一個指令，半小時生成城市可研報告；AI經(jīng)紀(jì)人幫你買房，不收一分傭金；50萬字的行業(yè)年鑒，幾小時自動成稿……

這些事，擱三年前都不敢想。但5月27日下午，在上海的一場發(fā)布會上，炸天團(tuán)一個一個看著它們被真實演示出來。

這場發(fā)布會的主題叫"走進(jìn)那扇門：不動產(chǎn)的模數(shù)共振"，是深度智聯(lián)的AI+不動產(chǎn)生態(tài)大會暨2026新品發(fā)布會。

當(dāng)多數(shù)人還在用通用大模型"聊天解悶"的時候，這家深耕地產(chǎn)30年的老牌機(jī)構(gòu)，掏出來一套真正懂地產(chǎn)業(yè)務(wù)、能干活、能做決策的AI工具箱。

公司名字聽著普通——深度智聯(lián)，但它發(fā)布的產(chǎn)品，每一個都奔著地產(chǎn)人的痛點去。

先看幾個場景，地產(chǎn)人或多或少都經(jīng)歷過。

場景一：

領(lǐng)導(dǎo)隨手丟一句，下周給我一份"XX城市拿地可行性報告"。你打開幾十個網(wǎng)頁、導(dǎo)出十幾份表格、翻爛近幾年土地成交記錄，還得追著策劃同事要競品數(shù)據(jù)……忙完沒幾個通宵交不了差，是投資部的日常噩夢。

場景二：

客戶問：這個樓盤和隔壁比，到底哪里好？你剛背完說辭，客戶轉(zhuǎn)頭去問豆包——結(jié)果AI給出的全是網(wǎng)上拼湊的不準(zhǔn)確信息，連負(fù)面信息都張冠李戴。銷售員替AI背了多少這種鍋，自己心里都數(shù)不清。

場景三：

看房時中介保證"滿五唯一、學(xué)區(qū)未占"，結(jié)果過戶前發(fā)現(xiàn)房子抵押過三次，中介費卻一分不少。買房人的信任，就是在這種瞬間崩掉的。

這三個場景，對應(yīng)的是地產(chǎn)行業(yè)三大頑疾：效率低、信息亂、信任弱。

發(fā)布會上，深度智聯(lián)正式發(fā)布了房地產(chǎn)行業(yè)大模型DeepLinkRE-LLM，同時推出企業(yè)級AI原生工作平臺CoWork、泛地產(chǎn)認(rèn)知優(yōu)化解決方案"極客問道"，以及全球首個房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人智能體"易居·小新"。

四個產(chǎn)品，對應(yīng)的就是上面那三大頑疾。

01能干活的行業(yè)專屬大模型來了

活動一開場，易居中國董事局主席、深度智聯(lián)董事長周忻先登臺，亮出了一份"投名狀"——深度智聯(lián)打造的《中國房地產(chǎn)年鑒30年特刊》AI底稿。

50萬字，從數(shù)據(jù)拉通、邏輯推導(dǎo)到成篇，僅用數(shù)小時，而且通過了編審專家組的集體審議。

通用大模型還在"會答題"的階段，深度智聯(lián)的模型已經(jīng)能"干活"了。

支撐這件事的，是同時發(fā)布的房地產(chǎn)行業(yè)大模型DeepLink RE-LLM。

首先，它不是套個殼。

它是基于數(shù)據(jù)、知識、專家、工程四大底座構(gòu)建了"模數(shù)共振"體系——立足房地產(chǎn)30年產(chǎn)業(yè)積淀和真實業(yè)務(wù)場景，背靠15大專業(yè)數(shù)據(jù)庫，覆蓋新房、二手、土地、商辦、康養(yǎng)等全業(yè)態(tài)，把30年的專家經(jīng)驗做成了可調(diào)用的"技能插件"。

讓它做拿地客研、城市分析、競品分析，它不會甩給你一篇百度百科式的廢話，而是直接調(diào)用土地、競品、政策、客群數(shù)據(jù)，輸出帶圖表、帶邏輯、帶風(fēng)險提示的專業(yè)報告。

這才是地產(chǎn)人需要的專屬AI。

會上周忻還強(qiáng)調(diào)，深度智聯(lián)不只是自己用大模型，更愿意開放核心能力給全行業(yè)："我們開放大模型底座與專家能力，助力企業(yè)打造專屬企業(yè)的AI模型。"——這也意味著深度智聯(lián)從單點應(yīng)用邁向了平臺化、生態(tài)化。

02讓地產(chǎn)人跟AI一起工作

如果大模型是發(fā)動機(jī)，那CoWork就是整車。

它是一個企業(yè)級AI原生工作平臺，核心理念很直接：讓地產(chǎn)人和AI一起工作，而不是被AI替代。

回到場景一。

傳統(tǒng)做城市投資可行性研判，投資團(tuán)隊要手動拉通宏觀、土地、競品、政策、客群等幾十類數(shù)據(jù)，人工整理、交叉核對、反復(fù)研判，幾周時間起步，工作量大、效率低，還高度依賴資深專家的經(jīng)驗。

現(xiàn)在團(tuán)隊只需要下一個指令，比如"完成長三角某二線城市進(jìn)入可行性報告"，CoWork自動拆解：拉宏觀數(shù)據(jù)→查土地成交→跑競品庫存→畫客群畫像→生成結(jié)論……全程你可以隨時介入，糾偏、補(bǔ)料、調(diào)方向。

最終交付的不是一堆零散圖表，而是一份完整可研報告，甚至附帶強(qiáng)排圖和戶型建議。

更厲害的是CoWork內(nèi)置的專家技能庫（Skill）——把公司里最牛的投資總、營銷總的思維模型"編碼"進(jìn)去，普通員工調(diào)用的時候，就像專家隨時在身邊指導(dǎo)。

對企業(yè)來說，這件事等于把個人經(jīng)驗變成了公司可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)。新人上手不再全憑"悟性"，部門能力可以覆蓋到整個組織。

這不只是個提效工具，更像一次企業(yè)工作范式的迭代。一個人協(xié)同AI可以并行多類任務(wù)，一個部門的能力可以覆蓋全組織，能力標(biāo)準(zhǔn)化、經(jīng)驗資產(chǎn)化、組織智能化——這件事，比單純提效要深得多。

03給AI"投喂"真實的房產(chǎn)知識

地產(chǎn)營銷人現(xiàn)在最頭疼的事是什么？

不是自己不會賣房，而是AI在亂說話。

現(xiàn)在購房者習(xí)慣先問豆包、DeepSeek，但通用大模型對具體項目的理解，經(jīng)常"一本正經(jīng)地胡說八道"，有的信息過時，有的張冠李戴。這種現(xiàn)象，行業(yè)里有個叫法——"AI投毒"。

深度智聯(lián)給的解法叫"極客問道"，一套泛地產(chǎn)認(rèn)知優(yōu)化方案。本質(zhì)上是主動教會AI怎么正確理解你的樓盤項目，幫品牌在AI時代筑牢信任護(hù)城河。

具體怎么做？分四步：

1、知識圖譜構(gòu)建

筑牢真實數(shù)據(jù)基座。團(tuán)隊對項目全維度信息梳理校驗，構(gòu)建包含162個精細(xì)化字段的結(jié)構(gòu)化知識圖譜，所有數(shù)據(jù)均經(jīng)克而瑞專業(yè)團(tuán)隊嚴(yán)格校對，從源頭杜絕虛假信息。

2、測評報告輸出

打造權(quán)威信任背書。基于真實知識圖譜，依托克而瑞·好房點評網(wǎng)的專業(yè)測評體系，為項目輸出客觀全面的測評報告并構(gòu)建多維度榜單體系，為AI提供高質(zhì)量可溯源語料。

3、內(nèi)容生成

構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化表達(dá)體系。圍繞知識圖譜和權(quán)威測評成果，團(tuán)隊為項目構(gòu)建多維度、標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容矩陣。具體包括37個核心問題的百問百答策劃、45個角度的深度測評解讀、70個角度的榜單成果傳播、60個維度的競品對比分析，讓AI能精準(zhǔn)抓取核心價值并專業(yè)解讀優(yōu)劣勢。

4、發(fā)布與評估

通過權(quán)威渠道多端分發(fā)，建立動態(tài)評估機(jī)制，形成"構(gòu)建—發(fā)布—評估—優(yōu)化"的完整閉環(huán)。

這套組合拳打下來，你的樓盤在AI眼里不再是模糊的"某項目"，而是一個有血有肉、數(shù)據(jù)可溯源的"優(yōu)等生"。

對銷售員來說，相當(dāng)于每個樓盤都配了一個"AI講解員"，客戶問什么AI都能給出專業(yè)客觀的回答。銷售員只需要做自己最擅長的事：建立情感連接，促成成交。

04全球首個房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人智能體

最后這個產(chǎn)品，可能是分量最重的——全球首個房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人智能體"易居·小新"。

它不是"AI找房助手""帶看助手"那種小打小鬧，那些本質(zhì)上還是幫傳統(tǒng)中介提效的工具。

易居·小新要做的，是直接改寫房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)的底層契約。

它以中立無傭為核、以透明高效為心、以AI技術(shù)為架，打造"專業(yè)參謀—精準(zhǔn)匹配—順暢溝通—服務(wù)陪伴"的完整交易鏈路。直擊傳統(tǒng)經(jīng)紀(jì)模式那套服務(wù)在前、收益后置帶來的信息不對稱、流程反復(fù)、信任缺失等頑疾，給房產(chǎn)交易提供一種"無傭模式"的新解法。

炸天團(tuán)的理解是這樣：

"中立無傭"——對買賣雙方，零成交傭金；AI免費完成資訊、配對、撮合、推薦這四件高價值的腦力工作；而帶看、按揭、過戶、驗房這些執(zhí)行工作，單獨剝離出來，按菜單式、按工序付費。

智力決策交給AI，跑腿執(zhí)行交給專業(yè)服務(wù)方，平臺不抽交易傭金，只收履約服務(wù)費。

這背后是對人性的判斷：傳統(tǒng)中介之所以拼命推高價房、制造信息差，根源就在"服務(wù)在前、收益在后"——只有成交才有錢，立場必然扭曲。

易居·小新把"智力層"和"履約層"徹底拆開，AI沒有成交利益訴求，可以真正中立地給出置業(yè)建議。用戶也不用再為"信息不對稱"買單，只為真實發(fā)生的執(zhí)行服務(wù)付費。

這件事，等于重新定義了房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)的傭金收費模型。

周忻在發(fā)布會上沒回避難度："這一模式絕不會輕易做成，房地產(chǎn)是大額、重信任的交易，還需要真人專家與AI協(xié)同，既得利益者的抵觸也必然存在。但沒有一個是方向性的障礙，我們有信心重寫居間這份底層契約。"

炸天團(tuán)聽完是有點感慨的——如果這事兒真能跑通，貝殼們最堅固的那道護(hù)城河，傭金和信息差，可能要松動。

結(jié)語地產(chǎn)AI的"iPhone時刻"來了嗎

寫到這里，炸天團(tuán)想起2007年iPhone發(fā)布時，所有人都在問：手機(jī)需要這么大的屏幕嗎？沒有鍵盤怎么打字？

后來的故事大家都知道了。

今天深度智聯(lián)拿出來的這四個工具，會不會就是地產(chǎn)行業(yè)的"iPhone時刻"？現(xiàn)在下結(jié)論太早，但方向已經(jīng)清晰：

大模型解決"懂行"的問題；

CoWork解決"干活"的問題；

極客問道解決"說對話"的問題；

易居·小新解決"信任"的問題。

地產(chǎn)行業(yè)苦效率低下、信息混亂、信任缺失久矣。過去很多從業(yè)者覺得這些是"無解"的難題——人性難改，組織慣性難破。

但AI來了，事情可能不一樣了。

它不是來搶地產(chǎn)人飯碗的，而是來幫忙砸開那些舊枷鎖的。

至于誰會被顛覆、誰又能抓住機(jī)會重生，跟著炸天團(tuán)，我們一起拭目以待。

關(guān)注大爆炸好運(yùn)大爆發(fā)