文/王慧瑩

編輯/子夜

五月的杭州，有贊開了一場名為“有效果的AI”的春季發布會。

有贊創始人兼CEO白鴉站在臺上，給臺下的商家看了一組數據：2025年，有贊AI智能體活躍使用商家達18220個，整體調用量超3600萬次，引導成交額超2.41億元；數字員工AI客銷半年承接87.7萬顧客，斬獲5570多萬元交易額；AI營銷專家半年來累計創造成交額近3億元。

這些數字構成了有贊對AI進入效果時代的底氣，但白鴉在臺上反復強調一句話——把有效果的AI，先用起來。

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緊接著，有贊宣布了多項升級，一邊將“有贊美業”全面升級為“有贊本地生活”，一邊推出“加我推薦官”，AI進入有贊的經營核心。

過去兩年，整個中國企業服務行業都在糾結同一個問題：AI會不會干掉SaaS？當任何人都可以花幾百塊、半小時手搓出一個定制軟件時，那些動輒數萬、數十萬的訂閱制軟件，還有存在的必要嗎？

有贊的答案是：不會，AI不是替代SaaS，而是重塑SaaS。這場正反交織的變革，正是有贊對AI時代務實的回應。

1、AI會不會干掉SaaS，有贊有了答案

發布會現場最吸引人的不是任何一款新產品，而是一個看似不起眼的內部案例：有贊用幾百元成本，花了不到半天時間手搓出了一套資產管理系統，徹底替代了沿用多年的Excel表格。

“過去我們1800人的公司一直用飛書表格管資產，貼在電腦上的編號丟了就查無對證，審計的時候只能睜一只眼閉一只眼。”白鴉在會后的采訪中提到。

這個小案例恰恰擊中了行業當下最核心的焦慮：當AI讓軟件開發成本降低95%，傳統SaaS還有存在的價值嗎？

過去兩年，美國SaaS行業遭遇了前所未有的沖擊，訂閱收入下滑、座席數量銳減，AI將顛覆SaaS的論調甚囂塵上。國內市場也人心惶惶，不少企業紛紛推倒原有產品，全力轉向AI原生。

面對這個問題，白鴉給出了一個與眾不同的分層答案：前端軟件不會被替代，后端軟件將被超低成本的個性化方案打碎重構。

“越接近錢、越接近終端用戶的前端業務，變化就越快；越往后端的管理流程，變化就越慢。”白鴉在采訪中反復強調這個基本邏輯。

他舉了一個簡單的例子：一個連鎖商家一年至少需要做六場成功的營銷活動才能維持增長，但就算組建一個五六人的專業團隊，一年最多也只能做出兩場有用的活動。剩下的四場，只能靠模仿同行的成功玩法。

而有贊的SaaS系統上有5萬個商家，每個月總有200多人能搞出新玩法，這些實時的創新經驗會被快速提煉出來，分享給所有商家。

“如果你自己手搓一套系統，就會脫離這個共享網絡。等你發現同行在用某個新玩法時，至少已經晚了一兩個月。在營銷領域，一兩個月的時間差就意味著徹底落后。”

這就是前端SaaS不可替代的核心價值，通用大模型的數據最多只能更新到幾個月前，根本無法捕捉到三個月內就會失效的最新營銷玩法。

而后端軟件的命運則完全不同。白鴉直言，傳統通用軟件的最大弊端就是拿一套解決方案滿足所有人，為了覆蓋各種需求變得無比復雜，用戶往往只能用到20%的功能。

現在，AI徹底改變了這個局面。當軟件開發成本降到原來的5%，那些過去因為太貴而做不了的個性化系統就變得可行。

不過白鴉也明確指出，有兩類后端軟件短期內不會被沖擊：一類是年服務費2萬以下的便宜系統，不值得花精力自己做；另一類是年采購價50萬以上的復雜系統，現在的AI能力還不足以寫出高質量的代碼。

基于這個判斷，有贊沒有選擇推倒重來的激進路線，而是堅持數字化是AI的必由底座。

白鴉的答案很明確，至少在營銷銷售運營領域，數字化一定是基礎。有贊的AI路徑清晰而務實，讓原有SaaS變得更智能化，同時為商家配備數字員工。截至2026年5月，有贊已經開發了十六七個智能體，其中10個左右跑通了效果，包括AI客銷、數據分析師、AI知識運營師等。

發布會現場的數據印證了這條路徑的可行性：18000多個用過智能體的商家中，95%都不需要額外增購算力，基礎套餐贈送的Token就足夠使用；深度使用的1131個商家，平均運營效率提升了30%以上；AI客服已經能處理80%以上的常見售后問題，響應速度從原來的幾分鐘縮短到幾秒鐘。

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AI時代，有贊的方向不是再造一個有贊，而是讓原有的SaaS更智能化和高效。

這不是概念，是已經在跑的路。

2、從賣軟件到賣結果，有贊AI商業化的增長邏輯

多數人以為AI會大規模替代銷售崗位，有贊走出了相反的路。

2024年至2025年，有贊員工總數從1300余人增至1800余人，凈增約500人，擴編方向不是產研，而是核心銷售體系。有贊的直營銷售覆蓋6個城市約700多人，KA團隊約150人，加上代理商體系，整個地面跑著3000名銷售。

“土吧？真土，真重，但是我告訴你真管用。”白鴉說。這套“笨重”的隊伍，承載的卻是一個全新的商業模式：從賣標準化軟件，轉向賣確定性的結果+服務。

這種轉變不是憑空設計的，而是源于商家最真實的痛點。很多商家買了軟件只會用20%的功能，剩下的全部閑置浪費。

這次發布會，有贊重點推出的GEO（生成式搜索引擎優化）業務，就是這種轉變的典型代表。全新的GEO并不是簡單地增加內容數量，而是幫助品牌建立一套AI能理解、能調用、能推薦的表達體系。

“我認為GEO本質上是營銷的事，花的應該是營銷預算，而不是軟件預算。”白鴉坦言。

這種模式精準擊中了耐消品和B2B行業的痛點。買冰箱、買車、買幾萬塊的自行車，消費者都會先去AI助手那里問一圈。如果第一家被推薦的是你的競爭對手，你要花5倍甚至10倍的成本才能扭轉用戶的認知。

白鴉表示，目前汽車、家電、招商加盟等領域的客戶已經率先買單，只要有一個頭部品牌入局，同賽道其他品牌會快速跟進。

不過白鴉也客觀承認，快消品市場的推進仍存阻力。快消品的預算機制要求每筆錢都能看到即時轉化，但現在消費者在AI上問完問題再跳去抖音購買的鏈路還沒完全打通，沒法準確量化ROI。

不僅如此，這種賣結果的邏輯，也正在有贊最重要的垂直賽道落地。本次發布會，原有的有贊美業正式升級為有贊本地生活，服務邊界從單一美業擴展到健身、親子、休閑娛樂等全品類。

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原來賣美業系統，很多老板只會用預約和收銀，招一個運營不僅成本高，還做不出效果。升級后，有贊提供AI數字員工+運營陪跑服務，AI自動完成店鋪裝修、評論回復等基礎工作；運營團隊則定期輸出經過驗證的行業玩法。首批200多家內測商家的數據顯示，平均到店客流提升25%，會員復購率提升18%。

有贊所有AI業務都遵循同一個商業化邏輯，即先幫商家省錢，再自然衍生出增量。

“我的銷售從來不會上去就說能幫你賺多少錢，而是先告訴你能幫你省多少錢。”以AI客銷為例，商家原來需要四五個客服，每月人力成本兩萬多，用了AI客銷后只需要留一個人處理復雜問題，成本降到3000塊。

做著做著商家會發現，AI不僅能接咨詢，還能推薦商品、挖掘高意向客戶，不知不覺就帶來了額外成交。

基于目前的跑通情況，白鴉給出了清晰的財務時間表：未來3-4年，有贊的收入結構將重構為30%基礎SaaS、30%增值基礎服務、40%純AI收入。

值得注意的是，白鴉對AI收入的定義極為嚴格。“不是行業里那種把所有沾邊的都算進去的AI關聯收入，就是實打實的算力費和Token增購費。”

他也清醒地認識到了AI商業化面臨的挑戰。“很多人高估了Token收費的毛利，現在大部Token都是平進平出，大家都在賭未來成本會降10倍。”白鴉認為，未來只有擁有獨特數據和價值的公司，才能擺脫成本定價的宿命，實現高毛利。

在他看來，單純賣算力最終一定會陷入價格戰，只有結合獨特的商家經營數據，提供別人給不了的精準服務，才能擺脫成本定價的宿命。

在這個人人都在談論顛覆和革命的時代，有贊選擇了一條難而正確的路。對于SaaS行業來說，真正的轉型從來都不是一蹴而就的革命，而是在日復一日的打磨中，一點點找到技術與業務的結合點，一點點為客戶創造真正的價值。

可以預見的是，有贊的AI轉型還在進行中，未來還會面臨很多挑戰。快消品市場的突破、Token收費的同質化競爭、本地生活賽道的激烈廝殺、AI能力的持續升級等等。

但至少到目前為止，這家公司，已經在迷霧中找到了一條清晰的道路，也為整個SaaS行業的AI轉型提供了一個值得參考的樣本。

（本文頭圖來源于有贊說微信公眾號。）