“AIGC和數字經濟的發展離不開基礎設施的支持。”6月20日，中興通訊副總裁、服務器存儲產品線總經理郭樹波在“AIGC浪潮與算力變革”媒體沙龍上發表演講。他把算力比作成數字經濟的底座，“從生產力發展的階段來看，農業時代主要靠人力和畜力；蒸汽機的發明讓人類進入了工業時代；到了二十一世紀，我們進入了信息時代，算力成為最重要的生產力。”

在演講中，郭樹波提及了一組數據：在算力上每投入1%能帶來的價值，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。2022年中國GDP 121萬億，其中數字經濟規模占比超過41%，達到50萬億元，繼續保持在10%的高位增長速度，成為穩定經濟增長的關鍵動力。從2017年起，數字經濟首次出現在政府工作報告中，到2023年提出“大力發展數字經濟”，國家層面對數字經濟的建設布局持續強化。

子超認為，當下數字經濟正在經歷著多領域交匯的時期。我們從PC互聯網進化到移動互聯網時代之后，各個垂直領域的發展也開始進入了快車道。5G的廣泛普及后，云計算、大數據、人工智能、邊緣計算、區塊鏈、IoT（萬物互聯）都開始了各自的發展。同一時間，直播和短視頻為主UGC內容也成為內容消費的主力，圍繞著視頻和游戲的渲染和計算的需求逐漸升高。隨后元宇宙和智能駕駛賽道的火爆，讓算力正成為數字經濟最大的底層支持。

算力崛起

去年OpenAI帶火了人工智能，GPT大模型更是讓行業對算力的爭奪進入白熱化。谷歌、Meta、微軟、特斯拉等巨頭在英偉達的訂單都是萬塊起訂的。國內一時間更是傳出有79支團隊正式進入大模型領域。目前AI領域只是數字經濟很少的一部分，但對算力的需求正在極限狂飆。GPT-3.5只是一個起點，目前誰也不知道OpenAI團隊GPT-5大模型的能力是什么樣子。

反觀國內的大模型團隊，大部分互聯網大廠都在All in，比如百度、360、科大訊飛等，幾乎所有涉及搜索和人工智能業務的公司都被迫加入這場大模型的競賽，這場競賽的第一步就是算力的大比拼。從早期GPT燒錢的速度看，國內的大模型在算力的比拼上最少會持續兩年以上，而且這僅僅是做大模型的一個開始。似乎所有的國內大模型，都會把多模態能力作為大模型的基本標配能力，這就相當于我們要投入更多的算力在視頻數據上，而這樣的視頻數據，更需要一楨一幀喂給大模型訓練，這樣的算力需求不是小團隊可以承受的。

子超判斷，在未來的6到8個月，國內會跑出來幾個成熟的大模型，隨后大模型的2B和2C的服務，也就是大模型的推理服務會需要更多的算力支持。然而這些只是一個開始，隨后依靠大模型的調用和垂直模型的組合，會誕生出更多的人工智能的原生應用。子超認為，大語言模型開啟了下一代人機交互的入口，所以大部分移動互聯網的應用在人工智能時代都需要重構一遍，所有應用皆是模型，會迎來“萬模應用”的大井噴期。

算力之戰開始，國內大模型入局者紛紛牽手算力供應商。3月份，中興通訊拋出一個重磅消息：中興通訊服務器將支持百度文心一言大模型，為AI產品應用提供更加強勁的算力支撐。其實中興通訊早在2021年就已經和百度合作，支持文心一言也順理成章。圍觀者紛紛表示：看來中興通訊將從這波AI浪潮中持續獲益。

面對這波人工智能的紅利，中興通訊很清醒，更樂意用“數字經濟筑路者”來定位自己，繼續圍繞著數字基礎設施的建設、更新，產業數字化這兩個方向突圍。郭樹波判斷：“未來隨著技術的發展，智能算力的成本會降下來，替代傳統的通用算力，走向平民化和行業化，大家未來用算力就像用水和電一樣自由。”

路在何方

目前來看，算力的發展還存在一些瓶頸。首先，算力發展不均衡。從區域角度來看，國內主要算力集中在華東、華南、華中，其他西北地區、中部地區算力嚴重不足。其次，單一算力無法滿足算力增長的需求，尤其大模型的訓練需要性能更高的算力。最后，還有一個比較緊迫的問題，那就是節能和低碳。尤其當下算力發展得越來越強，伴隨而來的就是算力設備熱密度的不斷提高。

拿ChatGPT舉例，“ChatGPT訓練一次要耗多少電？大概是3000輛特斯拉電動汽車，每輛跑到20萬英里，把它跑死，這么大的耗電量，才夠訓練一次，這是非常花錢的一件事。”知名自然語言處理專家吳軍曾經這樣比喻。

更可怕的是，這么大的電量，用在計算上的只有45%左右，剩下的55%用在數據中心的制冷、服務器制冷上。怎樣把這個功耗降低，實現綠色節能，是行業一直以來的努力方向。

2022年，“東數西算”國家工程正式啟動。“數”是數據，“算”是算力，簡單來說就是把東部的數據引導到西部，由西部進行數據處理工作。除了可以均衡區域算力發展，還有一點是西部地區能源和資源優越，而且天獨厚的氣候條件可以降低能耗、減少碳排放。因此，東數西算工程也是實現“碳達峰、碳中和”雙碳戰略的關鍵舉措。

拿數據中心舉例，數據中心作為承載算力的基礎設施，也是數字經濟里面最耗能的環節。數據中心好比一個超大的機房，里面的服務器晝夜不停運轉，不可避免會帶來巨大消耗，所以“降PUE（電源使用效率）”成為數據中心綠色發展的關鍵。作為風冷的進階版本，液冷憑借其超高能效、超強散熱等特點引起行業的普遍關注，并逐漸成為散熱的新方向。

現在的液冷有幾個技術：浸沒式、冷板式、噴淋式，中興通訊選擇是冷板式液冷，也是市場主流認可的未來方向。冷板式液冷比較簡單，只需要把冷板替換原來的散熱片，然后冷板維護又不影響原有的設計，它里面的液體用水+乙二醇就可以。

對此，中興通訊推出全域液冷一體化解決方案，實現數據中心液冷機房、液冷服務器設備一體化集成開發、交付，PUE可低至1.13，打造綠色節能數據中心，構建綠色低碳算力。同時，為支持東數西算的綠色發展，中興通訊在數據中心解決方案中引入了柔性用能、極致用冷、智慧AI等技術，多維提升數據中心能源利用率。

算力狂飆

“今年中興國內政企創新業務的目標是達到40%以上的增速。”2023年中興通訊云網生態峰會上，中興通訊執行副總裁、首席運營官謝峻石宣布了今年的目標。政企創新業務即聚焦政企客戶需求，基于“通訊網絡、物聯網、大數據、云計算”等產品，提供各類信息化解決方案。

其中，服務器及存儲是政企業務的重要部分，也是中興通訊2022財年里的亮點部分。中興通訊2022年度業績報告顯示，以服務器及存儲、5G行業應用、汽車電子、終端、數字能源等為代表的第二曲線業務保持快速增長，營業收入同比增長超40%，其中，服務器及存儲營業收入百億元，同比增長近80%。

根據IDC 2022年Q4報告顯示，中興通訊X86服務器在電信市場市場份額連續排名第一；在整個國內，服務器銷售額及架式服務器發貨量第5；中興通訊已成為六大行、股份制銀行、城商農信、證券保險主流供應商，同時也和多個互聯網客戶如百度等建立了長期合作關系。根據IDC預測，中國服務器規模將持續增長，2025年將達到357億美元。可以看出，被中興通訊寄予厚望的服務器市場將繼續狂飆。

人工智能只是數字經濟的一小部分，前不久蘋果提出的空間計算能力和未來元宇宙數字人等數字沉浸方式，都需要更多的算力支持。同時，各行各業的數字化升級背景下，仍然有巨大的機遇。算力拉動的不僅僅是中國的數字經濟增長，更像高鐵一樣，是中國新基建的重要組成部分。算力為王的時代正在到來，誰能提供強大的算力服務，誰將會成為中國數字經濟的中流砥柱。