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谷歌 CEO 認輸了

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昨天看到一個新聞,我覺得對于做產品的讀者會有所啟發,所以展開和你們聊聊。

在《紐約時報》最新的播客采訪里,谷歌 CEO 皮查伊親口承認,在Coding Agent 這個方向上,Gemini 落后了。

他原話的意思是,過去我們沒有像 Claude Code 那樣直接觸達開發者的產品入口,也沒有 Anthropic 通過 Cursor 拿到的那種高頻使用場景。

所以,在真實使用數據上,我們確實吃虧了。

不知道你從中看到關鍵邏輯沒?

谷歌不是輸在模型能力上,而是輸在產品上。

它有最強的算力、最大的研究團隊、最多的論文,但在 Coding Agent 產品層面,被兩個更小的公司甩開了。

原因很簡單,對方先把產品交到了用戶手里,拿到了真實的使用數據和反饋。

這個事情讓我很有感觸,因為它印證了我過去一直在講的一個判斷:技術不是壁壘,場景才是。

誰先找到用戶的真實場景,誰先把產品嵌進去,誰就能拿到飛輪轉起來的門票。

Anthropic 做了 Claude Code,讓開發者直接在命令行里用 AI 寫代碼、改代碼、調試代碼。

Cursor 把 AI 塞進了代碼編輯器,變成了開發者每天一打開電腦就要用的工具。

我覺得,他們并不是技術比谷歌強,而是把技術落到了一個真實的、高頻的、開發者每天都會重復的使用場景,然后用產品的方式把AI能力嵌了進去。

用的人越多,數據越多,模型迭代越快,體驗越好,用的人就更多。

發現沒,這就是一個經典的產品增長飛輪。

而谷歌,有技術,沒場景,飛輪轉不起來。這就是產品思維和技術思維的根本區別。

技術思維的人會想:我的模型更強,我的參數更多,我的跑分更高,所以我應該贏。

產品思維的人會想:用戶是誰?場景在哪里?需求是什么?創造什么價值增量?

做產品,核心永遠是三件事:用戶是誰,需求是什么,場景在哪。

模型參數再高,如果用戶找不到一個每天用的場景,它就跑不過那些參數不如你、但天天被真實場景喂數據的產品。

這個道理,放在今天整個AI行業都成立。

過去一年,AI產品層出不窮。大模型、小模型、開源的、閉源的、通用的、垂直的,每隔幾天就有新東西發布,新聞看都看不完。

但你有沒有發現一個現象?

大多數AI產品,你下載了、試了一次,然后就再也沒打開過。

為什么?

不是產品不好用,而是它沒有解決你一個足夠具體、足夠高頻的需求。換句話說,它沒有找到一個你會反復回來的場景。

包括前陣子很火的 OpenClaw,很多人也是裝完后就沒用了。不是龍蝦不行,而是很多人沒使用場景。

真正留下來的AI產品,一定是嵌入了你某個日常工作流的產品。不是因為它酷,不是因為它功能多,而是因為你每天的某個環節離不開它。

我之前在 AI 個體戶訓練營里講過,AI 時代真正重要的不是你用了多少工具,而是你有沒有把 AI 嵌入到自己的工作流里去。

做產品是這個邏輯,對于我們個人來說也是一樣的。

那么問題來了,什么樣的人最容易把 AI 用到極致?

我的觀察,是那些有明確業務場景,有固定工作流,有自己的方法論,且有判斷力和決策力的人。

你們也知道,去年開始我就在做 AI 個體戶計劃,其實這就是一個幫普通人打造一個 AI 團隊的模式。

方法 + AI,去賦能自己的各種工作流。

你一個人就是整條業務鏈,從獲客到內容到交付到復購,每一個環節都在你自己手里。

你對自己的需求最清楚,對自己的場景最了解,你可以今天發現一個問題,然后用 AI 去解決。

比如你是做內容的,AI 可以幫你做選題分析、寫初稿、改標題、做分發策略。

不是讓 AI 自己干,而是把一套經過驗證的內容創作方法融合進去,讓 AI 來做效率化執行,最終的決策者還是我們自己。

比如你是做咨詢的,AI 可以幫你做行業信息收集、方案初稿、客戶畫像整理。

同理,做咨詢的一套方法論是這里面的核心,我現在做產品顧問就是這套模式。

以前我自己干,現在是帶著一個 AI 員工干。

因此,未來使用 AI 的人會有兩種,一種是單純用 AI 工具,被牽著走。另一種是用方法去融合 AI,成為 AI 的主人。

每一個場景都是具體的,越具體,AI發揮的價值越大。

這才是AI個體戶真正的結構性優勢,不是技術能力比大公司強,而是你離場景近、決策快、迭代快,關鍵是有一套經過驗證的方法。

回到谷歌這件事。

他在采訪里還說了一句話,讓我印象很深:「現在30到60天發生的變化,放在過去可能需要5年。」

這意味著,窗口期正在急劇縮短。

你今天不把AI融入自己的工作場景,不在某個具體環節里跑起來,明天就會被已經跑起來的人拉開一個身位。

這個差距不是天賦差距,是效率差距,是時間差距。

連谷歌CEO都在急,他急的不是技術不行,而是產品沒跑起來、數據飛輪沒轉起來。

普通人也一樣,別再囤工具了,也別再收藏教程了。

找到你自己最高頻的那個工作場景,把AI接進去,然后讓它每天幫你干活、每天給你反饋、每天幫你迭代。

先跑起來,飛輪自然會轉。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

我這周五出發上海,周末兩天在上海舉辦最新一期 AI 個體戶訓練營,依舊對課件做了大量升級。

AI 變化如此之快,每次我都會把最新的東西加進去。

做個人 IP、做內容創作、設計商業化產品變現模式,這套課程非常適合想通過內容創作改變自己的職場人。

我有一套方法,也有成熟的 AI 工作流 Agent,學會的同學正在陸續出結果。


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