北京
城市是人、事、物交互的復雜巨系統，其核心是人口。隨著城市化的推進，準確刻畫和理解人口分布與流動特征，已成為城市規劃、管理和決策的重要基礎。因此，在數字技術深刻改變城市運行方式的今天，我們比任何時代都更需要理解城市人口在哪里、如何流動，以及為何如此流動。在快速變化的城市環境下，已有的人口統計與分析方法在高時空分辨率、實時性和數據獲取成本等方面存在諸多挑戰。
近年來，隨著大數據技術和傳感器網絡的發展，諸如空天地一體化觀測數據、社交媒體數據、移動通信數據、物聯網數據等新型數據源不斷涌現，提供了捕捉和分析高精度人口分布與人口流動的全新途徑，促使城市人口分布與流動感知的研究進入一個全新的階段，為城市發展提供了更加細致和動態的視角。
《城市人口分布估計與人口流動感知》一書系統梳理并探討近年來城市人口數據獲取、城市人口分析單元劃分、城市人口分布估計、城市人口流動感知等方面的研究成果，探索如何基于城市人口分布估計與人口流動感知的方法和技術，推動城市人口信息、模型和方法在不同城市場景中的實踐應用，以推動“以人為本”的城市規劃和城市管理的精細化、智能化進程。本書在理論層面提出了高時空分辨率的城市人口分布與人口流動規律認知方法框架，在技術上形成了時空精準的人口信息服務技術體系，為城市人口研究領域提供了新理論視角和城市場景應用技術方案。
《城市人口分布估計與人口流動感知》
李銳 著
科學出版社
2025年12月
——本書特色——
◆ 聚焦城市內部尺度，刻畫精細化人口空間結構
區別于以城市之間人口流動或宏觀區域格局為主要對象的研究視角，本書重點關注城市內部人口分布與人口流動特征，從建筑物、TAZ、網格、社區等多個精細化分析單元出發，系統討論人口在城市內部的空間組織、聚集模式與交互結構，更貼近真實的城市運行過程與治理需求。
◆面向高時空分辨率，感知人口分布與人口流動特征
圍繞城市人口的動態性與異質性，本書以高空間分辨率與高時間分辨率為核心目標，系統梳理多源數據支撐下的人口分布估計與人口流動感知方法，覆蓋建筑物尺度、小時級乃至更精細粒度的人口時空刻畫，為精細化城市分析與決策提供數據與方法基礎。
◆服務典型城市場景，凸顯方法應用價值
本書注重理論方法與實際應用的深度結合，圍繞國土空間規劃、交通運行管理、公共服務配置、公共衛生與公共安全等典型城市場景，系統總結人口分布估計與人口流動感知的應用路徑，體現人口研究在以人為本的城市治理與精細化管理中的支撐作用。
內容簡介
《城市人口分布估計與人口流動感知》一書系統梳理了城市人口分布與人口流動研究的理論基礎、數據體系、方法框架及應用場景，圍繞多源城市人口活動數據、人口分析單元劃分、人口分布估計模型、人口流動感知與網絡建模等關鍵內容，構建了較為完整的知識體系。
本書注重理論、方法與應用的結合，兼顧不同空間尺度和時間粒度下的人口分布與流動特征刻畫，可供從事城市人口研究、空間分析與城市計算，以及城市規劃與管理等相關領域的科研人員和專業技術人員閱讀。
本書的寫作與出版得到國家自然科學基金聯合基金重點支持項目“多源數據支持的特大城市高時空分辨率人口分布估計與人口流動感知（U20A2091）”的支持。
本文摘自科學出版社2025年12月出版《城市人口分布估計與人口流動感知》一書，內容有刪節。標題為編者所加。
責任編輯：孫寓明 sunyuming@mail.sciencep.com
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