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AI編程
喬治 · 霍茨（George Hotz）于 5 月 24 日發布博文，指出在當代軟件開發過程中，AI 編程智能體可能是代價最高的錯誤之一。
安全圈注：霍茨于 1989 年 10 月出生，人稱 " 神奇小子 "（geohot），是世界著名的黑客、安全研究員和創業者。
喬治 · 霍茨，圖源：WikiMedia
他以早期破解 iPhone 和 PlayStation 3 聞名，是自動駕駛技術公司 Comma.ai 的創始人，以技術極客形象在編程和人工智能領域備受關注。
霍茨稱，自己用 6 個月測試了多種模型和工具，還結合 tinygrad 相關工作，結論是它們適合快速原型，卻不擅長處理決定質量的細節。
霍茨在博文中擔憂大組織過度依賴 AI 工具，他指出 AI 模型可以快速產生代碼，但是生成的代碼表面越來越像樣，問題卻更難識別。
霍茨認為，能力較弱的開發者很難看穿這些缺陷，最終可能把有問題的代碼帶入正式系統，累積出高昂維護成本和隱蔽故障風險。
在技術判斷上，霍茨已從早期樂觀轉向懷疑。他現在更接近楊立昆（Yann LeCun）和加里 · 馬庫斯的觀點，大語言模型并不真正具備智能。
他認為這類模型本質上是復雜的統計系統，主要任務是模仿編程分布，而不是真正理解問題。正因如此，它們能模仿代碼外形，卻未必能穩定完成陌生情境下的推理與修正。
與霍茨相反，安德烈 · 卡帕西近來的態度明顯轉向積極。他曾在 2025 年秋天認為智能體系統不可靠，但在 GPT-5.4 和 Opus 4.6 發布后改口，稱 AI 智能體已經永久改變編程方式。
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