人工智能行業(yè)的價格戰(zhàn)正式拉開帷幕。

各大企業(yè)與初創(chuàng)公司不堪人工智能成本持續(xù)攀升，轉(zhuǎn)而大量使用搭載平價AI模型的工具，其中尤其包含中國企業(yè)推出的模型。

這迫使行業(yè)龍頭OpenAI與Anthropic不得不下調(diào)定價，而降價或?qū)⒆璧K兩家企業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利增長。

這類新型降本工具會在第三方AI模型與基于開源模型搭建的自研系統(tǒng)之間智能切換，幫助企業(yè)削減AI相關(guān)開支。

依托這套生態(tài)，智能AI智能體可選用阿里巴巴、DeepSeek等中國企業(yè)的平價模型處理常規(guī)任務(wù)，僅在應(yīng)對復(fù)雜工作時調(diào)用OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude等頂級模型。

多名相關(guān)從業(yè)者表示，部分AI輔助類工作的成本因此最高可降低95%。

漏洞檢測初創(chuàng)企業(yè)Detail的創(chuàng)始人丹·羅賓遜表示：“只要找到效果出色、工程師認(rèn)可度高的方案，我們就會想辦法把成本壓到最低。如今開源實(shí)驗(yàn)室推出的優(yōu)質(zhì)模型層出不窮，選擇十分豐富。”

羅賓遜已將Detail 90%的業(yè)務(wù)負(fù)載從Claude與谷歌Gemini，轉(zhuǎn)移至自研模型以及中國研發(fā)的GLM系列模型。

美國城堡證券在本周發(fā)布的報告中稱，AI模型向平價版本的轉(zhuǎn)型，是近期一項(xiàng)主流AI支出指數(shù)走低的重要原因。

報告提到：“即便是頂尖技術(shù)，也終究要受成本曲線、算力上限與邊際收益的現(xiàn)實(shí)約束。”

《華爾街日報》此前報道，OpenAI正考慮大幅下調(diào)面向用戶的服務(wù)價格，同時預(yù)計(jì)Anthropic也會跟進(jìn)降價。

OpenAI認(rèn)為，自身在本輪價格競爭中具備優(yōu)勢，過去一年公司投入巨資鎖定了成本遠(yuǎn)低于當(dāng)前市場價的算力資源。

OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼近日在公司活動上直言，成本問題已然“十分嚴(yán)峻”。

愈演愈烈的價格戰(zhàn)，會進(jìn)一步加劇OpenAI與Anthropic的虧損。

目前兩家企業(yè)每年都要投入數(shù)十億美元算力成本，用于研發(fā)和運(yùn)行高階AI系統(tǒng)。兩家也已提交保密文件，籌備后續(xù)上市事宜。

AI定價承壓，也讓業(yè)界長久以來的爭論再度升溫：低價競品是否會在未來幾年讓AI模型走向同質(zhì)化？頭部AI企業(yè)持續(xù)快速的技術(shù)迭代，又能否穩(wěn)固自身領(lǐng)先地位？

OpenAI與Anthropic也均推出了平價模型，引導(dǎo)用戶分流以控制整體定價。

哥倫比亞大學(xué)工程學(xué)院計(jì)算與人工智能副院長維沙爾·米斯拉表示：“多數(shù)場景根本用不上能解讀量子引力的高端模型。如今開源模型性能強(qiáng)勁，AI服務(wù)的高額溢價空間會不斷縮水。”

美國本土企業(yè)也紛紛入局平價AI賽道。

微軟上周推出多款輕量化AI模型，稱其運(yùn)行效率優(yōu)于主流高端模型。

芯片巨頭英偉達(dá)發(fā)布的Nemotron系列平價模型熱度攀升，同時還投資了專注開源AI領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)Reflection。

與此同時，中國開源模型在美國企業(yè)中的使用率持續(xù)走高。

據(jù)DeepSeek透露，在初創(chuàng)平臺Vercel上，其模型的使用占比從4月的1%，飆升至5月的17%。

另一款A(yù)I調(diào)用平臺OpenRouter的數(shù)據(jù)顯示，自5月中旬起，DeepSeek便成為平臺內(nèi)使用量最高的AI服務(wù)商。

2025年秋季至2026年春季，平臺高消費(fèi)客戶群體中，開源模型的調(diào)用量增速是閉源模型的四倍，已有超500家機(jī)構(gòu)從商用閉源模型切換為開源模型。

開源模型的token 成本遠(yuǎn)低于閉源模型。

舉例而言，Anthropic最新推出的Fable 5模型，token 成本是DeepSeek V4 Pro的50倍以上。

不過研究人員指出，OpenAI、Anthropic、谷歌等企業(yè)的頂級閉源模型，技術(shù)水平仍領(lǐng)先開源競品四至六個月。

在部分復(fù)雜任務(wù)中，閉源模型所需 token 數(shù)量更少，綜合總成本反而更低。

Anthropic一名發(fā)言人表示：“如今企業(yè)評估模型，越來越看重單任務(wù)總成本，即完成一項(xiàng)工作的全程開銷，而非單純的單 token 定價。”該企業(yè)同樣布局了多款低價模型。

AI智能助手初創(chuàng)企業(yè)Lindy創(chuàng)始人弗洛·克里韋洛介紹，公司兩個月前開始試用DeepSeek V4模型。團(tuán)隊(duì)搭建了全套內(nèi)部測試工具，驗(yàn)證這款中國開源模型能否勝任郵箱管理、日程安排、郵件撰寫、會議轉(zhuǎn)錄等核心工作。

測試結(jié)果顯示，DeepSeek在上述場景中表現(xiàn)不輸Anthropic的Sonnet，郵件分類處理能力尤為突出，且成本直接降至原來的十分之一。

目前Lindy僅在內(nèi)部代碼開發(fā)環(huán)節(jié)繼續(xù)使用Anthropic的高階模型，整體成本已節(jié)省數(shù)百萬美元。

不少企業(yè)依托開源模型搭建自研AI系統(tǒng)，以此控制成本。業(yè)內(nèi)高管稱，結(jié)合企業(yè)專屬數(shù)據(jù)訓(xùn)練后的自研模型，性能甚至能夠超越前沿商用AI模型。

也有企業(yè)借助工具，根據(jù)任務(wù)類型與成本需求靈活搭配不同AI模型。

谷歌前云人工智能部門負(fù)責(zé)人安德魯·穆勒如今創(chuàng)辦了Lovelace AI，主打提升AI智能體運(yùn)行效率。他說道：“現(xiàn)在的AI系統(tǒng)格外‘精打細(xì)算’，優(yōu)先選用成本最低的模型處理工作。遇到棘手問題時，才臨時切換至高階高價模型。”

Factory公司主打自動化代碼開發(fā)工具，旗下產(chǎn)品支持多模型混合調(diào)用。首席執(zhí)行官馬坦·格林伯格表示，近幾周來自金融、電信等各大行業(yè)的企業(yè)高管接連聯(lián)系他，都希望削減AI開支。

格林伯格稱：“這場價格戰(zhàn)是良性的，我們也愿意助力行業(yè)降本。”