抓住風口，看懂趨勢

本期要點：企業究竟需要什么人才？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

最近，高考分數出來了，相信此時此刻，還有不少家長在緊張地填報大學志愿。

也有不少人問我，能不能從產業的角度給一些填報建議。但今天，我不想直接給出幾個熱門專業，而是想從另一個層面來回答這個問題。

新人的悲劇？

首先，大家費盡心思地填報志愿，無非是想著，四年之后，孩子能成為企業所需要的大學畢業生。

過去，一個孩子考上大學，選一個還不錯的專業，認真學習和鍛煉專業技能，四年之后拿到了畢業證，社會就默認他是一個可以被培養的人才。

高校招生咨詢現場

但AI時代，企業用人的底層邏輯已經變了，他們很可能不再需要這樣的人才了。

前段時間，Claude母公司Anthropic的聯合創始人Jack Clark，在接受訪談時給出了個非常殘酷的現實：他們幾乎只招經驗豐富的資深工程師。同時他認為，剛入行的初級工程師價值有點可疑。

事實上，這不是個激進的做法。

2026年5月，Anthropic自己發的文章里公開了一個驚人的數據，他們代碼庫中超過80%的合并代碼，是由Claude編寫的。而在2025年2月，這個比例只是個位數。

也就是說，AI已經接管了大部分的編程工作。

Anthropic聯創，從左到右為Dario Amodei、Jack Clark、Daniela Amodei

這一年多的時間，究竟發生了什么？

沒錯，編程Agent正在步入成熟期。

比如，Claude Code逐漸接管了具體的編程任務。開發者只需說明任務、明確規則和要求，Claude Code就會自己去寫應用，甚至自主測試和優化，最終交付一個成熟可行的項目。

Agent時代的警鐘

所以，準確的說，是企業不再需要只能做具體執行的人。

只不過，這些人恰好主要就是大學畢業生。

過去，新人進了公司，會干兩年初級工作，如整理數據、跑腳本、改PPT、寫報告初稿等等。

但這些事，現在Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent就可以做了。

而且，Agent的邊際成本遠低于人力成本，背后的模型還在不斷提升，工具調用能力、長期記憶能力、多輪任務執行能力也在增強。企業一旦把自己的數據、流程、文檔、接口和Agent系統打通，這些AI就會越來越順手，越來越貼近真實員工的業務能力。

企業自然傾向于削減一部分新招聘崗位，把預算更多投入到AI Agent工作流的打造和能做這件事的成熟人才身上。

但我們想指出的是，其實這個趨勢并不只影響新人，哪怕是中高級水平的人，同樣面臨被替代的問題。

Anthropic就透露，在2028年底之前，AI大概率能實現無人參與的AI研發。屆時，可能就將由Claude 10自己完成Claude 11的開發。

這意味著，兩三年后，AI不僅能干初級崗位的活，連開發前沿AI大模型這種看似專屬于頂尖研究人員的工作，AI都能干了。

可見，只要是具體的任務執行工作，只要它可以被描述、被拆解、被反饋、被驗證，AI就早晚都能干了。

然而，尷尬的是，我們的教育和考試體系仍然只會培養和篩選做具體任務的人，也就是將要被AI替代的人。

過去，企業在招聘的時候，會看重第一學歷。畢竟能考上所謂985、211大學的孩子，專注力、執行力、抗壓性、理解力都是很不錯的。

但AI時代，只看第一學歷就有問題了。

因為傳統教育體系訓練出來的能力，是在標準體系里完成標準任務。你只要在既定規則下，比別人更快、更準、更穩定，就能勝出。

可AI最擅長的，也是標準任務。

各類專業領域的專項知識，AI遲早會碾壓人類。過去需要人長期訓練才能完成的任務，未來AI能在很短時間內做好。

當然，我們不是指，孩子們不用學知識了。如果沒有足夠的知識，那AI說了什么都看不懂、做得對不對也都判斷不了。

我們是指，孩子不能只做具體工作。因為AI會比人做得更標準、更便宜，而且它不睡覺、不抱怨、不怕重復和枯燥。

怎么辦？

所以，回到最開始的問題，企業到底要一個什么樣的大學畢業生？

我的答案就是，能帶著一組AI Agent完成復雜任務的人，也就是，不要做“韓信”，要學做“劉邦”。

不過，要注意的是，這里所說的劉邦，不是權謀高手，是任務組織者。

過去，大家認為劉邦比韓信等人重要，是因為他會平衡關系和利益，懂得權力斗爭，會讓這些頂級人才在一個共同目標下發揮作用。

但AI不跟你鬧情緒，不搶功勞，你不用考慮那些權謀。

AI協同的難點，在于流程設計。你要做的，不是調度真實的專家，而是AI專家，是把AI張良、AI蕭何、AI韓信的任務分配清楚，讓它們各司其職，最后你對結果負責。這就是做AI時代的“劉邦”。

而這就是企業想要的人。

因為具體的任務執行將越來越多地交給AI Agent，企業需要人來設計、管理、調度Agent系統，監控運行狀況，并交付具體結果。

說白了，企業想要一個上來就能帶著AI干活的人。

但這種人，企業招不到，因為學校沒有教。

高考不考“怎么給AI派任務”，大學也很少系統地教學生設計和運維AI Agent系統。

所以，最后，我們的結論可能會比較刺耳，那就是，報什么專業或學校，并不是最關鍵的。

如果你的孩子考得好，選到了好學校和熱門專業，我們送上誠摯的祝賀。

如果你的孩子考得不好，沒選中心儀的大學或專業，也不用焦慮。

我們想給所有家長提個醒，步入大學只是一個開始，再好的專業，其專項技能早晚會因為AI而貶值。未來的成敗取決于孩子能不能在大學四年里，把自己練成“AI時代的劉邦”，也就是AI的指揮者。

當他們在大學期間用AI解決了現實的問題，積累了一批實實在在的成果，比如一個靠AI運營和打造的兩萬粉絲賬號，一個跑通了商業模式的AI應用，一套用AI自動更新的報告系統等等。

那么在他們畢業的時候，拿作品去企業面試，比拿分數和畢業證有用得多。

甚至，隨著Agent生態的完善，能服務大規模用戶的小公司將大批涌現。這意味著，孩子們也可以直接用自己的作品去創業，成為AI時代的獨立生產者，獲得更廣闊的發展空間。

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王煜全要聞評論，我們明天見。

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