古人云：“兵馬未動，糧草先行。”

這句話出自《史記·蕭相國世家》，講的是劉邦征戰(zhàn)時，蕭何總是提前把糧草、后勤部署到位，才讓前線無后顧之憂。兩千多年后的今天，這句話放在電商行業(yè)依然精準(zhǔn)得令人叫絕。

每年618，消費(fèi)者看到的是折扣、滿減、直播間里的“買它”；但真正決定你能否在下單后幾小時內(nèi)收到商品的，不是前臺的流量狂歡，而是后臺那張看不見的物流網(wǎng)絡(luò)，那是電商戰(zhàn)的“糧草”，是618時效戰(zhàn)的暗線。

而今年618，這條暗線正在被AI深度改寫。

618備戰(zhàn)的第一現(xiàn)場，從固定分工走向動態(tài)編排

在京東物流亞洲一號昆山智能產(chǎn)業(yè)園這個全球規(guī)模最大的倉揀一體智能物流園區(qū)，智能物流設(shè)備正在得到充分應(yīng)用。

目前，昆山亞一的分揀自動化率已經(jīng)達(dá)到90%，今年618前夕已新上線了4套智狼貨到人機(jī)器人系統(tǒng)。智狼貨到人系統(tǒng)由智狼飛梯機(jī)器人、搬運(yùn)機(jī)器人和立體貨架構(gòu)成，相比傳統(tǒng)人找貨模式，揀貨效率提升3倍以上，存儲坪效是相比傳統(tǒng)提升的4倍。智狼系統(tǒng)已經(jīng)不知不覺成為京東全球物流系統(tǒng)中的一種常態(tài)：智狼倉數(shù)量超過60個、自動化單日生產(chǎn)峰值接近400萬單、去年618至今智狼出庫累計破1億件。

筆者在亞一實地采訪時，昆山亞一負(fù)責(zé)人反復(fù)強(qiáng)調(diào)一個判斷，“今年最大的不確定性不再是單量峰值有多高”。過去大促主要靠增加臨時人力來應(yīng)對，今年大量依賴自動化設(shè)備，因此最需要把控的變量變成了“這些自動化設(shè)備在長達(dá)近兩個月的連續(xù)高強(qiáng)度運(yùn)轉(zhuǎn)中能否保持穩(wěn)定，以及人與機(jī)器之間能否高效協(xié)同”。

昆山亞一正在解決這個考驗。園區(qū)內(nèi)，機(jī)器人負(fù)責(zé)上架、搬運(yùn)、貨到人揀選這類高頻重復(fù)勞動；人則承擔(dān)商品驗收、料箱揀貨、復(fù)核打包等需要靈活性和判斷力的環(huán)節(jié)。今年618大促期間，系統(tǒng)會根據(jù)實時單量、設(shè)備負(fù)載和人力狀態(tài)，分鐘級動態(tài)決定每一個區(qū)域由誰主導(dǎo)。這一新變化，被京東內(nèi)部概括為“從固定分工走向動態(tài)編排”，預(yù)期整體效率比去年再上一個臺階。

而這種人員轉(zhuǎn)型的背后，是一套完整的方法論：京東不追求用機(jī)器完全替代人，而是讓機(jī)器承擔(dān)重復(fù)性勞動，讓人從事需要判斷力和靈活性的工作。 同時通過內(nèi)部培訓(xùn)體系，把人從體力崗位培養(yǎng)成技術(shù)崗位。

超腦大模型2.0，AI決策超越老運(yùn)營

把鏡頭從單條作業(yè)線拉遠(yuǎn)，看到的是昆山亞一作為樞紐的整張能力圖譜。

物理底座先打下來。昆山亞一配置了41條高速擺輪主線、法孚分揀機(jī)以及三套高速雙層交叉帶分揀機(jī)，全鏈路智能分揀發(fā)運(yùn)能力位居行業(yè)前列。整個自動分揀中心擁有超80條自動分揀線、發(fā)貨及時率達(dá)到99.5%、日均分揀超過380萬件。

算法層的關(guān)鍵，落在京東物流去年9月發(fā)布、今年618全面投入實戰(zhàn)的超腦大模型2.0上。這套大模型已經(jīng)在京東物流超過1000個核心場景里實現(xiàn)深度AI應(yīng)用，能把千萬級別變量模型求解時間壓縮到2小時以內(nèi)，對人、車、貨、場等運(yùn)力進(jìn)行最佳調(diào)度，結(jié)果是一線作業(yè)效率提升近20%、人機(jī)協(xié)作作業(yè)效率提升超20%、員工操作標(biāo)準(zhǔn)化水平提升15%。

其中最具行業(yè)代表性的動態(tài)路由，把每一個包裹的運(yùn)輸路徑處理成一道實時導(dǎo)航題，根據(jù)貨量波動、交通擁堵、異常天氣等動態(tài)變量進(jìn)行秒級規(guī)劃，618期間預(yù)測將處理數(shù)千萬訂單，讓車輛空駛和轉(zhuǎn)運(yùn)成本明顯下降。而這背后更直接的結(jié)果是，干線運(yùn)輸成本實現(xiàn)雙位數(shù)下降。

在昆山亞一負(fù)責(zé)人的視角里，超腦2.0帶來了兩個非常具體的運(yùn)營突破。第一個是庫內(nèi)存儲布局的動態(tài)優(yōu)化，系統(tǒng)讀取倉內(nèi)熱力圖，自動將暢銷商品前置到離打包臺最近的區(qū)域，過去這是倉庫主管的經(jīng)驗活，現(xiàn)在由系統(tǒng)實時計算并執(zhí)行，揀貨路徑明顯縮短。

第二個是揀選環(huán)節(jié)的實時智能分單，傳統(tǒng)做法是人工劃分訂單池、批量處理，現(xiàn)在系統(tǒng)在訂單生成的瞬間就實時判斷商品位置、最順暢路徑，再動態(tài)分配每一單的最優(yōu)揀選方案。他給出的結(jié)論很直接：在618瞬時爆單的高頻高并發(fā)場景下，AI的決策速度和全局優(yōu)化能力已經(jīng)穩(wěn)定地超越多年經(jīng)驗的老運(yùn)營人員。

聊到超腦大模型的時候，筆者想起業(yè)內(nèi)專家提過的一個觀點：“物理AI率先落地的，一定是那些能用規(guī)則描述的世界；最后攻克的，一定是那些只能用常識理解的世界。”這話放在物流場景里特別貼切。當(dāng)AI還處于文生圖大模型，或者規(guī)則定義明確的單一場景時，是相對容易落地的。但當(dāng)場景進(jìn)入工廠、倉儲與即時零售，任務(wù)難度陡然上升。以倉儲為例，終局的機(jī)器人不僅要知道往哪走，還要知道怎么拿。這要求AI在理解空間的基礎(chǔ)上，疊加對萬千物體的識別與精細(xì)操作。

目前在倉儲分揀場景下，全球能夠像“人”一樣真正依靠“常識”進(jìn)行感知、推理、決策與執(zhí)行并規(guī)模化應(yīng)用具身智能，只有京東物流的異狼具身機(jī)械臂。其自研的工業(yè)級靈巧手，近百種手型能抓取近百種形狀各異的物品（鼓包、凹陷、軟塌如紙箱、礦泉水、米面油等），并在618期間在多地園區(qū)進(jìn)行24小時工作。究其原因，正是擁有最豐富的供應(yīng)鏈場景和生態(tài)，京東才擁有了建設(shè)全球最大的物理世界運(yùn)營中心的信心和能力。

再推“殺手锏”，智能全托管一盤貨，618上新“AI地圖庫存診斷助手”

由“軟件+算法”驅(qū)動的京東物流智能體系，正通過全國倉網(wǎng)的高效協(xié)同，為商家提供核心服務(wù)——“智能全托管一盤貨”。

以昆山亞一為代表的樞紐倉，在這一體系中與全國上千個倉庫實時聯(lián)動，精準(zhǔn)分配庫存，快速響應(yīng)各地消費(fèi)需求。過去品牌在京東、天貓、抖音和線下門店各自獨立備貨，多個互不打通的庫存池讓A渠道缺貨、B渠道積壓成為結(jié)構(gòu)性矛盾，整體庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)高達(dá)五六十天。在一盤貨體系里，商家只需把全渠道貨物送到就近備貨倉，后續(xù)分貨與倉間調(diào)撥全部由“智能全托管”系統(tǒng)托管；大促期間提供全流程實時監(jiān)控與缺貨預(yù)警；大促后自動生成涵蓋庫存健康度、履約時效、費(fèi)用分析和銷售結(jié)構(gòu)的復(fù)盤報告。昆山亞一負(fù)責(zé)人給出的實戰(zhàn)數(shù)據(jù)是，提前入倉商家的次日達(dá)履約率最高可達(dá)90%以上。

而一盤貨的真正革命性在于：商品入倉即實現(xiàn)全渠道庫存共享，打破跨平臺的庫存壁壘實現(xiàn)共享，系統(tǒng)可基于全網(wǎng)實時銷量智能統(tǒng)籌分配，無需等待物理分倉即可實現(xiàn)多平臺同步售賣。

作為該全托管服務(wù)在618期間新推出的軟件能力，AI地圖庫存診斷助手進(jìn)一步賦能全國商家。這套工具可以從海量商家中精準(zhǔn)匹配經(jīng)營品類與規(guī)模最相似的同行，輸出對手策略和行業(yè)基準(zhǔn)；其背后的自研大模型能在半小時內(nèi)完成千級倉庫、千萬級訂單下的最優(yōu)倉網(wǎng)布局，對千萬SKU實行差異化智能補(bǔ)貨，整體庫存周轉(zhuǎn)效率提升30%至40%。

但更讓筆者感興趣的，是京東物流AI能力的外溢效應(yīng)。據(jù)了解，目前AI能力開放賦能超10000家外部客戶，這意味著在昆山亞一等供應(yīng)鏈樞紐中驗證成熟的AI能力，正在變成一種可以輸出的公共基礎(chǔ)設(shè)施。

樞紐的價值，正是從這里被重新定義，它同時承擔(dān)三種角色：峰值時刻的抗壓點、日常運(yùn)營里的成本最優(yōu)解、中小品牌借勢成長的基礎(chǔ)設(shè)施。

昆山亞一負(fù)責(zé)人提到的樣本來自長三角，一家新銳美妝國貨品牌，接入京東物流倉配網(wǎng)絡(luò)之前，日訂單只有幾百單；接入之后，在智能全托管的智能補(bǔ)貨和調(diào)撥下，在大促期間單日處理量增長到數(shù)萬單。

而這個樣本的更深層意義在于，它證明了AI驅(qū)動的供應(yīng)鏈能力，正在成為品牌競爭的隱形戰(zhàn)場。當(dāng)大品牌還在拼流量、拼價格的時候，新銳品牌已經(jīng)可以通過共享京東的物流AI能力，在供應(yīng)鏈效率上實現(xiàn)降維打擊。

新品千億計劃背后的供應(yīng)鏈底氣

4月23日，京東在北京舉行2026新品盛典，正式發(fā)布新品全域通千億計劃，目標(biāo)是在年內(nèi)打造至少1000款年銷售過億新品。計劃本身整合了搜推流量、營銷IP、全渠道資源、AI工具和廣告產(chǎn)品，僅新品運(yùn)營中心一處就升級了25款免費(fèi)AI運(yùn)營工具，預(yù)計幫助品牌提效50%。但凡了解過電商爆品規(guī)律的人都清楚，新品千億的真正瓶頸，不在前端流量，而在后端能不能穩(wěn)。一旦前端被點燃、后端跟不上，新品沖峰就變成了庫存災(zāi)難。

這正是京東物流昆山亞一這種樞紐存在的意義。京東物流今年5月披露的最新數(shù)據(jù)是：以40多座亞洲一號大型智能物流園區(qū)和全國超3600個倉庫為核心的骨干網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成型，服務(wù)范圍覆蓋了中國幾乎所有地區(qū)、城鎮(zhèn)和人口，不僅建立了中國電商與消費(fèi)者之間的信賴關(guān)系，還通過211限時達(dá)等時效產(chǎn)品和上門服務(wù)，重新定義了物流服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，客戶體驗持續(xù)領(lǐng)先行業(yè)。

從昆山亞一負(fù)責(zé)人對未來倉網(wǎng)形態(tài)的判斷里，可以讀出更深一層的方法論。長尾、低頻、深度庫存型商品繼續(xù)在區(qū)域分發(fā)中心（RDC）集中存放，利用RDC的覆蓋優(yōu)勢降低總庫存成本；暢銷、高頻、時效敏感型商品則向C倉網(wǎng)格化演進(jìn)，通過覆蓋全國的C倉網(wǎng)絡(luò)把商品提前部署到消費(fèi)者所在區(qū)域，實現(xiàn)貨在單前。兩種模式并行，是為了同時兼顧成本效率和末端時效。

人才反哺，智慧倉運(yùn)維員的產(chǎn)教融合實驗

這套基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)業(yè)外溢效應(yīng)已經(jīng)在顯現(xiàn)。近三年京東物流分揀自動化投資超百億元，日處理峰值達(dá)1.18億件；2025年人社部新職業(yè)序列把智慧倉運(yùn)維員納入國家職業(yè)分類大典，明確這是未來五年需求增長最快的職業(yè)方向之一。

今年5月9日，京東聯(lián)合全國15所高校在北京總部簽署“自動化人才訂單班”合作協(xié)議，首批定向培養(yǎng)1000名智慧倉運(yùn)維員，今年秋季開學(xué)。京東用十幾年時間在倉配端建立起來的AI能力，正在反向重新定義中國物流行業(yè)的人才結(jié)構(gòu)。

而這個人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新之處，在于雙師教學(xué)：京東提供真實業(yè)務(wù)場景和設(shè)備組建實訓(xùn)基地，企業(yè)一線技術(shù)專家直接進(jìn)課堂授課，學(xué)生在校期間就能上手操作最新的自動化分揀線、智能倉儲機(jī)器人。這種入學(xué)即入職、畢業(yè)即上崗的產(chǎn)教融合模式，可能會成為中國職業(yè)教育的一條新路。

寫在最后：

回到一開始我們關(guān)注的那條分揀線：618逐步臨近，15秒一次的碼垛動作持續(xù)不斷，料箱沿立體貨架保持上移，中控屏幕上的熱力圖在每一次訂單生成后悄悄變換顏色。把鏡頭合上，可以把今年京東618的故事濃縮成一句，低價能不能持續(xù)，取決于供應(yīng)鏈能不能持續(xù)；供應(yīng)鏈能不能持續(xù)，取決于AI是否真的進(jìn)了車間、進(jìn)了樞紐、進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)。

AI進(jìn)了車間、進(jìn)了樞紐、進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)之后，真正難的不是技術(shù)本身，而是如何讓一線員工接受它、用好它、甚至愛上它。京東的做法是：不讓AI替代人，而是讓人學(xué)會駕馭AI。這種做法短期看可能慢一些，但長期來看，它建立的是一種“人與AI共生”的文化，而這可能是京東真正的核心競爭力。

這次調(diào)研下來，筆者一直在想一個問題：為什么是京東？答案可能就在那句老話里，兵馬未動，糧草先行。只不過今天的“糧草”，不再是糧草，而是數(shù)據(jù)、算法和十幾年攢下來的供應(yīng)鏈場景。如我們所說，這是一個系統(tǒng)性的考驗。物理AI的落地，需要的不是某一個算法的突破，而是對整個物理世界的深度理解和運(yùn)營能力。除非是京東這樣精耕數(shù)十年的超級供應(yīng)鏈，否則難以應(yīng)對這樣的考驗。而當(dāng)AI真正進(jìn)入倉庫、進(jìn)入樞紐、進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)，它改變的將不只是一次大促的時效，而是整個零售行業(yè)的效率底座。