一場關(guān)于「去哪里找電」的全球競賽，正在朝兩個方向展開。

作者｜周永亮

編輯｜鄭玄

「太空光伏是不是偽命題？」

這個問題，最近因為軟銀集團創(chuàng)始人孫正義變得備受關(guān)注。他公開表示，「太空數(shù)據(jù)中心，意義不大。」一句話，讓這場爭論從技術(shù)圈蔓延到了資本市場。

而兩周前，SpaceX 剛成為人類歷史上規(guī)模最大的 IPO，最新市值來到了 2.03 萬億美元。在它的招股書里，寫滿了「軌道 AI 數(shù)據(jù)中心」、「百萬衛(wèi)星星座」、「太空算力」等充滿想象力的詞匯。

SpaceX 的邏輯是，地球上的電不夠用，那就去太空造電；地面的土地太貴，那就去軌道建機房；傳統(tǒng)電網(wǎng)太慢，那就繞開它。

但孫正義則不買賬。他認為，發(fā)射費用、在軌維護、通信延遲這三道關(guān)卡疊加在一起，大幅抵消了太空光伏在能源密度上的優(yōu)勢。

就在外界還在爭論不休的時候，一個不一樣的聲音悄悄出現(xiàn)了。在最近剛結(jié)束的「歐洲 AI 春晚」VivaTech，遠景科技集團董事長張雷官宣了「Mission Gobi」計劃，「我們希望在未來五年內(nèi)，在全球戈壁地區(qū)建設 5 吉瓦規(guī)模的 AI 數(shù)據(jù)中心，使用 100% 獨立可再生能源。」

GobiX 這個方案沒有火箭，沒有衛(wèi)星和軌道，只有戈壁、風機、儲能設備，以及一根光纖專線。

其實，它們都在回答同一道題：當 AI 的能源賬單越來越難以承受，人類應該去哪里找電？

01

AI 時代最沉重的賬單：能源

在討論這兩條路之前，得先搞清楚這道題到底有多難。

國際能源署 2025 年 4 月發(fā)布的報告稱，到 2030 年，全球數(shù)據(jù)中心的電力需求預計將增長一倍以上，達到約 945 太瓦時，人工智能是推動這一用電激增的主要動力。

更棘手的是，AI 數(shù)據(jù)中心對電力的要求不只是「夠用」，而是要求接入容量大、調(diào)度速度快、供電穩(wěn)定、綠電比例高。傳統(tǒng)電網(wǎng)幾乎沒有一條能輕松滿足。

微軟、谷歌、亞馬遜等科技巨頭的電力采購部門，已成為最焦慮的團隊。他們在全球范圍內(nèi)搶購電力，重啟核電站，甚至開始自建輸電線路。

張雷對此有一個判斷，「傳統(tǒng)電力系統(tǒng)并非為 AI 時代的規(guī)模和速度而設計。能源不只是 AI 的底座，更是肌體和血脈。電力系統(tǒng)正成為人工智能的主體工程，而非配套。」

這也意味著，AI 的本質(zhì)約束正在從算力層回歸到能源層。數(shù)據(jù)中心未來的瓶頸，不是單點機房的算力密度，而是電力、土地、并網(wǎng)、儲能、冷卻、網(wǎng)絡連接，每一個環(huán)節(jié)都可能成為卡脖子的地方。

馬斯克的答案，不解決問題，而是消滅問題本身。SpaceX 已向監(jiān)管機構(gòu)申請，計劃向太空發(fā)射多達 100 萬顆 AI 衛(wèi)星，在低地球軌道構(gòu)建一個分布式算力網(wǎng)絡。軌道上沒有地價，太陽能不間斷，散熱可以直接輻射向深空。聽起來很性感。

SpaceX 能講這個故事，有其獨特的技術(shù)土壤。美國擁有全球最成熟的商業(yè)航天產(chǎn)業(yè)鏈，獵鷹系列的可回收技術(shù)，已經(jīng)把發(fā)射成本壓到歷史低點。星艦一旦成熟，入軌成本還將繼續(xù)下探。這是美國數(shù)十年積累的結(jié)果，短期內(nèi)無法復制。

但招股書里的幾個細節(jié)值得注意。軌道數(shù)據(jù)中心衛(wèi)星，最早要到 2027 至 2028 年才開始部署。從部署第一批衛(wèi)星，到形成規(guī)模化算力供給，再到實現(xiàn)穩(wěn)定商業(yè)回報，業(yè)界普遍估計至少還需要 3 到 5 年。

同時，工程挑戰(zhàn)同樣不容小覷。在軌散熱、星間高速鏈路、在軌維護補給等等，這些都是人類從未在這個規(guī)模上解決過的難題。成本結(jié)構(gòu)上，地面數(shù)據(jù)中心的能源成本只占全生命周期總成本的 7% 到 10%。但軌道數(shù)據(jù)中心完全不是這個結(jié)構(gòu)，發(fā)射、維護、硬件折舊會吃掉大頭。這套經(jīng)濟模型能不能跑通，押注的是發(fā)射成本還能繼續(xù)大幅下降，以及衛(wèi)星硬件能否在軌升級。

此外，熟悉馬斯克的人都知道，他對外承諾的時間表經(jīng)常跳票。Cybertruck 量產(chǎn)經(jīng)歷了四次跳票；特斯拉的 FSD，也在多次「跳票」后，剛剛開始在部分地區(qū)進行推送。太空算力，會是例外嗎？

02

馬斯克去了太空，他們?nèi)チ烁瓯?br/>

現(xiàn)在，回到那個沒有火箭的方案。

遠景的「Mission Gobi」計劃公布后，外界給了它一個很形象的標簽：中國版的「GobiX」。

遠景能源 AIDC 產(chǎn)品線 CEO 鄭子浩表示，GobiX 要建設的是高比例綠電直供的數(shù)據(jù)中心——目前唯一實現(xiàn)這一目標的數(shù)據(jù)中心正在由遠景和騰訊在內(nèi)蒙古烏蘭察布建設。

所謂「高比例」，是指全年有 80% 以上的電量直接從風場發(fā)出、直接送進 AIDC，而不是繞道購買綠電證書；所謂「直供」，是指自建風光儲場站與輸電線路，將綠電直接送進機房。這些讓 GobiX 計劃與市場上絕大多數(shù)「綠色數(shù)據(jù)中心」有著本質(zhì)差異。

GobiX 不是在天上搞算力，而是在戈壁將新能源、新電網(wǎng)、儲能、直連網(wǎng)絡和 AIDC 裝進同一個 AI 電力系統(tǒng)里，通過一個智能操作系統(tǒng)，重新架構(gòu) AI 的能源底座。

但 GobiX 難的不是選址，難的是把一個高比例可再生能源、離網(wǎng)運行、吉瓦級規(guī)模的電力系統(tǒng)，做到能支撐 AI 訓練的數(shù)據(jù)中心級的可靠性和穩(wěn)定性。這是一個沒有人真正在這個規(guī)模上解決過的系統(tǒng)工程問題。

戈壁豐富的風光資源，為 AI 提供了充足的綠色電力。但資源豐富，不等于供電穩(wěn)定。風光發(fā)電天生有波動：白天有光、夜晚無光，風速也會隨天氣和季節(jié)變化。而 AI 數(shù)據(jù)中心需要 7×24 小時穩(wěn)定供電，不能因為天氣變化停下來。

遠景的解法，不是依賴一種技術(shù)，而是按不同時間尺度分層調(diào)節(jié)：

秒級、分鐘級、小時級波動，由電池儲能快速響應，毫秒級完成響應；日內(nèi)波動，通過風光互補、儲能和 AI 調(diào)度，實現(xiàn)全天穩(wěn)定供電；跨日、跨季節(jié)的波動，則將富余綠電轉(zhuǎn)化為綠色氫氨，以化學能形式長期儲存，在連續(xù)低風、低光時再用于發(fā)電或供能，解決新能源無法跨季節(jié)儲存的問題。

電池負責「快」，氫氨負責「久」，AI 負責統(tǒng)籌調(diào)度。三者結(jié)合，才能把波動的綠電，變成接近市電穩(wěn)定性的工業(yè)級供電。

這套系統(tǒng)真正的難點，不是把風機、光伏、儲能和機房擺在一起，而是讓它們像一個整體一樣工作。這需要同時預測三件事：風光什么時候來？算力負荷什么時候漲？儲能什么時候充放？三條曲線的交叉點，就是系統(tǒng)崩潰或高效運行的分水嶺。

除了天氣氣象大模型和天樞能源大模型，遠景還自主研發(fā)了 EnOS 智能物聯(lián)操作系統(tǒng)，相當于整個 AI 電力系統(tǒng)的「神經(jīng)中樞」。它打通風電、光伏、儲能、變壓器、氫能和算力設施，實現(xiàn)電力流與數(shù)據(jù)流的實時協(xié)同，讓原本依賴人工經(jīng)驗的調(diào)度，變成 AI 驅(qū)動的智能決策。

基于對天氣、發(fā)電、儲能和算力負荷的持續(xù)學習，EnOS 可以提前預測算力需求和新能源出力變化，提前安排發(fā)電、儲能和負荷的協(xié)同策略，并預留充足的儲能余量，應對極端天氣等突發(fā)情況。

過去，AI 消耗電力；未來，AI 將管理電力，再反過來支撐 AI。AI for Energy. Energy for AI.

相比 SpaceX 的藍圖，遠景的這套方案已經(jīng)有了真實的落地驗證：

2026 年 4 月，騰訊聯(lián)合遠景能源宣布，全球首個 100% 綠電直供數(shù)據(jù)中心在內(nèi)蒙古赤峰落地，綜合能源成本降低 40% 以上。同時，基于 2GW、100% 可再生能源電力系統(tǒng)，實現(xiàn)風光儲算氫動態(tài)實時協(xié)同。

這是一個關(guān)鍵的概念驗證，證明綠電直供 AIDC 不是 PPT，而是已經(jīng)在真實負載下跑起來的工程現(xiàn)實。

而正在建設中的烏蘭察布「星河基地」，則是這一模式的放大器與母版。作為全球第一個綠電直連吉瓦（GW）級數(shù)據(jù)中心，它標志著 GobiX 從單點示范，邁向吉瓦級規(guī)模化復制的關(guān)鍵躍遷。

03

算力之爭，已經(jīng)打到能源層

歷史上，每一次工業(yè)革命，基礎(chǔ)設施的主導權(quán)都決定了產(chǎn)業(yè)競爭的最終格局。蒸汽時代的煤礦、電氣時代的電網(wǎng)、信息時代的光纖。掌握這些的人，才是那個時代真正的主角。

AI 時代的這場爭奪，正在從芯片層往下沉到能源層。這場競爭的答案，不會只有一個。

GobiX 沒有試圖改變物理規(guī)律，而是順應物理規(guī)律。真正的挑戰(zhàn)，不是找到一片風光資源豐富的戈壁，而是把天然波動的綠電，變成數(shù)據(jù)中心能用、敢用、穩(wěn)定用的工業(yè)級電力。

這背后，不是某一項單點技術(shù)，而是一整套 AI 電力系統(tǒng)：從天氣預測、風光發(fā)電、儲能、氫能，到電力調(diào)度和算力負荷協(xié)同，所有環(huán)節(jié)實時聯(lián)動，把原本不可控的新能源，調(diào)度成接近市電穩(wěn)定性的電力基礎(chǔ)設施。

如果說 SpaceX 的核心能力，是把火箭送上天；那么 GobiX 的核心能力，是把最不穩(wěn)定的綠色能源，變成最穩(wěn)定的 AI 電力。

當 AI 的能源賬單成為全球科技公司最沉重的負擔，中國在風光資源、工程制造與規(guī)模部署上的系統(tǒng)性優(yōu)勢，正在悄然轉(zhuǎn)化為真正的戰(zhàn)略優(yōu)勢。

而遠景的「GobiX」，則是一條技術(shù)更成熟，也更契合中國國情的路線。

*頭圖來源：遠景能源

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