「因信稱義」

周末在知乎活動 aka上，講了一場脫口秀。好消息是，我把詞背下來了，脫稿講完了這場。壞消息是，忘說了兩段，忘夸Cherry Studio和Toki了

本著一魚多吃原則，以下是脫口秀文本，還有我現場講的視頻。

大家好，我是咸魚。

我的title是葬愛咸魚實控人。我在北京注冊了一家公司，叫葬愛咸魚科技有限公司。

從程序正義上來講，我可以合情合理地叫自己CEO。但這個公司就我一個人，那我是一個老實本分的人，還是叫自己實控人比較好。

我過去幾個月，在寫一個公眾號叫葬AI，埋葬的葬，AI的AI，埋葬AI。

我發現現在的AI項目有三個共同特點。

第一個是，故事都特別大。我要做下一代Agent平臺，下一代內容平臺，下一代亂七八糟的平臺。而且，創始人的格局都特別大，特別想要取代誰，我要取代包括但不限于：抖音、微信、淘寶，Word、PowerPoint、Excel，Google、Meta、Amazon（想營造一種報菜名的效果屬于是）

第二個特點是，大伙的定語創新能力特別強。今天有人說，我是世界首個通用Agent。過兩天就有人說，我是世界首個手機通用Agent。這個定語還能隨意替換，我是世界首個，設計、L4、Office、Web 3交易、Personal ，五花八門的Agent。

只要定語加得足夠多，總能成為世界首個。比如我就是世界首個在知乎活動講脫口秀的實控人。（定語這一趴整個忘講了）

然后我發現，AI項目的第三個特點是，都沒什么用。我一Agent不用，也過得非常好，非常愉快。

其實我算用AI用得比較多的。我每天都會用AI寫作。熱門的AI產品，只要我能刷到，也都愿意體驗一下。

但是，每當有人問我，你最常用的AI產品是什么？我回答不了這個問題。

因為我最常用的AI就是大模型本身。Gemin、Chatgpt、Qwen 3、K2，這些大模型的種類就很多了，我已經用不過來了，大模型本身就解決了我的絕大部分需求。

那除了大模型以外，我最常用的AI產品就兩個小工具。

一個Cherry Studio，一個可以調取大模型API的第三方客戶端，版本管理做得比較好，所以我都在Cherry Studio上和大模型對話。

另一個是日程管理小工具，叫Toki，我可以把約人的微信聊天截圖發給它，或者直接發語音，說我明天下午幾點在哪見誰。它就能設置一個日程提醒，到時候調取手機通知權限提醒我。

（夸的這段忘講了???）

除此以外，我真的不需要其他Agent了。

我每天刷知乎，刷視頻號就已經很快樂。這些Agent都沒有知乎好玩。（我真天天刷）

所以，我覺得AI應用目前最大的問題是，Agent太多，用戶需求不夠了。

那在用戶需求不夠的情況下，大伙都怎么博出位呢？

我觀察到，AI項目創始人的人設在內卷。

第一個階段是，title通貨膨脹。很多朋友來加我微信，有一段自我介紹，最后會有一個莫名其妙的英文單詞，什么orange、banana、head、foot，然后@CEO。非常好，AI行業人均CEO，實現了CEO的徹底去中心化。

第二個階段是，創始人開始反向內卷了。MIT、斯坦佛的正面title已經不稀奇了，你們AI行業開始反向卷輟學學歷了。

在PC互聯網，我們聽的傳奇故事是，比爾蓋茨大學輟學，創辦了一家偉大的公司。

到了移動互聯網，故事變成了，我操我太愛創業，我一定要互聯網創業，我高中輟學就來創業了。

移動互聯網熱潮完蛋之后，這個故事已經內卷到了，創始人不識字也能創業。比如某某茶姬的創始人講的故事就是，我不識字，但我要做一家世界頂級的茶飲品牌。

現在AI行業的版本，剛好更新到了移動互聯網熱潮快完蛋的階段，已經有初中輟學的創始人來做AI了。按照這個趨勢發展下去，我相信很快會有不識字的創始人出來做AI應用了。可以做一個掃盲Agent。

此情此景，讓我不由得想起了另一個曾經的風口行業。

我發現，AI行業最大、最確定性的趨勢是，Web3化。

這兩個行業的邏輯是一模一樣的。

Web3也盛產神人，我關注了一堆幣圈神人，天天都能刷到。

幣圈神人愛講的故事是，我初中輟學，被父母趕出家里，靠炒幣掙了千萬美元。或者簡單粗暴一點的，直接報年齡，我是一個19、18、17、16、15歲的天才交易員。

這些故事，和AI創始人講的，我高中輟學，十幾分鐘拿下著名投資人的融資，然后產品上線十幾天，就算出來ARR上千萬美元，有什么區別呢？

而且現在的AI項目，你沒法拿留存率這些數據指標來考核。AI項目的價值完全來自于故事和信仰。因為相信所以看見。這套思路，就是幣圈講的，我相信這個幣有價值，那它就真的有價值嘛。

沒什么區別啊朋友們。

如果是文科生，可能馬上能理解我在說什么。這就是16世紀新教改革講的因信稱義，AI和Web3行業都在經歷自己的因信稱義時刻。我希望，很快會有新的馬丁路德冒出來。（這一段是現編的）

但是，AI和Web3行業還是有本質區別的。

Web3行業，確實有一小撮人掙到錢了。

但是AI行業，除了賣課的和KOL，基本沒人掙到錢。

謝謝大家，我是咸魚。

（本文配圖由ChatGPT生成，Gemini 2.5 Pro輔助寫作。以下是現場視頻）