來源：平行智能

2024年，年輕的數學家Sidharth Hariharan在洛桑見到了菲爾茲獎得主Maryna Viazovska。兩人隨后啟動了一個極具野心的項目：將Viazovska在2016年證明的“8維球體填充定理”，用Lean定理證明器完整地形式化。

所謂“形式化”，簡而言之，就是把數學論文中的每一個推理步驟，翻譯成計算機可以逐行驗證的邏輯代碼。這是一項極其耗費心血的工程——論文中看似簡短的一行推理，往往需要后臺寫出幾百行代碼來填補邏輯跳躍。

Hariharan的團隊花了整整兩年時間搭建框架、撰寫藍圖、定義新概念。直到2025年底，他們估計還需要至少六個月才能攻克8維的情況。

然而，加州初創公司Math, Inc.帶著其開發的AI形式化工具——Gauss，毫無征兆地介入了。

Gauss僅用5天時間，就自動完成了8維證明剩余的所有內容。緊接著，它又用時兩周，直接從Viazovska的原始論文出發，自動形式化了更復雜的24維情況，最終產出了超過20萬行代碼。

Hariharan的團隊被徹底搶跑了。盡管他們是該項目的主要貢獻者——搭建了藍圖框架、定義了球體填充和模形式在Lean中的基礎概念，為整個項目鋪平了道路。但Gauss確實用降維打擊的速度，在人類打好的地基上瘋狂收割。

兩年前項目啟動時，還沒有人預料到AI能以這種方式介入。這就是6月8日《紐約時報》長篇報道的核心故事。但記者Gregory Barber真正想追問的，是一個更為沉重的問題。

AI在數學領域的進化速度正在超出所有人的想象。

2025年，AI在國際數學奧林匹克（IMO）上斬獲金牌。就在五月底，OpenAI宣布一個通用推理模型解決了“平面單位距離問題”——這是由Paul Erd?s在1946年提出、困擾了數學界近80年的著名開放問題。菲爾茲獎得主Tim Gowers對此驚嘆：“這是AI數學的里程碑。”

面對技術海嘯，學術界開始筑起防波堤。6月2日，由16位數學家起草、國際數學聯盟背書的《萊頓宣言》正式發布。宣言嚴肅警告：AI正在威脅數學的核心價值，包括證明的可靠性、作者歸屬、透明性以及學者的自主判斷。

菲爾茲獎得主Peter Scholze在簽署宣言時的發言擲地有聲：“數學研究的目標是人類對數學的理解。數學只能在一個由人類數學家組成的共同體中繁榮。就像我不希望我的孩子被AI教育一樣，我思考數學時不使用AI，也盡量不讀AI生成的文本。”

但真正讓整個數學界感到徹骨寒意的，并不是AI攻克了頂級難題。這類菲爾茲獎級別的璀璨成果終究是罕見的。

真正讓年輕數學家徹夜難眠的，是AI正在迅速吞噬那些“中間地帶”的項目。

在傳統的學術界，年輕研究者的職業路徑清晰可見：花兩到五年時間攻克一個具體的開放問題，憑借這篇論文在細分領域內建立學術聲譽，進而獲得教職。

形式化項目同樣遵循這一邏輯。將一個已知定理完整形式化，需要研究者深刻理解其全部細節并翻譯成計算機語言。這極度考驗耐心、細致與深度理解力，恰好是年輕學者向招聘委員會展示自身學術潛力的最佳舞臺。

現在，AI可以用幾天時間完成原本需要耗費數年的工作。

如果一個博士三年級的學生，正準備投入兩年青春去形式化某個重要定理，他不得不面對一個殘酷的現實：走到一半時，某個AI工具可能已經敲完了最后一行代碼。

更直接的威脅來自現實的學術評價體系。如果資助機構和招聘委員會開始認為“形式化是AI可以批量生產的產物”，那么這類項目在評估體系中的價值就會瞬間歸零。年輕數學家將失去一塊至關重要的訓練場。

這絕非危言聳聽。Math, Inc.的一名員工透露，公司在球體填充項目上投入了超過10萬美元的計算成本。對不差錢的AI巨頭而言這只是九牛一毛，但對個人研究者來說，這可能是整個博士生涯都無法企及的資源。

面對被搶跑的結局，Hariharan本人展現出了超乎尋常的平靜：“AI是顛覆性的?！比缃?，他的團隊正在反向使用AI工具來優化Math, Inc.生成的代碼，使其更具可讀性與可維護性。

在他看來，人類與AI的關系目前并非簡單的“取代”，而是AI正在重新定義“什么叫數學家的產出”。

過去，學者的產出是“我獨立證明了一個定理”；未來的產出則可能是“我設計了一個原創框架，AI在框架內完成細節填充，而我負責驗證、組織和解釋結果”。

類似的范式轉移已經在藥物研發領域上演：AI批量提出候選分子，人類科學家則憑借直覺與經驗，判斷哪些分子值得投入臨床試驗。判斷力、品味以及對問題意義的評估，依然是人類獨有的領地。

然而，不可忽視的痛點在于：當一個年輕數學家花了兩年時間搭建框架、訓練自己、建立直覺，AI卻搶在終點前摘走了果實。這失去的不僅是時間，更是一塊通往未來的職業階梯。

這塊階梯斷裂之后，下一個臺階究竟在哪里？目前，整個學術界依然給不出答案。

本文由 AI 輔助撰寫，內容經人工審核后發布。

閱讀最新前沿科技趨勢報告，請訪問21世紀關鍵技術研究院的“未來知識庫”

未來知識庫是 “21世紀關鍵技術研究院”建 立的在線知識庫平臺，收藏的資料范圍包括人工智能、腦科學、互聯網、超級智能，數智大腦、能源、軍事、經濟、人類風險等等領域的前沿進展與未來趨勢。目前擁有超過8000篇重要資料。每周更新不少于100篇世界范圍最新研究資料。 歡迎掃描二維碼或訪問https://wx.zsxq.com/group/454854145828進入。

截止到2月28日 ”未來知識庫”精選的百部前沿科技趨勢報告

（加入未來知識庫，全部資料免費閱讀和下載）