作者 | 零壹智庫(kù)
助理 | 千問(wèn),豆包
最近幾天,中國(guó)AI大模型行業(yè)迎來(lái)了一場(chǎng)備受矚目的“雙雄會(huì)”:智譜AI與MiniMax在短短兩天內(nèi)相繼通過(guò)港交所聆訊,即將敲響上市的銅鑼。
這絕非兩場(chǎng)孤立的IPO,而是過(guò)去三年中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)“百模齊放、百億燒錢”后的一次集體答卷。
從2023年大模型元年的群雄逐鹿,到2024年的商業(yè)分化與突圍,最終跑向資本市場(chǎng)的這兩家企業(yè),恰如行業(yè)的兩面鏡子:同樣手握頂級(jí)資本背書,卻走出了截然不同的生存路徑。
值得玩味的是,這場(chǎng)百億融資盛宴背后,作為硬科技領(lǐng)域傳統(tǒng)資金供給方的銀行,既未在早期股權(quán)中現(xiàn)身,卻以“差異化入局”的姿態(tài)成為核心客戶與流動(dòng)性支撐。
一、股東圖譜:五城國(guó)資VS產(chǎn)業(yè)巨頭
兩家公司的股東名單雖然都集齊了中國(guó)頂級(jí)的資本力量,但在核心構(gòu)成和戰(zhàn)略意圖上有著明顯的分野。
智譜AI背后,是豪華的“國(guó)家隊(duì)方陣”。其核心領(lǐng)導(dǎo)層均具有清華背景,CEO張鵬是清華大學(xué)博士,職業(yè)生涯始于清華大學(xué)知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室,2006年起主導(dǎo)研發(fā)科技情報(bào)平臺(tái)AMiner——這一系統(tǒng)正是智譜的技術(shù)雛形。
首席科學(xué)家唐杰是清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、系副主任;聯(lián)合創(chuàng)始人、執(zhí)行董事兼董事長(zhǎng)劉德兵曾在清華大學(xué)擔(dān)任高級(jí)工程師。
在上市前夕,智譜引入北京、上海、杭州、成都、珠海五地的國(guó)資基金。這種“集齊五福”的操作,在硬科技公司中極為罕見(jiàn),顯示了國(guó)家層面對(duì)通用大模型基礎(chǔ)設(shè)施的極度重視。
同時(shí),阿里、騰訊、美團(tuán)、小米悉數(shù)入場(chǎng)。巨頭們?cè)谶@里不僅是出錢,更是為了在基礎(chǔ)模型層留有一張“船票”,防止技術(shù)被單一巨頭壟斷。
相比之下,MiniMax的股東名單則更具“江湖氣”和“產(chǎn)業(yè)味”。上海國(guó)資(如國(guó)方母基金)和杭州資本雖然也有參與,但更多的是作為財(cái)務(wù)投資角色出現(xiàn)。
MiniMax的創(chuàng)始人創(chuàng)始人閆俊杰曾任商湯科技副總裁、研究院副院長(zhǎng)及智慧城市事業(yè)群CTO,主導(dǎo)深度學(xué)習(xí)工具鏈及通用智能技術(shù)體系搭建。
除了紅杉、高瓴等頂級(jí)風(fēng)投,米哈游的入股(持股約6.4%)是其一大亮點(diǎn)。作為游戲與內(nèi)容生成的重度需求方,米哈游與MiniMax在語(yǔ)音、視頻生成技術(shù)上有著天然的業(yè)務(wù)協(xié)同。
阿里和騰訊同樣在股東行列,但更值得注意的是小紅書、金山辦公等擁有海量C端用戶的平臺(tái)型公司。它們看中的是MiniMax能迅速變現(xiàn)的多模態(tài)能力。
二、資金去向:重金囤貨VS極致省錢
兩家公司都融到了巨額資金。
智譜AI累計(jì)融資超83億元,僅在2024年12月以來(lái)的半年內(nèi),就密集完成超50億元的融資,最新估值約243億元。
MiniMax累計(jì)融資超15.5億美元(約124億),最新估值40億美元(約320億元)。相對(duì)而言,融資效率和估值更高。
“花錢”的方式卻大相徑庭,這是二者核心商業(yè)模式以及營(yíng)收結(jié)構(gòu)所決定的。
智譜AI的核心定位是基座大模型,無(wú)論是面向政府端(ToG)還是企業(yè)端(ToB)客戶,本地化部署大模型是其核心營(yíng)收來(lái)源。截至2024年,本地化部署貢獻(xiàn)了84.5%的收入,云端收入僅占15.5%。
這就要求智譜就先自己買大量的GPU進(jìn)行訓(xùn)練,然后把這套“軟硬一體”的方案打包賣給客戶,或者在自己的機(jī)房里為客戶預(yù)留專屬算力資源。2024年及2025年上半年,其研發(fā)費(fèi)用中70%以上用于支付算力服務(wù)費(fèi)。
而MiniMax聚焦多模態(tài)模型與應(yīng)用,營(yíng)收主要來(lái)自C端用戶的訂閱費(fèi)(如Talkie、海螺AI)和開(kāi)發(fā)者API調(diào)用。這種模式?jīng)Q定了它的資金去向更追求“投入產(chǎn)出比”。
招股書顯示,2025年前9個(gè)月,來(lái)自Talkie╱星野收入為1875萬(wàn)美元,占比35.1%;來(lái)自海螺AI收入為1746.4萬(wàn)元,增長(zhǎng)迅猛,占比飆升至32.6%;來(lái)自開(kāi)放平臺(tái)及其他基于AI的企業(yè)服務(wù)收入1542萬(wàn)美元,占比為28.9%。
MiniMax的錢主要花在了優(yōu)化模型架構(gòu)(如MoE混合專家系統(tǒng))上,目的是用最少的算力跑出最好的效果。雖然也在燒錢,但其開(kāi)放平臺(tái)毛利率維持在60%以上,且虧損收斂速度更快。
MiniMax是名副其實(shí)的省錢王。自成立到2025年9月累計(jì)花費(fèi)5億美元,用不到OpenAI的1%的錢做到全模態(tài)全球領(lǐng)先。
三、科技金融的另一面:銀行在哪里?
在智譜AI與MiniMax的百億融資盛宴中,一個(gè)值得深思的科技金融命題浮出水面:作為硬科技領(lǐng)域重要資金供給方的銀行,究竟扮演著怎樣的角色?
回溯中國(guó)科技金融的發(fā)展脈絡(luò),過(guò)去十年間,銀行通過(guò)股權(quán)直投、專項(xiàng)貸款、供應(yīng)鏈金融等多元模式,深度綁定了半導(dǎo)體、新能源、高端制造等硬科技賽道的頭部企業(yè)。
但這一模式,在通用大模型賽道卻未落地。智譜AI與MiniMax在2024年之前,均未獲得過(guò)銀行的股權(quán)注資,甚至連常規(guī)的信貸支持都沒(méi)有。
這種“缺位”并非偶然。一方面,通用大模型行業(yè)具有技術(shù)迭代快、盈利周期長(zhǎng)、核心資產(chǎn)(模型權(quán)重、算法專利)難以量化抵押的特性;另一方面,大模型行業(yè)早期融資高度依賴VC/PE等風(fēng)險(xiǎn)資本,國(guó)資與產(chǎn)業(yè)巨頭的密集入場(chǎng)也進(jìn)一步擠壓了銀行股權(quán)參與的空間。
社保基金(中關(guān)村自主創(chuàng)新投資基金)以戰(zhàn)略投資者身份現(xiàn)身智譜股東名單,更從側(cè)面反映出政策導(dǎo)向型資本對(duì)大模型基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)先布局,而追求穩(wěn)健回報(bào)的銀行資本則選擇了謹(jǐn)慎觀望。
不過(guò),銀行并非徹底離場(chǎng),而是轉(zhuǎn)向了更符合自身定位的“差異化入局”。2024年,智譜AI曾獲得一筆銀行借款并于次年7月還清,隨后三個(gè)月內(nèi)又新增10筆無(wú)抵押無(wú)擔(dān)保借款,總額達(dá)2.7億元。截至2025年6月,公司賬上現(xiàn)金儲(chǔ)備約25.5億元,銀行信貸成為其短期流動(dòng)性補(bǔ)充的重要來(lái)源。
值得關(guān)注的是,雖然銀行沒(méi)有入股,但它們是最優(yōu)質(zhì)的客戶,構(gòu)成了科技金融生態(tài)的另一種閉環(huán)。招商銀行、郵儲(chǔ)銀行等頭部金融機(jī)構(gòu),精準(zhǔn)瞄準(zhǔn)了大模型在金融場(chǎng)景的落地價(jià)值,紛紛采購(gòu)智譜AI的模型進(jìn)行私有化部署,用于智能客服升級(jí)、金融代碼生成、風(fēng)控模型優(yōu)化等核心業(yè)務(wù)。
對(duì)智譜而言,一家國(guó)有大行的合作訂單即可帶來(lái)數(shù)百萬(wàn)元營(yíng)收,金融機(jī)構(gòu)已成為其 ToB業(yè)務(wù)的“壓艙石”。
相比之下,MiniMax的客戶群體更集中于互聯(lián)網(wǎng)公司與全球開(kāi)發(fā)者,雖也其智能分析平臺(tái)已被多家銀行采用,用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和客戶畫像,但營(yíng)收占比微乎其微。
銀行在大模型賽道的“先觀望后入局”,體現(xiàn)了新興技術(shù)賽道對(duì)傳統(tǒng)金融模式的挑戰(zhàn)。當(dāng)大模型行業(yè)從燒錢研發(fā)邁入商業(yè)化驗(yàn)證階段,銀行資本或許將通過(guò)更靈活的風(fēng)控模型、更創(chuàng)新的金融產(chǎn)品,深度參與到這一賽道的價(jià)值分配中,而智譜與MiniMax的上市,或?qū)⒊蔀榭萍冀鹑谂c大模型行業(yè)全面協(xié)同的新起點(diǎn)。
四、結(jié)語(yǔ):兩條路,一個(gè)未來(lái)
智譜AI和MiniMax,驗(yàn)證了中國(guó)AI大模型行業(yè)的兩種生存法則。
在基礎(chǔ)層,需要不計(jì)成本地投入,通過(guò)國(guó)資和巨頭的輸血,死磕底層算力和通用能力,用重資產(chǎn)換護(hù)城河。
在應(yīng)用層,需要“市場(chǎng)化”的效率,通過(guò)極致的技術(shù)優(yōu)化和全球化視野,用高毛利換生存權(quán)。
目前來(lái)看,智譜在技術(shù)壁壘和國(guó)內(nèi)政企市場(chǎng)擁有統(tǒng)治力;而MiniMax在商業(yè)化效率和全球化C端變現(xiàn)上更具想象力。
無(wú)論誰(shuí)先掛牌上市,都標(biāo)志著中國(guó)AI大模型正式從“講故事”進(jìn)入“看財(cái)報(bào)”的時(shí)代。
-End-
專題推薦:金融毛細(xì)血管
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