今年的HDC 2026華為開發者大會，很多參會者最先感受到的變化，可能先從桌面右滑之后的負一屏開始。全新升級的華為負一屏，從服務四格變為櫥窗卡，卡片位于負一屏服務動態提醒下方。

更重要的是服務場景化的升級。會前，用戶可以查看HDC大會倒計時、論壇介紹、在線直播和展區地圖，把議程一鍵添加到日歷。在路上，綁定鐵路12306或航旅縱橫賬號后，服務動態卡片可以實時顯示火車和檢票口、航班和登機口等信息，自駕用戶也能查看會場周邊空余車位和距離。

到了現場，電子門票添加到華為錢包后可以碰一碰快速入園，花瓣地圖元服務則繼續承接會場內路徑指引。

會議期間，負一屏新上線的Today-Task Skill也會化作會議小助理，在負一屏關聯AI Claw智能體后，每次給智能體布置完任務，比如“每天18點幫我匯總當天HDC最值得看的技術亮點”，任務完成后它就會自動同步到負一屏，便于用戶快速查看當日相關信息。

在松山湖附近，負一屏底部上滑進入「探索元服務」，本地服務自動切換到東莞，推送奈雪的茶、瑞幸咖啡、貓眼電影、美團外賣等元服務，讓參會之余也可以小憩一下。

從會前規劃、路上出行、現場參會到會后的娛樂休閑，整個HDC 2026被串成了一條完整的服務鏈路。更重要的是，許多鴻蒙元服務也借著這條鏈路被用戶使用、發現、喜歡。

而這種AI驅動的服務場景化分發，正在讓無數鴻蒙元服務的用戶體驗和分發效率邁向下一個階段。

服務分發再升級，AI 場景化分發才是解法

根據官方最新公布，搭載全新鴻蒙操作系統的終端數量已經突破6600萬，鴻蒙應用及元服務數量突破3.5萬；作為元服務的重要系統級入口，華為負一屏月活用戶已經突破1.9億，甚至還在持續增長。對服務分發來說，這些數字意味著鴻蒙元服務已經有了足夠龐大且活躍的基本盤。

但如果只是把更多服務塞進一個頁面，用戶面對的依然是另一種信息過載。而AI時代更關鍵的變化，則是系統開始圍繞用戶當下的意圖和場景組織服務。

比如用戶抵達境外后，華為負一屏可以自動切換當地服務模式，聚合出行、消費、文旅等便民服務。場景化分發要處理的是時間、位置、身份和需求的變化。用戶跨過一個地理邊界，服務入口也要跟著切換到新的生活場景里。

賽事、旅行、購物、寄件、本地生活也是類似邏輯。用戶很少會為了一個臨時需求主動尋找復雜入口，但如果系統能判斷出時間、位置、意圖和上下文，服務出現的方式就會自然很多。

AI搜、探索元服務、首頁櫥窗卡、服務動態、卡片中心等入口，更像一套圍繞場景組織服務的分發網絡：AI搜理解用戶模糊需求，探索元服務承接服務分發里的場景化推薦，服務動態處理任務結果和狀態變化，卡片中心則讓服務可以被長期留存。

更進一步，元服務不僅支持內嵌入小藝語音問答等基礎能力，連接人與服務，還構建了元服務網絡，實現Agent與服務的連接。這既能讓各種Agent調用元服務，又能讓通過元服務與Agent無縫交互。

換言之，元服務不但可以在合適的地點、時間、情景下智能推送給用戶，也在走向Agent交互中隨時調用的服務節點。

如果沿著華為終端云服務服務生態與支付BU總裁譚東暉演講里的幾個關鍵詞看，這條鏈路會更清楚：開發端要做到「想法即交付」，分發端要讓「卡片即入口」，交互端通過「對話即服務」接住需求，再通過「意圖即結果」完成匹配，最終落到「觸達即轉化」。

理解用戶當前要做什么，找到合適的服務，在合適的入口呈現出來，并把后續狀態繼續接住。AI時代的服務分發，真正難的地方也在這里。

元服務經營閉環，從一次觸達到一條關系鏈

對開發者和商戶來說，流量當然重要。但很多服務真正難的地方，在于用戶看見之后，能不能點開？點開之后，能不能完成交易或履約？服務結束之后，商家還能不能再次聯系用戶？這些問題串在一起，才是服務經營里最現實的部分。

而元服務更大的價值，就在于把「被看見、被使用、被履約、被再次經營」盡量放進同一條鏈路里。

以央視頻為例。媒體內容的分發，一直有一個很典型的問題：熱點有時效，賽事有節點，用戶錯過了開場，也就錯過了一大半價值。

在HDC 2026元服務及服務分發論壇上，央視頻鴻蒙版負責人楊蕊萌就分享到，央視頻在鴻蒙元服務里的布局，圍繞賽事專題、搜索推薦、負一屏、服務動態等入口展開。全年熱點運營后，DAU較初期增長260%+，春晚內容分發DAU更是創下新高。

數字背后，關鍵不在于多了一個流量口，而在于內容分發開始圍繞場景發生。賽前可以預約，賽中可以提醒，賽后可以回放；用戶不需要每天主動打開媒體App等內容更新，系統級入口就可以在關鍵時間把服務帶出來。

京東更是在鴻蒙生態里開了一家「輕量級超級商城」，更能體會到元服務在使用和轉化上的優勢。

京東在分享中提到，他們基于元服務將核心購物服務拆成200多張場景卡片，覆蓋618、國補、PLUS會員、華為系產品、高端消費等不同場景。

這種做法把購物拆成了更小、更具體的服務單元。用戶搜索時可以直達卡片，看到權益時可以直接領取，支付結果頁也能繼續承接推薦。過去一個完整購物鏈路往往依賴App首頁、搜索、頻道、活動頁層層跳轉。到了元服務里，很多入口可以圍繞具體場景被重新組織。

元服務的體驗和分發優勢，也非常契合中了快遞這樣一個高頻但低耐心的服務。順豐就通過元服務把發現服務、快速下單、服務動態、復訪入口串起來，通過負一屏、鎖屏/通知中心、實況膠囊等入口，讓寄送件進度持續可見。

深度游則體現了文旅場景下元服務的價值，通過元服務實現景區講解、多語種導覽、行程規劃、地圖路線這些動作無縫接力，就像深度游相關負責人在分享中提到，AI可以回答「怎么玩」，元服務解決「現在怎么去、怎么逛、怎么記、怎么繼續」。

另外，對商家和開發者來說，一次服務結束之后，用戶還能不能被留下來？下一次需求出現時，服務還能不能再次回到用戶面前？這些問題都很關鍵。而服務分發體系下的鴻券通、鴻蒙有禮，以及華為錢包升級的Wallet Kit能力，都指向這個問題。

月活超1.5億、日活超3000萬、數字卡包開卡量超3億。對用戶來說，華為錢包解決銀行卡、交通卡、車鑰匙、門票、會員卡等卡證票券的統一收納和便捷使用。

對合作伙伴來說，Wallet Kit提供卡/卡 + 碼、通行票、活動門票、通用票券四類模板和完整接口，意味著航空、酒店、校園、車企等行業都可以把卡片變成一個長期經營入口。

當卡證票券進入錢包，一次發放就有機會延伸成一個持續觸達用戶的陣地。積分變化、等級變化、權益到賬、臨期提醒、位置提醒，都可以成為下一次使用的觸發點。

連起來看，這些都指向的是同一個問題：服務被用戶發現之后，如何繼續完成使用、履約和后續經營。相比一次性的流量獲取，元服務更希望把用戶每一次需求都留在同一條服務鏈路里。

說到底，真正成功的服務不是讓用戶看見并使用一次，而是在下一次需要的時候，第一時間想到它、使用它。

從開發、增長到持續經營，打通最后一公里

鴻蒙生態發展到今天，應用和元服務的成長速度依然讓人驚嘆。按照官方披露，鴻蒙元服務伙伴已經超過2.4萬家，覆蓋餐飲、出行、金融、賽事等主流領域。供給變多之后，打通服務生態的最后一公里，更能確保服務的高效流動。

這一步很關鍵。

以服務分發增長平臺（SDG）的智啟貨倉為例。AI要幫用戶完成任務，前提是平臺知道有哪些服務、這些服務適合什么人、什么時間、什么地點，以及能完成哪些動作。商品、門店、子服務進入智啟貨倉之后，才有機會被搜索、推薦、AI搜和場景化分發調用。

而SDG把增長能力集中到了一個平臺里，包括鴻券通、智啟貨倉、全域分發、付費推廣、數據服務和AI提效六大能力，讓自然流量可以扶持優質服務，付費推廣可以加速商業成功，數據服務則讓投放可度量、用戶可沉淀、增長可驗證。

對很多元服務來說，這比單純獲得一個曝光位更重要。

另一方面，元服務無需安裝、一次開發、多端部署、即用即走，輕量化形態大幅降低了用戶使用成本，以及開發者的服務落地成本。在此基礎上，ASCF開發框架、鴻蒙與碼上飛聯合推出的「一句話開發」方案，則代表了兩條進一步提效的路徑。

對專業開發者來說， ASCF開發方案強調性能和擴展性，也支持小程序生態資產與AI工具高效對接，可以讓已有服務更快遷移到鴻蒙元服務體系中。

華為元服務產品總監陳勃在分享中就提到一個例子，借助為鴻蒙元服務開發者設計的AI插件，一個20K+工程代碼的小程序就可以實現自動轉換，過程中識別121處異常，并由AI自動修復問題后編譯通過。

這類能力解決的是存量開發者的效率問題，也讓開發者有機會從單純技術落地，繼續往支付、交易和業務價值深耕。

而對中小合作伙伴來說，碼上飛這樣的零代碼AI平臺，則把門檻繼續往下壓。商戶用自然語言描述需求，系統生成元服務、SKU服務卡和服務號。

就像碼上飛分享的一個案例，一家洗車店老板不需要懂代碼、畫原型、找外包，只需要一句「幫我做一個線上預約汽修洗車的元服務」，很快就能做出一個方便海量鴻蒙用戶體驗的定制元服務。

此外，服務分發體系下的鴻券通、鴻蒙有禮，華為錢包開放的Wallet Kit，以及華為支付等能力，也解決了交易和復訪的基礎能力，構成一條更完整的經營路徑。

追根究底，鴻蒙元服務與傳統輕應用一個很大的差異，就在于它打造了一套完整的服務生態，不僅要讓服務更容易被做出來，也要讓它更容易被用戶發現、使用，并持續發揮價值。

很多時候，用戶并不需要一個功能臃腫的“巨型”App。

看賽事、買東西、寄快遞、領優惠……用戶也未必愿意先打開一個App，再從首頁開始尋找入口。很多需求本來就發生在某個具體場景里，過了那個時間點，需求也就過去了。

這正是鴻蒙元服務在AI時代的機會：把服務拆成更小、更輕、更容易觸達用戶的單元，讓它們在需要的時候出現，在合適的場景里被使用。

AI時代的操作系統生態，需要繼續承載應用，也要承載一個個可以被理解、被調用、被完成的真實服務。而當系統能夠理解用戶當下需要什么，服務可以在正確場景里自然出現，并完成從觸達到履約再到復訪的閉環，元服務也真正蛻變成AI時代的新服務網絡，成為無數鴻蒙用戶的生活方式。