2026年的春天，當人們還在熱議“文科生畢業即失業”時，美國硅谷和國內大廠掀起了一股搶人熱潮。

從谷歌、微軟到字節、百度，HR們正在滿世界“撈”哲學、文學、新聞系的畢業生。360集團創始人周鴻祎稱：“AI公司開始大量招文科生，占比從5%漲到30%。”

科技巨頭們已經意識到，當AI的算力抵達瓶頸，決定技術終局的不是冷冰冰的代碼，而是人類對哲學、倫理與情感的深邃理解。

于是，我們找到了浙江大學哲學學院的10位頂尖學者。他們中，有人研究心靈哲學，有人深諳邏輯與認知，有人探索腦機接口與意識，有人關注AI時代的公平與正義……他們，或許就是回應這個時代焦慮的最強智囊。

在歷時數周的深度訪談中，我們提出了一連串讓普通人輾轉反側的問題：

AI會失控嗎？AI這么強了，我們還需要辛辛苦苦訓練孩子的思維能力嗎？我的孩子該學什么才不會被淘汰？AI讓我們效率越來越高，為什么我們反而覺得越來越累、越來越空虛？技術狂飆之時，我們又該如何安放自己的內心？

這些哲學家的共識是：別怕，AI不是那個會失控的“壞小孩”。

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為什么科技巨頭開始瘋搶文科生？

九千光年：為什么最近科技大廠開始招哲學畢業生？

徐慈華：哲學和語言學畢業進入人工智能企業的人會越來越多。因為我們原來就關注語言、關注思維，其實背后都會涉及AI的世界觀、人格特質、倫理對齊等問題。

美國很火的一家AI公司Anthropic，內部跟AI聊得最多的人是做倫理的，她原來就是學哲學的。

白惠仁：大概三年前，一家大廠的內部團隊找到我們，想在高校推廣他們的數據倫理課程。他們的負責人跟我說：白老師，我不希望我的孩子以后生活在一個由我參與制造的混亂秩序里。

雖然這個項目最后沒有落地，但你能看到，真正有遠見的企業，很早就在尋求哲學家的幫助。

我10年前給人工智能本科班上課時就講：你們學科公認的創立者圖靈，1950年那篇提出“圖靈測試”的經典論文，發在哪？發在哲學頂刊《Mind》上。AI跟哲學從根上就是纏在一起的。

九千光年：我們總擔心AI會失控，這種焦慮是杞人憂天嗎？

王俊：那種“AI突然有了自主意識要統治地球”的擔憂，我覺得很大程度上是一種遙遠的、有些形而上學的擔憂。更切近的焦慮，其實是我們這一代人能否不被這個時代拋下。人工智能造成了社會結構的劇烈變遷，如果社會治理和制度設計跟不上，影響的是實實在在的一兩代人的生活質量和職業穩定感。

但話說回來，我相信凡是人能做到的事情，都是自然的，包括技術在內。我們要學會的是怎么跟技術很好地相處。所以整體上我覺得無論技術怎么發展，我對它都不是很擔心。

九千光年：AI這么強了，我們還需要辛辛苦苦訓練孩子的思維能力嗎？

徐慈華：AI剛起來的時候，我也有過這個猶豫。但幾年下來，我的結論是：不僅需要，而且越來越重要。人跟機器的關系不是1+1=2，它是一個指數關系。你強，機器讓你更強。

九千光年：有年輕人跟AI聊天聊出了感情，甚至想跟它結婚。AI真的能有“心靈”和“情感”嗎？

高潔：AI可以24小時陪著你，說一些可能符合你心理需求的話，好像比人類的伴侶還要好，更像是我們情感的一個完美投射對象。

但是，AI是真的有情感，還是只是“表現”得像有情感？有一種“功能主義”的視角，它看的不是內在機制，而是表現出來可以觀察到的部分。如果一個AI表現得就像有意識一樣，我們就可以說它有。但這也預設了“意識”可以不依賴特定生物機制，在碳基和硅基上都能實現。而另一些哲學家就駁斥這種觀點，他認為意識與我們內在的生物機制緊密相關。所以，這不是一個能簡單回答“是”或“否”的問題。

王俊：我認為關鍵在于你如何定義心靈。如果你把心靈等同于計算能力，那么AI當然有。但如果心靈的組成部分還包括欲望、直覺、具身感受、情感，甚至是“遺忘”的能力，那AI就差得很遠。

目前的AI，更多地是讓我們“覺得”它有心靈，它迎合我們，通過圖靈測試，但它并不真的具備人類意義上的意識。它不會遺忘，而我們正是通過遺忘，才建立起自己的意義系統。

我們憑什么不被AI取代？

九千光年：為什么讓AI寫文章，邏輯都對，但就是“干巴巴”的？

徐慈華：因為隱喻。人類思考的一個根本特點是：用具體的空間經驗，來理解抽象的概念。而這種“具身”的體驗，AI沒有。

你跟它說“人生如戲”，它知道這句話是什么意思，甚至可以給你解釋。但它不會潸然淚下。那種觸動、那種情緒反應，它沒有。它知道“你很痛苦”這個詞，但它不知道痛苦是什么感覺。

但如果你讓他先讀完隱喻的經典文獻，掌握隱喻的技能，然后再來寫，你會發現AI寫得就很好。

九千光年：如果一直用AI，人會不會越用越笨？

安冬：我之前看到一個研究，對比三組人：完全自己思考的人、跟AI互動的人、嚴重依賴AI的人。初步發現，嚴重依賴AI的人，相較于其他兩種人，腦部活躍程度更低，連接也更弱。如果“腦部活躍程度”部分代表思考活躍程度，那確實印證了這個擔憂。

我自己在教學中也觀察到，這兩年AI技術成熟后，學生的書面作業變得非常規整、成熟，但七八十份作業一看雷同率很高。而那些沒用AI的同學，反而脫穎而出。所以我一直呼吁本科階段盡可能減少使用人工智能。

廖備水：如果不想變笨，就不能偷懶。你可以用它做兩件事：第一，搜索和整理信息，它比我們查文獻快得多；第二，和它討論你的想法。因為它有綿密的神經網絡，能看到我們看不到的“關系”，像一個探測器，幫你找到潛在的關聯。但關鍵是，你要判斷這個“關系”有沒有意義。你不能完全相信它，也可以引導它反駁你。前提是，你自己必須有思辨能力。

王俊：每一代人都有自己適應技術的方式。當年歐洲人擔心煤炭用完地球就完了，結果有了石油。我們總擔心下一代，但其實下一代會在他們的范式里找到平衡。

AI會學壞嗎？

九千光年：我們給AI喂了全人類的數據，它自己會學“壞”嗎？

廖備水：這個擔憂很有道理。有些AI系統是“目標導向”的，如果你給家里的保姆機器人設定目標“讓主人吃好”，但卻沒給它非常好的邊界和護欄的話，它可能會做出一些很危險的動作，比如把你家的貓給殺了做菜。因為它認為你喜歡貓肉。只要賦予自我決策的能力，這都是有可能的。他未必會有意識，但它可能會做這樣的事情。

就像電車難題這種極端道德困境，在AI這里會被放大。因為你不能像要求一個人那樣，要求算法在毫秒間做出“情境化”的倫理權衡。最終的答案，不會是技術性的，而必須是一個社會層面的平衡。需要政府、企業、公眾組成一個委員會，通過反復博弈，形成一條條的底線規則。這個過程會很艱難，但必須做。

九千光年：AI會有偏見或歧視嗎？

白惠仁：偏見其實是人類演化出來的。人類演化出偏見，一個重要原因就是為了提高認知效率和決策效率。你作為一個雇主，招聘時先設一個“985本碩”的篩選條件，本質上也是一樣的。

我們更應關注的，是那些更普遍、更迫切的倫理問題，比如數據是否系統性地忽略了老年人、殘障人士等邊緣群體，造成了“認知不正義”，這才是新問題。

九千光年：為什么說“技術是每個人的事”？

孫周興：技術不是馬斯克的，是每個人的。你每天60%的清醒時間都在線上，你用的手機、刷的視頻、點的外賣，哪一個跟技術無關？每個人都要有參與感，要去改變這個世界，要對技術以及它的進展發出我們的聲音，這一點尤其重要。你不發聲，就等于默認別人替你做主。

九千光年：AI現在已經參與到自動駕駛、司法建議等領域，充當輔助決策的角色，未來我們能給AI自我決策權嗎？

熊明輝：一個根本性的定位是：AI永遠只是“輔助”。無論是輔助法官寫判決書，還是輔助醫生看片子，最終簽字的、負責的，必須是那個有專業資格和法律責任的人。

九千光年：AI讓我們效率越來越高，為什么我們反而覺得越來越累、越來越空虛？

林瑋：因為我們正處在一個“超量社會”。技術加速的結果，是我們制造出了遠超自身消費能力的內容產品。電影、電視劇、微短劇，根本看不完。我們被內容產品包圍，而不是被人包圍。在工作里，我們像牛馬一樣被驅使，很難體會到自己的存在。

九千光年：AI能畫畫、能寫詩，未來藝術會變得越來越簡單嗎？

孫周興：做藝術會越來越難。因為手工時代已經結束了。歷史上存在過的任何風格的油畫，AI大概都能做，而且做得更好。

但這不意味著藝術沒了。真正的創造才剛剛開始，只是越來越難了。因為以前的藝術，很大程度上是在比“手工技藝”，而以后的藝術將變成觀念藝術。誰有偉大的想法、驚人的奇思妙想，誰就是牛人。

手工的消亡不意味著藝術的消亡，而是藝術的升級。它把人逼到了一個更高的層次：你不能只靠手藝吃飯了，你得有思想、有觀念、有創造力。這對絕大多數人來說，當然是更難了。

九千光年：隨著腦機接口技術和人機融合概念的發展，未來人類會不會被機器“入侵”？

李忠偉：比起機器控制人這種科幻場景，我更擔心的是人通過技術控制人。現在一些治療帕金森、癲癇的腦起搏器，需要和手機、控制器通信。但是通信就有安全隱私問題。這不是科幻，是現在就需要開始注意的數據安全和隱私問題。

至于人機融合，比如你裝上一條機械臂，你要認同它是“你的”，光能控制它還不夠，你還得從它身上獲得感覺反饋。你用機械手去摸自己的右手，你的右手能感覺到被觸摸，但那只機械手是感覺不到你的。這種“感同身受”的單向性，就是目前技術的鴻溝，也是我們自我認同的邊界。所以，腦機接口要真正成為我們身體的延伸，還有很長的路要走。

普通人應該如何用好AI？

九千光年：未來的教育應該教些什么？下一代孩子該怎么培養？

徐慈華：在幼兒園階段，我主張讓孩子多玩木頭積木，體驗真實的自然，做場景化學習。因為人工智能的學習方式是基于海量語言符號的“計算”，而人的早期經驗是機器無法替代的。

我經常開玩笑，一個完整的符號由符號形式和意義構成，就像螺螄有殼有肉。人工智能是拿著螺螄殼計算出智能，但我們真正吃的螺螄是有肉的。

王俊：在高等教育中，18歲選一個專業定終身的想法已經不存在了，以后的教育一定是終身教育。通識教育、知識寬度、學習能力、知識遷移能力，這些才是相對不變的。

孫周興：我認為未來要培養人的三種核心能力：提問、想象和表達。而這三者的主線是“個性化”。AI可以幫你做很多事情，但無法替代你個性化的思考和創造。

九千光年：普通人應該如何用好AI？

熊明輝：我總結了一個“邏輯五原則”：概念要明確、判斷要恰當、推理要可靠、論證要充分、規律要遵守（矛盾律、排中律等）。

你讓AI幫你寫文章，你可以把這五個原則作為指令喂給它，讓它進行自我檢測。AI負責中間的搭建框架、潤色文字、生成初稿；而你，負責人腦的兩端：前端提出好問題、給出思想，后端負責核查幻覺。

徐慈華：用好AI，要抓住不變的“思維結構”。比如，你想勸說一個人做某件事，背后的論證結構是相對固定的：行動的好處、行動的成本、行動的可行性、可能的后果。你腦子里有了這個框架，就可以讓AI分別去每個環節幫你搜集資料、評估風險。這比你泛泛地讓它“幫我寫個勸說文案”要精準得多。

再比如，美國實用主義哲學家皮爾斯說，好的推理是腦子里有兩個小人在搏斗。你可以直接設計兩個AI智能體，一個負責立論，一個負責反駁，讓它們在論辯中幫你找到最佳答案。

AI時代哲學家在思考什么

技術會迭代，焦慮會蔓延，但哲學告訴我們，太陽底下無新事。面對未來，最好的姿態不是恐懼，而是回到自身，去思考、去體驗、去承擔責任。

如果你覺得這些對話意猶未盡，如果你渴望聽到哲學家們原汁原味的思辨，我們已將10位浙大哲學家的深度訪談，制作成了獨家播客節目。

在字里行間之外，更多關于意識、愛與存在本質的探討，現場那些未能收錄的“靈光一閃”，都在聲音里等你。歡迎前往「小宇宙」App，關注「九千光年和TA的朋友們」，訂閱「AI時代哲學家在思考什么」系列專訪。

這，或許是哲學家們送給這個時代，最溫柔也最有力的一顆“定心丸”。也讓杭州的“人工智能創新發展第一城”，在算力與算法之外，擁有了不可替代的思想厚度。

文 | 邱雨茜（見習） 熊文媛

制圖｜張好蔚 李前芳

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