生產中心或處理中心的最佳設立位置，以平衡成本與時效。在整合航空與陸運資源過程中，針對不同機場的航班時刻進行統一整合與優化，確保貨物在復雜網絡中無縫銜接。與此同時，在粵西等產地附近建立大型處理中心，通過算法優化包裝、保鮮及運輸路徑，實現高時效配送。

據了解，中國快遞業務量已連續12年穩居世界第一，在進入領跑階段的“無人區”后，研究人員面臨的考驗和挑戰也是前所未有的。近年來，隨著中國物流行業的數字化進程不斷提速，過去國外公開的技術方案已經無法直接適用于中國高密度、多層級、多班次的復雜網絡，更多地需要企業自主研發。

無人機收發件，可以解決交通不便導致的繞路等問題，大幅節約時間。通訊員供圖

黃一瀟介紹，國內網絡規劃面臨百億級至萬億級的選擇空間，需從中篩選出約10萬個最優方案，難度呈指數級上升，遠超國外常規場景。以順豐的航空網絡為例，如果照搬國外的現成方法，一次計算可能就需要幾周甚至幾個月時間，最終團隊通過自研算法把計算時間壓縮到了2個小時左右，實現了技術領先。

目前部分算法已經在港澳和東南亞地區應用，具備一定的通用性，但還需要根據當地用戶的操作習慣進行適配改造。據透露，目前企業已經開展行業在數字化應用方面的相關標準制定工作并進行申請，將有望在大灣區率先進行試點，未來將進一步在全國范圍內進行推廣應用。

從"算得快"到"算得綠"

快遞行業兩大變革方向

近年來，隨著無人設備配送的出現，為千里送美味創造了更多可能，也讓我們看到了物流行業未來的發展方向。

數據顯示，目前，全省共建成快遞物流園區27個、省際處理中心94個，實現行業自動化設備全覆蓋，無人倉、無人車、無人機等智能裝備規模化落地應用，華南郵政航空樞紐、順豐華南航空樞紐等重大基礎設施建成投運，全面筑牢行業智能化、現代化發展硬件根基，持續提升行業整體運行效能。

無人駕駛快遞送件車。通訊員供圖

黃一瀟表示，快遞行業將會有兩大變革方向。第一是空地一體的立體物流網絡，由數智大腦統一調度無人機、無人車，實現立體空運、短途無人車接駁、末端小哥上門的完整鏈路，使得偏遠地區也能享受到和城市一樣的快遞時效。例如云南松茸出山，通過無人設備可以解決交通不便導致的繞路問題，大幅節約時間。在城市末端，在大型城市交通擁堵時段，利用無人機縮短運輸時間。

此外，算法從“算得快”變成“算得綠”，在保障時效、盤活運力的同時，也將更精準優化航班和車次調度，嚴控能耗，降低排放，助力行業綠色低碳發展。據了解，現階段，高精度仿真的仿真水平準確率已達99%以上，為網絡工程算法提供強力指導。將原本需數周的計算時間縮短至2小時內完成最優解求解。通過數字孿生系統調整，產能提升超過20%。

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聚焦人工智能創新應用

廣東將出臺《廣東省快遞條例》

記者從廣東省郵政管理局獲悉，今年7月《廣東省快遞條例》將正式實施，為全省郵政快遞行業轉型升級、創新發展提供堅實法治保障，尤其為行業科技創新、智能化綠色化新業態規范發展提供有力制度支撐。

無人機設備。

《條例》大力鼓勵行業技術創新迭代，支持市場主體研發、推廣機械化、自動化、智能化技術，重點推動無人駕駛航空器、智能網聯汽車、人工智能、冷鏈保鮮等新技術新裝備在寄遞場景落地應用，為全省無人配送、智能調度、智慧分揀等新業態新模式營造合規有序的發展環境。

《條例》融入綠色低碳發展理念，明確要求快件集散、分揀、倉配等核心基礎設施建設嚴格對標國家建筑節能標準，鼓勵企業應用節水節能新技術、新工藝、新設備，支持快件處理中心布局光伏發電等綠色設施，引導行業利用鐵路、城市軌道交通富余運力運輸快件。

廣東省郵政管理局表示，下一步將以《條例》為遵循，聚焦人工智能創新應用、無人配送規模化推廣等核心領域，持續推進寄遞全鏈條智能化升級，優化智慧物流基礎設施布局，進一步提升行業服務全省重大發展戰略的能力，全力激活行業新質生產力，鞏固廣東郵政快遞業全國領先地位，為全省經濟社會高質量發展貢獻更大力量。

來源 | 南方都市報 作者 | 鄭雨楠 版式 | 麥兜