北京
“這玩意兒還沒準備好進入主流。”——前《龍騰世紀》編劇David Gaider近日在接受采訪時，對生成式AI在游戲開發中的應用給出了一個毫不客氣的定性。
這位曾為經典RPG系列執筆多年的老牌敘事設計師，并不看好生成式AI在當下的表現。在他看來，就算許多高管鼓吹它能用來加速處理那些枯燥的重復性工作，這種技術也存在著一個巨大的隱患：它會徹底阻斷資深開發者向新人傳授技藝的通道。Gaider向GamesRadar直言，光是AI訓練數據的來源控制問題，就足以讓任何使用行為在未來卷進沒完沒了的法律糾紛。
而拋開法律風險不談，單從它作為開發工具的實用性來看，Gaider的剖析更加尖銳。一個核心矛盾在于：如果生成式AI不被用來替代開發者進行核心創意工作或生成游戲內資產，而僅僅是一個負責節省時間、處理基礎常規任務的“小幫手”，這并不意味著它不會對整個流程造成損害。“在我擔任敘事設計師的整個職業生涯中，我從未遇到過這樣一種情況：編輯一件低劣的半成品所花的時間，居然會比直接把它扔掉然后重做要少，或者最終能產出什么優于平庸之作的東西。”他說，“即便AI有潛力接手那些苦差事，我們也得非常小心，別把對培訓新人來說至關重要的每一項入門級任務都給消滅了。如果我們把所有基層工作都砍掉，那我們要怎么去培養下一代開發者？”
而如果將這項技術應用于編程，那么“沒親手做過”這件事所導致的連鎖問題會被放大得更加赤裸。他進一步反問道：“用AI來創建原型的意義何在？如果結果是團隊里根本沒有人在這個過程中學會如何制作最終成品。為什么要用AI去產出那些注定沒有靈魂、充滿錯誤、連自家美術人員都無法復刻的概念圖？為什么要引入一堆連你自己團隊里也沒人真正搞懂它怎么運作的系統？”
因此，無論那些高管們怎么畫餅，在Gaider眼中，目前的這項技術“還沒準備好進入主流”。他認為，在生成式AI得到妥善監管，并且能百分百確定它不是在盜用數據上訓練出來的之前，整個行業都應該像躲避一場遍及各處瘟疫一樣躲著它。雖然他所指出的許多問題并非鮮為人知——比如發行商現在已經在警惕那些用AI生成的游戲原型可能根本無法反映團隊實際開發能力的風險——但想要反駁他對這輪AI淘金熱的立場，確實很難。這項技術正被當作一種萬無一失的解決方案和生活改善器來兜售，可實際上，它依然充滿了巨大的實驗性和模糊不明的所謂優勢。
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