2026.07.03

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作者 |第一財(cái)經(jīng) 陳楊園

封圖 |Claude 官網(wǎng)

AI編程工具加速演進(jìn)的浪潮下，一場(chǎng)圍繞海外工具安全與自主替代的內(nèi)部調(diào)整正在國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)公司中出現(xiàn)。

7月3日，記者從阿里內(nèi)部人士處獲悉，因近期Claude Code被曝存在植入后門的安全風(fēng)險(xiǎn)，阿里經(jīng)綜合評(píng)估后已將其列入高風(fēng)險(xiǎn)軟件名單。自7月10日起，阿里將全面禁止內(nèi)部員工在辦公環(huán)境下使用Claude Code，并推薦使用Qoder作為替代方案。

天使投資人、資深人工智能專家郭濤對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者分析，此次阿里全員禁用Claude系列產(chǎn)品，是兼顧數(shù)據(jù)安全、合規(guī)風(fēng)控與自主化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性決策，而非單純的技術(shù)工具取舍。

郭濤進(jìn)一步表示，此前阿里內(nèi)部鼓勵(lì)員工使用海內(nèi)外AI工具，大額報(bào)銷外部模型成本，Claude Code更是程序員高頻編碼工具。但Anthropic單方面指控阿里開展模型蒸餾攻擊，疊加其針對(duì)性標(biāo)記、封禁中國用戶，且拒絕退款、申訴渠道閉塞等，讓阿里研發(fā)數(shù)據(jù)面臨泄露與溯源風(fēng)險(xiǎn)，阿里內(nèi)部禁用Claude Code基于多重現(xiàn)實(shí)考量。

“隨著監(jiān)管因素持續(xù)影響AI產(chǎn)業(yè)，越來越多廠商和企業(yè)會(huì)重新評(píng)估對(duì)海外模型與工具的依賴。”Forrester副總裁兼首席分析師戴鯤也對(duì)記者表示，這會(huì)加速國產(chǎn)AI Coding工具在大型企業(yè)中的滲透，并持續(xù)推動(dòng)中國乃至泛亞太市場(chǎng)形成更加獨(dú)立的模型與開發(fā)工具生態(tài)。

一個(gè)趨勢(shì)是，全球AI頭部企業(yè)之間的行業(yè)競(jìng)爭和外部影響不斷加劇，影響著國內(nèi)廠商主動(dòng)或被動(dòng)地減少對(duì)海外AI工具的使用。另一方面，在AI編程等領(lǐng)域，過去一年國產(chǎn)AI工具的進(jìn)化也在不斷加速，盡管與海外頭部工具或許仍存在差距，但無論從數(shù)據(jù)安全還是商業(yè)化角度考量，中國廠商們搶奪這片市場(chǎng)的機(jī)遇也正來臨。

阿里之外，字節(jié)、騰訊等更多廠商對(duì)使用Claude Code的內(nèi)部調(diào)整也有待觀望。

“這可能是國內(nèi)企業(yè)掀起海外AI工具風(fēng)控整改浪潮的開端，互聯(lián)網(wǎng)、科技企業(yè)將優(yōu)先搭建內(nèi)網(wǎng)可控的國產(chǎn)AI研發(fā)體系。產(chǎn)業(yè)端會(huì)加速AI編碼工具國產(chǎn)化替代進(jìn)程，阿里通義Qoder等自研工具獲得規(guī)模化落地場(chǎng)景。”郭濤表示，伴隨著中美AI技術(shù)博弈下沉至底層開發(fā)工具領(lǐng)域，可能終結(jié)國內(nèi)大廠對(duì)海外AI編碼產(chǎn)品的無約束使用時(shí)代，推動(dòng)AI研發(fā)賽道從流量應(yīng)用競(jìng)爭，轉(zhuǎn)向安全自主、生態(tài)可控的硬核實(shí)力競(jìng)爭。

一個(gè)細(xì)節(jié)是，禁用Claude Code的同時(shí)，阿里向內(nèi)部員工推薦使用Qoder作為替代方案。這是阿里自己的智能體編程平臺(tái)，于2025年8月上線Qoder，截至2026年5月，阿里公布Qoder 在全球積累了超 500 萬用戶，完成從需求分析到代碼部署的端到端自主開發(fā)全流程。過去一年里，AI編程也是阿里瞄準(zhǔn)的一個(gè)重要市場(chǎng)，今年5月，阿里推出的Qwen3.7-Max模型也強(qiáng)調(diào)編程、推理等能力上的突破。

阿里禁用Claude Code背后的另一條隱線是AI Coding對(duì)云廠商token收入的重要影響。阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光透露，在他看來，token服務(wù)中，從未來空間看，廣告、傳媒、影視、短視頻等市場(chǎng)也有非常大的空間，但與Coding和Agent方向的大語言模型相比，完全不是同一量級(jí)。

“Coding是我們最重要的方向，它幾乎for everything。”劉偉光直言，以前在云計(jì)算時(shí)代，工作當(dāng)中經(jīng)常出現(xiàn)的一個(gè)難點(diǎn)是，盤點(diǎn)客戶的IT預(yù)算，會(huì)發(fā)現(xiàn)有一部分預(yù)算是吃不到的，就是用戶企業(yè)內(nèi)部的軟件開發(fā)和人力外包，“現(xiàn)在正好是反過來，這些部分恰恰是AI Coding100%命中點(diǎn)。”

這意味著，這場(chǎng)雙向封禁的紛爭之中，或許也暗藏著國產(chǎn)工具謀求“上位”窗口期的野心。

郭濤認(rèn)為，目前國內(nèi)AI coding工具已完成基礎(chǔ)能力國產(chǎn)化，處于基礎(chǔ)能力對(duì)標(biāo)、高端工程攻堅(jiān)、生態(tài)持續(xù)補(bǔ)短板的關(guān)鍵中段階段。基礎(chǔ)代碼補(bǔ)全、Bug修復(fù)、常規(guī)項(xiàng)目開發(fā)能力已接軌國際水平，但在一些任務(wù)中可能仍存在差距，且工具適配、私有化部署等配套生態(tài)尚待完善。

阿里Qoder、字節(jié)Trae們正進(jìn)一步站上牌桌，但能否把國產(chǎn)AI編程賽道推向一個(gè)新的分水嶺仍是一項(xiàng)長期挑戰(zhàn)。

“大廠坐擁海量真實(shí)工程數(shù)據(jù)、成熟云服務(wù)與研發(fā)流水線，可快速迭代自研編碼工具，搶占政企、互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，構(gòu)建一體化云端AI研發(fā)生態(tài)。”郭濤表示，不過，國內(nèi)廠商的挑戰(zhàn)在于高端復(fù)雜工程能力仍需長期打磨、算力成本高昂且行業(yè)生態(tài)碎片化問題等亟待統(tǒng)一優(yōu)化。

戴鯤則認(rèn)為，國產(chǎn)AI Coding工具正從單點(diǎn)開發(fā)輔助走向企業(yè)級(jí)落地階段，挑戰(zhàn)在于它們需要證明持續(xù)投入的Token成本能夠轉(zhuǎn)化為可量化的效率提升和業(yè)務(wù)ROI。與此同時(shí)，國產(chǎn)AI Coding未來最大的機(jī)會(huì)不只是替代代碼生成工具，而是推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)流程和存量應(yīng)用的智能體化改造，以及開發(fā)由企業(yè)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的新一代智能體應(yīng)用。

微信編輯| 蘇小

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