2025年海淀區中小學生信息學競賽活動方案

一、宗旨與目標

宗旨：普及人工智能與信息學相關知識，激發學生對計算思維與智能科學的興趣，培養計算思維，發掘和培育具有創新潛質的人工智能拔尖后備人才。

目標：

1.普及層面：通過第一賽段比賽，引導海淀區內中小學生學習人工智能基礎知識的內容與方向，引導更多學生關注和了解人工智能科學，形成學習和生活中主動、正確使用人工智能技術的意識。

2.激發層面：通過第二賽段比賽，激發學生對數學與編程融合的興趣，提升邏輯推理和真實問題的解決能力。數學和編程都是深入學習人工智能技術的根基，通過本賽段的比賽，引導和激發學生深入鉆研人工智能技術的學科志趣。

3.拔尖層面：通過第三賽段比賽，聚焦核心算法與編程上機實踐，為愿意深入學習人工智能技術和具備信息學競賽潛質的學生提供交流和進一步鉆研的平臺。

二、組織機構

海淀區教育委員會

海淀區青少年活動管理中心

協辦單位：

首都師范大學附屬中學

三、賽段設計與晉級規則

大賽采用“金字塔式” 三級晉級機制，確保選拔的科學性與公平性。晉級規則詳解：

1. 第一賽段?第二賽段：全區所有學校都有資格推薦，分為入門組（只能小學生參加）和普及組（只能中學生參加）。晉級名額分為三部分：

第一部分是基礎名額，只要第一賽段報名的學校都有資格推薦 3 名學生（需要達到第一輪筆試的基準分數線）參加第二賽段的比賽。

第二部分是獎勵名額，自2026年起，上一年度成績優秀的學?？梢酝扑]學生參加第二輪比賽，具體人數等于本學校上一年度第三賽段獲得一等獎的學生人數。

第三部分是根據第一賽段筆試成績，劃定分數線，達到分數線的學生晉級第二輪比賽，具體人數根據考場安排和前兩部分的名額動態調整。

2. 第二賽段?第三賽段：根據第二賽段成績，選拔排名前 30% 的選手進入最終的第三賽段。

3. 備注：各賽段情況由競賽組委會最終確定

四、各賽段詳細實施方案

第一賽段：智能未來創新賽（普及賽）

定位：科學普及，自愿參與。

目標：考察學生對人工智能和信息學的基礎知識、基本原理及應用場景的了解，引導學生了解人工智能相關技術，點燃科學夢想。

形式：線下筆試

時長：60分鐘

地點：各參賽學校

內容與題型：

選擇題：(約占 80% ) 計算機基礎知識人工智能初探（AI 定義、應用場景如語音識別、圖像識別、自動駕駛等） 邏輯思維（簡單的邏輯推理、數列、圖形規律） 信息社會責任（網絡安全、個人信息保護、AI 倫理初識）

簡答題/場景題：(約占 20%) 全區統一閱卷，公示成績，按規則確定晉級名單。

第二賽段：計算思維挑戰賽（選拔賽）

定位：興趣激發，能力選拔。 目標：考察學生將數學邏輯與編程思想相結合的能力，重點在于“計算思維”而非“編碼”。

形式：線下筆試

時長：120 分鐘

地點：指定考點（首都師范大學附屬中學）

內容與題型：

題型：選擇題大約 60% 和填空題大約 40%。

內容范圍：

數學邏輯：集合、函數、簡單的排列組合、邏輯命題。

初等算法：枚舉、模擬、遞歸思想、簡單的貪心策略。

數據結構概念：數組、字符串、隊列、棧的基本操作與特性。

偽代碼分析：提供一段偽代碼，讓學生分析其功能、計算輸出結果或時間復雜度。

統一閱卷，公示成績，按規則確定晉級名單。

第三賽段：算法實踐精英賽（決賽）

定位：算法思維，編程實踐。

目標：考察學生在限定時間內，運用核心算法和數據結構解決復雜問題的編程實現能力。

形式：線下集中上機編程

時長：120分鐘

地點：首都師范大學附屬中學計算機機房

內容與題型：

題型：4-6 道編程題目，難度梯度上升。

編程語言：C++

核心知識范圍：分入門組，普及組和提高組，入門組主要考查基礎語法和基礎算法，排序與查找（快速排序、二分查找、貪心、遞推等），普及組還涉及數據結構中鏈表、樹（二叉樹）、圖的基本表示與遍歷等知識，以及動態規劃（基礎線性 DP、背包問題），圖論算法（深度優先搜索 DFS、廣度優先搜索 BFS、最短路徑）、貪心算法、字符串處理（匹配、哈希）等。統一閱卷，公示成績，按規則確定獲獎情況。

評測方式：參考全國信息學聯賽的評測。

五、獎項設置

個人獎項：

第三賽段（決賽獎）：設區級一等獎10%、二等獎 15%，三等獎25%，頒發證書。

第二賽段（挑戰賽獎）：參加第二賽段且有成績的選手都可以頒發區級“優秀獎”，頒發證書。

團體與組織獎項：

優秀學校組織獎：根據各校參賽總人數、組織情況及學生最終獲獎成績綜合評定。

優秀指導教師獎：頒發給指導學生參與比賽的教師。

菁英領航獎：頒發給指導學生在第三賽段獲得一等獎的教師。

六、賽程時間線

10月30日召開領隊會啟動報名工作：以學校為單位組織報名。

11月8日：舉辦第一賽段：智能未來創新賽。

11月17日：公布第一賽段成績及晉級名單。

11月22日：舉辦第二賽段：計算思維挑戰賽。

12月1日：公布第二賽段成績及晉級決賽名單。

12月6日：舉辦第三賽段：算法實踐精英賽。

七、保障措施

1. 組織保障：成立由活動組織部門、信息學和人工智能專家組成的競賽組委會，負責全程指導與監督。

2. 技術保障：確保各賽段，尤其是機試賽段的系統穩定、網絡通暢、評測公平。

3. 公平公正：所有測試內容嚴格保密，評審標準統一，晉級結果透明公開，接受監督

4. 人才培養閉環：對最終脫穎而出的菁英選手，可推薦參加更高層次的交流，或納入區級“人工智能拔尖人才庫”，進行長期跟蹤與培養。本方案旨在構建一個從普及到拔尖的完整認定與培養的路徑，相信能有效助力海淀區“碼力少年”的成長，為人工智能領域儲備未來的領軍力量。

海淀區青少年活動管理中心

2025年10月27日

活動方案解讀

《2025年海淀區中小學生信息學競賽活動方案》系統構建了從“普及”到“激發”再到“拔尖”的完整培養路徑，采用“金字塔式晉級”與“分層考察”機制，這種循序漸進的培養方式，為孩子的編程學習與競賽準備指明了方向。

1. 低齡化普及，重在啟蒙與參與

第一賽段專設“入門組（僅小學生）”，內容涵蓋人工智能基礎常識，如語音識別、自動駕駛等應用場景，以及簡單的邏輯推理與網絡安全知識。這一階段不強調選拔，而重在啟蒙與普及。即使孩子尚未接觸編程，只要具備一定的AI常識和邏輯思維，即可參與，有效降低了參與門檻。

2. 聚焦計算思維，篩選“會思考”的學生

第二賽段（僅中學生）明確不考查編程實操，轉而聚焦于數學邏輯與算法思想，內容涉及集合、排列組合、遞歸、偽代碼分析等。這實際上是在篩選“會用編程思維解決問題”的學生，而非僅僅“會寫代碼”的孩子。許多學生在此階段受阻，往往是由于平時只注重語法練習，而忽略了將數學邏輯與編程思想融合的訓練。

3. 銜接拔尖人才庫，C++與算法實戰是核心

第三賽段直接對接“區級人工智能拔尖人才庫”，采用C++上機編程，并分設入門、普及與提高組?？疾閮热輳幕A的排序與二分查找，到二叉樹、DFS/BFS、動態規劃（如背包問題）等，完全對標信息學奧賽的難度體系。這一階段不僅是競賽的決勝環節，更是學生獲得升學優勢、走向科技特長發展的關鍵。

海淀區此次將信息學競賽體系全面貫通中小學全學段，這表明信息學的培養已從少數學生的特長選項，轉變為面向未來的基礎教育組成部分。學習信息學，不僅是掌握編程技能，更在于系統訓練邏輯推理、計算思維與問題解決能力，這些是人工智能時代不可或缺的關鍵競爭力。

從活動目標上看2023年

為更好推動這項活動的開展，給學校的信息技術教育課程提供動力和新的思路；給那些有才華的學生提供相互交流和學習的機會；通過競賽和相關的活動培養和選拔優秀的計算機人才。海淀區青少年活動管理中心特舉辦2023年海淀區中小學生信息學奧林匹克競賽。

2024年

為了更好地推動這項活動的開展，給學校的信息技術教育課程提供動力和新的思路，給具有計算機特長的學生提供更多更廣相互交流和學習的機會，并籍此契機培養和發現優秀的新時代人工智能人才，海淀區青少年活動管理中心特承辦2024年海淀區中小學生信息學競賽。

2025年

宗旨：

普及人工智能與信息學相關知識，激發學生對計算思維與智能科學的興趣，培養計算思維，發掘和培育具有創新潛質的人工智能拔尖后備人才。

目標：

1. 1.普及層面：通過第一賽段比賽，引導海淀區內中小學生學習人工智能基礎知識的內容與方向，引導更多學生關注和了解人工智能科學，形成學習和生活中主動、正確使用人工智能技術的意識。

2. 2.激發層面：通過第二賽段比賽，激發學生對數學與編程融合的興趣，提升邏輯推理和真實問題的解決能力。數學和編程都是深入學習人工智能技術的根基，通過本賽段的比賽，引導和激發學生深入鉆研人工智能技術的學科志趣。

3. 3.拔尖層面：通過第三賽段比賽，聚焦核心算法與編程上機實踐，為愿意深入學習人工智能技術和具備信息學競賽潛質的學生提供交流和進一步鉆研的平臺。

本方案旨在構建一個從普及到拔尖的完整認定與培養的路徑，相信能有效助力海淀區 “碼力少年” 的成長，為人工智能領域儲備未來的領軍力量。

從2024年開始加入人工智能方面的元素，今年2025年則全面適配人工智能人才培養的戰略目標。

競賽分組，小學組、普及組、提高組。

• ? 校內預選賽，單選、完善程序，語法難度

• ? 初賽，單選、程序閱讀，類似CSP-J第一輪試題

• ? 復賽，上機編程題

根據2023年海淀區中小學生信息學競賽的情況，競賽領導小組對2024年方案進一步改進，改變了報名方式，統一預選賽時間，提升信息學競賽組織工作的效率。

• ? 預選賽，小學組、初中組的學生參加預選賽，高中組不用參加。全區使用同一套預選賽題目（筆答題）在同一時間進行，考試時間1小時。

• ? 區初賽，區初賽僅針對小學生和初中生，考試時間2小時。

• ? 區復賽，統一上機進行，區級復賽分小學組，初中組和高中組，不允許跨學段參賽。

2024-預選賽

1.題目數量：共有30道單項選擇題。

2.題目內容：信息學中的思維和C++程序設計基礎。

3.預算賽時間：90分鐘閉卷考試，填涂答題卡。

2024-初賽

1.題目數量：共有40道單項選擇題。

2.題目內容：信息學中的思維和C++程序設計基礎。

3.初賽時間：120分鐘閉卷考試，填涂答題卡。

2024-復賽

1.上機競賽環境是： windows環境下用DEVC++5.11版本

2.題目數量：小學組共2小時 7道題目，初中組共3小時4道題目，高中組共3小時4道題目。

3.題目難度：小學組主要考查程序設計基本能力和基礎算法的使用能力，初中組類比CSP-J復賽難度，高中組類比CSP-S復賽難度。

2025年

大賽采用 “金字塔式” 三級晉級機制，確保選拔的科學性與公平性。

晉級規則詳解：

第一賽段 -> 第二賽段：

全區所有學校都有資格推薦，分為入門組（只能小學生參加）和普及組（只能中學生參加）。

晉級名額分為三部分：第一部分是基礎名額，第二部分是獎勵名額，第三部分是根據第一賽段筆試成績，劃定分數線，達到分數線的學生晉級第二輪比賽，具體人數根據考場安排和前兩部分的名額動態調整。

第二賽段 -> 第三賽段：

根據第二賽段成績，選拔排名前 30% 的選手進入最終的第三賽段。

各賽段詳細實施方案

2025-第一賽段：智能未來創新賽（普及賽）

定位：科學普及，自愿參與。目標：考察學生對人工智能和信息學的基礎知識、基本原理及應用場景的了解，引導學生了解人工智能相關技術，點燃科學夢想。形式：線下筆試，時長：60 分鐘，地點：各參賽學校。

內容與題型：

• ? 選擇題：（約占 80%）

• • ? 計算機基礎知識

  • ? 人工智能初探（AI 定義、應用場景如語音識別、圖像識別、自動駕駛等）

  • ? 邏輯思維（簡單的邏輯推理、數列、圖形規律）

  • ? 信息社會責任（網絡安全、個人信息保護、AI 倫理初識）

• ? 簡答題 / 場景題：（約占 20%）

2025-第二賽段：計算思維挑戰賽（選拔賽）

定位：興趣激發，能力選拔。目標：考察學生將數學邏輯與編程思想相結合的能力，重點在于 “計算思維” 而非 “編碼”。形式：線下筆試

時長：120 分鐘。地點：指定考點（首都師范大學附屬中學）。題型：選擇題大約 60% 和填空題大約 40%。

內容范圍：

• ? 數學邏輯：集合、函數、簡單的排列組合、邏輯命題。

• ? 初等算法：枚舉、模擬、遞歸思想、簡單的貪心策略。

• ? 數據結構概念：數組、字符串、隊列、棧的基本操作與特性。

• ? 偽代碼分析：提供一段偽代碼，讓學生分析其功能、計算輸出結果或時間復雜度。

2025-第三賽段：算法實踐精英賽（決賽）

定位：算法思維，編程實踐。目標：考察學生在限定時間內，運用核心算法和數據結構解決復雜問題的編程實現能力。形式：線下集中上機編程

時長：120 分鐘。地點：首都師范大學附屬中學計算機機房。題型：4-6 道編程題目，難度梯度上升。編程語言：C++。

核心知識范圍：

• ? 入門組：主要考查基礎語法和基礎算法，排序與查找（快速排序、二分查找、貪心、遞推等）

• ? 普及組：還涉及數據結構中鏈表、樹（二叉樹）、圖的基本表示與遍歷等知識，以及動態規劃（基礎線性 DP、背包問題），圖論算法（深度優先搜索 DFS、廣度優先搜索 BFS、最短路徑）、貪心算法、字符串處理（匹配、哈希、情況）等。

從組織形式上看，一年比一年規范，保持了三場比賽的分段式賽程，保持了難度高地的傳統。

10 月 30 日，召開領隊會啟動報名工作：以學校為單位組織報名（如果學校老師暫未通知到你，主動問一問學校的信息技術老師）

11 月 8 日：舉辦第一賽段：智能未來創新賽。

11 月 17 日：公布第一賽段成績及晉級名單

11 月 22 日：舉辦第二賽段：計算思維挑戰賽。

12 月 1 日：公布第二賽段成績及晉級決賽名單。

12 月 6 日：舉辦第三賽段：算法實踐精英賽。

2025年難度預測

第一賽段：智能未來創新賽（普及賽）

類似海淀區人工智能實驗班（清華附中AI班）的線上考試題目。

第二賽段：計算思維挑戰賽（選拔賽）

類似CSP-J第一輪的考試題目，重點考察學生的數學邏輯與編程思想的結合，考察計算思維。

第三賽段：算法實踐精英賽（決賽）

類似CSP-J第二輪的考試題目，分為入門組、普及組、提高組難度，根據往年經驗，海淀區區賽的編程題，難于北京市市賽編程題。

對于學習人工智能（包括編程、機器人、無人機、科創等）的科技娃，提以下兩點建議：

第一，因材施教，匹配孩子的成長節奏

很多爸媽最近都在探討，等人口真正減少，是否孩子們能夠做到因材施教呢？

其實并不實際。

因為當學生規模減少時，教育的成本必將提高，從業者大幅降低，可能并沒有足夠的資源去實現我們理想中的“一娃一教程”。

以中國國情而言，“因材施教”的最佳場景，必然是在家庭。

所以，請大家重新定位自家娃，對于大多數孩子，目標是成為AI的“合格使用者”。重點應放在利用AI工具拓展視野、提升學習效率上，例如用AI輔助查閱資料、激發寫作靈感、解決疑難問題，將AI變為強大的“外腦”。

對于有濃厚興趣和潛力的孩子，則可以鼓勵他們向“塔身”和“塔尖”探索。支持他們參加計算思維挑戰、學習編程算法，目標是成為AI的“理解者和創造者”。關鍵在于觀察孩子的真實興趣與反饋，而并不是盲目追逐競賽成績。

第二，聚焦思維，用“算法”激活終身學習能力

很多爸媽和我探討，編程和數學到底有什么關系？算法要提前學習哪些數學知識點？

其實我一直以來的觀點從未變過——學而用，用而思。就像烜哥和我聊天的時候，表示信息學競賽為一些數學知識找到了場景，但當他進一步追問我，信息學競賽的知識能否用于項目開發時，我竟啞口無言。

孩子們學習的理論知識，往往是一個點，即便信息學的真題里，也最多是“一個模塊”，而實際項目開發則需要把握一個面。這樣的學習，距離實際還差得很遠。

回到人工智能學習，更是以場景驅動的合縱連橫，跨界解決研發難題乃是常態，不拘一格的路徑往往創造驚喜，就像北大化學院老師突破芯片難題，讓傳統半導體產業人士鏡片碎了一地。

因此，不論孩子處于哪個層面，學習的核心都不應是編程語法或工具操作，而是其背后的計算思維——即分解問題、模式識別、抽象和設計解決方案的能力。這種思維模式才是應對未來一切復雜挑戰的底層邏輯。

AI如洪水猛獸般襲來，宣告著一個新時代的到來——AI素養將成為每個孩子能力的標準配置。

放下“拔尖”焦慮，擁抱“普及”常態，就像我在群里所言，AI+X的時代，那個X才是比AI更珍貴稀缺的能力和資源。