「愛用不用吧」

去年前天，葬AI發布了首篇文章

文章結尾有一個擴號：（本文配圖由ChatGPT 4o生成，Claude Sonnet 4輔助寫作。）

這成了葬AI的慣例，我們會在每篇文章最后說明寫作方式。

但是，我現在幾乎不再用AI寫作。以至于有家人問，你們文章結尾標明「純人工寫作」是不是為了反抗AI。

這就有點幽默了家人們。

我們寫葬AI的原因，一開始是要做一個AI寫作產品。只是后面執行出了偏差，寫作產品沒整出來，在自媒體的路上一路狂奔。

這單純是一個信息輸入的問題。

寫作過程本身就是創作，人在敲鍵盤時會思考，不斷產生新想法。過程即信息輸入。

反觀，AI寫作只能壓縮已有信息，適合寫結構化的文本，不太適合創意寫作。

我用AI寫作的觸發點是Claude Sonnet 3.5。2024年10月，3.5新版本發布，從那以后，AI的寫作能力就超過了我。

那會我剛換了一份工作，在虎嗅做短視頻。當時的Dario還沒有那么瘋狂，Claude也不封號，不像現在這么邪惡。

新工作變得相當愜意，一周的KPI是拍兩條視頻，我用Claude只需要一兩個小時就能寫完一期視頻腳本。剩下的時間正適合打植物大戰僵尸融合版，以及看知乎。

我的AI寫作方法是，大量地口述，說個二三十分鐘，把自己的思考講清楚。再把轉錄文字喂給AI，讓它先寫提綱，再寫全文。

核心思路很簡單，AI只能壓縮互聯網上的已有信息，很難創造新的信息。所以要AI產出好東西，必須給它足夠的信息輸入。

依然是人來思考，AI只是起到了結構化信息的作用。

后來我和沐秋想要把這套工作流產品化，做成一個獨立的AI寫作產品。于是找到Erlich一起開發。

插個題外話，Erlich現在做Proma（proma.cool），號稱是最流暢的套殼Agent，哥們成天在朋友圈開產品發布會，精神狀態相當不錯。

話說回來，開始寫葬AI的同時，我們也搓出來了AI寫作產品，功能很簡單，就是一個網站，首頁是一個輸入框，配了語音輸入按鈕。

用戶對著網站說話，AI先把口述轉錄整理成一個提綱，用戶在編輯器里修改提綱，然后AI根據提綱和口述轉錄來寫作全文。

遇到的問題主要是，當時AI的幻覺比較嚴重，完全相同的輸入，AI每次寫出來的版本差別挺大。一篇文章里，有的段落很好，有的段落完全沒法用。

我們想的解決方案是做了個語意替換，用不同模型同時寫三個版本，用戶可以左滑右滑來替換段落。也是一種大力出奇跡的思路

另一個問題是，我自己不用自己做的產品。

我說實在話，我們搞的這個網站相當簡陋，和Claude網頁相比，就是加上了個語音輸入按鈕，然后套了一個先寫提綱再寫全文的工作流。價值增量太小，導致我越做越感覺沒意思。

我還去知乎分享了這個產品，就在舉辦的大會議室里，坐了幾十位知乎同學，現場大伙聽得都挺開心，我給大伙發了內測網址，還有免費額度。

但是沒人用

合理的吧。我自己都用Claude code寫作了，確實不應該用一個工作流網頁。

當時做寫作產品的還有Stain的，葬AI第二篇文章就專門寫過。我只能說，這玩意有點用但不多，主要的價值的是中轉站，讓用戶便宜用Claude。

中轉站也不是問題。過去一年的實踐證明了，AI應用的主要價值就是中轉站，但文本模型、圖片模型和視頻模型的中轉站價值截然不同。

文本模型中轉站就是編程Agent，Stain自稱關掉Grimo就是因為看到了Claude code。上海寧不自欺欺人這一塊

圖片模型中轉站的天花板是Lovart，但我們有一說一，Nano banana年費會員才幾個錢，你想刷都刷不出來瘋狂流水。

所以啊，冕確實找到了版本答案，視頻模型中轉站LibTV的故事要大得多。

不過都俱往矣了。Stain隔三差五整一個新活，前段時間炒作AI游戲引擎，最近又在。寫作本文時，我問他現階段主要炒作什么，他說「哥們追求AGI去了，對炒作不感興趣」。

總之，祝福

回到AI寫作上。我不用AI寫作的另一個原因是，葬AI文章越來越不結構化了。

上一篇我有記憶的全篇用AI寫作的文章，還是半年前的文章分了四個小標題，用的工具是Claude code和Kimi K2 Thinking。

順便還更新了一篇這也是我最后一次寫AI寫作方法。

但這半年的趨勢是，我、沐秋和騾子馬，不約而同地越寫越不結構化。畢竟只有周報、報告才需要結構化，結構化其實是反人類的。

我們平常說話就是想到哪說到哪，那最自然、充滿人性光輝與樂趣的寫作方法自然是，想到哪寫到哪。

你仔細想一下是不是這個道理吧。我都干自媒體了，還結構化寫作不就成上班了嗎。

而不結構化的創意寫作，AI是搞不定的。因為AI只能整明白壓縮信息，很難判斷信息的權重。主要是把我說的邏輯混亂的話梳理清楚，起到一個嫡系減一的作用。

但是，壓縮的過程，梳理的過程，寫作的過程，過程本身就是創作。

我自己寫作的時候，會不斷產生新的想法，同時判斷這些新信息的權重，所以可以想到哪寫到哪。

但AI寫的文章，特別是文風強烈的文章，都是大概意思準確，但具體段落讀起來似是而非。

因為一線大模型都具有了判斷結構化信息重要性的能力，但都還不具備判斷細節，具體詞匯、表達方式重要性的能力。

Claude可能相對好一點。舉個例子，我這段時間在上英語口語課，課后會把錄音和往期資料喂給AI，整理成學習筆記。

有在認真學習

我同時用了Claude code和接入Qwen 3.7 Max的Open code整理。Claude做的筆記有5頁，Qwen做了7頁。

我和老師認真看了這兩份筆記，兩者的大概意思都是準確的，但Qwen多出來的兩頁不是重要信息，而是把細碎的語法錯誤和新學的表達方式，在不同分類板塊下重復了一部分。

這沒有什么錯誤，只是信息權重判斷不如 Claude，Qwen傾向保留和展開，缺乏取舍。我猜可能是因為Qwen 3.7 Max強調長程任務執行，帶來的高召回傾向。

差不多是這個意思吧。我用AI寫作遇到的就是這個問題，AI能判斷準確結構化信息的權重，產出文章的大概意思是準確的。

但對于構成風格、幽默的非結構化信息，具體的遣詞造句，是缺乏判斷力的。如果我強調這些細節，AI就會用力過猛。

不過，最主要的原因還是，我現在手寫比用AI寫更開心

AI寫作幫我克服了寫作恐懼，現在寫作本身對我是一種娛樂。娛樂的事情還是不要假于AI了。

最后，還是分享一下葬AI文風Skill吧。

https://github.com/FrichXi/zanai-writing-skill

好幾次有人給我發用AI模擬的葬AI文章，我只能說形似而不神似，看起有點怪。原因就是上述那些，我自己半年前就做了這個Skill，一直不發也是做不到神似。

我有時候寫著寫著能自己笑起來，自己把自己逗樂，那一堆AI破銅爛鐵拿什么和我比

（本文封面由ChatGPT生成，純人工寫作）