這兩天高考出分,朋友圈全是家長曬分填志愿的消息。不少人翻遍攻略找熱門專業,就怕一步錯孩子畢業就失業。問我建議的人也挺多,今天不說哪個專業好賺,說點很多人還沒意識到的大趨勢,聽完可能對你填志愿有不一樣的啟發。
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你填志愿繞不開的出發點,無非就是四年后孩子能符合企業招人要求,能順利找到工作。放在十年前,只要孩子考上不錯的大學,好好學專業,畢業拿個畢業證,企業都會愿意收進來慢慢培養。放到AI時代,企業招人那套底層邏輯,早就變了。
做AI的大廠早就給出了很直白的答案,Claude母公司Anthropic的聯合創始人Jack Clark接受訪談時就說,他們現在幾乎只招經驗豐富的資深工程師,剛入行的初級工程師價值都要打個問號。這還真不是人家大廠卷,2026年Anthropic公開的數據更嚇人,他們代碼庫里超過80%的合并代碼,都是Claude自己寫的。僅僅一年多之前,這個比例還只是個位數。
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一年多時間變化這么大,核心原因就是編程Agent成熟了。現在的Claude Code已經能接手大部分具體編程活,開發者只要說清楚要做啥,定好規則要求,它就能自己寫應用,自己測試優化,最后直接交一個能用的成熟項目。
原來企業招新人進來,前兩年干的不就是整理數據、跑腳本、改PPT、寫報告初稿這些基礎活嗎。現在這些活,Claude Code這類AI工具都能搞定,根本不需要新人來做。AI干活的邊際成本比人低太多,背后的模型還在不停升級,不管是工具調用還是長期任務處理能力都越來越強。
等企業把自己的業務流程和AI系統打通,AI干起活來比新人還順手,企業自然會砍一部分新人招聘名額,把錢砸在AI系統搭建和能搞定AI的成熟人才身上。
別以為這個趨勢只影響剛畢業的新人,哪怕是已經工作的中技術型人才,一樣有被替代的風險。Anthropic自己就說過,2028年底之前,AI很大概率能實現不用人類參與的AI研發,到時候Claude 10就能自己開發出Claude 11。
連開發頂尖大模型這種專屬于頂級研究員的工作,AI都能接手,你說還有什么執行類工作是AI干不了的。只要一件事能說清楚、能拆解開、能驗證結果,AI早晚就能把這個活全包了。
現在咱們的教育和考試體系,培養篩選的剛好就是會做具體任務的人,也就是未來最容易被AI替代的那群人。以前企業招人看重第一學歷,能考上985的孩子,不管是專注力還是執行力,肯定比普通人強,用起來放心。
放到AI時代,只看第一學歷這套邏輯就行不通了。傳統教育練出來的能力,就是在既定規則里完成標準任務,誰做得又快又準誰贏,可這剛好就是AI最擅長的事。各個領域的專業知識,AI早晚能碾壓人類,過去人類要練十幾年才能做好的活,AI幾天就能練到頂尖水平。
當然這話不是說孩子不用學知識了,啥基礎都沒有,AI說的啥你聽不懂,做出來的結果對不對你也判斷不了,肯定不行。就是不能只練做具體執行活的能力,因為AI做得比你好,比你便宜,還不喊苦不喊累不摸魚。
說到這,回到最開始填志愿的問題,企業現在到底想要什么樣的畢業生呢。答案其實很簡單,就是能帶著一群AI干活的人,你不用當沖在前面干活的韓信,得學會當指揮一群AI干活的劉邦。
這里說的劉邦可不是啥權謀高手,不用搞勾心斗角那一套,AI又不會鬧情緒搶功勞,根本用不著你平衡關系。帶AI干活最難的地方,是設計流程,你得把大任務拆解開,分給不同的AI,讓它們各司其職,最后整個結果你來負責,這就夠了。
這樣的人,才是現在企業搶著要的。畢竟具體執行都交給AI了,企業就缺能設計、管理、調度AI系統,最后能交付結果的人。說白了就是企業想要上來就能帶著AI干活的人。
可詭異的是,這種人企業根本招不到,因為學校就沒教過。高考不考怎么給AI派任務,大學也很少有學校系統教大家怎么設計運維AI系統。
所以說結論其實挺扎心的,報什么學校什么專業,真不是最關鍵的。孩子考得好,拿到好學校熱門專業的通知書,那肯定要好好恭喜。孩子發揮不好,沒考上心儀的學校專業,也真不用急得睡不著覺。
上大學本來就是人生的新起點,不是終點,再好的專業,學到的技能早晚會因為AI貶值。未來混得好不好,核心就看孩子這四年能不能把自己練成AI的指揮者。
大學期間多試試用AI解決真實的問題,多攢點實打實的成果。比如靠AI做起來的兩萬粉絲賬號,跑通商業模式的小AI應用,能自動更新的行業報告系統,這些東西比什么都管用。
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畢業找工作的時候,你把這些作品擺到面試官面前,比拿一堆文憑分數管用多了。等以后AI生態越來越完善,小團隊小公司也能服務大規模用戶,不少年輕人還能直接自己創業,當AI時代的獨立創作者,路子可比以前寬太多了。
參考資料:人民網 人工智能時代就業結構轉型觀察
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