「像做恨一樣做ai視頻」

最近Seedance 2.0接入大賽開始了，有頭有臉的視頻agent都當(dāng)上字節(jié)中介原地起飛了。

OiiOii也不求Sora2 API了，Libtv狂投一波慶祝自己接入Seedance2.0了，連低調(diào)Flova都忍不住出來炒作，暗示剪映技術(shù)負(fù)責(zé)人王學(xué)智和產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張逍然已經(jīng)去Flova了。

早知今日何必離開字節(jié)呢？我建議即夢直接按照鬧鬧、陳冕、郭列在字節(jié)的級別給他們分一下額度。

我也又回去用了下之前盛贊過的Flova，畢竟之前說它懷了個剪映寶寶雛形，現(xiàn)在得檢查一下是否破肚而出了。

結(jié)果他們很幽默，非得聲稱自己接入了一個能全能參考、能動作模仿、能時長翻倍的怎么看著都是Seedance 2.0的視頻模型，但不知道是保密需求還是怎么的，硬是給它起名叫StarDawn 2.0。給我看一愣一愣，以為這公司掌握核心蒸餾技術(shù)了。

最近兩天才使用查找替換功能把名都改成Seedance 2.0了

于是我先試著做了一個喜鵲謀殺案片頭式的朝鮮宣傳片，準(zhǔn)備在我們本月朝鮮之旅的時候獻(xiàn)給將軍。

集成了Seedance 2.0參考功能的Flova確實(shí)是把「不用寫提示詞」這一核心賣點(diǎn)給發(fā)揚(yáng)光大了，我只需要把刷到的視頻和一句話靈感發(fā)給它，就開始自動分析風(fēng)格了。

而且在具體的影片策劃上，之前還需要打字，現(xiàn)在直接給了幾輪二選一，實(shí)現(xiàn)像打旮旯game一樣做ai。

出現(xiàn)哪些地標(biāo)、兩個鏡頭之間如何絲滑轉(zhuǎn)場，也基本都是它獨(dú)立思考出來的。我只做一些微小的工作。

最后生成視頻如下，雖然不知道末尾的朝鮮話是啥意思，但感覺挺對味的。

動畫的試完了，試試真人效果。我結(jié)合最近鋪天蓋地的把同事壓縮成skills的熱點(diǎn)，做了一個不到十秒的恐怖小短片。

蒽其實(shí)不算特別恐怖，但基本也能看明白核心劇情和預(yù)設(shè)的恐怖點(diǎn)在哪。也算是個成品。

但當(dāng)我讓Flova做一個30秒的中長視頻的時候，就有點(diǎn)翻車了。

我設(shè)想的劇情比較簡單：全程第一人稱視角，主角給同事拍離職vlog，跟著同事走出公司大門之后發(fā)現(xiàn)，這人直接被扔到一個蒸餾工廠里被邪惡的資本家給回收成skills二次利用了。有點(diǎn)像《約定的夢幻島》的劇情。

但用Flova做的時候，就發(fā)現(xiàn)它有三個嚴(yán)重的問題。

第一，空間位置關(guān)系只為單個鏡頭服務(wù)，沒有一個整體的規(guī)劃。

比如主角把頭伸地板里看，下一秒看到的居然是個天花板，成顛倒世界了。

也可以理解，畢竟在Flova的工作流里，它只是給故事所需的場景生成了幾張孤立的平面圖，又不是做了個賽博片場的3D建模。

第二，在生成視頻的時候，沒能把劇情基礎(chǔ)設(shè)定作為畫面提示詞的一部分進(jìn)行考慮。

比如我說這主角偷偷摸摸進(jìn)到工廠里拿手機(jī)偷拍，結(jié)果很多鏡頭要么是第三人稱央視紀(jì)錄片視角，要么懟著人形機(jī)器人的臉拍。給人一種主角蒞臨工廠親自視察的意思。

第三，多個鏡頭組之間常常硬連尬連，最終成片有素材堆積感。

比如我跟Flova說，視頻里要有同事被抓獲、同事被壓縮成SKILL、同事.skill被安裝到公司電腦這三件事。

它就確實(shí)把事件A、事件B、事件C的鏡頭都給我生成得明明白白的。

但從主角看到事件A到看到事件B之間的過渡，轉(zhuǎn)個頭或者走個路，或者對著屏幕說「讓我們?nèi)ツ沁吙纯础梗@就都不存在。都得自己手動添加。

好在這三個問題在短平快的片子制作流程中體現(xiàn)并不明顯，所以我在做朝鮮宣傳片和驚悚小視頻的時候也沒怎么難受。

估計Flova也意識到這些問題了，因?yàn)樗麄冏罱e辦的活動基本上就是鼓勵大家多做一句話生成的短視頻。

Flova的反面就是TapNow。

首先，在Flova邀請用戶做只有3個鏡頭的視頻發(fā)網(wǎng)上的同時，TapNow辦了一場需要連續(xù)抽卡36個小時做視頻的動畫黑客松，又發(fā)起了一場連先導(dǎo)片都需要1～3分鐘的AI視頻生成大賽，然后他們網(wǎng)站首頁和對外宣發(fā)的也都是一些電影質(zhì)感的中長視頻創(chuàng)作。

其次，F(xiàn)lova的交互基本全靠對話，TapNow的界面就是畫布，像是打開了100個文件夾。

這甚至只是一個模 板

我說實(shí)話這畫布看起來比AE界面都復(fù)雜，誰能研究明白這界面，做視頻也不用AI了。

基于以上兩點(diǎn)，TapNow生成的確實(shí)都是精準(zhǔn)的、有質(zhì)感的高水平視頻，F(xiàn)lova生成的則是混沌的、差點(diǎn)意思的視頻。

在現(xiàn)階段的AI視頻生成領(lǐng)域，可以說TapNow是一個專業(yè)的精密儀器，F(xiàn)lova更像是個玩具。

之前和沐秋聊到視頻agent，他也說現(xiàn)在畫布就是版本答案。這可能也是行業(yè)共識。

但即便如此我也是非常恨畫布，且盡量不使用TapNow。

因?yàn)槿魏我曨lagent的本質(zhì)都是畫布，AI視頻生成都是文生圖——圖生視頻這么幾步，它們后臺肯定有個超大畫布在那默默運(yùn)作。唯一構(gòu)成產(chǎn)品區(qū)別的就是你把這個畫布藏多少，幫用戶畫多少。

TapNow呢？畫布就是它的本質(zhì)了。這不算什么偉大發(fā)明啊。

換句話說，如果有足夠的耐心、時間和精力，只要你在電腦里建立100個套來套去的文件夾，再打開Gemini和即夢，你基本上也手搓了一塊畫布。

TapNow做的其實(shí)就是這塊畫布的交互界面，就我個人而言，沒感覺它設(shè)計得有多用心。

看這畫布復(fù)雜程度，打開電腦都要死機(jī)了，我也直接看力竭了，根本不想接著做。

合著我得是個當(dāng)代電影大師才能來當(dāng)AI視頻大師。

那我能說什么？我不是什么當(dāng)代電影大師啊，我是連畫布都看不懂的**啊。

不會以為在AI技術(shù)出現(xiàn)之前，阻礙我拍一部電影的只是預(yù)算吧？顯然除此之外，還有我貧瘠的美學(xué)知識和視頻拍攝技術(shù)啊。

你不能只是把攝影機(jī)和一整套燈具換成一臺能登錄TapNow官網(wǎng)的電腦，把分鏡表改成畫布模樣，然后把電池和膠卷定為token的翻譯，就說現(xiàn)在已經(jīng)沒有任何實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意可視化的阻礙了。

往大了說這甚至是一種傲慢。默認(rèn)消費(fèi)者應(yīng)該努力適應(yīng)產(chǎn)品而不是反過來，就算產(chǎn)品再好也會被淘汰。

上世紀(jì)八九十年代日本傻瓜相機(jī)因?yàn)楹唵魏糜孟砣颍酝吒叨搜b高雅的徠卡差點(diǎn)都被干破產(chǎn)了，只能聯(lián)合美能達(dá)推出了貼牌產(chǎn)品。

請注意這個時候他們可沒派一個公關(guān)高管出來教育用戶說，傻瓜相機(jī)雖好，我們手動機(jī)械相機(jī)才是墜能拍出精確曝光的，才是最省膠卷不用抽卡的。

對吧，這話都沒用，這還是徠卡，眾畫布類產(chǎn)品有徠卡的產(chǎn)品力和用戶忠誠度嗎，你們能應(yīng)對日后出現(xiàn)的哪怕沒那么精準(zhǔn)但更易用的傻瓜產(chǎn)品嗎？

對于我們**用戶來說，商品有學(xué)習(xí)成本，那就是路邊一條。

沒有學(xué)習(xí)的義務(wù).jpg

這也是為什么剪映比pr偉大，你pr再能做高級效果再能導(dǎo)入16K240幀的片子也沒用，我一個特效拉過去，村口老太都發(fā)了10條抖音了。

哦說到抽卡，很多人就提到TapNow這種畫布類產(chǎn)品的一大優(yōu)點(diǎn)，省token。

事實(shí)上你在用TapNow的時候其實(shí)在燒雙倍token。AI燒之前你人腦還燒了一遍呢，研究那個畫布的時間都夠你搬磚賺倆月會員了。

別把自己的精氣神不當(dāng)回事。人的token也是token。

當(dāng)然，噴了TapNow一屏幕，不意味著Flova就更勝一籌了·。

我純個人視角總結(jié)了一下，現(xiàn)在視頻agent基本就兩個發(fā)展方向。

一個是抄TapNow，致力于做出更大更全更無限的超級無敵畫布，然后和其他的畫布比誰接入Seedance 8.0更快。

另一個是Flova這種，走一個無知即力量的路線，讓用戶不用管提示詞是怎么寫的，也不用想腳本、模型這些事，把用戶手感作為壁壘。（沐秋還真誠建議Lovart做完TapNow后可以順手再做個Flova）

然而現(xiàn)在前者的使用體驗(yàn)讓我想死，后者的視頻成片讓我不想活。

所以我決定等待。就像之前學(xué)不明白車現(xiàn)在等來無人駕駛，之前沒蹭上轉(zhuǎn)碼熱潮現(xiàn)在都開始vibe coding。

我現(xiàn)在就要原地不動每天噴你們兩家公司，直到TapNow把交互和操作改成對我這種**用戶也友好時，直到Flova能看懂我如夢話般的指令時，我再開始用你們進(jìn)行AI視頻。

畢竟在此之前，用你們做ai就像做恨一樣難受。

（本文封面由ChatGPT 生成，純?nèi)斯懽鳎?/p>

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