這幾天,硅谷又炸了。
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不是馬斯克又發(fā)火箭,也不是谷歌又出什么新模型。而是這兩個看起來八竿子打不著的企業(yè),突然宣布簽了一份價值300億美元的算力協(xié)議。
300億。美元。
這是什么概念?相當于馬斯克去年一整年賣火箭的錢,或者谷歌去年云業(yè)務營收的十分之一。就這么,啪的一下,簽了。
故事是這樣的。
一、這筆錢,到底買的是什么?
根據(jù)SpaceX周五提交的文件,谷歌將從今年10月起,每月向SpaceX支付9.2億美元,一直到2029年6月。合同總金額,約300億美元。
這錢不是買火箭,不是買衛(wèi)星,也不是買星鏈服務。
是買算力。
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具體來說,谷歌將獲得11萬塊英偉達GPU芯片的訪問權限,外加CPU、內(nèi)存芯片和相關配套組件。以英偉達H200芯片的算力規(guī)格估算,這相當于超過100兆瓦的計算能力——能為7.5萬戶家庭同時供電。
谷歌云一位發(fā)言人表示,這次合作是為了給其智能體平臺Gemini Enterprise提供"過渡性算力儲備",應對"超出預期"的客戶需求激增。
翻譯一下:谷歌自己的算力不夠用了,急了。
更關鍵的是,谷歌云的待履行合同積壓規(guī)模,已經(jīng)較上一季度近乎翻番,超過4600億美元。這意味著什么?意味著谷歌的客戶們,也在瘋狂搶算力。
算力,已經(jīng)成了2026年最稀缺的資源。
二、馬斯克的算力帝國,是怎么建起來的?
很多人可能還不知道,馬斯克現(xiàn)在手里握著什么。
2024年9月,馬斯克旗下的xAI在田納西州孟菲斯建成了Colossus超級計算集群,配備10萬塊英偉達H100 GPU。122天,從動工到上線。
2025年10月,這個集群擴展到22萬塊GPU,成為全球最大的AI訓練基礎設施之一。
2026年1月,Colossus 2投入運行,單體算力達到吉瓦(GW)級別,搭載55.5萬塊GPU。距離開工建設不到一年。
然后,2026年5月,馬斯克宣布xAI并入SpaceX,更名為SpaceXAI。聯(lián)創(chuàng)全數(shù)出走,預訓練負責人離職,但算力基礎設施還在。
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更狠的是,SpaceXAI已經(jīng)與Anthropic簽署了類似的算力供給協(xié)議,把Colossus 1整體租給Anthropic,一個月內(nèi)完成交付。
現(xiàn)在,又和谷歌簽了300億。
馬斯克的角色,正在從AI競賽者,變成算力供應商——甚至變成了手握生殺權的供應商。
三、谷歌為什么要買馬斯克的算力?
這事兒,有點魔幻。
谷歌自己有TPU芯片,自己有云服務,自己有數(shù)據(jù)中心。為什么要花錢買馬斯克的算力?
答案藏在幾個細節(jié)里。
第一,谷歌的TPU主要用于訓練自己的Gemini模型,對外商業(yè)化能力有限。而英偉達GPU是行業(yè)標準,客戶更熟悉。
第二,谷歌的客戶需求激增,自己的算力擴張速度跟不上。SpaceXAI的算力上線速度,是行業(yè)平均的四分之一時間,成本是行業(yè)基準的四分之一。
第三,谷歌和SpaceX的關系,本來就很復雜。谷歌持有SpaceX約5%的股權,雙方還在就由SpaceX負責發(fā)射谷歌軌道數(shù)據(jù)中心測試產(chǎn)品進行磋商。
這是一場競合關系的博弈:既是合作伙伴,也是競爭對手。
谷歌買馬斯克的算力,就像蘋果買三星的屏幕——雖然尷尬,但不得不買。
四、算力市場的真相:從訓練到推理的大逆轉(zhuǎn)
這筆300億的協(xié)議,背后藏著一個更大的趨勢。
2026年,算力市場的邏輯正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。
過去三年,大模型訓練是算力需求的第一引擎。一個大模型每訓練一次,燒掉數(shù)萬張卡,花費數(shù)億美元。
但現(xiàn)在,推理側正在全面接管。
根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù),目前推理算力占AI基礎設施支出的比例已首次超過70%。百度副總裁石清華在2026年4月提醒行業(yè):"推理帶來的算力增量占比將達到三分之二,未來更將超過80%。"
這意味著什么?
意味著AI應用正在無處不在,每一秒都在計量消耗。企業(yè)內(nèi)部智能化全面滲透,"氛圍編程"成為主流,智能座艙將AI服務直接延伸至千萬級終端用戶。
算力市場,從"煙花式消費"變成了"自來水效應"。
而馬斯克的算力帝國,正好卡在這個轉(zhuǎn)折點上。
五、馬斯克的算力游戲,才剛開始
很多人以為,馬斯克把xAI并入SpaceX,是因為AI模型競爭失敗了。
其實不是。
馬斯克押注的不是模型,是算力基礎設施。
Colossus 1和Colossus 2,從孟菲斯到密西西比州,馬斯克正在構建一個跨區(qū)域的"算力走廊"。目標是將GPU數(shù)量增加到100萬枚,算力達到2吉瓦(GW)。
這是什么概念?相當于兩座大型核電站滿負荷運轉(zhuǎn)的耗電量。
而SpaceXAI與Anthropic、谷歌、Cursor的協(xié)議,只是這個算力帝國的第一批客戶。
馬斯克在IPO路演中,著力推介的就是這個核心業(yè)務方向:將SpaceX打造成計算基礎設施提供商。
300億的協(xié)議,只是開始。
六、這場算力博弈,誰贏誰輸?
站在2026年6月,算力市場的格局已經(jīng)清晰。
英偉達,依然占據(jù)全球約75%的AI訓練算力,但護城河正在松動。谷歌TPU、亞馬遜Trainium、Meta自研ASIC批量落地,專用芯片在推理場景成本僅為英偉達GPU的三分之一。
云廠自研分流訂單,開源大模型普及降低算力需求,國產(chǎn)算力沖擊低端市場。英偉達的壟斷,正在被多線圍剿。
而馬斯克,正在從競賽者變成供應商。
Anthropic租下22萬塊GPU,谷歌租下11萬塊GPU,Cursor簽署算力協(xié)議并附帶600億美元收購選擇權。馬斯克手里的算力,正在變成整個行業(yè)的"基礎設施"。
谷歌和Anthropic,雖然簽了巨額協(xié)議,但也把自己鎖進了馬斯克的算力生態(tài)里。
這是一場沒有贏家的博弈,或者說,所有人都在贏,只是贏的方式不同。
英偉達贏在壟斷利潤,馬斯克贏在基礎設施,谷歌和Anthropic贏在算力供給。
唯一的輸家,可能是那些沒有算力的人。
七、算力,正在成為新的"石油"
2026年,全球IT支出將達到6.315萬億美元,其中AI基礎設施支出高達4010億美元。
全球總算力將增至12.8 EFLOPS,年增幅58%。
算力,正在成為數(shù)字時代的"石油"。
誰手里有算力,誰就掌握了AI時代的命脈。
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