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最近,一則Science主動撤換期刊封面的學術新聞在科研圈持續發酵,徹底打破了不少科研人員對 AI 繪圖「悄悄用、不用報」的固有認知。
一名專業科學插畫師發現 2026 年 5 月 14 日Science材料方向封面插圖存在 AI 生成痕跡,向期刊官方反饋核查后確認:該封面融合 3D 渲染、PS 與 AI 工具制作,但投稿全程未向編輯部披露 AI 參與情況。
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圖片來源:Science 官網
不同于以往論文數據造假撤稿,本次違規載體僅為期刊宣傳封面,卻引發 Science 官方大規模整改:全網下架原圖、重制無 AI 新版封面、全平臺發布更正聲明,同時官宣升級圖像 AI 篩查機制。
當下 AI 繪圖、AI 輔助作圖工具已經深度嵌入科研全流程,從論文示意圖、圖形摘要、期刊封面到實驗可視化圖表,幾乎所有科研視覺產出都能借助 AI 提速。但大量科研工作者仍存在認知誤區:僅少量 AI 輔助、后期人工修改、非正文數據圖就無需報備。
但是,事實真的是這樣么?
接下來,學霸君就以本次Science撤封面事件為切入點,梳理同類學術違規案例,系統梳理Cell、Nature、Science三大頂刊現行 AI 使用硬性規范,助力大家吃透 AI 繪圖合規準則,掌握頂刊通用的配圖規范。
01 一張封面,為何引來頂刊嚴肅整改
涉事封面配套一篇耐腐蝕可打印銅材料原創研究,創作流程混合三維建模軟件、Photoshop 后期修飾與 AI 圖像生成工具。核心爭議點不在于 AI 繪圖效果、不存在科學結構繪制錯誤,而是全程未披露 AI 參與創作。
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圖片來源:Science 官網
為此,Science 同步對 AI 使用規則進行了升級,前置開展全體投稿作者 AI 圖像披露規則宣講,加碼 AI 圖像檢測工具投入力度,把 AI 內容篩查固化為圖片初審必備環節。
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圖片來源:Science 官網
封面只是期刊宣傳配圖,不承載原始實驗數據,為何處理力度等同于論文數據違規,是不是有些本末倒置呢?其中,這里存在大家對科研視覺產物的認知偏差。
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圖片來源:網絡
普通商業海報僅追求視覺美感,而學術期刊封面往往具備官方科學「背書」屬性。讀者默認封面經過期刊編輯審核,畫面內分子結構、材料形貌、反應機制、物質邏輯具備科學合理性,這也是論文核心科學內容的可視化延伸。即便允許適度藝術化加工,也不能脫離科學事實底線。此外,作者需對包括封面在內的全部圖像科學信息、創作方式透明性負責。
隱瞞 AI 使用,可能會破壞讀者、同行對期刊視覺內容的信任,這也是 Science 不愿姑息此類行為的根本原因。
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圖片來源:深度學術視頻號
02 頂刊 AI 違規早已頻發,審核逐年收緊
Science 撤封面并非首例,近年來Nature、Cell子刊、各類綜合及細分領域頂刊均出現過多起 AI 未報備、AI 圖像誤導科學事實的整改案例,違規形式主要分為文字、圖像兩種類型。
最近,學霸君還報道了一件讓人啼笑皆非的事。新銳分區 1 區 TOP 期刊Journal of Membrane Science上的一篇文章,研究結果配圖竟然出現了「豆包AI生成」的水印。
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圖片來源:新銳分區官網
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圖片來源: Journal of Membrane Science 官網
有讀者好奇,去研究了一下到底是啥原因導致的呢?結果發現在這篇文章的預印本中沒有水印,推測可能是作者使用豆包修改了圖(c)(d)上的文字。
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圖片來源:網絡
此外,Nature對于利用 AI 生成的圖片和視頻也持有謹慎態度。嚴禁在稿件中使用生成式 AI 創作的圖像,包括圖表、圖形摘要和插圖。
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圖片來源:Nature 官網
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圖片來源:Nature 官網
盡管Nature允許包含通過生成性 AI 輔助產生的文本,但必須以適當的警告方式進行(詳細可見:go.nature.com/3cbrjbb)。
03 AI 科研繪圖合規指南:三大頂刊完整規范
首先,AI 不得列為論文作者。大語言模型、AI 繪圖工具無著作權,不能寫入作者名單、共同作者,也不可作為文獻引用來源。此外,作需要對文章負責,無論 AI 參與文字還是圖像創作,論文全部內容科學性、原創性、無抄襲責任均歸屬作者,AI 生成內容產生的事實錯誤、版權糾紛,由作者承擔全部后果。
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圖片來源:作者繪制
圖像專項差異化限制方面,Science要求 AI 生成圖像、多媒體素材原則上禁止發表,僅當論文研究主題為人工智能、AI 圖像模型時,可單獨向編輯申請特批;期刊封面、圖形摘要、示意圖使用 AI,即便后期人工大幅度修改,投稿前必須主動告知編輯并留存全套創作記錄。
Nature系列則要求更為嚴格,原始實驗數據圖嚴禁 AI 自由生成、大面積修飾;示意圖、封面允許 AI 輔助,但需要完整記錄提示詞、工具版本、修改流程;所有 AI 圖像在投稿系統單獨上傳創作過程源文件備查。
此外,針對Cell主刊及子刊,圖形摘要、機制圖使用 AI 需在圖片說明文字中標注 AI 工具;原始顯微、量化數據圖僅支持基礎參數調節,任何 AI 修復、填充、重構操作一律禁止,一經發現可能會被直接退回。
此外,學霸君也結合頂刊政策,按照圖像承載的科學證據權重可分為四類,AI 使用自由度逐級降低,這也可以作為大家是日常繪圖最實用的區分標準。
(1)期刊封面、對外宣傳海報
距離原始實驗數據最遠,藝術加工空間最大,但披露要求最容易被忽視。只要 AI 參與草圖、背景、主體渲染任一環節,必須完整報備,無 「少量輔助豁免」 規則。本次 Science 撤封面事件就屬于此類配圖違規典型。
(2)圖形摘要
介于宣傳圖與科學示意圖之間,核心作用概括論文核心機制。AI 極易出現通路、結構、材料形貌邏輯錯誤,使用 AI 后必須逐點人工核對科學細節,完整留存 AI 生成記錄。
(3)機制示意圖、分子結構圖
直接指導同行理解論文核心科學邏輯,畫面內分子鍵、晶體結構、反應箭頭、細胞通路不容出錯。AI 僅可作為靈感參考,不能直接采用生成畫面,修改痕跡、核對記錄全部留存。
(4)原始數據證據圖(顯微圖、譜圖、統計圖表、實物照片等)
AI 使用底線最嚴格,僅允許儀器自帶基礎調色,禁止 AI 擦除、補全、重構、批量優化圖像,任何 AI 修改均會被判定破壞圖像真實性,屬于嚴重出版誠信問題。
除此之外,想要規避撤稿、更正、撤封面風險,最關鍵的方法是為每一張 AI 參與制作的圖像建立完整記錄文件夾,投稿時隨材料一并提交,主要包括繪圖使用 AI 工具名稱、版本;PS、AI、3D 建模軟件后期修改源文件,留存全部修改圖層;完整原始提示詞、參考素材來源、AI 生成時間記錄;人工科學核對清單(逐一檢查分子結構、比例、反應方向、材料形貌、標注文字)等。
另外,如果提前與編輯溝通 AI 配圖,完整留存往來郵件、編輯許可回復。這以整套記錄包不僅用于投稿審核,也能應對發表后同行質疑、期刊二次核查,形成完整可追溯的創作證據鏈,從而幫助大家解決「說不清圖片制作流程」的隱患。
Science撤換 AI 未披露封面事件,不代表學術領域全面封殺人工智能工具,而是給全體科研人員劃定清晰透明的出版紅線:AI 是提升科研效率的輔助工具,卻不能成為隱瞞創作流程的灰色地帶。
過去大量科研從業者存在僥幸心理,認為僅局部使用 AI、后期人工修改、非數據類配圖就無需報備,而本次頂刊整改、逐年增多的勘誤退回案例,已經證明這套認知已經不符合當下學術出版規則。Nature、Science、Cell統一收緊 AI 審核標準,核心訴求只有一個:科研視覺產出全過程透明,作者主動承擔圖像科學真實性責任。
未來,期刊內置 AI 圖像檢測工具可能會成為常態,對 AI 創作的追溯、核查只會更加嚴格。對科研人而言,與其等圖片上線后被同行舉報、期刊發布更正,不如建立標準化 AI 繪圖留檔習慣,投稿前主動查閱目標期刊 AI 規范,完整披露每一處 AI 輔助環節。
AI 可以拓寬科研可視化的創作邊界,但最終為論文、配圖簽字背書的永遠是作者本人。透明、規范、可追溯,才是 AI 時代科研繪圖長久安全的立身之本!
參考文獻:
1.Science, A correction to the 14 May 2026 Science cover image, 2026-05-26
2.Science Journals, Editorial Policies, Image and Text Integrity / Artificial intelligence
3.Science, Change to policy on the use of generative AI and large language models, 2023-11-16
4.https://www.nature.com/articles/d41586-023-01546-4
5.go.nature.com/3cbrjbb
6.https://www.nature.com/nature-portfolio/editorial-policies/ai
題圖來源:文中配圖+自己做的
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