文|編輯|麥麥

沒有一技之長，未來很有可能寸步難行。

這不是危言聳聽，而是時代發(fā)展的趨勢所向。

一邊是國家公布整體就業(yè)大盤保持穩(wěn)定，一邊是身邊不斷傳來降薪、縮編、裁員的消息。

兩種截然不同的現(xiàn)狀，正在撕扯無數(shù)打工人的內(nèi)心。

很多人刷到行業(yè)調(diào)整資訊就心慌，生怕自己成為被優(yōu)化的那一批，甚至直接認(rèn)定大規(guī)模下崗潮已經(jīng)到來。

實(shí)際上，不是工作徹底消失，而是老舊、低價值崗位持續(xù)縮減。

有三大行業(yè)即將面臨失業(yè)，很多人還抱著“安穩(wěn)干到老”的心態(tài)原地踏步，早知道早做準(zhǔn)備！

一、地產(chǎn)建筑全鏈、基礎(chǔ)崗位縮水

不少人記憶里，地產(chǎn)行業(yè)是十年前的高薪沃土。

賣房、畫圖、跑工程，隨便一個崗位都不愁收入，高校土木、房產(chǎn)相關(guān)專業(yè)常年爆滿。

然而短短幾年時間，整條產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)徹底換了光景。

從房企總部到街邊中介門店，裁員縮編成為常態(tài)，很多入行多年的從業(yè)者被迫另尋出路。

財(cái)新網(wǎng)披露的數(shù)據(jù)顯示，多家頭部房企近幾年累計(jì)減員數(shù)萬。

部分民企員工規(guī)模縮減幅度超七成，設(shè)計(jì)院、房產(chǎn)中介、基層施工崗是沖擊最嚴(yán)重的板塊財(cái)新網(wǎng)。

曾經(jīng)的黃金賽道，如今市場卻寒意十足。

核心主要分兩層原因，第一是市場供需發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。

新房需求回落，房企拿地、開發(fā)規(guī)模大幅收縮，項(xiàng)目變少自然不需要大量人力維持運(yùn)轉(zhuǎn)；

第二是AI智能工具、智能建造技術(shù)全面落地，大幅擠壓基礎(chǔ)崗位生存空間。

過去一名初級設(shè)計(jì)師畫一套基礎(chǔ)施工圖，需要耗費(fèi)一周甚至更久。

如今輸入?yún)?shù)，AI幾小時就能生成多版圖紙、自動核算工程量。

原本四五人的繪圖小組，現(xiàn)在僅需一人負(fù)責(zé)復(fù)核修改即可完成全部工作。

建筑機(jī)器人、裝配式施工普及后，工地基礎(chǔ)搬運(yùn)、砌墻、焊接人工需求也持續(xù)下滑。

不過也有人疑惑，難道地產(chǎn)行業(yè)徹底沒有出路了嗎？

這里要分清崗位層級，單純做基礎(chǔ)繪圖、門店銷售、基礎(chǔ)造價核算的基層人員替代風(fēng)險(xiǎn)最高；

但掌握高端規(guī)劃、老舊小區(qū)改造、綠色建筑設(shè)計(jì)、項(xiàng)目統(tǒng)籌管理的復(fù)合型人才，市場缺口依舊穩(wěn)定。

對于已經(jīng)身處行業(yè)的普通人，死守單一基礎(chǔ)工作只會不斷被動承壓。

要么深耕專業(yè)向上提升技術(shù)壁壘，要么依托房產(chǎn)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)型家裝、物業(yè)運(yùn)維、城市更新配套賽道，提前拓寬收入渠道。

地產(chǎn)行業(yè)的下滑有市場周期因素，而接下來第二個行業(yè)，遭遇沖擊的核心原因，就是人工智能。

AI直接搶走了大量標(biāo)準(zhǔn)化人工崗位，幾乎人人都能感受到身邊崗位的消失。

二、基礎(chǔ)服務(wù)文職、AI批量替代人力

日常打電話找客服、去銀行網(wǎng)點(diǎn)辦業(yè)務(wù)，大家應(yīng)該能明顯察覺變化：

人工接待越來越少，AI語音、智能自助設(shè)備成了主流。

呼叫中心、銀行基層柜員、電銷、基礎(chǔ)行政文員，這類曾經(jīng)門檻低、吸納大量應(yīng)屆生和轉(zhuǎn)行人群的崗位，如今成了AI替代重災(zāi)區(qū)。

智聯(lián)招聘二季度數(shù)據(jù)顯示，全國呼叫中心基礎(chǔ)坐席招聘量同比下滑超六成，國有大行基層網(wǎng)點(diǎn)柜員五年間縮減四成以上。

AI對比人工的優(yōu)勢十分直觀，不需要底薪、社保、節(jié)假日休息。

24小時不間斷承接咨詢、推銷業(yè)務(wù)，話術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化、情緒穩(wěn)定，基礎(chǔ)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化效率甚至高于新人員工。

不少保險(xiǎn)、電商企業(yè)直接裁撤大半線下電銷團(tuán)隊(duì)，全部改用AI語音機(jī)器人開展業(yè)務(wù)。

銀行大面積鋪設(shè)智能柜員機(jī)，95%以上存取款、轉(zhuǎn)賬、查詢業(yè)務(wù)都能自助完成，大廳僅保留少量員工處理復(fù)雜特殊業(yè)務(wù)。

除此之外，基礎(chǔ)文案、簡單數(shù)據(jù)錄入、簡歷篩選這類標(biāo)準(zhǔn)化文職工作，大模型也能幾分鐘完成多人一天的工作量。

高效率低成本，企業(yè)自然不再愿意維持龐大基礎(chǔ)文職團(tuán)隊(duì)。

值得一提的是，不是所有服務(wù)類工作都會被AI取代。

僅靠固定流程、標(biāo)準(zhǔn)化話術(shù)完成工作的崗位極易被替代。

但需要深度情感溝通、復(fù)雜突發(fā)問題處理、線下一對一深度服務(wù)的崗位很難被機(jī)器頂替。

比如高端客戶顧問、線下心理咨詢、實(shí)體門店深度運(yùn)營、線下糾紛協(xié)調(diào)崗位，依舊依賴人的綜合判斷。

身處這類高危基礎(chǔ)崗位的打工人，不能只重復(fù)機(jī)械工作。

要主動學(xué)習(xí)綜合服務(wù)、客戶深度運(yùn)營技能，擺脫單純流水線式工作模式，降低被優(yōu)化的風(fēng)險(xiǎn)。

地產(chǎn)是市場周期下行，基礎(chǔ)服務(wù)崗是技術(shù)替代。

而第三個行業(yè)，同時疊加政策調(diào)整、市場飽和、自動化升級三重壓力，底層從業(yè)者轉(zhuǎn)型難度更大。

三、傳統(tǒng)制造流水線、自動化淘汰普工

過去很長一段時間，流水線工廠是普通人兜底就業(yè)的選擇。

學(xué)歷不占優(yōu)勢、沒有專項(xiàng)技能，進(jìn)廠做組裝、分揀、噴漆、包裝，就能穩(wěn)定拿到月薪。

但現(xiàn)在走進(jìn)長三角、珠三角制造工廠會發(fā)現(xiàn)，越來越多“黑燈工廠”落地。

整條生產(chǎn)線僅需幾名技術(shù)人員看管設(shè)備，大量重復(fù)體力崗位被工業(yè)機(jī)器人取代。

工信部智能化改造相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，電子、五金、汽配代工企業(yè)，基礎(chǔ)流水線普工需求量近兩年斷崖式下滑。

自動化產(chǎn)線普及后，單廠用工規(guī)模可縮減一半以上。

制造業(yè)崗位縮減，是多重因素疊加的結(jié)果。

第一，產(chǎn)業(yè)升級是大趨勢，國家持續(xù)推進(jìn)智能制造、自動化改造。

長期來看能降低企業(yè)用工成本、提升產(chǎn)品精度，企業(yè)有充足動力替換人工。

第二，低端代工訂單逐步轉(zhuǎn)移，市場需求收縮，工廠沒有充足訂單維持大規(guī)模用工；

第三，機(jī)器人設(shè)備成本持續(xù)下降，一臺可循環(huán)使用多年的機(jī)械臂，長期成本遠(yuǎn)低于常年支付人工薪資、社保。

以前廠區(qū)動輒上千名組裝工人，如今很多車間只剩兩三百名設(shè)備運(yùn)維、質(zhì)檢人員。

普通人沒技術(shù)，離開流水線還能去哪里？

其實(shí)制造行業(yè)并非完全沒有機(jī)會，被淘汰的只是無技術(shù)純體力普工。

懂設(shè)備調(diào)試、自動化維修、品質(zhì)管控、新能源配套加工的技術(shù)工人，各地工廠常年招人，用工缺口持續(xù)擴(kuò)大。

對于還在流水線重復(fù)單一工序的從業(yè)者，不要被動等待裁員。

企業(yè)內(nèi)部一般設(shè)有免費(fèi)技能培訓(xùn)通道，可以主動學(xué)習(xí)設(shè)備維修、質(zhì)檢相關(guān)技能。

也可以提前了解新能源、儲能配套制造賽道，這類新興制造領(lǐng)域用工需求持續(xù)上漲，轉(zhuǎn)型門檻相對友好。

結(jié)尾：

綜合來看，所謂新一輪“下崗潮”只是行業(yè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整。

不用過度恐慌，但絕對不能躺平觀望。

地產(chǎn)、基礎(chǔ)服務(wù)、傳統(tǒng)制造三大行業(yè)的底層崗位收縮已是明確趨勢。

普通人核心自保思路只有兩點(diǎn)：主動提升不可被替代的綜合能力，提前布局多元收入或新興賽道。

順應(yīng)產(chǎn)業(yè)變化、持續(xù)更新自身技能，才能在行業(yè)洗牌時穩(wěn)住就業(yè)基本盤。

對此，大家怎么看呢？

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