當(dāng)人工智能浪潮從技術(shù)探索邁入規(guī)模化落地，一個(gè)全新的“Token時(shí)代”正緩步向我們走來(lái)。

Token，這個(gè)最初在自然語(yǔ)言處理中代表文本的最小單元，如今已躍升為智能世界的核心度量衡，是算力、算法與數(shù)據(jù)融合后凝結(jié)成的價(jià)值載體。

每一個(gè)Token的生成與流轉(zhuǎn)，都意味著一次計(jì)算資源的精準(zhǔn)調(diào)用，但Token的規(guī)模化生產(chǎn)與高效流通遠(yuǎn)非易事。從模型推理的高并發(fā)需求，到跨域調(diào)度的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，再到自主可控的安全紅線，每一環(huán)節(jié)都考驗(yàn)著基礎(chǔ)設(shè)施的底層能力。

在此背景下，在今年的數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上，天翼云系統(tǒng)呈現(xiàn)了智能時(shí)代的Token能力體系，將息壤“算力、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用”五位一體的智能云體系，轉(zhuǎn)化為千行百業(yè)觸手可及的智能服務(wù)。

01

價(jià)值“圍城”

Token落地存在五道關(guān)卡

Token時(shí)代的未來(lái)藍(lán)圖固然波瀾壯闊，但Token的價(jià)值兌現(xiàn)，遠(yuǎn)不只是把大模型部署到云端那么簡(jiǎn)單，從技術(shù)理念走向產(chǎn)業(yè)落地這條路上實(shí)則布滿(mǎn)荊棘。

企業(yè)要面臨的第一道關(guān)卡是算力碎片化。客觀地說(shuō)，今天的算力資源并不稀缺，但分布極為分散，公有云、私有云、邊緣節(jié)點(diǎn)和企業(yè)自建的數(shù)據(jù)中心，導(dǎo)致算力資源池彼此割裂，形成一個(gè)個(gè)“算力孤島”。同時(shí)，異構(gòu)算力之間的協(xié)同調(diào)度缺乏統(tǒng)一機(jī)制，算力供需不匹配的矛盾日益突出，整體算力利用率持續(xù)走低。企業(yè)想要調(diào)用足夠的Token產(chǎn)能，往往需要在多個(gè)平臺(tái)之間反復(fù)切換，異構(gòu)資源之間無(wú)法高效協(xié)同，算力效能被嚴(yán)重稀釋。

第二道關(guān)卡，是模型生態(tài)的分裂。人工智能的繁榮帶來(lái)了百花齊放的大模型，但問(wèn)題也隨之產(chǎn)生。因?yàn)槊恳粋€(gè)模型都有自己的API規(guī)范、計(jì)費(fèi)模式、調(diào)用方式和性能特征，企業(yè)如果要根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景靈活選用不同模型，就必須面對(duì)更為復(fù)雜的對(duì)接、維護(hù)，以及開(kāi)發(fā)成本和運(yùn)維負(fù)擔(dān)的成倍增加。更棘手的是，不同模型的版本迭代節(jié)奏各異，企業(yè)需要持續(xù)跟進(jìn)適配，就會(huì)進(jìn)一步使得Token的獲取變成復(fù)雜的集成工程。

第三道關(guān)卡，是安全可控的隱憂(yōu)。對(duì)于那些承載國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈的行業(yè)，如金融、能源、政務(wù)和制造，它們邁向智能化的前提是安全與合規(guī)。否則，一旦供應(yīng)鏈中斷或遭遇技術(shù)封鎖，Token在接入調(diào)用、數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)都會(huì)面臨嚴(yán)峻的安全挑戰(zhàn)。Token作為智能服務(wù)的載體，從生產(chǎn)、傳輸?shù)綉?yīng)用的每一個(gè)環(huán)節(jié)都應(yīng)該優(yōu)先考慮自主可控，否則就無(wú)法真正進(jìn)入核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

第四道關(guān)卡，是Token消費(fèi)成本高企。當(dāng)AI應(yīng)用從對(duì)話(huà)模式轉(zhuǎn)向自主執(zhí)行模式，智能體任務(wù)鏈的Token消耗量激增，企業(yè)調(diào)用成本大幅攀升。在算力資源尚未充分優(yōu)化的情況下，高消費(fèi)與有限供給之間的矛盾，讓許多企業(yè)望而卻步。

第五道關(guān)，是應(yīng)用門(mén)檻高、價(jià)值轉(zhuǎn)化難。即使算力到位、模型就緒、安全可控，企業(yè)仍然面臨一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題，那就是如何把Token能力轉(zhuǎn)化為真實(shí)的業(yè)務(wù)價(jià)值？從技術(shù)能力到業(yè)務(wù)落地，中間隔著國(guó)產(chǎn)化適配、模型調(diào)優(yōu)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、運(yùn)維管理、成本控制等多道流程。價(jià)值轉(zhuǎn)化鏈條過(guò)長(zhǎng)，導(dǎo)致Token的潛能無(wú)法被充分釋放，難以規(guī)模化落地。

這五道關(guān)卡，相互交織，構(gòu)成了Token規(guī)模化落地的系統(tǒng)性障礙。

事實(shí)上，企業(yè)需要的并不是孤立的算力節(jié)點(diǎn)或模型接口，而是一套能夠統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一服務(wù)、統(tǒng)一安全、統(tǒng)一價(jià)值的全鏈路智能底座。天翼云構(gòu)建的全鏈路國(guó)產(chǎn)化智能云體系及生態(tài)，正是為此而來(lái)。

02

走出“圍城”

全鏈路國(guó)產(chǎn)化體系的構(gòu)建邏輯

要將分散的算力轉(zhuǎn)化為高效、安全、自主可控的Token服務(wù)，頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳的修補(bǔ)策略是無(wú)效的，我們需要從底層向上重構(gòu)，用一整套國(guó)產(chǎn)化智能云體系來(lái)破除瓶頸，系統(tǒng)性重構(gòu)整個(gè)能力體系，為T(mén)oken時(shí)代提供安全、高效、普惠的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

天翼云，到底是如何做的？

首先，以一體化調(diào)度擊破算力碎片化。針對(duì)算力資源“散而不通”的困局，天翼云打造了支撐全國(guó)一體化算力體系建設(shè)的“算力動(dòng)脈”，實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域算力節(jié)點(diǎn)、行業(yè)算力節(jié)點(diǎn)、大型央國(guó)企企業(yè)算力的統(tǒng)一納管與全局調(diào)度。目前，息壤已建成四類(lèi)算力網(wǎng)，公共算力網(wǎng)納入多方算力91EFLOPS，區(qū)域算力網(wǎng)和行業(yè)算力網(wǎng)提供專(zhuān)屬共享算力服務(wù)，企業(yè)算力網(wǎng)則將分散的算力統(tǒng)一接入和調(diào)度，面向企業(yè)內(nèi)部提供共享服務(wù)。

同時(shí)，息壤攻克了算網(wǎng)一體化調(diào)度核心技術(shù)，提供資源無(wú)關(guān)、框架無(wú)關(guān)、工具無(wú)關(guān)的服務(wù)模式，讓用戶(hù)僅需聚焦自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景與應(yīng)用邏輯，無(wú)需關(guān)注算力類(lèi)型和位置、訓(xùn)練框架選型、工具適配等底層問(wèn)題，大幅降低算力使用門(mén)檻。

一體化調(diào)度的核心，其實(shí)是讓每一份算力都能流向最需要的地方，從根本上化解算力資源分配的結(jié)構(gòu)性矛盾。

其次，以統(tǒng)一平臺(tái)擊破模型生態(tài)分裂。面對(duì)模型市場(chǎng)的“群雄割據(jù)”，天翼云構(gòu)建了多芯多模融合Token服務(wù)，以開(kāi)放的姿態(tài)廣泛接入星辰、千問(wèn)、豆包、智譜、MiniMax、Kimi等主流開(kāi)閉源模型，并已實(shí)現(xiàn)阿里云、火山引擎、華為云、智譜、無(wú)問(wèn)芯穹等多家服務(wù)商的Token接入。在模型路由層面，平臺(tái)支持多路由模型調(diào)度策略與多級(jí)智能決策機(jī)制，依托分層決策邏輯，融合業(yè)務(wù)訴求、任務(wù)類(lèi)型、節(jié)點(diǎn)匹配、網(wǎng)絡(luò)時(shí)延等多維度數(shù)據(jù)，高效完成模型智能調(diào)度與資源最優(yōu)匹配。

通過(guò)統(tǒng)一API、統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一計(jì)費(fèi)的“三個(gè)統(tǒng)一”，將錯(cuò)綜復(fù)雜的模型生態(tài)封裝成一個(gè)簡(jiǎn)潔的標(biāo)準(zhǔn)化接口，用戶(hù)無(wú)需面對(duì)多套體系，甚至不必關(guān)心底層是哪個(gè)模型，即可一站式調(diào)用全品類(lèi)優(yōu)質(zhì)大模型能力。實(shí)現(xiàn)Token普惠、成本可控。

第三，以全棧自主擊破安全可控隱憂(yōu)。天翼云從底層芯片（國(guó)芯）出發(fā)，向上貫通自研云操作系統(tǒng)TeleCloudOS 5.0，再融合國(guó)產(chǎn)AI框架與模型（國(guó)模），構(gòu)建起端到端的自主技術(shù)棧。這一戰(zhàn)略選擇的成效已獲得市場(chǎng)驗(yàn)證，4月24日DeepSeekV4發(fā)布，天翼云成為行業(yè)少數(shù)實(shí)現(xiàn)0day適配的云服務(wù)商，標(biāo)志著“國(guó)云+國(guó)芯+國(guó)模”戰(zhàn)略布局已能快速滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。

其中，TeleCloudOS 5.0的彈性協(xié)同架構(gòu)與軟硬件協(xié)同自主可控能力，使得國(guó)產(chǎn)芯片的性能得以充分釋放。同時(shí)通過(guò)在AI云電腦中構(gòu)建獨(dú)立安全環(huán)境，確保智能體運(yùn)行時(shí)的數(shù)據(jù)隔離與機(jī)密性。從芯片到平臺(tái)再到應(yīng)用，整套技術(shù)棧的自主可控，將智能時(shí)代的“數(shù)字命脈”牢牢握在自己手中。

第四，針對(duì)Token消耗激增的成本痛點(diǎn)，天翼云在調(diào)度優(yōu)化上，通過(guò)邊緣就近接入、算網(wǎng)與緩存調(diào)度，實(shí)現(xiàn)請(qǐng)求時(shí)延大幅降低、緩存命中明顯提升；推理優(yōu)化上，自研國(guó)產(chǎn)化芯片推理方案與分級(jí)存儲(chǔ)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)Token吞吐量大幅提升、時(shí)延顯著降低；算子優(yōu)化上，完成國(guó)產(chǎn)芯片適配與核心算子優(yōu)化，綜合實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)化單位算力Token吞吐最大化。

最后，以能力封裝擊破應(yīng)用門(mén)檻高墻。天翼云已將強(qiáng)大的后臺(tái)能力封裝為觸手可及的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。比如，一站式Token服務(wù)將復(fù)雜的算力、模型、推理能力打包成可按量獲取的Token產(chǎn)品。并打造了三大Token服務(wù)入口：一是AI云電腦，深度整合算力資源、AI大模型、智能體應(yīng)用與全域安全能力，成為智能體落地的最佳選擇；二是智云城市，接入應(yīng)用生態(tài)和屬地資源，提供快速交付的城市AI服務(wù)，打通AI應(yīng)用落地“最后一公里”；三是魔樂(lè)社區(qū)，作為最大國(guó)產(chǎn)化算力AI開(kāi)源社區(qū)，服務(wù)超百萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，匯聚2.1萬(wàn)個(gè)模型與工具，為國(guó)產(chǎn)化Token應(yīng)用生態(tài)提供堅(jiān)實(shí)支撐。

用戶(hù)無(wú)需理解底層技術(shù)細(xì)節(jié)，即可獲取智能服務(wù)；同時(shí)，AI云電腦以彈性算力供給、完整工具鏈和多端無(wú)縫接入能力，屏蔽了技術(shù)復(fù)雜性，任何企業(yè)都能以低門(mén)檻調(diào)用先進(jìn)的AI能力，讓Token服務(wù)真正普惠千行百業(yè)。

由此，天翼云的全鏈路國(guó)產(chǎn)化智能云體系，從Token的制造、傳輸?shù)綉?yīng)用，形成了一套高效運(yùn)轉(zhuǎn)、安全可控、開(kāi)放普惠的完整閉環(huán)。

03

國(guó)云的使命

以確定性推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

國(guó)云的使命，不僅是提供技術(shù)服務(wù)，更是為國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)的行穩(wěn)致遠(yuǎn)，構(gòu)筑一塊確定性的基石。

在“國(guó)云+國(guó)芯+國(guó)模”的國(guó)產(chǎn)化完整閉環(huán)，其實(shí)深刻詮釋了國(guó)家云的獨(dú)特定位。 在硬件層，國(guó)芯為全棧體系注入根技術(shù)的自主基因；在平臺(tái)層，天翼云以自研操作系統(tǒng)統(tǒng)籌資源、編排服務(wù)，確保整個(gè)技術(shù)棧的協(xié)同可控；在模型層，國(guó)模以自研星辰系列為核心，同時(shí)構(gòu)建開(kāi)放生態(tài)聚合產(chǎn)業(yè)力量。從而實(shí)現(xiàn)了從芯片指令集到云操作系統(tǒng)再到模型框架的深度垂直整合。這種閉環(huán)，確保Token的生產(chǎn)全鏈條，每一個(gè)環(huán)節(jié)都自主可控、緊密咬合。

事實(shí)上，Token從生產(chǎn)到消費(fèi)，本質(zhì)上是一個(gè)價(jià)值流轉(zhuǎn)的過(guò)程。天翼云打造的一站式Token服務(wù)，正是整個(gè)流程的核心樞紐。它把跨域算力調(diào)度、多芯多模融合、全鏈路安全可控、低門(mén)檻應(yīng)用載體，串聯(lián)成完整的Token價(jià)值鏈。

同時(shí)，天翼云將四大核心能力全面開(kāi)放：開(kāi)放算力生態(tài)，幫助伙伴盤(pán)活存量算力資產(chǎn)；開(kāi)放模型生態(tài)，助力優(yōu)質(zhì)Token快速觸達(dá)廣闊市場(chǎng)；開(kāi)放應(yīng)用生態(tài)，快速實(shí)現(xiàn)行業(yè)場(chǎng)景復(fù)制與業(yè)務(wù)價(jià)值落地；開(kāi)放渠道生態(tài)，共享國(guó)家云品牌與覆蓋全國(guó)的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

這套閉環(huán)的深層邏輯在于，它不是簡(jiǎn)單地把“國(guó)產(chǎn)”當(dāng)作標(biāo)簽，而是真正從底層構(gòu)建了一套自主演進(jìn)的體系。國(guó)云提供安全可信的底座，國(guó)芯確保底層算力不被“卡脖子”，國(guó)模構(gòu)建繁榮可控的應(yīng)用生態(tài)。這也是天翼云作為國(guó)家云的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。

而在這個(gè)體系中，天翼Token智造場(chǎng)扮演著轉(zhuǎn)化樞紐的角色。它通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施樞紐提供產(chǎn)能，通過(guò)算力調(diào)度樞紐貫通資源，通過(guò)Token運(yùn)營(yíng)樞紐封裝復(fù)雜能力，通過(guò)價(jià)值兌現(xiàn)樞紐實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。本質(zhì)上，是將底層的國(guó)產(chǎn)化資源稟賦，組織成可計(jì)量、可調(diào)度、可消費(fèi)的Token服務(wù)，完成從“資源”到“能力”再到“價(jià)值”的持續(xù)轉(zhuǎn)化。

歸根結(jié)底，國(guó)家云的使命，是如何在Token時(shí)代，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供一種“確定性”。在國(guó)際技術(shù)博弈加劇、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)上升的時(shí)代，這種確定性意味著智能基礎(chǔ)設(shè)施的根基不被撼動(dòng)；在產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)時(shí)，這種確定性意味著企業(yè)可以放心地將其數(shù)字生命線托付于國(guó)產(chǎn)底座；在AI能力走向千行百業(yè)的過(guò)程中，這種確定性意味著普惠智能能夠真正惠及千行百業(yè)。

身兼“國(guó)云”使命的天翼云，正是以全鏈路國(guó)產(chǎn)化的硬核能力，將這份確定性鑄造成Token時(shí)代的堅(jiān)實(shí)底座。