都2026年了，還在爭辯激光雷達美丑，有意義嗎？

叁多工作室

新能源汽車市場發展，催生了一大批“新”的零部件，激光雷達就是其中的佼佼者。作為智能駕駛系統的“安全配件 ”，激光雷達的必要性，被越來越多的消費者認可。

簡單一句話，沒有人會嫌棄自己的車更安全！

所以，哪怕車企需要算一筆成本賬，最后也不得不向市場妥協，積極配置激光雷達。更有甚者，將其下放到十多萬的入門車型里面。

事實上，并非沒有堅定看空激光雷達的車企，比如不可一世的特斯拉，比如逐漸起勢的小鵬，以及努力死而復生的極越。

但這些車企對于激光雷達的態度，不會改變一個既定事實：激光雷達正在成為消費者心中的“安全件”，也是智駕系統的“保險絲”。

然而令我意想不到的是，2026年剛剛開始，圍繞激光雷達的討論，竟然又開始熱鬧起來。這次的熱鬧主要由兩部分組成：

其一，華為896線激光雷達“炸場”，活生生讓鴻蒙智行發布會，變成了這顆激光雷達的“獨秀”專場。

其二，蓮花汽車CEO 馮擎峰在FOR ME 技術發布會上，用 “穿高定西裝卻頭頂運動相機” 的行為藝術，公開炮轟車頂固定式激光雷達 “丑、破壞設計、毀風阻”，并亮出自家可升降隱藏式激光雷達作為解決方案。

先說華為896線激光雷達這個事。

平常大家都是128線、192線、520線的激光雷達，誰曾想華為直接給干到了896線，接近 4K 級 3D 成像，極端場景感知能力極強！

打個比方，120米開外一個14厘米高的障礙物，比如掉路上的輪胎、倒地的雪糕筒，華為896線激光雷達都能夠清晰成像。

這樣的效果，市場上很少有量產產品與之匹敵 。而華為之所以這么做的目的，顯而易見：以高性能激光雷達，強調安全與彰顯旗艦車型配置。

雖然沒有人敢說，更高級智駕能力與激光雷達的線束成正相關。

但絕對會有人說，激光雷達線束越多越看得清，越看得清就越安全。

新一代896線的激光雷達，首發尊界S800和問界M9旗艦版本。發布會后，阿維塔、嵐圖等華為系品牌更是紛紛響應，表示旗下車型將搭載該激光雷達。

輿論場熙熙攘攘，以及一句句“遙遙領先”的背后，還有不容忽略的一點——成本。

搭載華為新一代896線激光雷達的問界M9，價格由46.98萬元提升至47.98萬元，漲價1萬。

搭載華為新一代896線激光雷達的尊界S800，價格由70.8萬提升至72.8 萬元，漲價2萬。

余承東曾在發布會現場直言，“升級是系統級的”，所以不管是漲價1萬，還是2萬，都不是這顆激光雷達的確切價格。

但可以推測的是，華為896線激光雷達硬件BOM成本，應該會小于10000元。

相對比而言，目前主流的激光雷達成本，基本上在6000元以下。一句話概述：

128 線激光雷達千元、192 線激光雷達三四千、520 線激光雷達五六千、896線 激光雷達六千到一萬。

至于車企裝車后給激光雷達加價多少，那就只能具體情況具體分析了。

隨著激光雷達量產技術的發展，其早已不是被馬斯克追著罵“fool”的垃圾零部件。恰恰相反，激光雷達在智能駕駛系統中的作用，越來越不可忽略。

所以，現在大部分車企并不是用不用激光雷達的問題，而是怎么用激光雷達的問題。

3月4日，蓮花 FOR ME 技術發布會上，CEO 馮擎峰身著西裝、頭頂運動相機登臺，問觀眾 “難看嗎？”

并表示：“你們現在怎么笑我，別人以后就怎么笑你的車。千萬別讓丑陋變得習以為常。”

而對于如何美化激光雷達布置，蓮花給出的解決方案是——可升降式激光雷達。

實際上，多年前大家對于激光雷達的位置，早已有過爭辯。要么放在頭頂，要么放在大燈旁邊，而可升降式激光雷達（集度 ROBO-01 概念車）也有，只不過沒有量產而已。

雖然同屬于吉利旗下，但這里我們不過多討論，蓮花汽車是否借鑒了集度概念車的方案。而是來看一看，大家對于可升降式激光雷達都有哪些質疑：

質疑一，激光雷達需實時工作，升降設計存在響應延遲、卡殼風險。

質疑二，機械結構復雜，故障率、維修成本更高。

質疑三，行駛中仍需升起，本質還是 “犄角”。

質疑四，有雙標嫌疑，自己也用激光雷達，只是換了個 “藏起來” 的方式。

完全可以理解蓮花汽車堅持“美學與智能不妥協”的品牌理念，但在我看來，與其為可升降式激光雷達“大書特書”，不如進賽道與小米“真刀真槍”干一場，重奪往日榮耀。

最后重新回到一開始的問題：都2026年了，還在爭辯激光雷達的美丑，有意義嗎？

我想，答案是肯定的。

但激光雷達行業的發展，從來不是“性能”與“美學”的對立，而是隨著新能源汽車的發展潮流，以及市場需求，在兩者之間找到最優解。

站在華為供應商的身份，卷激光雷達的性能，沒問題；同樣，站在蓮花車企的角度，卷激光雷達的美貌，也沒毛病。

只不過，最終能夠在市場站穩腳跟，為消費者所接受的，必然是那些兼顧安全、成本與體驗的方案。

尤其是安全、穩定，這才是激光雷達，乃至整個主動安全系統、智能駕駛系統一切的前提條件。

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