北京
如何在被企業策略鎖死的Windows電腦上，從零搭建一個能自動審查代碼的AI助手？沒有Linux環境、虛擬機被BIOS禁用、只有三天期限——這個看似不可能的任務，我用Hermes Agent完成了。整個過程沒有美化的教程，只有真實的踩坑和意外的解決方案。
第一天，環境成了第一道坎。大多數教程默認你有一臺干凈的Linux機器，但我手頭只有一臺WSL2都沒配全的Windows。BIOS里虛擬化被鎖定，這是典型的企業辦公機限制，WSL2根本跑不起來。我先后試了Google Colab，每次會話結束環境就重置，所有依賴都得重裝；Replit改版后界面大變，不斷把用戶推向他們自己的AI代理；AWS CloudShell只給1GB磁盤空間，Hermes Agent需要的依賴裝不下。最終救命的是AWS EC2的t2.micro免費配額：一臺真正的云端Ubuntu服務器，6.6GB磁盤，會話持久化。一旦確認這個環境可行，所有后續工作都順了。不要跟本地環境較勁，云虛擬機就是為這種情形而生的。
第二天，安裝Hermes Agent異常簡單，一條命令：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash。這個安裝腳本設計得相當周全，會自動檢測操作系統、用uv安裝正確Python版本、克隆倉庫、裝好所有依賴、帶出90個內置技能、配置Playwright瀏覽器自動化，最后把hermes命令鏈接到系統路徑。整個安裝輸出約300行，當看到“? Installation Complete！”時，你就知道一切就緒了。
真正花時間的是配置LLM服務提供方。Hermes Agent支持眾多后端：Anthropic、OpenRouter、Google AI Studio、Groq、DeepSeek等，交互式設置向導引導你選擇。我測試了好幾個：OpenRouter因密鑰里只剩約1354個token，瞬間耗盡額度；意大利的Regolo.ai返回403錯誤，未能解決；Gemini免費層可用，但有每分鐘5次請求的硬限制。對于交互式開發，這勉強夠；要做批處理，肯定得付費或者換其他提供方。運行hermes setup，一路選到gemini-2.5-flash模型，速度快、能力強，關鍵是完全免費。
配置完成后，第一條測試命令返回了真實響應。這意味著環境、代理、模型三方已貫通。從第一天對著BIOS報錯一籌莫展，到第二天晚間跑通第一次有效對話，兩整天解決了核心障礙，為最后一天的功能落地留出了空間。對于同樣想在受限環境中上手AI代理的開發者，這份路徑或許比一份理想環境下的速成教程更有參考意義。
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